a16z หุ้นส่วน: ในยุค AI คน 5 ประเภทนี้มีแนวโน้มที่จะเป็นผู้ก่อตั้งยูนิคอร์นมากที่สุด

ผู้เขียน: Andrew Chen (หุ้นส่วน a16z)

จัดทำโดย: Deep Tide TechFlow

บทนำของ Deep Tide: ในกรอบการลงทุนของ Silicon Valley การลงทุนในระยะเริ่มต้นนั้นเป็นการจับคู่ที่เข้มงวดเกี่ยวกับ "ภาพลักษณ์ของผู้ก่อตั้ง (Founder Profile)": คู่ค้าทางเทคนิคที่มีความเชี่ยวชาญด้านธุรกิจ, ปริญญาเอกด้านคอมพิวเตอร์จาก Stanford, หรือทีมที่มีชื่อเสียงซึ่งผ่านการฝึกฝนจากบริษัทชั้นนำ ซึ่งเป็นสูตรคลาสสิกที่ไม่เคยผิดพลาดในบันทึกการลงทุนของนักลงทุนในช่วงหลายทศวรรษที่ผ่านมา อย่างไรก็ตาม การระเบิดของ AI ที่สร้างสรรค์กำลังทำลายกฎเกณฑ์นี้อย่างสิ้นเชิง ในขณะที่ความสามารถในการสร้างโค้ดกำลังช่วยให้บุคคลสามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ยูนิคอร์นที่ทำงานคนเดียวกำลังเดินออกจากจินตนาการของคนเก่งใน Silicon Valley สู่ความเป็นจริง

Andrew Chen หุ้นส่วนที่มีชื่อเสียงของ a16z ในบทความนี้ได้ทำการวิเคราะห์อย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับภาพลักษณ์ของผู้ก่อตั้งใหม่ที่เกิดขึ้นในยุค AI โดยอิงจากประสบการณ์การลงทุนในระดับแนวหน้าของเขาใน Speedrun Accelerator รวมถึงผู้ก่อตั้งที่ทำงานคนเดียว, ผู้ที่เข้ามาจากสาขาอื่นที่ไม่ใช่เทคโนโลยี, ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมที่มีประสบการณ์ในแนวดิ่ง, และแม้กระทั่งนักเรียนที่ยังไม่บรรลุนิติภาวะและผู้มีชื่อเสียงในโซเชียลมีเดีย ผู้เขียนได้ชี้ให้เห็นถึงผลประโยชน์จากการทำให้การผลิตเป็นประชาธิปไตยที่ AI นำมาให้ และยังวิเคราะห์อย่างมีสติถึงช่องว่างที่ใหญ่ระหว่างต้นแบบ Demo กับอุตสาหกรรมที่มีความมั่นคงทางการค้า

ที่สำคัญกว่านั้น บทความนี้ได้ออกจากการอภิปรายเฉพาะจุดและได้ทบทวนวิวัฒนาการระหว่างยุค PC, Web 2.0, อินเทอร์เน็ตมือถือ และโครงสร้างพื้นฐาน AI โดยชี้ให้เห็นอย่างลึกซึ้งว่า เมื่อเทคโนโลยีพื้นฐานและช่องทางการกระจายเกิดการเปลี่ยนแปลงรูปแบบ การยึดติดกับการจับคู่ในยุคเก่าจะล้มเหลวในที่สุด ผู้ประกอบการที่เข้าใจถึงธรรมชาติของเลเวอเรจในยุคนี้เท่านั้นที่จะสามารถเขียนกฎพื้นฐานใหม่ในแผนที่การลงทุนได้

ทำไมภูมิหลังของผู้ก่อตั้งจึงสำคัญ

ในช่วงนี้ที่ a16z ส่วนใหญ่ของเวลาของฉันถูกใช้ไปกับโครงการ Speedrun ใน Accelerator นี้ เราได้ออกเช็คใบแรกให้กับบริษัทสตาร์ทอัพที่เพิ่งก่อตั้งใหม่ (สูงสุดถึง $1 ล้าน)

หนึ่งในปัจจัยหลักที่เรามุ่งเน้นในแต่ละวันคือภูมิหลังและภาพลักษณ์ของผู้ก่อตั้ง: ภาพลักษณ์แบบไหนที่เหมาะสม? เมื่อเราเข้าสู่ยุค AI ภาพลักษณ์เหล่านี้จะมีการเปลี่ยนแปลงอย่างไร? นี่กลายเป็นหัวข้อหลักที่เราพูดคุยกันในแต่ละวัน

(ขอแทรกไว้ว่า: สัปดาห์นี้เป็นสัปดาห์สุดท้ายในการสมัครเข้าร่วมโครงการที่ San Francisco ที่จะเริ่มขึ้น คุณสามารถเข้ามาทำงานในสำนักงานของเรา พูดคุยกับฉันแบบตัวต่อตัว และเริ่มต้นบริษัทสตาร์ทอัพของคุณ สมัครภายในวันอาทิตย์นี้ 1 พฤศจิกายน)

ภาพลักษณ์ของผู้ก่อตั้งใหม่ในยุค AI

ไม่นานมานี้ ฉันได้พูดคุยกับ Ben เกี่ยวกับโอกาสใหม่ที่ AI นำมาสำหรับผู้ก่อตั้งที่ทำงานคนเดียว คำถามหลักคือ: AI ได้มอบเลเวอเรจที่ยิ่งใหญ่ให้กับผู้ก่อตั้งคนเดียวจนพวกเขาสามารถสร้างบริษัทขนาดใหญ่ได้ด้วยตัวเองหรือไม่? ไม่จำเป็นต้องแบ่งแยกขอบเขตระหว่างผู้ก่อตั้งด้านธุรกิจและเทคโนโลยีอีกต่อไป ทุกอย่างสามารถทำได้โดยคนเดียว?

ไม่มีข้อสงสัยว่า AI จะช่วยให้ผู้ก่อตั้งที่ทำงานคนเดียวมีพลังมากขึ้น ในอดีตอาจต้องการผู้ก่อตั้งร่วมสองคนด้านธุรกิจและเทคโนโลยี หรือการรวมกันของผลิตภัณฑ์, เทคโนโลยี และการขยายตลาดสามคน แต่ในปัจจุบันอาจสามารถย่อให้เหลือผู้ประกอบการคนเดียวได้

แต่ในอีกด้านหนึ่ง มุมมองของ Ben คือ: อาจเป็นไปได้ว่ารุ่นแรกของผลิตภัณฑ์ (V1) หรือความคาดหวังของตลาดต่อบริษัทสตาร์ทอัพในรอบ Seed ก็สูงขึ้นเช่นกัน หากทีมผู้ก่อตั้งร่วมสามารถขยายได้ 100 เท่าและสามารถก้าวหน้าได้เร็วกว่าผู้ประกอบการคนเดียวที่ขยายได้ 100 เท่า ทีมงานอาจยังคงมีความได้เปรียบ

ผู้ก่อตั้งที่ทำงานคนเดียวเป็นเพียงหนึ่งในภาพลักษณ์ใหม่ที่เราจะเห็นมากขึ้นในเร็วๆ นี้ ที่นี่ฉันจะระบุภาพลักษณ์เหล่านี้ทีละคนและอธิบายเหตุผลสนับสนุนและคัดค้าน:

ผู้ก่อตั้งที่ทำงานคนเดียว (Solo Founders)

เหตุผลสนับสนุน: ผู้ก่อตั้งที่ทำงานคนเดียวสามารถใช้ AI เพื่อสร้างความก้าวหน้าทางผลิตภาพ 100 เท่า ส่งผลให้สามารถส่งมอบผลิตภัณฑ์รุ่นแรกที่ไม่สามารถทำได้ด้วยตัวเองในอดีต

เหตุผลคัดค้าน: ทีมผู้ก่อตั้งร่วมอาจยังสามารถทำให้ธุรกิจเติบโตได้มากขึ้น บางทีคุณอาจสามารถเขียนโค้ดได้ด้วย AI แต่ยังคงต้องมีคนไปจัดการประชุมกับลูกค้าหลายร้อยครั้ง นอกจากนี้ การเขียนโค้ดอาจไม่เคยเป็นอุปสรรคที่แท้จริงของบริษัทสตาร์ทอัพตั้งแต่แรก

ผู้ก่อตั้งที่ไม่มีพื้นฐานด้านเทคโนโลยี (Non-technical Founders)

เหตุผลสนับสนุน: สาขาการเงิน, การให้คำปรึกษา และอื่นๆ มีผู้มีความสามารถชั้นนำจำนวนมากที่แม้จะไม่สามารถเขียนโค้ดได้ แต่มีความหลงใหลในธุรกิจ ในอุตสาหกรรมสร้างสรรค์ก็มีคนจำนวนมากที่ทำงานสร้างสรรค์ตลอดทั้งวัน เพียงแต่ในอดีตไม่ได้ใช้โค้ดในการแสดงออก ตอนนี้พวกเขาก็มีความสามารถในการสร้างผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ด้วยตนเอง

เหตุผลคัดค้าน: AI อาจทำให้การสร้างต้นแบบผลิตภัณฑ์ง่ายขึ้น แต่ยังคงมีช่องว่างขนาดใหญ่ระหว่างการสาธิต Demo กับผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์ที่มีเสถียรภาพและสามารถรองรับผู้ใช้จำนวนมาก

หากทุกคนสามารถสร้างผลิตภัณฑ์รุ่นแรกได้อย่างง่ายดาย เมื่อผลิตภัณฑ์มีความซับซ้อนมากขึ้น ความสามารถในการตัดสินใจทางเทคนิคเกี่ยวกับสิ่งที่ควรสร้าง สิ่งใดที่เป็นไปได้ทางเทคนิค และวิธีการรักษาความก้าวหน้าจึงมีความสำคัญมากขึ้น (โดยเฉพาะในประเภทผลิตภัณฑ์เช่นเครื่องมือสำหรับนักพัฒนา)

ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมแนวดิ่ง (Domain Experts)

เหตุผลสนับสนุน: แพทย์ที่ทำงานในโรงพยาบาลรู้จักปัญหาที่ต้องเผชิญในชีวิตประจำวันเป็นอย่างดี; ตัวแทนอสังหาริมทรัพย์เข้าใจความต้องการของตลาดและจิตวิทยาของลูกค้าอย่างลึกซึ้ง; ทหาร, ครู และอาชีพอื่นๆ ก็เช่นกัน หากพวกเขาสามารถใช้ซอฟต์แวร์เพื่อแก้ไขปัญหาของตนเองและสร้างบริษัทในกระบวนการนี้ได้ล่ะ?

เหตุผลคัดค้าน: ผู้ประกอบการโรงแรมแบบดั้งเดิมไม่ได้สร้าง Airbnb และอุตสาหกรรมการเงินแบบดั้งเดิมก็ไม่ได้สร้าง Kalshi บางครั้งคุณต้องการมุมมองที่เป็นนอกกรอบเพื่อเปลี่ยนแปลงทั้งอุตสาหกรรม ไม่ใช่แค่การปรับปรุงเล็กน้อยในกรอบเดิม

เด็ก, นักเรียนมัธยม, และนักศึกษามหาวิทยาลัย (Kids, High Schoolers, College Students)

เหตุผลสนับสนุน: กลุ่มคนรุ่นใหม่เริ่มสร้างผลิตภัณฑ์ตั้งแต่อายุยังน้อย ตั้งแต่การสร้างโมดูล Minecraft, เกม Roblox หรือบอท Discord คุณจะเรียนรู้วิธีการสร้างสิ่งที่มีผู้ใช้หลายพันคนโดยไม่รู้ตัว

ตอนนี้ด้วยการสนับสนุนจาก AI คนหนุ่มสาวที่มีความคิดสร้างสรรค์สามารถสร้างผลงานที่มีขนาดใหญ่กว่าที่เคยได้เร็วกว่าที่เคย

เหตุผลคัดค้าน: การสร้างของเล่นเล็กๆ ที่เพื่อนชอบนั้นแตกต่างจากการก่อตั้งและดำเนินธุรกิจที่แท้จริง คุณยังต้องเผชิญกับความท้าทายที่แท้จริง เช่น การจ้างทีม, การระดมทุน, การจัดการบุคลากร และการสำรวจการสร้างรายได้

ผู้ก่อตั้งที่อายุน้อยอาจมีข้อได้เปรียบในด้านผลิตภัณฑ์ที่มุ่งเน้นผู้บริโภค เพราะพวกเขาเข้าใจความชอบของเพื่อนร่วมรุ่น แต่เมื่อเข้าสู่อุตสาหกรรมซอฟต์แวร์ระดับองค์กร, สุขภาพ, หรืออุตสาหกรรมอื่นๆ ที่ต้องพึ่งพาประสบการณ์ในอุตสาหกรรมและความสัมพันธ์ทางธุรกิจ ข้อได้เปรียบนี้อาจลดลงอย่างมาก บางครั้งความรู้เชิงลึกในอุตสาหกรรมเป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้

ผู้สร้างเนื้อหาและผู้มีชื่อเสียง (Content Creators)

เหตุผลสนับสนุน: พวกเขาได้ทำการสร้างเนื้อหาอย่างต่อเนื่องอยู่แล้ว ดังนั้นนอกจากการสร้างวิดีโอ ความคิดสร้างสรรค์เดียวกันก็สามารถนำไปใช้ในการสร้างผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ได้เช่นกัน ที่สำคัญคือ พวกเขามีช่องทางการกระจายที่แข็งแกร่ง: รู้ว่าผู้ติดตามสนใจอะไร, วิธีดึงดูดความสนใจของผู้คน, และวิธีเข้าถึงผู้คนจำนวนมากโดยไม่ต้องใช้จ่ายโฆษณา

ในอดีต การเปลี่ยนกลุ่มผู้ชมให้เป็นผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์หมายถึงการต้องหาผู้ร่วมงานด้านเทคนิคหรือสร้างทีมวิศวกร แต่ตอนนี้ ผู้สร้างสามารถสร้างและเปิดตัวผลิตภัณฑ์ด้วยตนเอง และนำเสนอให้กับผู้ใช้ที่มีศักยภาพหลายล้านคนได้อย่างรวดเร็ว

เหตุผลคัดค้าน: การมีผู้ติดตามจำนวนมากช่วยให้เกิดการเพิ่มขึ้นของการเข้าชมในช่วงเริ่มต้นของการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ แต่การสร้างเครื่องยนต์การเติบโตที่ยั่งยืนในระยะยาวนั้นเป็นเรื่องที่แตกต่างออกไป ผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ที่มีมูลค่าทางการค้ามากที่สุดไม่ใช่เพียงแค่กระแสที่เกิดขึ้นชั่วขณะ แต่ต้องมีการปรับปรุงและพัฒนาอย่างต่อเนื่องในระยะยาว พื้นฐานของกลุ่มผู้สร้างเนื้อหานั้นเหมาะสมกับการวิ่งมาราธอนหรือไม่?

......เราสามารถระบุภาพลักษณ์เหล่านี้ได้อีกมากมาย

ฉันเชื่อว่าเราจะเห็นการขยายตัวอย่างมากของประเภทภาพลักษณ์ของผู้ก่อตั้งที่มุ่งมั่นในการสร้างผลิตภัณฑ์ใหม่ นี่เป็นเรื่องที่ดีอย่างยิ่ง แน่นอนว่าเราจะเห็นอัตราความล้มเหลวที่สูงมาก แต่ก็มีบางคนที่จะสามารถเดินต่อไปและประสบความสำเร็จอย่างงดงาม

บางภาพลักษณ์ (เช่นวัยรุ่นและนักเรียน) มีความสามารถในการรับรู้ที่สูงมาก แต่ขาดความลึกซึ้งในอุตสาหกรรม; ขณะที่ภาพลักษณ์ที่มีความรู้ในอุตสาหกรรมลึกซึ้ง (เช่นแพทย์ที่พัฒนาซอฟต์แวร์การรักษาทางทันตกรรม AI) มีประสบการณ์มากมาย แต่ก็อาจขาดมุมมองที่เป็นนอกกรอบในการทำลายขนบ

แต่ละภาพลักษณ์มีข้อดีและข้อเสีย แต่การสร้างเวทีที่กว้างขวางและครอบคลุมสำหรับชุมชนผู้ประกอบการนั้นเป็นการเปลี่ยนแปลงที่มีความหมายอย่างมาก

ในยุคใดก็ตาม ภาพลักษณ์ที่แตกต่างกันสามารถเปล่งประกายได้เพราะพวกเขาปรับตัวและเข้าใจการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีและผลประโยชน์ในการกระจายที่ไม่เหมือนใครในยุคนั้น

การเปรียบเทียบภาพลักษณ์ที่นักลงทุนชื่นชอบและหลีกเลี่ยง

ให้เราย้อนกลับไปดูภาพลักษณ์ของผู้ก่อตั้งที่เคยทำให้นักลงทุนไม่ลังเลที่จะกดปุ่มเห็นด้วยในประวัติศาสตร์ ทุกครั้งที่มีการเกิดขึ้นของการเริ่มต้นทางเทคโนโลยี จะมีการสร้างภาพลักษณ์ใหม่ที่ร้อนแรง จนกระทั่งคลื่นลูกถัดไปเข้ามาแทนที่:

หลังจากการเกิดขึ้นของ Google นักลงทุนมักจะพูดถึงปริญญาเอกจาก Stanford; ในยุค Facebook: นักเรียนที่ลาออกจากมหาวิทยาลัยสร้างแอปพลิเคชันโซเชียล Web 2.0 สำหรับเพื่อน; ในยุค Airbnb: นักออกแบบที่มีความรู้สึกด้านการออกแบบสร้างประสบการณ์มือถือที่สวยงาม; ในยุค Uber: ผู้ก่อตั้งที่มีความมุ่งมั่นและมีความสามารถในการดำเนินงานในพื้นที่ที่แข็งแกร่งสร้างบริการเคลื่อนที่ที่ตอบสนองตามความต้องการทันที;

(แน่นอนว่าในยุคโครงสร้างพื้นฐาน AI ในปัจจุบัน ดูเหมือนว่ากระแสจะกลับไปที่ปริญญาเอกด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์อีกครั้ง)

ในทางกลับกัน ในวงการลงทุนก็มีรายการยาวเหยียดของสิ่งที่ควรหลีกเลี่ยง โดยทั่วไปแล้วความรู้ทางการลงทุนจะบอกให้คุณหลีกเลี่ยงทีมที่มีลักษณะดังต่อไปนี้:

ไม่ลงทุนในผู้ก่อตั้งที่ทำงานคนเดียว; หลีกเลี่ยงผู้ก่อตั้งที่ไม่มีพื้นฐานด้านเทคโนโลยี; นักเทคโนโลยีที่ข้ามสายไปทำลายอุตสาหกรรมโรงแรมเป็นที่น่าชื่นชม แต่ผู้ที่มีประสบการณ์ในอุตสาหกรรมโรงแรมไม่ควรทำการพัฒนาซอฟต์แวร์; มีความสงสัยต่อผู้ก่อตั้งที่มาจากต่างประเทศ (แม้ว่าจะขึ้นอยู่กับภูมิภาคและสนามแข่งขัน); การร่วมมือกันระหว่างคู่รักมักถูกมองว่าเป็นสิ่งที่ควรหลีกเลี่ยง; ไม่พูดคุยเกี่ยวกับทันตแพทย์, บล็อกเกอร์, หรือคนดังที่ข้ามสายไปทำบริษัทเทคโนโลยี......

เราสามารถจัดทำรายการหลีกเลี่ยงเหล่านี้ได้ยาวเหยียด อย่างไรก็ตาม เทคโนโลยีทั่วไปที่มีพลังในการทำลายโลกเช่น AI ไม่ควรจะเปลี่ยนกฎบางอย่างในรายการนี้หรือ?

หากข้อเท็จจริงพิสูจน์ว่าบางความเชื่อในอดีตนั้นไม่สามารถยืนหยัดได้เลยล่ะ? หาก AI ได้ปลดปล่อยผู้ก่อตั้งที่เคยอยู่ในสถานะที่ด้อยกว่าในการสร้างซอฟต์แวร์ แต่ตอนนี้สามารถแสดงความสามารถได้อย่างเต็มที่? นี่เป็นโอกาสที่ไม่เหมือนใครในการทบทวนความคิดที่ฝังรากลึกเหล่านี้

คุณอาจจะพิจารณารายการข้างต้นและตั้งคำถามว่า: ภาพลักษณ์เหล่านี้มีหลักฐานที่เป็นวัตถุประสงค์หรือไม่? ในมุมมองของฉัน ภาพลักษณ์ของผู้ก่อตั้งมีบทบาทลึกซึ้งในหลายมิติ:

จุดที่เห็นได้ชัด: หากคุณเชื่อมั่นว่าแอปพลิเคชันโซเชียล, ตลาดการจับคู่สองด้าน, บริการตามความต้องการทันที หรือ AI เป็นสนามแข่งขันที่สามารถสร้างซูเปอร์ยักษ์ได้หลายแห่ง คุณมักจะสังเกตเห็นผู้นำที่อยู่ในแนวหน้าและให้เครดิตความสำเร็จบางส่วนแก่ภูมิหลังเฉพาะของผู้ก่อตั้ง จากนั้นจึงมองหาผู้มีภูมิหลังที่คล้ายกันในตลาด

ผู้คนมักจะมีความเชื่อในระดับจิตใต้สำนึกว่าคนส่วนใหญ่ในกลุ่มนั้นมีข้อได้เปรียบในการแข่งขันที่คล้ายกัน

จุดที่ไม่ชัดเจน: โอกาสของผู้ก่อตั้งแต่ละคนในยุคของพวกเขาเป็นสิ่งที่ถูกปลดล็อกโดยวัฏจักรเทคโนโลยีพื้นฐานและช่องทางการกระจายที่มีอยู่ในขณะนั้น

ในยุค Web 2.0 หากการกระจายแบบไวรัลผ่านอีเมลเป็นกลยุทธ์หลัก ไม่มีใครที่จะเก่งกว่ากลุ่มนักเรียนที่มีอีเมลของมหาวิทยาลัยและมีความกระตือรือร้นในการมีปฏิสัมพันธ์ทางสังคม; หากตำแหน่งแนะนำอย่างเป็นทางการใน App Store ของ Apple เป็นเครื่องมือหลักในการดึงดูดลูกค้า นักพัฒนาที่มีความสัมพันธ์ที่ดีและมีความชอบด้านการออกแบบจะมีข้อได้เปรียบอย่างมาก; iPhone ได้ปลดล็อก GPS และระบบนิเวศของแผนที่ ซึ่งนำไปสู่การเกิดแพลตฟอร์มการตอบสนองทันที ซึ่งพิสูจน์ได้ว่าวิธีการนี้สอดคล้องกับการพัฒนาของโครงสร้างพื้นฐาน

จุดที่ซ่อนเร้น: หากนักลงทุนทุกคนมีความเห็นพ้องต้องกันในระดับหนึ่งว่าผู้ก่อตั้งในยุคใดยุคหนึ่งควรมีลักษณะเฉพาะบางอย่าง การลงทุนในผู้ก่อตั้งเหล่านั้นจะดูปลอดภัยยิ่งขึ้นในลักษณะการเสริมสร้างตนเอง

การลงทุนแต่ละครั้งของคุณจะดึงดูดการลงทุนเพิ่มเติมได้ง่ายขึ้น แม้ว่าความก้าวหน้าของธุรกิจจะไม่เป็นไปตามที่คาดหวัง ผู้ก่อตั้งประเภทนี้มักจะได้รับสิทธิพิเศษในการระดมทุนหลายครั้ง

โดยรวมแล้ว: พวกเขาอาจมีความเข้าใจทางธุรกิจที่ไม่เหมือนใครและข้อได้เปรียบในการแข่งขันที่สำคัญ แต่ก็มีผลกระทบที่ละเอียดอ่อนของการเสริมสร้างตนเอง

ในช่วงระดมทุนที่มีการกระจายอย่างสูงในรอบ Seed และ Pre-seed ผลกระทบนี้มีความสำคัญอย่างยิ่ง เนื่องจากมักต้องการการยอมรับจากนักลงทุนหลายรายเพื่อให้เช็คขนาดเล็กหลายใบรวมกันเป็นรอบการระดมทุนที่สมบูรณ์

ภาพลักษณ์ของผู้ก่อตั้งในอนาคตจะเป็นอย่างไร

ดังนั้น สิ่งนี้ให้ข้อคิดอะไรกับเรา? ฉันคิดว่าหัวข้อที่น่าสนใจที่สุดไม่ใช่ภาพลักษณ์ใหม่ใดที่จะประสบความสำเร็จ แต่เป็นความจริงที่ว่าในอดีตเกี่ยวกับผู้ก่อตั้งนั้น อะไรคือความจริงที่ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ และอะไรคือผลผลิตที่เกิดขึ้นในช่วงเวลาที่มีข้อจำกัดด้านเทคโนโลยีและการกระจาย

กฎเกณฑ์บางอย่างอาจยังคงอยู่ การเขียนโค้ดอาจกลายเป็นเรื่องง่ายขึ้นเรื่อยๆ แต่การขายธุรกิจ, การสรรหาบุคลากรที่มีความสามารถ, การตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ และความมุ่งมั่นที่ไม่ย่อท้อจะไม่มีวันง่ายขึ้น

ประสบการณ์ในอุตสาหกรรมที่ลึกซึ้งอาจช่วยให้คุณจับปัญหาที่แท้จริงได้อย่างแม่นยำ แต่ก็อาจกลายเป็นกรอบความคิดที่ขัดขวางการเปลี่ยนแปลงในอุตสาหกรรมจากศูนย์ ผู้ก่อตั้งที่ทำงานคนเดียวอาจสามารถทำงานได้มากกว่าคนสิบคน แต่ทีมที่มีสามคนที่ทำงานร่วมกันอาจสามารถสร้างพลังที่น่าทึ่งได้ถึงสามสิบคนด้วยการใช้เลเวอเรจ

อย่างไรก็ตาม กฎเกณฑ์บางอย่างอาจถูกประวัติศาสตร์กำหนดให้ถูกลืมไป นี่หมายความว่าผู้ประกอบการที่ดูเหมือนจะไม่เข้ากันได้ในห้าปีก่อนหน้านี้ หรือแม้แต่ถูกมองว่าเป็นภาพลักษณ์ที่ด้อยคุณภาพในสายตาของนักลงทุน อาจมีข้อได้เปรียบในการแข่งขันที่แท้จริงในปัจจุบัน

แต่ความผิดพลาดที่ร้ายแรงที่สุดคือการใช้รูปแบบการจับคู่ที่ตายตัวใหม่เพื่อแทนที่รูปแบบเก่า โดยไม่สนใจว่าผู้ก่อตั้งที่ทำงานคนเดียว, ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม, หรือผู้สร้างเนื้อหานั้นสามารถทำได้ในตอนนี้

แก่นแท้ที่แท้จริงคือ: เมื่อเทคโนโลยีการผลิตพื้นฐานเกิดการเปลี่ยนแปลงอย่างมาก ผู้ก่อตั้งที่สามารถฝ่าฟันอุปสรรคและโดดเด่นได้ก็ย่อมต้องพัฒนาขึ้นตามมา