AI-агенты могут оплачивать ваши покупки. Кто вернет ваши деньги?
Платежи AgentCore от Amazon Bedrock, созданные с Coinbase и Stripe, позволяют AI-агентам находить платные услуги, аутентифицироваться и оплачивать с помощью стейблкоинов и x402 в рамках заранее установленных лимитов расходов.
AI-агенты получают кошельки раньше, чем торговцы получат суд, и агенты по покупкам начали размещать заказы в открытом интернете.
Сложная проблема возникает, когда платеж проходит, когда агент покупателя оплачивает правильно, а покупатель хочет вернуть деньги. Резервный банк Австралии (RBA) зафиксировал этот разрыв 6 октября, и Эдгарс Немсе, генеральный директор Фонда GenLayer, утверждал, что это ограничивает то, что агенты могут купить.
Немсе сказал CryptoSlate, что "платеж - это легкая часть, потому что он детерминирован: деньги переместились или нет", в то время как "результат не таков". Определение того, была ли работа выполнена как обещано, является субъективным решением.
| Этап транзакции | Что агенты могут делать все больше | Что остается нерешенным | Почему это важно |
|---|---|---|---|
| Поиск | Найти торговцев, API, контент, услуги | Доверяют ли торговцы неизвестным агентам | Контролирует, кто получает распределение |
| Авторизация | Использовать мандаты, учетные данные, лимиты расходов | Остался ли агент в рамках намерений пользователя | Определяет, кто несет ответственность |
| Платеж | Оплачивать картами, стейблкоинами, x402 или кошельками | Успех платежа не доказывает удовлетворение | Расчет детерминированный |
| Выполнение | Получать товары, услуги или доступ к API | Был ли результат доставлен как обещано? | Требует суждения |
| Спор | Подавать жалобы или запросы на возврат | Кто решает вне платформы? | Определяет, может ли открытая торговля масштабироваться |
AI-агенты устраняют трение, от которого зависят споры
По словам Немсе, каждая система споров основана на скрытом предположении, что оспаривание достаточно утомительно, чтобы большинство людей пропускали его. AI уже разрушает это трение, пока люди подают жалобы самостоятельно.
Количество жалоб в Бюро финансовой защиты потребителей удвоилось до 6,6 миллиона в 2025 году, и регулятор предупредил, что LLM и автономное программное обеспечение могут затопить системы жалоб дублирующимися подачами.
Исследование Nature Human Behaviour оценивает, что использование LLM увеличивает вероятность благоприятного решения в CFPB на 6,9 процентных пункта.
Эти цифры описывают системы жалоб, а данные CFPB в основном касаются кредитного отчета.
Прогноз Mastercard и Datos на 2025 год предсказывает 324 миллиона возвратов по всему миру к 2028 году. Бенчмарк Mastercard для торговцев в США на 2026 год составляет 128 долларов за возврат, включая внутренние расходы и сборы третьих лиц, исключая потерянные товары или услуги. Применяя этот бенчмарк США к глобальному объему в качестве иллюстративного предположения, увеличение на 5% добавит 16,2 миллиона возвратов и около 2,1 миллиарда долларов операционных расходов; увеличение на 15% добавит 48,6 миллиона и около 6,2 миллиарда долларов.
Немсе отметил, что каждая очередь за этими делами укомплектована людьми, "включая Amazon", и они "уже сгибаются".
| Сценарий | Увеличение возвратов | Добавленные возвраты по сравнению с базой 324M | Добавленные операционные расходы по $128 каждый | Что это показывает |
|---|---|---|---|---|
| Базовый прогноз на 2025 год | 0% | 0 | $0 | Нет дополнительных возвратов в этом сценарии |
| Случай +5% | +5% | 16.2M | ~$2.1B | Даже небольшие эффекты автоматизации становятся значительными |
| Случай +15% | +15% | 48.6M | ~$6.2B | Автоматизация споров может стать значительной статьей расходов для торговцев |
| Случай +30% стресса | +30% | 97.2M | ~$12.4B | Очереди на человеческую проверку могут стать узким местом |
Регуляторы фиксируют расходы торговцев
Резюме RBA от 6 октября по консультациям по платежам основывается на письменных заявлениях от 75 заинтересованных сторон. Торговцы, поставщики платежных услуг и эмитенты заявили, что правила возвратов оставляют неясной ответственность, когда агент действует вне своих полномочий.
Они отметили, что агентная коммерция может увеличить расходы торговцев и что сети могут испытывать трудности в определении того, следовал ли агент инструкциям своего клиента. Один из заинтересованных сторон упомянул о дополнительных 4% сбора за покупки с помощью ИИ.
Заявления описали принятие как раннее, а доказательства вреда как ограниченные, в целом поддерживая отраслевые стандарты и мониторинг. RBA планирует объявить приоритеты регулирования к концу 2026 года.
Агент потребителя может подать спор с незначительными затратами, в то время как торговец отвечает доказательствами, включая логистические записи и рабочие процессы процессоров. Немсе ожидает, что агенты будут "оспаривать гораздо чаще, потому что оспаривание ничего им не стоит."
Платформы сохраняют судью
Amazon заблокировал торгового агента Muse от Meta, ссылаясь на несанкционированный доступ и свои собственные политики, и Немсе рассматривает блокировку как борьбу за интерфейс.
Он сказал, что Amazon "не сомневается, что агент Meta может что-то купить," и хочет сохранить интерфейс, потому что становление API, который использует агент другой компании, передаст отношения с клиентами, данные и рекламную недвижимость на миллиарды.
Google сталкивается с той же проблемой, и, по его мнению, "они заблокируют внешних агентов и будут отправлять своих."
Малые торговцы находятся в противоположной позиции, потому что "агент ищет того, кто лучше всего решает проблему, а не того, кто купил рекламу." Shopify движется к допуску браузерных ИИ-агентов для покупок на этапе оформления заказа.
Немсе утверждает, что открытие охватывает половину работы, поскольку платформы владеют "интерфейсом и судьей." Агенты могут взять первое, а второе требует надежного, нейтрального процесса разрешения споров. Он добавил:
"Без этого ваш агент находит малого торговца, и вы все равно возвращаетесь к Amazon."
Опрос CI&T среди 1,011 потребителей США показал, что 27% комфортно чувствуют себя с полной покупкой через ИИ. Немсе ставит потолок для агентной коммерции на "потере, которую они примут без возможности обращения."
API-звонки стоят копейки, поэтому агенты платят за API-звонки. За работу, страховые претензии или возвраты, "никто не позволяет агенту совершать действия," если нет возможности обращения и кто-то явно не несет ответственность. Немсе отметил, что "лучшие платежные каналы не поднимают этот потолок."
Кто судит машины
AP2 от Google, Mastercard Agent Pay и Visa Intelligent Commerce сосредоточены на авторизации, с подписанными мандатами, токенизированными учетными данными, контролем расходов и идентификацией агента. Мандат подтверждает, что покупатель дал инструкции, и оставляет решение о доставке открытым.
Ответ Немсе – это валидаторы, запускающие ИИ-модели, которые достигают консенсуса по результату, с решением, исполняемым в блокчейне и открытым для обжалования, конструкция, которую строит его Фонд GenLayer.
| Модель | Кто контролирует интерфейс? | Кто решает споры? | Сила | Слабость |
|---|---|---|---|---|
| Платформа в стиле Amazon | Платформа | Система поддержки/возврата платформы | Доверие покупателей и четкие пути обращения | Держит торговцев зависимыми от правил платформы |
| Открытая торговая сеть | Агент или браузер | Неясно | Большее распределение для мелких торговцев | Слабые пути обращения, если не появятся стандарты |
| Модель карточной сети | Торговец, агент, кошелек или сеть | Существующие пути споров/возвратов | Знакомая инфраструктура ответственности | Может столкнуться с намерениями агента и субъективным выполнением |
| Эскроу/арбитраж на блокчейне | Приложения или протоколы для агентов | Валидаторы / арбитражный процесс | Может программно обеспечивать эскроу средств | Не может автоматически принуждать к возвратам вне цепочки |
| Консенсус AI в стиле GenLayer | Открытая экосистема агентов | AI-валидаторы с апелляциями | Ориентирован на субъективные результаты на машинном уровне | Должен предотвращать легкомысленные споры и плохие решения моделей |
GenLayer утверждает, что обычные случаи могут быть завершены примерно за 30 минут, а полностью эскалированные — за три часа.
Сборы, залоги или штрафы за репутацию должны сделать легкомысленные споры экономически невыгодными, когда подача бесплатна для AI-агента, а валидаторы оценивают предоставленные доказательства, такие как квитанции, отслеживание и спецификации задач.
Апелляции защищают от плохих выходов модели и добавляют время и стоимость, а решение на блокчейне управляет эскроу-средствами, в то время как обычный возврат по карте торговца находится вне его досягаемости.
Куда движется агентская коммерция
Если торговцы и сети согласуют стандарты с проверяемыми мандатами, записями доказательств торговцев и эскроу, который фильтрует споры до того, как они станут возвратами, AI-агенты могут перейти от API-вызовов к услугам и незнакомым контрагентам. Длинный хвост получит пути обращения, которыми сегодня пользуются платформы.
Если споры остаются дешевыми для подачи и дорогими для разрешения, торговцы повышают сборы, ограничивают покупки агентов или отправляют покупателей обратно на доверенные платформы.
Этот контент предоставляется исключительно в общих информационных целях и не является финансовым, инвестиционным, юридическим или налоговым советом. Любые мероприятия, вознаграждения, онлайн-акции или связанная с ними информация, упомянутые в настоящем документе, не должны рассматриваться как рекомендация, приглашение к покупке, продаже, торговле или иной сделке с какими-либо криптоактивами. Криптоактивы очень волатильны и могут привести к убыткам. Доступность услуг, продуктов WEEX и связанных с ними событий может варьироваться в зависимости от региона. Вы несете ответственность за обеспечение того, чтобы ваше участие соответствовало применимым местным законам и нормативным актам.
Вам также может понравиться

Великобритания готовится к серьезным инцидентам с AI Agent: какие планы по реагированию необходимы компаниям
![[Крипто-преступление] Внезапная смерть успешного CEO биржи... шокирующая правда, которая вскрылась позже](/public-static/15_8b3431959d.png?format=avif)
[Крипто-преступление] Внезапная смерть успешного CEO биржи... шокирующая правда, которая вскрылась позже

Dessa — голос ИИ от Block, который смеется и плачет как человек

Промежуточные выборы в США: какой результат будет оптимальным для биткойна? "Пробитие 90 000 долларов или падение до 70 000 долларов"

Пять проектов DeFi в списке наблюдения: от многоуровневых хранилищ до бессрочных ордеров на блокчейне

Кто на самом деле решает, будет ли проведено крупное обновление криптовалюты?

Kraken хочет стать вашим банком, но кто защитит ваши деньги?

Биткойн 0.1 восстановлен байт за байтом: машина Сатоши Накамото выдана своим исполняемым файлом

XRP: Количество кошельков достигло рекорда в 8,24 миллиона

Купить дом за криптовалюту... Ripple поддерживает сделки с дорогой недвижимостью

Почему криптобиржи уходят из России: объяснение эксперта РАКИБ
![[Колонка] Robinhood Chain: Ветер мемкоинов утих, но рост продолжается](/public-static/075_ade8940e45.png?format=avif)
[Колонка] Robinhood Chain: Ветер мемкоинов утих, но рост продолжается

Спекуляции как тема последних 10 лет: внимание на прогнозные рынки и бессрочные фьючерсные биржи = Delphi Digital

Изъятие криптовалюты в уголовном процессе: новые правила и нерешенные проблемы

Исследование BCG ставит хранение активов в центр цифровых планов банков

Firedancer заставляет охотников за багами сжигать 1 SOL даже за дублирующие отчеты об ошибках

Интерпол: 1462 ареста и разоблаченные криптовалютные схемы отмывания денег в Африке

Владелец NYSE поддерживает токены акций 24/7 без обычных ценовых правил Уолл-стрит

Хешрейт Биткойна восстанавливает один зеттахеш по мере восстановления конкуренции в майнинге

Обрушение AI-торговли: отложит ли Anthropic "супер IPO"? Дата выхода на биржу не за горами

Исследователь сообщает о сбое в Cake Wallet, который может позволить отклонять платежи в биткойнах

Токенизированные акции: почему 22 гиганта отвергли план OKX и ICE

Раунд Tenstorrent сосредоточил 85,1% венчурного капитала в криптоиндустрии

Трамп готовится к возможному усилению военных действий против Ирана после выборов в США и Израиле

Криптовалюты: Пентагон запрещает своим солдатам делать ставки на Polymarket и Kalshi

Chain Theory предлагает вывести тонкую структуру с помощью квантовой информации

Ethereum фиксирует крупнейший вывод с бирж за четыре месяца, потери ETF в октябре превышают 1 миллиард долларов

Рынок репо на Уолл-стрит с объемом $359 миллиардов в день нашел применение для блокчейна

Задержка обновления Glamsterdam на Ethereum откладывает активацию на Hoodi





