Były naukowiec DeepMind, Yuan Cao, twierdzi, że AI potrzebuje 20-30 lat, aby zdobyć Nagrodę Nobla niezależnie

Były starszy naukowiec badawczy w Google DeepMind, Yuan Cao, uważa, że AI for Science wkrótce wejdzie w okres eksplozji, ale aby AI mogło niezależnie dokonać odkryć naukowych na poziomie Nagrody Nobla, potrzebuje co najmniej 20-30 lat. Yuan Cao brał udział w projektach takich jak Gemini, a jego obecny kierunek działalności polega na umożliwieniu AI odkrywania nowej wiedzy. Zauważył, że obecnie największym ograniczeniem jest weryfikacja, ponieważ koszty i czas rzeczywistych eksperymentów w dziedzinach biologii, materiałów i fizyki są wysokie, a AI nie jest w stanie szybko przeprowadzać prób i błędów jak agent programistyczny. Ponadto, Yuan Cao wspomniał, że AI obecnie może jedynie wyszukiwać odpowiedzi w oparciu o istniejącą wiedzę i nie jest w stanie, jak najlepsi naukowcy, abstrahować nowych obiektów matematycznych i teorii; ten rodzaj „abstrakcji pojęciowej” nazywany jest „ostatnią milą” AGI.

Niniejsza treść ma charakter wyłącznie informacyjny i nie stanowi porady finansowej, inwestycyjnej, prawnej ani podatkowej. Wszelkie wydarzenia, nagrody, promocje online lub powiązane informacje, o których tu mowa, nie powinny być traktowane jako rekomendacja, zachęta ani zaproszenie do kupna, sprzedaży, wymiany lub innego rodzaju obrotu aktywami kryptograficznymi. Aktywa kryptograficzne charakteryzują się dużą zmiennością i mogą prowadzić do strat. Dostępność usług, produktów i powiązanych wydarzeń WEEX może się różnić w zależności od regionu. Użytkownik jest odpowiedzialny za upewnienie się, że jego udział jest zgodny z obowiązującymi lokalnymi przepisami i regulacjami.