Google udostępnia TorchTPU, stawiając wyzwanie dominacji NVIDIA w ekosystemie AI

Google ogłosiło na PyTorch Conference 2026, że udostępnia TorchTPU jako projekt współtworzony przez Google i zespół Meta PyTorch, a kod został opublikowany na GitHubie. TPU stało się obok GPU i CPU natywną opcją sprzętową dla PyTorch, a istniejący kod wymaga jedynie niewielkich modyfikacji do migracji. Ramy takie jak vLLM, SGLang, TorchTitan, VeRL i Ray już się zintegrowały. Hugging Face Transformers v5 obsługuje wdrażanie modeli na TPU za pomocą device_map="tpu". Testy wykazały, że TorchTitan osiąga maksymalne wykorzystanie mocy obliczeniowej na modelu Qwen 3 8B na poziomie 52%, a skala może być rozszerzona do 8192 TPU Ironwood. Google współpracowało również z Red Hat i IBM, aby wydać llm-d 1.0, a LiteRT dołączyło do ekosystemu PyTorch.

Niniejsza treść ma charakter wyłącznie informacyjny i nie stanowi porady finansowej, inwestycyjnej, prawnej ani podatkowej. Wszelkie wydarzenia, nagrody, promocje online lub powiązane informacje, o których tu mowa, nie powinny być traktowane jako rekomendacja, zachęta ani zaproszenie do kupna, sprzedaży, wymiany lub innego rodzaju obrotu aktywami kryptograficznymi. Aktywa kryptograficzne charakteryzują się dużą zmiennością i mogą prowadzić do strat. Dostępność usług, produktów i powiązanych wydarzeń WEEX może się różnić w zależności od regionu. Użytkownik jest odpowiedzialny za upewnienie się, że jego udział jest zgodny z obowiązującymi lokalnymi przepisami i regulacjami.