Entrevista com o Fundador do OpenClaw: Por que os EUA devem aprender com a China sobre a implementação de IA

Título Original: Criador do OpenClaw diz que os EUA podem aprender com a adoção de IA da China
Autor Original: Shirin Ghaffary, Bloomberg
Tradução: Peggy, BlockBeats

Nota do Editor: Este artigo é uma tradução de uma entrevista da Bloomberg com o fundador do OpenClaw, Peter Steinberger. Desde que se juntou à OpenAI, ele tem estado envolvido no avanço do desenvolvimento da tecnologia de agentes de IA de próxima geração. A direção de permitir que a IA não apenas responda perguntas, mas também chame ferramentas, colabore entre sistemas e atue continuamente em um ambiente está se tornando um novo núcleo competitivo na indústria.

Nesta entrevista, ele discute várias questões-chave: O que significam os diferentes caminhos de adoção do OpenClaw na China e nos EUA? Como tornar os Agentes de IA melhores? Como alcançar uma colaboração segura entre indivíduos e Agentes em funcionamento? Como a OpenAI avançará nessa direção tecnológica?

O seguinte é o texto original:

A intenção original do design do OpenClaw era automatizar tarefas como check-in de voos e gerenciamento de horários.

O criador do OpenClaw (recentemente se juntou à OpenAI) acredita que mais pessoas deveriam tentar usar a inteligência artificial pessoalmente para aprender com ela e ajudar a sociedade a se preparar melhor para essa tecnologia. No entanto, antes disso...

Você precisa entender três coisas:

• A OpenAI cessou o suporte ao Sora e está gradualmente encerrando sua parceria com a Disney.

• A Apple planeja passar por uma reformulação de IA para a Siri e introduzir uma nova interface e um botão "Pergunte à Siri" no iOS 27.

• A Amazon adquiriu a Fauna Robotics, entrando no mercado de robôs humanoides para consumidores.

Abraçando Agentes de IA

Após o OpenClaw se tornar popular por vários meses, os caminhos que os EUA e a China tomaram ao abraçar produtos de inteligência artificial de ponta divergem significativamente, e essa diferença pode ter um impacto profundo na competição tecnológica entre os dois países.

Na China, de estudantes e profissionais a idosos, cada vez mais pessoas estão começando a tentar usar o OpenClaw, com algumas empresas até exigindo diretamente que os funcionários utilizem o produto. Apesar de as autoridades regulatórias começarem a restringir seu uso em empresas estatais e agências governamentais, a China, de modo geral, está se tornando um campo experimental em grande escala - permitindo gradualmente que sistemas de IA assumam a vida digital das pessoas.

Em contraste, nos Estados Unidos, o OpenClaw (anteriormente conhecido como Moltbot e Clawdbot) atraiu ampla atenção entre desenvolvedores e primeiros usuários, mas ainda não gerou uma frenesi equivalente no nível mainstream. Algumas empresas dos EUA até começaram a restringir os funcionários de usar tais ferramentas de Agente de IA devido a preocupações de segurança.

Essa resposta de mercado tão diferente também chamou a atenção dos fundadores do OpenClaw.

"Nos EUA, sinto que em algumas empresas, se você usar o OpenClaw, pode ser demitido," disse o desenvolvedor da ferramenta, o engenheiro de software austríaco Peter Steinberger. Ele agora se juntou à OpenAI para trabalhar em tecnologias relacionadas a Agentes de IA. "Na China, por outro lado, muitas empresas são exatamente o oposto—se você não usar o OpenClaw, pode ser demitido."

No evento "Mercado de Lagostas" do Baidu OpenClaw realizado em Pequim este mês, havia mercadorias com tema de lagosta em exibição.

O produto de Steinberger foi uma vez referido por Jensen Huang (CEO da NVIDIA) como "talvez o lançamento de software mais significativo de todos os tempos." No entanto, ele também admitiu que nem o caminho dos EUA nem o da China é perfeito. Embora o OpenClaw tenha sido projetado para automatizar tarefas como check-ins de voos e agendamentos, ele também apontou que existem riscos de segurança potenciais envolvidos.

Nota: Peter Steinberger é um engenheiro de software e desenvolvedor austríaco conhecido por criar a ferramenta de IA de código aberto OpenClaw.

"Mas, sem dúvida, também podemos aprender algo com a adoção mais rápida de novas tecnologias ou aceitando diferentes preferências de risco," Steinberger me disse em uma entrevista na sede da OpenAI em San Francisco esta semana. "Em última análise, essa tecnologia ainda é muito nova, e nossa única maneira de aprender é usá-la nós mesmos e testá-la."

Em seu novo papel na OpenAI, Steinberger estará envolvido no desenvolvimento do Codex, uma ferramenta orientada para programação que atualmente possui mais de 2 milhões de usuários semanais. Em uma plataforma tão massivamente influente, ele também está ciente de que o mercado exige maior segurança e estabilidade dos produtos, e os erros devem ser minimizados tanto quanto possível.

Em nossa conversa, Steinberger discutiu como melhorar o Agente de IA, os planos futuros da OpenAI para essa tecnologia e por que, com o apoio de seu novo empregador, ele continuará a manter o OpenClaw como um projeto de código aberto e planeja entregá-lo a uma fundação que está prestes a ser estabelecida. O conteúdo da entrevista a seguir foi devidamente editado e organizado sem alterar o significado original.

Transcrição da Entrevista

Bloomberg: Sam Altman uma vez o chamou de "gênio" e disse que você irá conduzir o desenvolvimento da próxima geração de Agentes de IA pessoais. Como isso será na OpenAI?

Steinberger: Estamos avançando rapidamente para um futuro onde todos terão um Agente pessoal para a vida pessoal e um Agente de trabalho para o trabalho. Através do OpenClaw, estou realmente construindo uma "janela para o futuro", mostrando o mundo que eu imagino. Claro, também estou ciente de que nenhuma empresa é atualmente capaz de realmente trazê-lo ao público porque ainda existem algumas questões-chave a serem abordadas antes disso.

Bloomberg: Quais são as questões específicas?

Steinberger: Nesse futuro, meu Agente precisa ser capaz de se comunicar com seu Agente. Por exemplo, eu trabalho na OpenAI e uso o Codex para trabalho de conhecimento diariamente, mas às vezes preciso acessar dados na minha "garra" pessoal. Portanto, deve haver um mecanismo que permita que meu Agente de trabalho chame meu Agente pessoal. Ao mesmo tempo, também preciso garantir que meu Agente pessoal não divulgue nenhuma informação que eu considere muito privada, e a OpenAI também deve garantir que dados internos da empresa não sejam trazidos de volta para meu dispositivo pessoal.

Bloomberg: Você também deve ter notado que, por exemplo, na Meta Platforms, o uso excessivo de ferramentas de Agente pelos funcionários causou problemas, e agora algumas empresas estão começando a apertar as restrições.

Steinberger: Nos Estados Unidos, sinto que em algumas empresas, se você usar o OpenClaw, pode ser demitido; enquanto na China, muitas empresas são exatamente o oposto—se você não usar o OpenClaw, pode ser demitido em vez disso. Eles até me mostraram um formulário listando o nome de cada funcionário, junto com uma coluna sobre "O que foi automatizado hoje." As empresas estão ativamente incentivando os funcionários a pensar em como aumentar a eficiência em dez vezes.

Ambas as abordagens são imperfeitas, mas podemos, de fato, aprender algo com a adoção mais rápida de novas tecnologias e experimentos com diferentes apetite por risco. Porque essa tecnologia é tão nova, só podemos entendê-la através de constantes tentativas e erros.

Até mesmo na Meta, um pesquisador de segurança foi fortemente ridicularizado no Twitter por divulgar publicamente questões relacionadas. Na verdade, eu acho que isso é corajoso. Se todos zombarem dessas tentativas, isso apenas silenciará mais pessoas.

Bloomberg: O que você acha da frenesi causada pelo OpenClaw na China? Muitas pessoas estão até fazendo fila para experimentá-lo. Você colaborou com empresas chinesas?

Steinberger: Na GTC, interagi com muitas empresas, como MiniMax, Kimi, Tencent. Na verdade, posso entender a atual "frenesi" porque já experimentei momentos semelhantes.

Um ano atrás, quando tentei programar Agentes pela primeira vez, eles tinham apenas cerca de 30% de taxa de sucesso, mas assim que você acertava mesmo que um pouco, isso trazia um forte feedback de dopamina. Ao mesmo tempo, você percebe que isso mudará completamente a indústria, e este é o seu "pior momento", só melhorará no futuro. Naquele momento, percebi que poderia construir quase qualquer coisa porque tudo estava ficando mais rápido.

Agora imagine, se você não é um tecnólogo, mas um pequeno empresário, percebendo de repente: "Ele pode ler meu e-mail, gerenciar minha agenda, escrever Google Docs, conectar-se aos meus dispositivos domésticos, visualizar WhatsApp, lidar com solicitações de atendimento ao cliente..." você experimentaria a mesma iluminação que os engenheiros tiveram no ano passado.

Durante esse período, eu até tive dificuldades para dormir porque essa mudança foi tão disruptiva. Estou feliz por poder aproximar a IA de pessoas de diferentes origens.

Bloomberg: O Codex da OpenAI viu um crescimento rápido recentemente. Como você vê a combinação do Codex e do OpenClaw?

Steinberger: Uma questão central que estamos enfrentando atualmente é: Como fazemos os usuários entenderem que um produto chamado "programação" é na verdade muito mais do que apenas programação?

Se você adotar uma visão de longo prazo, todos os prompts se tornarão mais fortes devido à capacidade de programação. Os Agentes de IA são inteligentes o suficiente para conhecer suas limitações e compensá-las escrevendo código.

Então, a distinção entre "o que é uma ferramenta de programação e o que não é uma ferramenta de programação" ainda faz sentido? Esta também é uma conclusão que chegamos internamente na OpenAI. No futuro, essa distinção não será mais importante, então, em última análise, elas precisam ser integradas.

Bloomberg: E se um Agente pudesse acessar todos os seus arquivos e rodar indefinidamente?

Steinberger: Na verdade, essa é uma questão de "como você explica para os usuários". Agora você pode conectar quase tudo no ecossistema do aplicativo ChatGPT, como Slack, Google Docs, Notion, dados de saúde e assim por diante. Mas o desafio atual é como ajudar os usuários a realmente entenderem: essas capacidades já estão disponíveis agora.

Outro desafio é que, se você estiver trabalhando em um projeto de código aberto, pode avançar rapidamente porque os usuários são mais compreensivos, sabendo que é uma versão de pré-visualização e não será usada para dados de trabalho. Mas uma vez que dados reais de trabalho estão envolvidos, os problemas são completamente diferentes e levam muito mais tempo para serem refinados.

Estou ansioso para fazer parte da solução desses problemas.

Bloomberg: Como está o progresso da Fundação OpenClaw? A OpenAI é solidária?

Steinberger: Eu tento não envolver muito a OpenAI porque este projeto precisa permanecer independente. A estruturação legal e organizacional levará mais algumas semanas.

Atualmente, já temos alguns ótimos parceiros como a NVIDIA, estamos em comunicação com a Microsoft, a ByteDance se juntou e a Tencent também está avançando. Espero manter uma espécie de "neutralidade semelhante à suíça."

Nosso objetivo é despertar mais interesse das pessoas em IA e realmente começar a pensar com IA. O aspecto mais crucial no futuro é ter mais pessoas dedicando mais tempo para entender o que a IA pode fazer, para que a sociedade como um todo esteja preparada. Esta é a melhor maneira de garantir um futuro brilhante.

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