การขยายธุรกิจของ USD.AI จากแพลตฟอร์ม Stablecoin สู่การเงิน GPU และกลยุทธ์การซื้อคืน CHIP
- ข้อเสนอการซื้อคืน CHIP การเชื่อมโยงระหว่างรายได้ธุรกิจและมูลค่าโทเค็น
บริษัท USD.AI ซึ่งสร้างโครงสร้างพื้นฐานการกู้ยืมที่มีหลักประกันด้วย GPU บนบล็อกเชน ได้เปิดเผยแผนการแบ่งปันรายได้ใหม่สำหรับการซื้อคืน CHIP ในวันที่ 28 ตุลาคม โดยมีจุดมุ่งหมายหลักคือ การใช้รายได้จากโปรโตคอลที่เกิดขึ้นใน sUSDai สำหรับการซื้อคืน CHIP และขยายแหล่งเงินทุนสำหรับการซื้อคืนไปยังรายได้ของ USDai ในระยะยาว ซึ่งมีความหมายในการทำให้โครงสร้างการเชื่อมโยงระหว่างรายได้ธุรกิจและมูลค่าโทเค็นที่ดำเนินการแยกต่างหากในอดีตมีความชัดเจนมากขึ้น
เพื่อที่จะเข้าใจข้อเสนอนี้ จำเป็นต้องแยกแยะระหว่างรายได้ธุรกิจของ USD.AI และรายได้โปรโตคอล บริษัท USD.AI Inc. ซึ่งเป็นนิติบุคคลของ USD.AI สร้างรายได้จากการค้นหาและตรวจสอบการกู้ยืมที่มีหลักประกันด้วย GPU และนำไปใช้ในการขยายธุรกิจเป็นหลัก ในขณะที่ โปรโตคอล CHIP ดำเนินการ Stablecoin USDai และผลิตภัณฑ์ที่จ่ายดอกเบี้ย sUSDai โดยรายได้จากโปรโตคอลที่เกิดขึ้นจะถูกแจกจ่ายผ่านการปกครองของ CHIP
ในข้อเสนอนี้ แหล่งเงินทุนสำหรับการซื้อคืนโดยตรงคือส่วนต่างดอกเบี้ยสุทธิ (Net Interest Margin·NIM) ของ sUSDai โดย sUSDai สร้างรายได้จากดอกเบี้ยการกู้ยืมที่มีหลักประกันด้วย GPU และการจัดการเงินสำรอง PYUSD โดย 10% ของรายได้ที่เกิดขึ้นซึ่งรวมถึงค่าใช้จ่ายประกันจะถูกจัดสรรให้กับโปรโตคอล และ USD.AI ได้เสนอให้ใช้จำนวนเงินนี้ทั้งหมดในการซื้อคืนโดยหักค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานของมูลนิธิ CHIP ออก
ดังนั้น ขนาดการซื้อคืนจริงจะอยู่ที่ประมาณไหน? หากใช้ขนาดการฝากและอัตราผลตอบแทนในปัจจุบัน จะอยู่ที่ประมาณ 4.25 ล้านดอลลาร์ต่อปี ณ วันที่ 29 ตุลาคม ขนาดสินทรัพย์รวมที่ฝากใน sUSDai (TVL) อยู่ที่ประมาณ 579.46 ล้านดอลลาร์ และอัตราผลตอบแทนรวม (Gross APY) อยู่ที่ 7.34% โดยการใช้ข้อมูลนี้ รายได้การดำเนินงานประจำปีจะอยู่ที่ประมาณ 42.53 ล้านดอลลาร์ ซึ่ง 10% จะเท่ากับประมาณ 4.25 ล้านดอลลาร์ อย่างไรก็ตาม นี่เป็นการประมาณการอ้างอิงที่ใช้จากอัตราผลตอบแทนรวม และไม่ตรงกับส่วนต่างดอกเบี้ยสุทธิจริง รายได้จากโปรโตคอลอาจแตกต่างกันไปตามค่าใช้จ่ายประกันและผลการดำเนินงาน ดังนั้นจึงไม่สามารถมองว่าเป็นงบประมาณการซื้อคืนที่แน่นอนได้
ในระยะยาว USDai จะมีแผนที่จะใช้ส่วนต่างดอกเบี้ยสุทธิในการซื้อคืนด้วย หากส่วนต่างดอกเบี้ยสุทธิของ sUSDai เกิดจากรายได้จากการกู้ยืมและเงินสำรองที่ดำเนินการด้วยเงินฝาก ส่วนต่างดอกเบี้ยสุทธิของ USDai จะหมายถึงรายได้ที่เกิดจากการกู้ยืมที่ชำระด้วย USDai โดยไม่คำนึงถึงเจ้าของการกู้ยืม ตัวอย่างเช่น แม้ว่าเงินกู้ที่มีหลักประกันด้วย GPU จะถูกขายให้กับนักลงทุนสถาบันผ่าน GLX แต่ผู้กู้ยังคงชำระเงินกู้ด้วย USDai บริษัท USD.AI มีเป้าหมายที่จะสร้างแหล่งรายได้ใหม่ที่ไม่จำกัดอยู่ที่ขนาดเงินฝากของ sUSDai โดยอิงจากโครงสร้างการชำระเงินนี้
ปัจจุบันฟังก์ชันการเรียกเก็บค่าธรรมเนียมจากส่วนต่างดอกเบี้ยสุทธิของ USDai ถูกปิดใช้งาน และมีแผนที่จะเปิดใช้งานผ่านการปกครองของ CHIP ในอนาคต โดยได้เสนอให้ใช้ยอดเงินหมุนเวียนของ USDai ที่ 20,000 ล้านดอลลาร์เป็นจุดอ้างอิง แต่จะไม่เปิดใช้งานโดยอัตโนมัติเมื่อถึงจุดนั้น ต้องผ่านการลงคะแนนเสียงในการปกครองของ CHIP หากยอดเงินกู้ยืมที่ใช้ USDai ขยายตัวและฟังก์ชันการเรียกเก็บค่าธรรมเนียมเปิดใช้งานได้ ส่วนต่างดอกเบี้ยสุทธิของ USDai อาจเติบโตเป็นแหล่งเงินทุนหลักสำหรับการซื้อคืน CHIP
นอกจากนี้ยังมีแหล่งรายได้อื่น ๆ เช่นค่าธรรมเนียมการดำเนินการกู้ยืมและกำไรจากการขายเงินกู้ GLX แต่ทั้งหมดไม่ได้ถูกใช้โดยตรงในการซื้อคืน บริษัท USD.AI ได้เสนอแนวทางการแบ่งปันรายได้ตามแหล่งรายได้ดังนี้
| แหล่งรายได้ | การแบ่งปันรายได้และการเชื่อมโยงการซื้อคืน |
|---|---|
| ส่วนต่างดอกเบี้ยสุทธิ sUSDai | เสนอให้ใช้ทั้งหมดในการซื้อคืนหลังหักค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานของมูลนิธิ |
| ส่วนต่างดอกเบี้ยสุทธิ USDai | แผนการเชื่อมโยงการซื้อคืนและเปิดใช้งานฟังก์ชันค่าธรรมเนียมในอนาคต |
| ค่าธรรมเนียมการดำเนินการกู้ยืม | การลงทุนใหม่ในธุรกิจ อาจมีการซื้อคืนตามดุลยพินิจจากรายได้ส่วนเกิน |
| กำไรจากการขายเงินกู้ GLX | เสนอให้ใช้ 60% ของกำไรสุทธิในการลงทุนใหม่ในธุรกิจ และ 40% สำหรับการสะสมเงินสำรองผลตอบแทน |
| รายได้จากบริการแพลตฟอร์ม | การหารือเกี่ยวกับวิธีการแบ่งปันหลังจากการเปิดตัวบริการ |
ท้ายที่สุด การประกาศครั้งนี้มีความหมายในแง่ที่ว่า ได้เสนอเส้นทางที่ชัดเจนในการเชื่อมโยงรายได้ธุรกิจของ USD.AI กับความต้องการในการซื้อ CHIP ในช่วงแรกจะจำกัดอยู่ที่รายได้บางส่วนของ sUSDai แต่ในระยะยาวหากการใช้ USDai ขยายตัวและฟังก์ชันค่าธรรมเนียมเปิดใช้งานได้ ขนาดการซื้อคืนก็อาจเพิ่มขึ้นได้ อย่างไรก็ตาม นี่ยังไม่ใช่นโยบายที่แน่นอน และผลกระทบในการจับมูลค่าจริงจะขึ้นอยู่กับขนาดรายได้ในอนาคตและผลการดำเนินการของการปกครอง
- ทำไมไม่ใช้รายได้ทั้งหมดในการซื้อคืน
2-1. จากธุรกิจที่ถือเงินกู้ไปสู่ธุรกิจที่มีการหมุนเวียน
เหตุผลที่ USD.AI ไม่ใช้รายได้ทั้งหมดในการซื้อคืนคือ เชื่อว่าการขยายขนาดธุรกิจในระยะยาวจะสร้างรายได้ที่มากกว่าการซื้อโทเค็นในทันที เพื่อที่จะเข้าใจสิ่งนี้ จำเป็นต้องดูว่ารูปแบบธุรกิจของ USD.AI กำลังเปลี่ยนแปลงไปอย่างไร
ก่อนหน้านี้ USD.AI ระดมทุนด้วย sUSDai และดำเนินการกู้ยืมที่มีหลักประกันด้วย GPU โดยการถือครองจนถึงวันครบกำหนด ซึ่งเป็นโมเดล V1 ที่บริษัทอธิบาย ในโครงสร้างนี้ เงินทุนจะถูกผูกติดอยู่กับการกู้ยืม ดังนั้นจึงมีข้อจำกัดในการเพิ่มการกู้ยืมใหม่ที่ต้องการเงินฝากเพิ่มเติม
เพื่อแก้ไขปัญหานี้ จึงได้มีการนำโมเดล V2 ที่เน้นการหมุนเวียนของการกู้ยืมเข้ามาใช้ โดยการดำเนินการกู้ยืมด้วยเงินทุนจาก sUSDai และหลังจากมีประวัติการชำระเงินเป็นระยะเวลาหนึ่ง จะขายให้กับนักลงทุนสถาบันผ่านแพลตฟอร์มการหมุนเวียนการกู้ยืม GPU GLX เงินที่ได้จะถูกนำกลับไปใช้ในการกู้ยืมใหม่ เพื่อให้สามารถใช้เงินทุนเดียวกันซ้ำแล้วซ้ำอีกในการดำเนินการกู้ยืมมากขึ้น
ตัวอย่างเช่น หากมีเงินทุน 1,000 ล้านดอลลาร์ที่หมุนเวียนได้ปีละห้าครั้ง จะสามารถดำเนินการกู้ยืมใหม่ได้ทั้งหมด 5,000 ล้านดอลลาร์ หากถือครองการกู้ยืมจนถึงวันครบกำหนดเหมือนเดิม จะสามารถดำเนินการกู้ยืมได้เพียงประมาณ 1,000 ล้านดอลลาร์ด้วยเงินทุนเดียวกัน แต่การขายและการลงทุนใหม่ในการกู้ยืมจะช่วยขยายจำนวนเงินกู้ยืมที่ดำเนินการในแต่ละปี อย่างไรก็ตาม นี่เป็นตัวอย่างที่อิงจากความต้องการการกู้ยืมที่เพียงพอ การขายที่ราบรื่น และการนำเงินทุนกลับมาใช้ใหม่อย่างรวดเร็ว
เพื่อให้โครงสร้างนี้ทำงานได้อย่างราบรื่น จำเป็นต้องลดเวลาและค่าใช้จ่ายที่ใช้ในการดำเนินการกู้ยืมและการหมุนเวียน หากการค้นหาและการตรวจสอบผู้กู้ การทำสัญญา และการขายใช้เวลานาน จะทำให้ยากที่จะเพิ่มอัตราการหมุนเวียนของเงินทุน ดังนั้น USD.AI จึงมีแผนที่จะนำค่าธรรมเนียมการดำเนินการกู้ยืมไปลงทุนใหม่ในระบบการค้นหาและตรวจสอบผู้กู้ที่เรียกว่า Compute IQ และใช้ส่วนหนึ่งของกำไรจากการขายเพื่อขยายฐานนักลงทุนสถาบันของ GLX เป้าหมายคือการลดค่าใช้จ่ายต่อการกู้ยืมให้ต่ำกว่า 1 ล้านดอลลาร์ และลดระยะเวลาการดำเนินการจากประมาณ 6 เดือนลงเหลือ 7 วัน
ท้ายที่สุดแล้ว เป้าหมายของการลงทุนใหม่คือการลดค่าใช้จ่ายในการกู้ยืมและเพิ่มอัตราการหมุนเวียนของเงินทุน เพื่อสร้างรายได้มากขึ้นด้วยเงินทุนเดียวกัน หากใช้รายได้ในการซื้อคืน CHIP ในทันที จะเป็นการซื้อครั้งเดียวตามจำนวนเงินที่ใช้ แต่หากนำไปลงทุนใหม่ในธุรกิจ จะสามารถคาดหวังการลดค่าใช้จ่ายและการขยายรายได้อย่างต่อเนื่องในอนาคต
อย่างไรก็ตาม การทำให้วงจรนี้ทำงานได้จริงเป็นเรื่องที่แตกต่างออกไป หากกระบวนการทำให้การตรวจสอบการกู้ยืมง่ายขึ้นทำให้ความเสี่ยงด้านเครดิตสูงขึ้น หรือการขายผ่าน GLX ล่าช้า จะทำให้ไม่สามารถรักษาประสิทธิภาพของเงินทุนได้ตามที่คาดหวัง ดังนั้นผลลัพธ์ของการลงทุนใหม่จะต้องได้รับการประเมินโดยพิจารณาจาก ค่าใช้จ่ายต่อการกู้ยืมและระยะเวลาการดำเนินการว่าลดลงมากน้อยเพียงใด และสามารถเพิ่มอัตราการหมุนเวียนของเงินทุนได้โดยรักษาความมั่นคงด้านเครดิต
2-2. เป้าหมายสุดท้ายคือโครงสร้างพื้นฐานการชำระเงินและการเงินที่ใช้ USDai
เป้าหมายระยะยาวของยูเอสดีเอไอคือการขยายการใช้ USDai เป็นโครงสร้างพื้นฐานการชำระเงินและการเงินที่ใช้ในอุตสาหกรรม AI และการคอมพิวเตอร์ทั้งหมด ซึ่งเป็นแกนหลักของโมเดล V3 ที่บริษัทนำเสนอ
ใน V1 รายได้เกิดจากการกู้ยืมที่ถือครองโดย sUSDai โดยตรง และใน V2 ได้มีการสร้างโครงสร้างที่ขยายรายได้โดยการดำเนินการกู้ยืมซ้ำและการขาย ใน V3 เป้าหมายคือการสร้างรายได้อย่างต่อเนื่องผ่าน USDai แม้ว่าการกู้ยืมจะถูกขายให้กับนักลงทุนสถาบันภายนอก
เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ แม้จะขายการกู้ยืมใน GLX แต่ผู้กู้จะต้องชำระคืนด้วย USDai และยังต้องการให้ USDai ถูกใช้ในกิจกรรมทางการเงินต่างๆ เช่น การชำระเงิน การจัดการเงินทุน และการรีไฟแนนซ์ กลยุทธ์คือการขยายฐานรายได้จากการกู้ยืมทั้งหมดที่ชำระด้วย USDai ไม่เพียงแต่การกู้ยืมที่ถือครองโดยตรง
GLX มีบทบาทสำคัญในกลยุทธ์นี้ เนื่องจากการนำเงินที่ได้จากการขายการกู้ยืมกลับมาลงทุนในการกู้ยืมใหม่จะช่วยขยายยอดคงเหลือการกู้ยืมที่ใช้ USDai และเครือข่ายผู้กู้ หากผู้กู้ใช้ USDai ไม่เพียงแต่ในการชำระคืนการกู้ยืม แต่ยังในกิจกรรมทางการเงินอื่นๆ ยูเอสดีเอไออาจมีโอกาสที่จะสร้างรายได้ที่ยั่งยืนมากกว่ารายได้ครั้งเดียวจากการดำเนินการกู้ยืม
โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อโมเดลนี้ตั้งหลักได้ มาตรฐานการเติบโตของธุรกิจจะเปลี่ยนไป จากที่เคยให้ความสำคัญกับจำนวนเงินที่ฝากใน sUSDai ตอนนี้จะให้ความสำคัญกับ จำนวนการกู้ยืมและธุรกรรมทางการเงินที่ชำระด้วย USDai และยอดคงเหลือของ USDai ที่รักษาไว้ได้อย่างต่อเนื่อง นี่คือเหตุผลที่ยูเอสดีเอไอพยายามที่จะเป็นโครงสร้างพื้นฐานทางการเงินในอุตสาหกรรม AI แทนที่จะเป็นเพียงผู้ให้บริการกู้ยืมที่ใช้ GPU
สุดท้ายแล้ว การเปลี่ยนแปลงจาก V1 สู่ V3 คือการเปลี่ยนจากโครงสร้างที่ได้รายได้จากการถือครองการกู้ยืมไปสู่การกระจายการกู้ยืมและขยายการใช้ USDai เพื่อเพิ่มฐานรายได้ ยูเอสดีเอไอหวังว่าจะเพิ่มรายได้โปรโตคอลระยะยาวผ่านการขยายธุรกิจนี้และเชื่อมโยงไปยังการซื้อคืน CHIP อย่างไรก็ตาม การเพิ่มขนาดการดำเนินการกู้ยืมไม่ได้หมายความว่าความต้องการการกระจายและการชำระเงินของ USDai จะเพิ่มขึ้นในอัตราส่วนเดียวกัน ความสามารถในการนำ USDai ไปใช้ในกิจกรรมทางการเงินต่างๆ จะเป็นปัจจัยสำคัญในการเติบโตในระยะยาว
- การจับมูลค่าของ CHIP ต้องตรวจสอบอะไร
การประกาศครั้งนี้ถือเป็นเรื่องที่ดีเนื่องจากเสนอโครงสร้างที่ชัดเจนในการเชื่อมโยงรายได้ของยูเอสดีเอไอกับมูลค่าของ CHIP โดยเฉพาะอย่างยิ่งได้ชี้แจงทิศทางการแบ่งปันรายได้ของโปรโตคอลที่ไม่ชัดเจนในอดีต และเปิดเผยแผนการที่จะขยายแหล่งเงินทุนสำหรับการซื้อคืนในระยะยาว อย่างไรก็ตาม การเติบโตของธุรกิจและผลลัพธ์ที่ส่งกลับไปยังผู้ถือ CHIP นั้นเป็นเรื่องที่แยกจากกัน ในการตัดสินว่ากลไกการจับมูลค่าจะทำงานได้จริงหรือไม่ จำเป็นต้องตรวจสอบสามสิ่ง
สิ่งแรกคือความสัมพันธ์ระหว่างขนาดการซื้อคืนจริงกับจำนวนการกระจายใหม่ ข้อมูลประมาณการที่กล่าวถึงก่อนหน้านี้ประมาณ 4.25 ล้านดอลลาร์ต่อปีเป็นการประมาณการที่ใช้เงินฝากปัจจุบันและอัตราผลตอบแทนรวม การเงินที่ใช้ในการซื้อคืนจริงอาจแตกต่างกันไปตามรายได้จากดอกเบี้ยการกู้ยืม ดอกเบี้ยที่จ่าย ค่าใช้จ่ายประกันภัย และค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานของมูลนิธิ ดังนั้นสิ่งที่สำคัญกว่าความสัมพันธ์การแบ่งปันที่บอกว่าจะใช้กำไรจากดอกเบี้ยสุทธิ 100% สำหรับการซื้อคืนคือจำนวนเงินที่ถูกนำไปใช้ในการซื้อ CHIP จริงๆ
โดยเฉพาะเมื่อประเมินผลกระทบของการซื้อคืน ต้องพิจารณาวิธีการจัดการจำนวนการกระจายใหม่และโทเค็นที่ซื้อคืนด้วย หากการซื้อคืนเกิดขึ้นอย่างต่อเนื่อง แต่มี CHIP ใหม่ที่ถูกกระจายออกไปมากกว่าหรือโทเค็นที่ซื้อคืนถูกแจกจ่ายเป็นรางวัล ผลกระทบในการลดอุปทานอาจมีจำกัด ยูเอสดีเอไอได้เสนอเป้าหมายโครงสร้างการลดอัตราเงินเฟ้อสุทธิที่การซื้อคืนจะเกินจำนวนที่ออกใหม่ อย่างไรก็ตาม เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ การจัดการการกระจายโทเค็นที่ซื้อคืนก็มีความสำคัญเช่นกัน ดังนั้น ต้องตรวจสอบขนาดการซื้อคืนจริง จำนวนการกระจายใหม่ และวิธีการจัดการโทเค็นที่ซื้อคืน
ประการที่สองคือการกระจายการกู้ยืมของ GLX จะนำไปสู่การปรับปรุงประสิทธิภาพและความสามารถในการทำกำไรของธุรกิจจริงหรือไม่ GLX เป็นโครงสร้างพื้นฐานหลักในการลดการพึ่งพาเงินฝาก sUSDai และขยายธุรกิจการกู้ยืม ในความเป็นจริงได้แสดงให้เห็นถึงความเป็นไปได้ของโมเดลการกระจายการกู้ยืมโดยการขายการกู้ยืม Duos Edge AI ขนาด 98.1 ล้านดอลลาร์
อย่างไรก็ตาม การทำธุรกรรมครั้งแรกเกิดขึ้นที่มูลค่าที่ตราไว้ แม้ว่าจะยืนยันได้ว่าการขายการกู้ยืมสามารถนำเงินทุนกลับคืนได้ แต่ก็ยังไม่ได้พิสูจน์ความสามารถในการสร้างรายได้เพิ่มเติมจากพรีเมี่ยมการขาย แน่นอนว่าหากไม่มีกำไรจากการขาย แต่สามารถใช้เงินที่ได้กลับมาเพื่อดำเนินการกู้ยืมใหม่และสร้างรายได้จากค่าธรรมเนียม ก็สามารถเพิ่มประสิทธิภาพธุรกิจได้ ดังนั้น ผลลัพธ์ของ GLX ควรได้รับการประเมินตามอัตราการหมุนเวียนของทุน ค่าใช้จ่ายในการดำเนินการกู้ยืมและการกระจาย และกำไรสุทธิ มากกว่าจำนวนธุรกรรมการกู้ยืมเพียงอย่างเดียว
นอกจากนี้ ค่าธรรมเนียมการดำเนินการกู้ยืมและกำไรจากการขาย GLX จะถูกนำไปใช้ในการขยายธุรกิจและรักษาผลตอบแทนของ sUSDai ดังนั้นแม้ว่าขนาดการกระจายการกู้ยืมจะเพิ่มขึ้น แต่ก็ไม่ได้หมายความว่าการซื้อคืน CHIP จะเพิ่มขึ้นในทันที สิ่งสำคัญคือ GLX จะสามารถปรับปรุงอัตราการหมุนเวียนของทุนและความสามารถในการทำกำไร และในระยะยาวสามารถสร้างฐานรายได้โปรโตคอลที่ใหญ่ขึ้นได้หรือไม่
ประการที่สามคือการนำ USDai ไปใช้จริงและความสามารถในการสร้างรายได้ แม้ว่าขนาดการกระจายการกู้ยืนจะขยายตัวผ่าน GLX แต่ผลลัพธ์จะต้องเชื่อมโยงกับมูลค่าของ CHIP หากการใช้ USDai และรายได้ของโปรโตคอลไม่เพิ่มขึ้นไปพร้อมกัน ยูเอสดีเอไอคาดหวังว่าแหล่งเงินทุนหลักสำหรับการซื้อคืนในระยะยาวจะมาจากอัตราผลตอบแทนสุทธิของ USDai ไม่ใช่ sUSDai อัตราผลตอบแทนสุทธิของ sUSDai จะได้รับผลกระทบจากขนาดเงินฝาก แต่ USDai สามารถขยายรายได้ได้จากยอดคงเหลือการกู้ยืมที่ชำระด้วย USDai โดยไม่คำนึงถึงเจ้าของการกู้ยืม
อย่างไรก็ตาม การเพิ่มขนาดการดำเนินการกู้ยืมไม่ได้หมายความว่าความต้องการ USDai จะเพิ่มขึ้นในอัตราส่วนเดียวกัน สิ่งสำคัญคือยอดคงเหลือการกู้ยืมที่ใช้ USDai จะขยายตัวอย่างต่อเนื่อง นอกจากนี้ ฟังก์ชันค่าธรรมเนียมที่ปัจจุบันถูกปิดใช้งานจะต้องถูกเปิดใช้งานจริงเพื่อให้เกิดรายได้จากโปรโตคอล ดังนั้น การขยายการนำ USDai ไปใช้และจุดที่ฟังก์ชันค่าธรรมเนียมถูกเปิดใช้งาน รวมถึงรายได้จากโปรโตคอลจริงและขนาดที่ถูกแบ่งปันกับ CHIP จะเป็นตัวชี้วัดที่สำคัญในการสังเกต
สุดท้าย การประกาศครั้งนี้สามารถมองได้ว่าเป็น กลยุทธ์ในการขยายฐานรายได้โดยการลงทุนซ้ำในธุรกิจมากกว่าการเพิ่มขนาดการซื้อคืนในทันที และเชื่อมโยงผลลัพธ์นั้นกับมูลค่าของ CHIP ในระยะยาว การเชื่อมโยงระหว่างการเติบโตของธุรกิจและการจับมูลค่าของโทเค็นได้ถูกกำหนดขึ้นอย่างชัดเจน ซึ่งเป็นเรื่องที่ดี อย่างไรก็ตาม ในอนาคตสิ่งสำคัญคือการปรับปรุงประสิทธิภาพของทุนของ GLX และการขยายการนำ USDai ไปใช้จะนำไปสู่การเพิ่มขึ้นของรายได้โปรโตคอลจริง และการซื้อคืน CHIP จะสามารถชดเชยจำนวนการกระจายใหม่ได้มากเพียงใด
ราคา --
เนื้อหานี้จัดทำขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์ด้านการให้ข้อมูลทั่วไปเท่านั้น และไม่ถือเป็นคำแนะนำด้านการเงิน การลงทุน กฎหมาย หรือภาษี อีเวนต์ รีวอร์ด โปรโมชันออนไลน์ หรือข้อมูลที่เกี่ยวข้องใดๆ ที่กล่าวถึงในที่นี้ ไม่ควรถือเป็นคำแนะนำ การชักชวน หรือคำเชิญชวนให้ซื้อ ขาย เทรด หรือดำเนินการอื่นใดเกี่ยวกับสินทรัพย์คริปโต สินทรัพย์คริปโตมีความผันผวนสูงและอาจส่งผลให้เกิดการขาดทุน ความพร้อมให้บริการของบริการ ผลิตภัณฑ์ และอีเวนต์ที่เกี่ยวข้องของ WEEX อาจแตกต่างกันไปตามภูมิภาค คุณมีหน้าที่ตรวจสอบให้แน่ใจว่าการเข้าร่วมของคุณเป็นไปตามกฎหมายและข้อบังคับท้องถิ่นที่ใช้บังคับ
คุณอาจสนใจ

เข็มทิศสตาร์ทอัพล่าสุดของ YC: AI กำลังเปลี่ยนจากโมเดลสู่เศรษฐกิจจริง เส้นทางที่ทันสมัย 11 เส้นทางนี้น่าลงทุน

IREN เสร็จสิ้นการระดมทุน 363 ล้านดอลลาร์สำหรับการรีไฟแนนซ์อุปกรณ์ AI

Ibis เสร็จสิ้นการระดมทุนรอบ Seed Pre โดย FalconX นำการลงทุนวงเงิน 250 ล้านดอลลาร์

Luxor ระดมทุน 16 ล้านดอลลาร์สหรัฐเพื่อขยายการคอมพิวเตอร์ AI และอนุพันธ์

กำไรเพิ่มขึ้นแต่เงินสดติดลบ การลงทุน AI ของ Amazon, Meta และ Oracle จะคืนทุนเมื่อใด

มูดี้: การระดมทุน AI ขับเคลื่อนการเติบโตของสินเชื่อเอกชน แต่เผชิญความเสี่ยงในการรีไฟแนนซ์

Luxor Technology เสร็จสิ้นการระดมทุน 16 ล้านดอลลาร์ โดย CMT Digital เป็นผู้นำการลงทุน

Simplismart เสร็จสิ้นการระดมทุนรอบ B มูลค่า 14 ล้านดอลลาร์ โดยมีมูลค่า 100 ล้านดอลลาร์

Morgan Stanley ปรับเพิ่มการคาดการณ์การเติบโตของไฟฟ้าทั่วโลก: ใครจะได้แบ่งส่วนแบ่ง 500 พันล้านดอลลาร์ในตลาดพลังงานนอกเหนือจาก AI?

Goldman Sachs: ขายสุทธิหุ้นเทคโนโลยีทั่วโลก 20,000 ล้านดอลลาร์ในสองสัปดาห์ ความเสี่ยงในการระดมทุน AI เพิ่มขึ้น

Anthony Pompliano: รัฐจะไม่มีวันหยุดพิมพ์เงิน! Bitcoin, ทองคำ และที่ดินจะได้รับประโยชน์ในอีก 20 ปีข้างหน้า

a16z สนับสนุนการเปิดตัวอนุพันธ์กำลังการผลิตในสหรัฐอเมริกา โดยระบุว่ากรอบการกำกับดูแลที่มีอยู่เพียงพอ

SpaceX ลงนามข้อตกลงการเช่าทางการเงินกับ Apollo Global Management

การคาดการณ์ที่ไม่ดีต่อผู้ให้บริการคลาวด์ใหม่ แผนการใหญ่ของมาร์กซ

ความเสี่ยงในเศรษฐกิจโลกเพิ่มขึ้น: ทรัมป์ขู่สองด้าน, สัญญาณเตือนหนี้ในปัญญาประดิษฐ์

มาสก์กล่าวว่า ช่องทางการจัดหาเงินทุนจากหนี้ของบริษัทศูนย์ข้อมูล AI ตึงเครียดขึ้น และผู้ให้บริการคลาวด์มากกว่า 200 รายอาจเผชิญกับการถูกคัดออก

Dessa, เสียง AI ของ Block ที่หัวเราะและร้องไห้เหมือนมนุษย์

ตัวแทนจำเป็นต้องใช้การชำระเงินด้วยบล็อกเชนจริงหรือไม่?

NVIDIA เปิดตัวแพลตฟอร์ม AI สำหรับการดำเนินงาน Minerva วิเคราะห์ข้อมูลหลายพันล้านจุด

SemiAnalysis: ศูนย์ข้อมูลอาจเผชิญความเสี่ยงจากการมีอุปทานเกินในปี 2028

เทสลาและเอ็นวิเดียลงทุนรวม 3.7 ล้านล้านวอนในการขยายฐานการผลิตชิป AI ของซัมซุงอิเล็กทรอนิกส์

Flapping Airplanes ระดมทุนรอบ A 1 พันล้านดอลลาร์ ประเมินมูลค่า 6 พันล้านดอลลาร์

NEAR AI มีการวางเดิมพันมากกว่า 1 ล้านโทเคน ขณะที่กองทุนรางวัลสนับสนุนการอนุมาน AI

Ant Group ร่วมกับ vLLM เปิดตัว Humming แกนการอนุมานเชิงปริมาณแบบโอเพนซอร์ส

CME Group ร่วมมือกับ Silicon Data เพื่อเปิดตัวผลิตภัณฑ์ดัชนีการใช้จ่ายโทเค็นโมเดล AI

Ken Griffin เตือนว่าอุปทานชิป AI อาจทำให้ราคาลดลง

Google เปิดตัว TorchTPU แบบโอเพนซอร์สท้าทายสถานะผู้นำด้าน AI ของ NVIDIA

Grayscale ระบุว่าหุ้นที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลลดลง แต่ความต้องการยังคงอยู่

Hyperliquid ต้องการสัญญาแบบถาวรเกี่ยวกับพลังการคำนวณ AI และได้ยื่นคำร้องต่อ CFTC






