Як машина-качка за 399 доларів стала хітом продажів, а Шеньчжень став "апаратною базою" Physical AI?

Автор: Zen, PANews

Машина-качка висотою 25 см, яка ходить хитко, несподівано стала одним з найбільш обговорюваних новинок у світі робототехніки.

27 серпня компанія Pollen Robotics, що належить Hugging Face, відкрила попереднє замовлення на Microduck. Ця роботизована качка коштує 399 доларів, може ходити, сідати, підніматися після падіння, а також піднімати предмети, грати в м'яч або ковзати на колесах. Окрім основних функцій, розробники можуть використовувати симуляційне середовище MuJoCo та методи підкріплення для повторного навчання її рухів, а потім безпосередньо впроваджувати стратегії на реальному пристрої.

"Ми не очікували, що буде так багато (замовлень)", - заявив 31 серпня співзасновник і генеральний директор Hugging Face на платформі X, зазначивши, що за короткий час у 5 днів попередні замовлення на Microduck перевищили 10 000 одиниць. А за 6 годин після старту продажів обсяг замовлень перевищив 1 мільйон доларів. Через швидке накопичення замовлень, очікуваний термін доставки нових замовлень був подовжений до 4-6 місяців.

Мила зовнішність, низька ціна та відкритий розробницький середовище стали основними причинами, чому Microduck став хітом технологічних продажів. Це піднімає важливе питання: чому така машина з 15 моторами, камерами, LiDAR, двома IMU та локальними обчислювальними можливостями, яка може виконувати стратегії підкріплення, коштує лише 399 доларів?

Відповідь полягає не лише в програмних можливостях Hugging Face. Microduck постачається на ринки Європи та США з французького та американського складів, але країна походження товару чітко вказана як Китай. Хоча конкретний виробничий партнер наразі не розкритий, проте, якщо подивитися на виробничий процес попередньої моделі Reachy Mini, стає зрозуміло, що вже сформувалася чітка промислова ланцюг Physical AI.

Від демонстрації до масового виробництва: Шеньчжень заповнив ланку комерціалізації роботів

У квітні 2025 року Hugging Face придбала французьку компанію Pollen Robotics і офіційно розширила свій бізнес з AI-моделей, наборів даних та інструментів розробки до фізичних роботів. Через три місяці обидві компанії випустили перший настільний робот Reachy Mini, який також коштує лише 399 доларів.

Проте на момент випуску Reachy Mini, який також має компактний дизайн і акцент на відкритий досвід розробки, насправді залишався прототипом, виготовленим з великою кількістю 3D-друкованих компонентів, і від справжнього споживчого апарату його відділяло чимало. Для верифікації прототипів та ранніх малих серій ця виробнича методика ще могла бути прийнятною. Але з ростом замовлень, виробничі методи, що підходили для лабораторій і верифікації прототипів, швидко виявилися недостатніми.

У листопаді минулого року Reachy Mini отримав понад 3000 замовлень за тиждень. Різке зростання попиту поставило перед Pollen питання, яке раніше не було таким терміновим: як перетворити вже перевірений демонстраційний робот на стандартний товар, який можна стабільно виробляти, тестувати в масовому порядку та вчасно постачати тисячами чи навіть десятками тисяч одиниць.

Врешті-решт, Pollen доручила це важливе завдання компанії Seeed Studio, що базується в Шеньчжені. Обидві компанії за менше ніж п’ять місяців просунулися в механічній структурі, електронних системах, акустиці, виробництві та координації постачання, і врешті-решт завершили виробництво та відправку 3000 одиниць продукції. На момент випуску Microduck Pollen повідомила, що кількість Reachy Mini, що потрапила до користувачів, перевищила 10 000 одиниць.

Якщо розглядати Seeed Studio лише як "фабрику" для масового складання роботів, це було б серйозним недооцінюванням її важливої ролі в партнерстві.

Наприклад, Reachy Mini в основному взаємодіє з користувачами через голос, але шум, що виникає, коли кілька моторів працюють одночасно, може безпосередньо заважати мікрофонному масиву. Цю проблему не можна вирішити просто додаванням ще одного етапу складання; вона потребує корекцій від механічної структури та акустичного дизайну до алгоритмів шумозаглушення. Pollen та Seeed Studio врешті-решт спільно модифікували дизайн продукту через кілька раундів експериментів, що дозволило роботу підтримувати відносно стабільний ефект захоплення звуку під час руху.

Це насправді вже ближче до інженерних послуг. Для стартапів у сфері робототехніки створити демонстраційний пристрій та виробити 10 000 одиниць продукції - це дві зовсім різні справи.

Роботи в лабораторії можуть використовувати дорогі компоненти, їх можуть налаштовувати інженери, можуть допускати певні відмінності між пристроями, а також можуть бути втручання людини у разі виникнення проблем. Але як тільки робот виходить на споживчий ринок, продукти-роботи повинні стикатися з цілим рядом питань, таких як формування, PCB, кабелі, батареї, охолодження, акустика, електромагнітна сумісність, контроль якості та навіть післяпродажне обслуговування.

Таким чином, коли роботи переходять від лабораторій до масового виробництва, конкуренція вже не обмежується лише моделями та алгоритмами, а перетворюється на здатність моделі, контролю, механіки, електроніки та виробництва формувати безперервну ітерацію. І саме тут компанії, такі як Seeed Studio, починають демонструвати свою цінність.

За 399 доларів Шеньчжень продає не дешеві компоненти

Повертаючись до популярного Microduck, ці милі роботизовані качки також дуже підходять для спостереження за цією зміною.

Згідно з даними, наданими Pollen, ця машина має лише 25 см у висоту та важить близько 800 грамів, але має 15 моторів, камеру, LiDAR та два IMU; її контрольна система використовує чіп RK3566 від Rockchip, який може працювати на місцевому рівні з частотою 50 Гц. Офіційна бібліотека коду також відкрила MuJoCo, PPO та процеси навчання Sim-to-Real, що дозволяє розробникам повторно навчати її ходьбу, підйом тощо.

Якщо дивитися з точки зору стандартів дослідницької платформи Physical AI, ця апаратна конфігурація не можна назвати розкішною. Але саме таке повне використання зрілого обладнання стало важливою основою для зниження ціни Microduck до 399 доларів.

У минулому багато платформ для дослідження роботів були дорогими не тому, що кожен компонент був на передовій технології. Більш реальна проблема полягає в тому, що роботи довгий час залишалися продуктами малих партій з високим рівнем кастомізації: механічні структури, контрольні плати, мотори та датчики не мали достатнього масштабу, різні компоненти потребували повторної розробки інтерфейсів та системної адаптації, а невелике виробництво означало, що витрати на формування, тестування та інженерну розробку могли бути розподілені лише на обмежену кількість продуктів.

Але Microduck обрала інший шлях: максимально використовувати вже зрілі, комерційні споживчі електронні та роботизовані компоненти, а потім через програмне забезпечення, можливості підкріплення та дизайн продукту створити диференціацію.

Це також є місцем, де справжня цінність китайського постачальницького ланцюга починає проявлятися. Він пропонує не лише нижчі витрати на працю, але й не лише дешеві компоненти, а й високорозвинену мережу виробництва обладнання, яка може бути швидко залучена.

Seeed Studio вже демонструвала на прикладі Reachy Mini свою постачальницьку мережу в районі Великої затоки: CNC-структурні частини, модулі динаміків, компоненти охолодження, батарейні блоки тощо можуть бути виготовлені різними постачальниками з різних регіонів, а потім швидко інтегровані.

Для таких закордонних стартапів у сфері робототехніки, як Pollen, це означає, що їм не потрібно створювати повну постачальницьку систему з батарей, PCB, форм, структурних частин тощо з нуля, а можна безпосередньо підключитися до виробничої мережі, яка поступово сформувалася протягом десятиліть розвитку споживчої електроніки.

І тепер ця промислова спроможність, яка раніше обслуговувала мобільні телефони, безпілотники та різні розумні пристрої, поступово переходить у сферу робототехніки. Згідно з "Білою книгою розвитку робототехніки Шеньчженя на 2025 рік", обсяг виробництва робототехніки в Шеньчжені перевищить 242 мільярди юанів, зростаючи на 20% у річному обчисленні; у місті буде вироблено близько 8 мільйонів сервісних роботів, що становить близько 43% від загальнонаціонального обсягу, а виробництво промислових роботів складе 194 900 одиниць, що становить близько чверті від загальнонаціонального обсягу.

Ще більш важливо, що цей постачальницький ланцюг продовжує розширюватися від компонентів PCB, батарей та структурних частин епохи споживчої електроніки до виконавчих механізмів, редукторів, датчиків, контролерів та маніпуляторів, що є спеціальними компонентами для роботів. Для компаній у сфері робототехніки це означає, що дедалі більше ключових компонентів, які раніше потрібно було закуповувати та координувати між регіонами або навіть країнами, можуть бути виготовлені в межах висококонцентрованого промислового кластеру.

2 вересня Шеньчжень офіційно оприлюднив "План роботи з просування високоякісного розвитку індустрії інтелектуальних роботів у Шеньчжені (2026-2028 роки)", в якому було визначено досить репрезентативну мету: сприяти локальному постачанню основних компонентів роботів, таких як датчики, виконавчі механізми, редуктори та контролери, формуючи "півгодинне постачання", а також подальше спрощення повного ланцюга від дослідження та розробки до пробного виробництва та масового виробництва та доставки.

Наскільки ця політична мета зможе бути досягнута, ще потрібно перевірити часом. Але термін "півгодинне постачання" насправді добре узагальнює бар'єри, які насправді хоче встановити індустрія робототехніки Шеньчженя. А для Physical AI, яка все ще перебуває на етапі швидкої ітерації, ця здатність може бути навіть важливішою, ніж просто витрати на виробництво.

Епоха Physical AI: Шеньчжень стає "інфраструктурою розробки" для роботів

Це також пояснює, чому після входження в епоху Physical AI цінність Шеньчженя може знову зрости.

У чисто програмній епосі основна інфраструктура AI-компанії складається переважно з GPU, дата-центрів та хмарних послуг. Після оновлення моделі новий код та параметри можуть бути швидко впроваджені тисячам або навіть мільйонам користувачів, а ітерація продукту відбувається в значній мірі на серверному та програмному рівнях.

Роботи ж зовсім інші. Якщо інженер виявляє, що нова стратегія руху потребує більшого крутного моменту в суглобах, це може означати заміну мотора; зміна специфікацій мотора може вплинути на механічну структуру, живлення та охолодження; корекція структури може змінити вагу та розподіл центру ваги робота, що може вимагати повторного навчання існуючих стратегій руху. Здається, що локальна зміна в апаратному забезпеченні може призвести до змін у всій системі.

Отже, ітерація Physical AI не є просто оновленням програмного забезпечення, а є циклом, в якому програмне забезпечення, апаратне забезпечення та виробництво постійно взаємодіють.

У цьому процесі конкурентоспроможність компаній у сфері робототехніки не полягає в тому, щоб один раз спроектувати продукт до "ідеалу", а в тому, наскільки швидко вони можуть перепроектувати, протестувати, модифікувати та виробляти після виявлення проблеми, а потім знову перевірити в реальному середовищі.

Це також є справжньою відмінністю між "інженерними можливостями" та традиційним аутсорсингом. Традиційний аутсорсинг більше акцентує увагу на стабільному та низькозатратному виробництві продуктів відповідно до встановленого дизайну, тоді як індустрія робототехніки наразі все ще перебуває на етапі швидких змін, багато продуктів навіть після виходу на масове виробництво все ще потребують частих корекцій. У такій ситуації справжня цінність виробничого боку полягає в участі та витримці цієї постійної ітерації.

Нещодавно Reuters повідомила, що дедалі більше закордонних стартапів шукають у Шеньчжені постачальників апаратних компонентів та виробників прототипів, а деякі американські компанії в сфері робототехніки також продовжують масово закуповувати компоненти та апаратуру з Китаю. Зі зростанням глобального інтересу до апаратного забезпечення AI, Шеньчжень стає важливим місцем для закордонних підприємців, які досліджують можливості китайського виробництва.

Microduck та Reachy Mini надають конкретний приклад.

У цій системі Pollen команда відповідає за продукт, корпус, контрольну систему та стек навчання підкріплення, тоді як Hugging Face забезпечує відкриту платформу AI та глобальну екосистему розробників, а китайський постачальницький ланцюг, представлений підприємствами Шеньчженя, бере участь у вирішенні іншої сторони проблеми: як перетворити лабораторного робота на стабільно вироблений товар, який може бути доставлений тисячами чи десятками тисяч одиниць.

Отже, роль Шеньчженя вже не обмежується лише "виробництвом роботів для закордонних компаній". Для дедалі більшої кількості стартапів у сфері робототехніки, які не мають можливості або необхідності створювати власні фабрики та повні постачальницькі ланцюги, він більше нагадує фізичну інфраструктуру, тобто інфраструктуру розробки в фізичному світі.

З цього погляду, однією з змін, які приносить Physical AI, є те, що виробничі можливості знову стають частиною інфраструктури індустрії AI.

Окрім переваг постачальницького ланцюга, потрібен ще більш розумний "мозок"

Хоча це так, наявність конкурентоспроможного постачальницького ланцюга в епоху Physical AI не означає, що Китай обов'язково зможе досягти всебічної переваги в індустрії робототехніки.

Розслідування Reuters щодо індустрії китайських гуманоїдних роботів вказує на те, що Китай наразі має дуже сильні можливості в апаратному забезпеченні та масовому виробництві роботів, але багато роботів, які потрапляють у реальні фабрики, все ще стикаються з проблемами гнучкості, адаптивності до середовища та недостатньої автономії у прийнятті рішень. Деякі, здавалося б, складні демонстрації насправді все ще сильно залежать від попередньо заданих дій та контрольованого середовища, і до справжньої здатності автономно реагувати на відкриті сцени ще далеко.

Вітчизняні компанії в сфері робототехніки також в основному визнають це обмеження. Під час цьогорічного WAIC багато представників галузі, включаючи керівників компаній, таких як Zhiyuan Robotics, вказували на те, що дані, можливості моделей та здатність створити ефективний замкнутий цикл між апаратним забезпеченням та реальними сценами є одним з найважливіших питань у сфері втіленого інтелекту.

Отже, порівняно з "мозком", Китай наразі має більш чітку відносну перевагу в "тілі", тобто в здатності виготовляти роботи, знижувати витрати та швидко завершувати ітерацію апаратного забезпечення.

Але "тіло" та "мозок" насправді не є абсолютно незалежними. Чим дешевше роботи, тим більше роботів лабораторії можуть придбати; чим більше роботів, тим більше реальних експериментів та збору даних можуть проводити розробники; чим швидше відбувається ітерація апаратного забезпечення, тим нижчими стають витрати на впровадження нових алгоритмів з симуляції у реальний світ.

Мікродук, вага якого лише близько 800 грамів, дуже наочно демонструє цю взаємозв'язок. Завдяки відносно низькій ціні невдача стратегії часто є лише падінням легкого робота, а потенційні витрати на апаратне забезпечення та витрати на помилки значно нижчі, ніж у великих гуманоїдних роботів. Отже, 399 доларів - це не лише споживча ціна, а й вартість експериментів AI. Це, можливо, одна з причин, чому Microduck має справжню цінність і може швидко викликати інтерес у спільноті розробників.

Hugging Face прагне не лише продати більше машин-качок, а й сподівається, що здатність роботів до поведінки поступово перетвориться на актив, подібний до відкритих моделей. Після того, як розробник навчить нову стратегію руху, інші можуть завантажити, модифікувати та впровадити її на своїх роботах. Pollen також чітко заявила, що хоче, щоб стратегії поведінки, навчальні середовища та методи навчання в Physical AI могли в майбутньому ділитися та відтворюватися так само, як програмні моделі.

Але для того, щоб ця модель дійсно спрацювала, важливою умовою є те, що роботи в реальному світі повинні бути достатньо дешевими та легкодоступними. З цього погляду, якщо переглянути Microduck, він насправді з'єднує дві абсолютно різні інфраструктури.

Одна з них - це екосистема відкритих моделей, даних та програмного забезпечення для роботів, яку Hugging Face намагається створити; інша - це постачальницький ланцюг електроніки, механіки та виробництва, який Шеньчжень і район Перл-Рівер формували протягом десятиліть. Перша намагається знизити бар'єри для розробки "інтелекту" роботів, тоді як друга постійно знижує бар'єри для виробництва "тіла" роботів. Обидві ці системи отримали надзвичайно наочне поєднання в машині-качці за 399 доларів.

Звичайно, майбутня глобальна конкуренція в сфері робототехніки не буде визначатися лише такими продуктами, як Microduck. Справжні універсальні гуманоїдні роботи все ще потребують більш потужних моделей, більш масштабних і якісних даних, надійніших виконавчих механізмів, а також необхідно знайти комерційні сценарії, які можуть довгостроково покривати витрати на дороге апаратне забезпечення.

Але Microduck, принаймні, вказує на зміну, що відбувається: виробничі можливості Шеньчженя, накопичені за понад двадцять років навколо мобільних телефонів, безпілотників, розумних будинків та IoT-пристроїв, не втратять цінності через перехід індустрії в епоху AI. Навпаки, коли AI починає мати "тіло", ці інженерні та постачальницькі можливості, які раніше обслуговували споживчу електроніку, отримують нових клієнтів - глобальні стартапи в сфері робототехніки та Physical AI.

Отже, майбутня цінність китайської індустрії робототехніки, можливо, не лише в більш помітних місцевих брендах, таких як Yushu та Zhiyuan. Окрім цих виробників, Китай також може виконувати іншу, менш помітну, але не менш важливу роль: стати виробничою та інженерною інфраструктурою для глобального Physical AI, що переходить від коду до реальності.