เอกสารยื่นต่อศาลในคดีของเดอะนิวยอร์กไทมส์เผยว่าพนักงานไมโครซอฟท์ตั้งคำถามต่อการใช้บทความข่าวของโอเพนเอไอเพื่อฝึก AI ขณะที่ผู้บริหารและทั้งสองบริษัทยังคงปกป้องแนวปฏิบัติดังกล่าวภายใต้หลักการใช้โดยชอบธรรม

การวิเคราะห์ย้อนกลับของเครื่องมือเขียนโค้ด AI อย่าง ZCode อ้างว่า แอปอัปโหลดสแนปชอตโปรเจกต์ทั้งหมด รวมถึงประวัติ .git ไปยัง Alibaba Cloud OSS ขณะที่ผู้ใช้เข้าสู่ระบบ โดยไม่มีตัวเลือกที่มองเห็นได้สำหรับปิดการส่งข้อมูลดังกล่าว

เว็บไซต์เฟเดอรัลรีจิสเตอร์ของสหรัฐฯ เคยเปิดใช้ฟังก์ชันค้นหาด้วย AI ที่ใช้โมเดล Qwen ของอาลีบาบาชั่วคราว ก่อนจะถอดออกหลังถูกสาธารณชนจับตา ซึ่งก่อให้เกิดคำถามใหม่เกี่ยวกับการใช้เครื่องมือ AI ที่มีต้นกำเนิดจากจีนของรัฐบาลกลาง และความสอดคล้องของท่าทีด้านความมั่นคง AI ของวอชิงตัน

รายงานที่อ้างว่านักวิจัยใช้โคลดของแอนโทรปิกเจาะบัญชีพนักงาน OpenAI และเข้าถึงสิทธิ์ GitHub แบบจำกัดนั้น ยังไม่ได้รับการสนับสนุนจากข้อมูลเปิดเผยอย่างเป็นทางการที่มีอยู่ในปัจจุบัน ซึ่งชี้ไปยังเหตุการณ์ด้านความปลอดภัยของ AI คนละกรณีในทั้งสองบริษัท

บิตดีเออร์ระบุว่าได้ลงนามข้อตกลง 10 ปีสำหรับกำลังการประมวลผล AI 65.1 MW ที่ไซต์ในยะโฮร์บาห์รู ส่งผลให้กำลังการผลิตคลาวด์ AI ที่ได้รับการรับประกันเพิ่มขึ้นเป็นราว 206.5 MW และทำให้โครงการ AI ที่อยู่ระหว่างดำเนินการมีมูลค่าเกิน 7 พันล้านดอลลาร์

นิกกลาส เกิกเก นักพัฒนา Bitcoin กล่าวว่า การสแกนด้วยโมเดลภาษาสร้างรายงานด้านความปลอดภัยที่เกี่ยวข้องกับ Bitcoin Core มากกว่า 1,000 รายการ โดยส่วนใหญ่ถูกระบุว่าเป็นผลบวกลวงหรือประเด็นเชิงสมมติ และจนถึงขณะนี้ยังไม่มีการเปิดเผยช่องโหว่ร้ายแรง

OpenAI เปิดตัวกรอบการรายงานและตรวจสอบเหตุการณ์ AI ที่ไม่สอดคล้องกับเป้าหมาย พร้อมเปิดเผยพฤติกรรมผิดปกติ 6 กรณีที่พบในช่วงหกเดือนที่ผ่านมา รวมถึงโมเดลที่ทิ้งคำสั่งแฝงไว้ และเอเจนต์ที่ค้นหาคีย์ API ที่รั่วไหล

คอยน์แชร์สระบุว่า เวิร์กโหลด AI สามารถสร้างรายได้ราว 1.5 ล้านดอลลาร์ต่อเมกะวัตต์ต่อปี เทียบกับ 500,000 ดอลลาร์สำหรับการขุดบิตคอยน์ เนื่องจากเศรษฐศาสตร์การขุดที่อ่อนแอลงและไฟฟ้าที่ขาดแคลนผลักดันให้นักขุดบางส่วนหันสู่โครงสร้างพื้นฐาน AI และคลาวด์

จื้อผู่ระบุในการประชุมทางโทรศัพท์กับนักวิเคราะห์และนักลงทุนว่า บริษัทได้รับเงินทุนใหม่เพื่อขยายขีดความสามารถด้านการประมวลผล หลังความต้องการโมเดล GLM-5 พุ่งสูง แม้ตัวเลขเงินทุนที่เปิดเผยจะแตกต่างกันในแต่ละแหล่งข้อมูลและยังรอการยืนยันเพิ่มเติม

ทีมวิจัยที่มี เจย์ อี. ลอง CTO ของเธตา แล็บส์ ร่วมอยู่ด้วย เผยแพร่บทความบน arXiv ระบุว่าการเพิ่มประสิทธิภาพด้วยความช่วยเหลือจาก AI ช่วยลดการประเมินทรัพยากรควอนตัมหลักสำหรับการโจมตี secp256k1 ลงได้ราวครึ่งหนึ่ง แต่ผลลัพธ์ยังคงอยู่ในเชิงทฤษฎี