Дженсен Хуанг объявил о достижении AGI… Улучшение производительности Astra

By: www.blockmedia.co.kr|2026/09/07 02:37:00
0
Поделиться
copy
Оценить в GoogleОценить в Google

Дженсен Хуанг, генеральный директор NVIDIA, объявил, что "AGI достигнуто", что вновь разожгло дискуссии о AGI в индустрии искусственного интеллекта. 6 числа он упомянул в X о последней модели OpenAI GPT-6 Astra, заявив, что Astra была обучена на более чем 100 000 системах NVIDIA Grace Blackwell NVLink72, и ожидается, что дополнительно будет задействовано 400 000 GPU. Astra продемонстрировала значительно улучшенные результаты в сложной математике, кибербезопасности и других областях по сравнению с предыдущими поколениями, достигнув 99,9% на ARC-AGI -3. Однако также высказываются замечания о недостатке единого определения и стандартов для AGI. Профессор emeritus Нью-Йоркского университета Гэри Маркус подчеркнул, что успех Astra не является доказательством AGI и что необходимы более четкие определения и доказательства. Развитие AGI и AI-агентов может также повлиять на блокчейн и индустрию цифровых активов, и если AI начнет вести экономическую деятельность независимо, потребность в цифровых платежах и инфраструктуре на блокчейне может возрасти. Профессор Маркус оценил, что Astra не соответствует AGI, и заявил, что объявление о победе без определения лишь запутывает дискуссию.

Цена --

--
--
--

Этот контент предоставляется исключительно в общих информационных целях и не является финансовым, инвестиционным, юридическим или налоговым советом. Любые мероприятия, вознаграждения, онлайн-акции или связанная с ними информация, упомянутые в настоящем документе, не должны рассматриваться как рекомендация, приглашение к покупке, продаже, торговле или иной сделке с какими-либо криптоактивами. Криптоактивы очень волатильны и могут привести к убыткам. Доступность услуг, продуктов WEEX и связанных с ними событий может варьироваться в зависимости от региона. Вы несете ответственность за обеспечение того, чтобы ваше участие соответствовало применимым местным законам и нормативным актам.

Вам также может понравиться

Goldman Sachs повысил прогноз рынка оптических модулей до 148,5 миллиарда долларов к 2028 году

Meta создает ИИ-фильтр для выбора экспериментов перед тратой часов на GPU

Meta FAIR представила Модели Предпочтений Исследований ИИ, систему, которая классифицирует эксперименты машинного обучения перед их выполнением, чтобы сократить расходы на GPU. В тестах AIRS-Bench инструмент повысил средний балл с 0,684 до 0,729 и достиг результатов, сопоставимых с 24-часовым обучен...

Могут ли чипы AI Preferred Networks действительно обойти Nvidia в 10 раз?

Генеральный директор NVIDIA раскрыл, что для обучения GPT-6 Astra использовалось более 100 000 GPU Blackwell

Jefferies снизил целевую цену для Zhihui до 1183,79 гонконгских долларов, прогноз ARR превысил ожидания, но устойчивость вызывает сомнения

OpenAI впервые раскрывает "внутренние достижения RSI": достигнута "автоматизированная исследовательская стажировка"

OpenAI объявила о достижении цели "автоматизированного исследовательского стажера", то есть системы, способной независимо выполнять исследовательские задачи уровня нескольких дней под руководством человека. По состоянию на середину августа объем работы агентов в исследовательском отделе в 3,1 раза п...
...

Содержание

Свежие статьи

Еще

Свежие листинги на WEEX

iconiconiconiconiconiconiconiconicon
Служба поддержки:@weikecs
Деловое сотрудничество:@weikecs
Количественная торговля и ММ:[email protected]
VIP-программа:[email protected]