Потужний інфраструктурний проект Nvidia на $500 мільярдів залишає криптообчислення позаду
Nvidia (NVDA), виробник чіпів, акції якого котируються на Nasdaq і який є лідером у сфері штучного інтелекту, підштовхує банки Уолл-стріт розглядати її обчислювальну потужність у сфері штучного інтелекту як інвестиційний інфраструктурний актив, подібно до комерційної нерухомості, платних доріг або електростанцій.
Nvidia оголосила в понеділок, що підписала меморандуми про взаєморозуміння з шістьма великими гравцями Уолл-стріт — Apollo Global Management, Blackstone, BlackRock, Brookfield Asset Management, Goldman Sachs та KKR — для створення фінансових платформ, які в кінцевому підсумку можуть залучити понад $500 мільярдів стороннього капіталу.
Згідно з інформацією від виробника чіпів, мета полягає в тому, щоб розглядати обчислення в сфері штучного інтелекту як інвестиційний інфраструктурний актив, а не просто як витрату на технології, заохочуючи клієнтів будувати центри обробки даних для штучного інтелекту та закріплювати попит на апаратуру Nvidia.
"Це справді перший випадок, коли технологічні чіпи стали інвестиційним класом активів. Це активи, що генерують дохід. Вони продуктивні, довговічні, взаємозамінні, гнучкі," — сказав Дженсен Хуанг, засновник та генеральний директор NVIDIA.
"Фундаментально, що відрізняє цю галузь і цей спосіб обробки даних, так це те, що комп'ютер тепер є частиною інфраструктури, як електрика, як інтернет, і тому ви повинні думати про це як про інфраструктуру," — додав він.
Що таке обчислення в сфері штучного інтелекту
Обчислення в сфері штучного інтелекту відноситься до сирої обчислювальної потужності, що використовується для навчання та запуску моделей штучного інтелекту. Спеціалізовані чіпи, в основному висококласні графічні процесори Nvidia, виконують цю роботу і складають великі центри обробки даних, які Nvidia називає "фабриками штучного інтелекту."
Ці фабрики споживають електрику та дані для створення корисних інтелектуальних систем, таких як ті, що живлять чат-ботів, генерують зображення та відео, допомагають у розробці нових ліків, керують роботами та виконують безліч інших застосувань. Чим більш розвиненим є штучний інтелект, тим більше спеціалізованої обчислювальної потужності він потребує.
Зміни, яких прагне Nvidia
Станом на сьогодні, більшість компаній розглядають купівлю або оренду обчислювальної потужності як просту технологічну витрату, яка відображається в балансі і швидко втрачає вартість, оскільки з'являються нові чіпи. (Уявіть, що ваш iPhone застаріває, коли на ринку з'являються нові версії.)
Але, згідно з Nvidia, цей погляд застарілий, оскільки її системи широко використовуються і можуть бути використані кількома клієнтами, генеруючи дохід протягом багатьох років. Отже, фабрику штучного інтелекту слід розглядати як довгостроковий інвестиційний актив.
Ось приклад змін, до яких прагне Nvidia.
Припустимо, компанії зараз потрібні потужні чіпи для штучного інтелекту. Швидше за все, вона витратить мільйони доларів власних коштів або візьме звичайний бізнес-кредит у банку, щоб купити великий кластер графічних процесорів Nvidia. Ця витрата тепер відображається в балансі як обладнання, яке бухгалтери амортизують протягом кількох років, оскільки з'являються нові моделі. Ставка полягає в тому, що до того, як ці чіпи втратять більшу частину своєї вартості, продукт штучного інтелекту, створений за їх допомогою, згенерує достатньо доходу, щоб компенсувати витрати.
Тепер зміна полягає в тому, що та сама компанія все ще потребує чіпів, але більше не витрачає всю суму зі своїх власних коштів. Це робиться через фінансову платформу, підтримувану великими інституційними інвесторами. У відповідь вони прагнуть заробити гроші на орендному доході, який генерують чіпи протягом багатьох років.
По суті, компанія отримала доступ до обчислювальної потужності в фабриках штучного інтелекту, сплачуючи оренду. Інституційні інвестори готові це робити, оскільки ті ж чіпи Nvidia можуть обслуговувати багатьох різних клієнтів і навантаження, генеруючи стабільний потік орендного доходу.
Цей зсув є основою оголошення в понеділок.
Згідно з меморандумами, банки Уолл-стріт самостійно оцінюватимуть кожен проект на предмет попиту з боку клієнтів, очікуваного використання та грошових потоків перед розгортанням капіталу. У деяких угодах Nvidia може покривати 25% ризику, якщо чіпи втратять вартість, але основна суть полягає в тому, що кредитори все ще проводять свої перевірки та самостійно вирішують щодо кожного проекту.
Ініціатива Nvidia може відкрити більший пул довгострокового капіталу в той час, коли інвестори почали ставити під сумнів, чи принесуть величезні капітальні витрати великих технологічних компаній на штучний інтелект прибуток.
"Кожна промислова революція була побудована на інфраструктурі: електрика, транспорт, зв'язок і обчислення, причому кожне будівництво стало можливим завдяки зовнішньому фінансуванню. Фабрики штучного інтелекту є інфраструктурою ери інтелекту," — сказав Хуанг.
Де стоять децентралізовані обчислювальні мережі
Хоча Nvidia стала централізованою потужністю в сфері штучного інтелекту, такі мережі, як Akash та Render, намагаються створити глобальний ринок обчислювальної потужності, якою керують звичайні люди та координують за допомогою блокчейну.
Вони зросли, але не досягли масштабу Nvidia. Дослідження підкреслюють чіткі обмеження.
Epoch AI виявляє, що найбільші активні децентралізовані навчальні мережі все ще забезпечують лише приблизно одну триста частину пропускної здатності передових центрів обробки даних, зазначаючи, що "малоймовірно, що децентралізовані розробники зможуть накопичити передову кількість обчислень цього десятиліття."
Низька пропускна здатність Інтернету змушує графічні процесори витрачати більшу частину часу в очікуванні даних, а необхідність криптографічної перевірки кожного результату накладає значні додаткові витрати.
Аналізи галузі також вказують на відсутність корпоративних угод про рівень обслуговування та практичні труднощі переміщення величезних наборів даних на розкидані машини як основні бар'єри для прийняття підприємствами.
Ці фізичні, економічні та операційні обмеження пояснюють, чому децентралізовані мережі відстають від таких, як Nvidia, і розрив, ймовірно, зросте з меморандумом про взаєморозуміння чіпмейкера з банками Уолл-стріт.
CoinDesk звернувся до провідних децентралізованих обчислювальних мереж, таких як Render та Akash, за коментарем з цього питання.
Ціна --
Цей контент надано лише для загальних інформаційних цілей і не є фінансовою, інвестиційною, юридичною чи податковою консультацією. Події, нагороди, онлайн-акцій або пов’язану інформацію, згадана тут, не слід розглядати як рекомендацію, прохання чи запрошення до купівлі, продажу, торгівлі чи інших операцій з криптоактивами. Криптоактиви є дуже волатильними та можуть призвести до збитків. Доступність послуг, продуктів WEEX та пов’язаних із ними подій може відрізнятися залежно від регіону. Ви несете відповідальність за забезпечення відповідності вашої участі чинному місцевому законодавству та нормативним актам.
Вам також може сподобатися

Уряд США перемістив біткоїни, вилучені з Alameda

DGrid AI: Реконструкція інфраструктури AI за допомогою перевірки на блокчейні та відкритого ринку

web3: ЗМІ: AI-платежі та токенізація можуть сприяти розвитку різних альткоїнів

Від субсидій до реальних доходів: рік переломів для DePIN

BNB очолив фонд Grayscale Smart Contract з 30.6%

Coinbase додала Render Token, покращуючи доступ до обчислень AI для роздрібних трейдерів

Прогноз ціни криптовалюти CHIP на 2026 рік: Чи зможе токен GPU Lending від USD.AI досягти вартості 1 долара?
Обсяг торгів акціями CHIP за 24 години сягнув 1,87 млрд доларів при ринковій капіталізації в 236 млн доларів — це 8-кратний коефіцієнт, що майже ніколи не трапляється у випадку легітимних токенів. Ми розповімо, що стоїть за цим, як саме USD.AI використовується для токенізації графічних процесорів, а також чи варто додати CHIP до вашого криптопортфеля в сфері штучного інтелекту.

Які найкращі AI криптовалюти? Рендер проти Акаш: 5 дорогоцінних каменів для вирішення кризи GPU 2026 року
Які є найкращий Криптовалюти штучного інтелекту для циклу 2026 року? Поза межами ажіотажу ми аналізуємо провідні токени, такі як RNDR, AKT і FET, які пропонують реальні рішення для глобального дефіциту графічних процесорів і зростання автономних агентів.

Що таке токен у штучному інтелекті? Що таке AI-токен + 3 криптовалюти, які не можна пропустити у 2026 році
Епоха ажіотажу навколо штучного інтелекту перейшла в епоху його практичного застосування. У міру наближення до кінця другого кварталу 2026 року ринок перестав винагороджувати проекти, що спираються виключно на «наратив». У WEEX Research ми спостерігаємо масштабну ротацію капіталу в напрямку децентралізованих обчислювальних систем (DePIN) та рівнів координації автономних агентів. У цьому посібнику аналізується, які токени у сфері штучного інтелекту залучають інституційну ліквідність та як виявляти найперспективніші можливості на ринку, що набирає обертів.

Найкращі токени у сфері штучного інтелекту, на які варто звернути увагу у 2026 році: Які криптовалюти на основі штучного інтелекту варто почати накопичувати заздалегідь?
Шукаєте найкращі крипто-токенів на основі штучного інтелекту, у які варто інвестувати перед початком наступного ринкового циклу? У цьому посібнику пояснюється, що таке AI-монети, чому 2026 рік може стати ключовим періодом для накопичення активів, а також які проекти в сферах інфраструктури, AI-агентів та обробки даних можуть мати значний потенціал довгострокового зростання.

Дані: Топ-100 криптовалют за ринковою капіталізацією змінилися за останні 24 години

Хто контролюватиме штучний інтелект? Чому децентралізований штучний інтелект може бути єдиною альтернативою уряду та великим технологічним компаніям
Штучний інтелект став критичною інфраструктурою, і уряди та корпорації змагаються за контроль над ним. Централізований розвиток і регулювання закріплюють існуючі структури влади. Спільнота Web3 будує децентралізовану альтернативу — розподілені обчислення, токен-стимули та управління спільнотою — перш ніж це вікно закриється.

ФБР та австралійська поліція висунули обвинувачення двом особам у справі TeamPCP

Meta виявилася в скрутному становищі після звільнень у сфері AI: інциденти з безпеки зросли на 40%, час на виправлення помилок зріс на 70%

Біткойн тримається на рівні $78,000, оскільки напруга в Ормузькій протоці підвищує ціну на нафту вище $90

Заробіток на криптовалюті обернувся для росіянки втратою 4,5 млн рублів

Китайський ШІ через призму венчурних капіталістів Кремнієвої долини: санкції не заблокували його, а навпаки, вивели на поверхню 'монстра'

Стиснення в боковиках і переоцінка ставки: трейдер оцінив сценарії руху біткоїна та Ethereum

Стратегія акцій (MSTR): чи залишився найнижчий рівень позаду? Аналіз Вінсента Ганна

Уряд офіційно оголосив про нове підвищення зарплат для військових, сил безпеки та державних службовців: на скільки саме

Alipay висловився, стабільні монети входять в AI

Ontology призупинила виробництво блоків на основній мережі через потенційні проблеми безпеки

Цифровий рубль не викликає помітного інтересу у росіян, вважають у Сбербанку

Шахрайство з AI на 3,2 мільйона доларів: основна арена безпеки криптовалют переходить від «коду» до «шахрайства»

Метт Деймон виступить з основною доповіддю! У Нью-Йорку відбудеться «Ripple Swell 2026»

Голосування щодо кредитування XRP Ledger: Що повинні знати власники XRP

Як картини могли стати частиною цифрової економіки, але не стали

IPO Shein та PMI Китаю: що змінюється для ринків

Від Pay до універсального управління активами: BiyaPay розширює межі глобальних фінансових послуг








