Локальный ИИ Виталика Бутерина: Может ли ваш ноутбук заменить ChatGPT?
Сооснователь Ethereum Виталик Бутерин утверждает, что локальный искусственный интеллект (ИИ) близок к тому, чтобы справляться с большой долей повседневных задач. Он запустил Qwen3.8-Flash-Next от Alibaba на своем ноутбуке и опубликовал результаты скорости.
В отличие от ChatGPT, эта настройка никогда не связывается с облачным сервером. Модель находится на машине, и машина сама отвечает на запрос.
Тест локального ИИ Виталика Бутерина показывает приемлемую скорость
Его ноутбук использует чип Strix Halo от AMD. Большинство компьютеров распределяют работу между процессором и отдельной видеокартой, и каждый из них имеет свой собственный пул памяти. Strix Halo объединяет оба на одном куске кремния и позволяет им делить один пул.
Этот дизайн важен, потому что модель ИИ должна поместиться в память, прежде чем она сможет вообще запуститься. Обычная видеокарта предлагает от 8 до 24 гигабайт, что слишком мало для модели такого размера. Машины Strix Halo поставляются с памятью до 128 гигабайт, которую может использовать любая половина чипа. Таким образом, один ноутбук может вместить модель, которая до недавнего времени требовала серверного оборудования.
Опубликованные им скорости достаточно быстры для обычной работы. Короткие запросы возвращались с комфортной скоростью чтения. Вывод замедлялся, когда запрос длился десятки тысяч слов, поэтому очень длинные документы остаются слабым местом.
Alibaba опубликовала открытые веса 26 августа. Команда утверждает, что модель содержит 125 миллиардов параметров, но активирует только шесть миллиардов одновременно, что позволяет держать требования к памяти на скромном уровне.
Бутерин назвал ее Qwen3.8-Flash, хотя Alibaba поставляет загружаемую версию как Qwen3.8-Flash-Next. Ее старший брат, Qwen3.8-Max, получил высокие оценки в бенчмарках в августе.
Qwen 3.8 flash действительно впечатляет, и llama.cpp быстро становится все лучше в его обработке
столбцы: существующий запрос, новый запрос, сгенерированный, входной токен/с, выходной токен/с
Это на моем ноутбуке (strix halo). Я думаю, что мы очень близки к моменту, когда вы... pic.twitter.com/v5Ze4Fv5Wr
--- vitalik.eth (@VitalikButerin) 17 сентября 2026
Почему конфиденциальность меняет расчет
Бутерин видит вторую выгоду помимо чистой скорости. Локальная модель отвечает на устройстве, поэтому ни один провайдер никогда не получает запрос.
Для более требовательной работы он предлагает разделение. Локальная модель будет обрабатывать то, что может, а затем удалять чувствительные детали из всего, что она передает в более крупную хостинговую систему.
"используйте вашу локальную модель для организации запросов к мощным моделям, чтобы ваши запросы не раскрывали вашу личную информацию"
На практике локальная модель будет извлекать имена, адреса кошельков или приватные коды из запроса, а затем передавать только оставшийся вопрос. Такая фильтрация сократит то, что покидает устройство. Это не гарантирует, что ничего чувствительного не просочится.
Этот подход соответствует его прошлым предупреждениям. Он предупреждал о слежке во время борьбы с контролем чата в ЕС, и пользователи криптовалюты выступали за более строгие ограничения для агентов по аналогичным причинам.
Исковое заявление, поданное в мае, обвиняет OpenAI в передаче запросов пользователей ChatGPT Meta и Google.
Облачные провайдеры все еще владеют фронтиром. Тем не менее, каждое улучшение локальной производительности перемещает больше рутинной работы с их серверов, и недорогое оборудование с общей памятью продолжает распространяться.
Открытым вопросом остается, сколько возможностей люди готовы обменять на контроль.
Цена --
Этот контент предоставляется исключительно в общих информационных целях и не является финансовым, инвестиционным, юридическим или налоговым советом. Любые мероприятия, вознаграждения, онлайн-акции или связанная с ними информация, упомянутые в настоящем документе, не должны рассматриваться как рекомендация, приглашение к покупке, продаже, торговле или иной сделке с какими-либо криптоактивами. Криптоактивы очень волатильны и могут привести к убыткам. Доступность услуг, продуктов WEEX и связанных с ними событий может варьироваться в зависимости от региона. Вы несете ответственность за обеспечение того, чтобы ваше участие соответствовало применимым местным законам и нормативным актам.
Вам также может понравиться

Главный организатор мошенничества с задачами стал жертвой кражи Ledger на сумму около 4,8 миллиона долларов в биткойнах

Инженеры Lido предупреждают о риске захвата депозитов в Glamsterdam

Биткойн превзойдет основные активы по прогнозу годовой доходности

Уолл-стрит фиксирует рост инвестиций в криптовалюты, Bitcoin ETF с притоком 526,7 млн USD

Ethereum: Том Ли связывает падение криптовалют с опасениями по поводу ИИ

Мошенники выдают себя за Тайлера Хоббса в фальшивой схеме выпуска NFT QQL

Зимой игр на блокчейне, "$8 миллионов продано за 30 секунд" - новая спекулятивная игра на Robinhood

Дэвид Дуонг назначен руководителем Ethereum Institutional в США

Том Ли связывает распродажу акций в Корее с возможностями на крипторынке

Чарльз Хоскинсон критикует концепцию "мирового компьютера" Ethereum

Искусственный интеллект «вызов» криптографии? Web3 должен подготовиться заранее, но не спешить с миграцией

Доклад BIS утверждает, что стабильные монеты могут снизить трения в международных расчетах

Sam Price указал на отток средств из ETF на Ethereum в течение трех недель

CME планирует запустить фьючерсы на Bitcoin Cash и Uniswap

SharpLink развертывает 400 миллионов долларов ETH в Ether.fi и Lido

Strategy выкупает акции на 2 миллиарда долларов и игнорирует дешевый Bitcoin

Citrini Research видит возможности в токенизации вне Bitcoin и Ethereum

Ethereum назначает обновление Glamsterdam на 26 октября в тестовой сети Hoodi

Arkham сообщает о 35 миллионах меток для отслеживания Robinhood Chain
JPMD и USDC: что меняет расширение JPMorgan на Эфириум
Сравните JPMD и USDC, узнайте о расширении JPMorgan на Эфириум и разберитесь, что токены банковских депозитов значат для институциональных платежей и спроса на ETH.

NEAR нацеливается на безопасность протокола после запуска генерации доказательств на $112 с использованием ИИ

Подробности протокола Rome о доступе к Solana EVM, демонстрации кредитования проходят на тестовой сети

Рыночная капитализация USD1 за две недели снизилась более чем на 400 миллионов долларов до примерно 4,02 миллиарда долларов

ENS DAO запускает голосование по активации ENSv2 на основной сети, доля голосов "за" составляет около 100%

Исследователи Ethereum предложили новую схему приватного пула, поддерживающую квантовую стойкость и рекурсивную агрегацию

Сможет ли Celestia восстановиться с помощью AI после падения более чем на 97%?

BlackRock хочет, чтобы токенизированные фонды поддерживали традиционные сделки на Уолл-Стрит

Новая мафия PayPal: 10 стажёров, 100 миллиардов долларов

JPMorgan Chase расширяет JPM Coin на Ethereum





