Talus Network: Инноватор инфраструктуры на пути к «эре полноценных ончейн AI-агентов»

Источник: Энтузиаст сообщества Talus

01 Позиционирование проекта: Заполнение пробела в децентрализованной AI-инфраструктуре

В настоящее время большинство проектов «AI+Crypto» используют модель «оффчейн-вычисления, ончейн-расчеты». Хотя эта модель обеспечивает высокую вычислительную эффективность, сам процесс принятия решений AI является «черным ящиком», и сторонние участники не могут проверить, соблюдаются ли заданные правила.

Подход «полностью ончейн», предложенный Talus Network, кардинально отличается. Он нацелен на то, чтобы логика, состояние и этапы принятия решений AI-агентами были частью smart contract, напрямую исполнялись и записывались в blockchain.

Эта архитектура дает революционное преимущество в проверяемости. Благодаря публичной прозрачности и устойчивости blockchain к несанкционированным изменениям, любой может провести аудит полной истории поведения AI-агента и основ принятия решений, тем самым устанавливая «математическое доверие», не зависящее от сторонних операторов.

02 Техническая архитектура: Многоуровневое инженерное сотрудничество компонентов

Технологический стек Talus состоит из множества взаимодействующих компонентов, которые вместе формируют эффективную и безопасную платформу для децентрализованных AI-агентов.

Фундаментальная инфраструктура

В основе Talus лежит blockchain node, работающая по принципу proof-of-stake на базе Cosmos SDK и CometBFT, называемая Protochain Node. Этот выбор обеспечивает гибкость, надежность и высокую производительность, создавая прочный фундамент для работы умных агентов.

На уровне smart contract Talus использует Sui Move в качестве языка программирования. Язык Move известен своей высокой производительностью, безопасностью и программными свойствами, что повышает безопасность ончейн-логики и упрощает создание, передачу и управление цифровыми assets.

Интеграция кроссчейн и оффчейн ресурсов

Talus также внедряет протокол межсетевого взаимодействия IBC protocol, обеспечивая бесшовную совместимость между различными blockchain, позволяя умным агентам взаимодействовать в нескольких сетях и использовать данные или активы.

Столкнувшись с высокими вычислительными требованиями AI-процессов и разрывом с окружением blockchain, Talus вводит концепцию зеркальных объектов для представления и проверки оффчейн-ресурсов в ончейне, таких как модели, данные и вычислительные объекты, обеспечивая уникальность и возможность торговли ресурсами.

Основные характеристики умных агентов

Благодаря технологическому стеку Talus AI разработчики могут создавать интеллектуальных агентов с четырьмя ключевыми характеристиками:

Автономность: Способность работать без постоянного участия человека, принимая решения на основе программирования и обучения.

Социальные навыки: Способность общаться с другими агентами (включая людей) для выполнения задач.

Реактивность: Способность воспринимать окружающую среду и оперативно реагировать на изменения.

Проактивность: Способность предпринимать упреждающие действия на основе целей и прогнозов.

03 Развитие экосистемы: Запуск тестовой сети и развертывание ранних приложений

Развитие Talus Network перешло в содержательную стадию. В сентябре этого года Talus запустила свою публичную testnet и представила первое приложение, idol.fun, платформу, позволяющую пользователям взаимодействовать с децентрализованными виртуальными идолами.

Это приложение выполняет двойную функцию: с одной стороны, это подтверждение концепции, которое интуитивно демонстрирует функциональность «ончейн AI-агентов»; с другой стороны, оно служит сетевым ориентиром для привлечения ранних пользователей для тестирования, накапливая начальную транзакционную активность и формируя фундамент сообщества для сети.

Что касается финансирования, Talus Network завершила посевной раунд на 3 миллиона долларов под руководством Polychain Capital в феврале 2024 года, за которым последовал стратегический раунд на 6 миллионов долларов при оценке в 150 миллионов долларов в ноябре с участием нескольких известных инвестиционных институтов.

Команду проекта возглавляют генеральный директор Майк Ханоно и операционный директор Бен Фригон, оба из которых имеют обширный опыт в сферах blockchain и AI.

04 Вызовы и перспективы: Ключевые испытания на пути к коммерциализации

Несмотря на грандиозное технологическое видение, Talus Network по-прежнему сталкивается с тремя основными проблемами на пути к коммерциализации.

Техническая осуществимость и экономическая эффективность

Главным препятствием для «ончейн AI» является то, как снизить вычислительные затраты до коммерчески приемлемого уровня, обеспечивая при этом децентрализацию и проверяемость.

Даже в высокопроизводительной публичной сети, такой как Sui, эксплуатационные расходы сложных AI-агентов могут быть значительно выше, чем у оффчейн-решений, что серьезно ограничивает сценарии их применения.

Рыночная конкуренция и дифференциация

Область «децентрализованных AI-агентов» не является совершенно новой концепцией. На рынке уже существуют такие проекты, как Fetch.ai и Olas (Autonolas). Они в основном используют гибридную модель «оффчейн-вычисления + ончейн-координация/расчеты», что дает преимущества в производительности и стоимости.

Talus должна доказать в конкретных сценариях, что ее «преимущество доверия» достаточно велико, чтобы компенсировать недостатки в производительности и стоимости на пути «полностью ончейн».

Захват стоимости и развитие экосистемы

Токен token Talus будет использоваться для управления сетью, оплаты задач по выполнению агентов и т.д. Эффективность захвата стоимости напрямую зависит от того, сможет ли проект успешно стимулировать большое и активное сообщество разработчиков и экосистему AI-агентов.

На ранних стадиях проекта разработка эффективных механизмов стимулирования для формирования сетевых эффектов станет ключевым испытанием для модели tokenomics.

В настоящее время мероприятия в тестовой сети Talus привлекли более 35 000 участников, а программа airdrop также находится в процессе реализации.

Отраслевые наблюдатели внимательно следят за тем, сможет ли Talus найти баланс между техническим идеализмом и коммерческой жизнеспособностью, тем самым действительно открыв новую эру децентрализованных AI-агентов.

Эта статья является предоставленным контентом и не отражает точку зрения BlockBeats.