Написання запитів для аналізу криптовалют (10-етапна структура)

Зміст

• Чому написання запитів для аналізу криптовалют є важливим?
• Крок перший: визначте роль і межі діяльності ChatGPT
• Крок другий: надайте ChatGPT точні та релевантні дані
• Крок третій: розробіть основний запит і шаблон відповіді
• Крок четвертий: заздалегідь визначте критерії та рівні ризику
• Крок п’ятий: оцініть торгову ідею перед входом
• Крок шостий: проаналізуйте технічну структуру ринку з ChatGPT
• Крок сьомий: перевірте свою продуктивність після угоди
• Крок восьмий: зафіксуйте та оцініть результати аналізу
• Крок дев’ятий: встановіть чіткий щоденний режим для аналізу
• Крок десятий: зосередьтеся на готовності до ризику, а не на точному прогнозуванні ринку
• Переваги використання запитів штучного інтелекту в торгівлі криптовалютами
• Ризики використання запитів штучного інтелекту в торгівлі криптовалютами
• Резюме
• Часті запитання

На ринку криптовалют багато хто намагається передбачити наступний рух ціни; але професійний аналіз не обмежується лише тим, що Bitcoin або альткоїн зросте чи впаде. Іноді раннє виявлення ознак підвищення ризику, тиску продажу або слабкості ринку може бути набагато важливішим за цінове прогнозування. Ось тут і стає важливим написання запитів для аналізу криптовалют. Завдяки написанню точних запитів можна використовувати ChatGPT як аналітичного помічника, щоб більш організовано досліджувати дані, такі як стан ринку деривативів, ончейн-інфлюенси, обсяги торгівлі та ринкові настрої, а також краще визначити зв’язки між ними. Звичайно, ChatGPT не призначений для прогнозування майбутнього; якість його аналізу також значною мірою залежить від вхідних даних і способу написання запитів. У цій статті ми представляємо покрокову структуру для використання ChatGPT в аналізі ринку криптовалют. Мета цього методу не полягає в тому, щоб знайти магічний сигнал для купівлі та продажу; натомість ми хочемо навчитися краще виявляти ризики ринку, більш структуровано аналізувати дані та приймати торгові рішення на основі доказів, а не емоцій. Приєднуйтесь до нас.

Чому написання запитів для аналізу криптовалют є важливим?

Модель штучного інтелекту ChatGPT може надати корисний аналіз лише тоді, коли точно знає, чого ви хочете. Якщо ви просто запитаєте, чи зросте ціна Bitcoin, ви, ймовірно, отримаєте загальну та поверхневу відповідь. Але в написанні запитів для аналізу криптовалют можна визначити, що модель повинна розглянути такі фактори, як дані ринку деривативів, обсяги торгівлі, ончейн-інфлюенси та ринкові настрої, щоб результат був більш організованим, точним і практичним.

Написання запитів не просто означає поставити запитання штучному інтелекту; ви визначаєте рамки аналізу за допомогою відповідного запиту. Хороший запит визначає, які дані слід розглянути, які показники слід порівняти, які ризики є більш важливими, і як має бути представлений кінцевий результат.

З таким підходом використання ChatGPT перетворюється з простого запитання та відповіді на професійний аналітичний процес. Далі ми розглянемо принципи написання запитів для аналізу криптовалют у формі покрокової структури, щоб побачити, як можна використовувати ChatGPT для більш організованого аналізу ринку та кращого виявлення ризиків.

Крок перший: визначте роль і межі діяльності ChatGPT

Роль ChatGPT у торгівлі полягає в допомозі в аналізі, а не в автоматичному виконанні угод. Цей інструмент може зробити аналіз більш глибоким, організованим і порівняльним, але остаточне рішення завжди повинно прийматися самим трейдером.

Основне завдання помічника

Помічник повинен зібрати складні та багатошарові дані ринку та врешті-решт надати організовану оцінку ризику. Ця оцінка повинна зосереджуватися на трьох основних сферах:

• Структура ринку деривативів: аналіз рівня використання важелів та виявлення надмірної концентрації трейдерів в одному напрямку.
• Ончейн-інфлюенси: аналіз вхідних та вихідних інвестицій, стану ліквідності та поведінки великих або організаційних інвесторів.
• Настрої та наративи ринку: аналіз психологічного стану ринку, емоцій трейдерів та домінуючої точки зору серед користувачів.

Червона лінія: ChatGPT не повинен автоматично виконувати угоди або надавати фінансові рекомендації. Будь-який результат, отриманий з аналізу, слід розглядати лише як гіпотезу, і перед прийняттям рішення його слід перевірити та підтвердити самим трейдером.

Визначення ролі для ChatGPT

Щоб відповіді були професійнішими та організованішими, ви можете на початку запиту визначити певну роль для моделі. Наприклад:

<<Дій як професійний аналітик з експертизою в ринку деривативів криптовалют і фінансової поведінки. Надавай відповіді у структурованому, неупередженому та даних-орієнтованому форматі.>>

Цей тип інструкцій робить тон відповідей професійнішим, структура аналізу стає більш стабільною, а фокус моделі не відволікається від основної теми.

Цей спосіб використання штучного інтелекту серед трейдерів набирає популярності. Наприклад, деякі користувачі Reddit поділилися досвідом використання ChatGPT для планування та перевірки своїх угод; один з них навіть заявив, що за допомогою цього методу отримав прибуток у 7200 доларів.

Ці приклади показують, що основне застосування штучного інтелекту для трейдерів полягає не в повному делегуванні купівлі та продажу автоматизованій системі, а в його використанні як інструменту для кращого аналізу інформації, планування угод та більш усвідомленого прийняття рішень.

Крок другий: надайте ChatGPT точні та релевантні дані {#____ChatGPT}

Точність аналізу ChatGPT безпосередньо залежить від якості даних та пояснень, які ви надаєте разом із ними. Якщо ви введете лише кілька сирих чисел, ймовірність неправильного тлумачення або генерації неправильного аналізу зростає. Краще надавати дані разом із поясненнями та порівняннями, щоб модель могла краще зрозуміти їхній зміст.

Не вводьте дані без контексту

Замість того, щоб просто написати: <<Обсяг відкритих контрактів на біткоїн становить 35 мільярдів доларів.>>

Напишіть: <<Обсяг відкритих контрактів на біткоїн становить 35 мільярдів доларів; цифра, яка перевищує приблизно 95% зареєстрованих значень за останній рік, і може свідчити про різке зростання важелів на ринку.>>

Коли числа супроводжуються контекстом, порівняннями та поясненнями, ChatGPT краще може визначити їхнє значення, і ймовірність надання неправильних або безпідставних аналізів зменшується.

Крок третій: розробіть основний запит та формат відповіді {#i-2}

Один з найважливіших принципів написання запитів для аналізу криптовалют полягає в визначенні структури виходу, щоб ChatGPT кожного разу перевіряв дані відповідно до певних критеріїв. Відповідна структура робить відповіді ChatGPT більш організованими, порівнянними та надійними.

Приклад запиту

<<Дій як професійний аналітик ринку криптовалют. Використовуючи дані ринку деривативів, інформацію ончейн та настрої ринку, надай структурований звіт про стан ризику та використай наступний формат.>>

Пропонована структура виходу

• Стан важелів та загальний ризик на ринку: перевір, чи використання важелів на ринку зросло надмірно, і де знаходяться найважливіші точки ризику, такі як скупчення угод на купівлю.
• Ліквідність та потік капіталу: перевір стан ліквідності ончейн та визнач, чи ведуть китки більше накопичення активів чи продажу та розподілу.
• Різниця між наративом ринку та даними: перевір, чи відповідає загальний настрій та поширена точка зору трейдерів реальним даним ринку, чи існує між ними розбіжність.
• Оцінка систематичного ризику від 1 до 5: наприкінці визнач рівень ризику на ринку від 1 до 5 і в двох реченнях поясни, чому ймовірність різкого падіння або зростання цін зросла чи зменшилася.

Використання таких структурованих запитів дозволяє ChatGPT кожного разу перевіряти ринок на основі визначених критеріїв, а виходи легше порівнювати між собою. Цей метод також тестується серед деяких трейдерів, і користувачі використовують фіксовані формати для підготовки коротких та організованих звітів про стан ринку.

Крок четвертий: заздалегідь визначте критерії та рівні ризику {#i-3}

Коли ви встановлюєте межі для даних, аналіз виходить з загального та суб'єктивного стану і перетворюється на більш організований процес. Ці пороги допомагають визначити, коли показник є нормальним, а коли його слід розглядати як попередження.

Приклади попереджень

• Попередження про важелі: Якщо ставка фінансування на двох або більше великих біржах залишається негативною більше ніж 12 годин, це може бути ознакою зростання тиску та дисбалансу на ринку деривативів.
• Попередження про ліквідність: Якщо резерви стейблкоїнів помітно нижчі за середнє значення за 30 днів і це зниження триває, це може бути ознакою виходу ліквідності з ринку.
• Попередження про ринкові настрої: Якщо кількість новин та заголовків, пов'язаних з регуляціями, різко зростає в порівнянні з нормою, і одночасно індекс імпліцитної волатильності (DVOL) також стрибає, це може бути ознакою зростання занепокоєння та ризику на ринку.

Визначення рівнів ризику

Після визначення цих попереджень можна визначити кілька рівнів ризику для різних умов ринку; наприклад, від нормального стану до серйозного попередження. Таким чином, ChatGPT оцінює стан ринку на основі заздалегідь визначених правил, а не на основі емоційних чи миттєвих вражень.

Крок п’ятий: Оцінка торгової ідеї перед входом {#i-4}

У написанні запитів для аналізу криптовалют ви можете попросити ChatGPT виконати роль суворого менеджера з ризиків і перевірити вашу ідею з точки зору ризику та необхідних підтверджень перед входом у торгівлю. Мета полягає в тому, щоб не зосереджуватись лише на русі ціни, а також перевірити, чи підтримують інші ознаки дійсність угоди.

Приклад торгової ідеї

<<Якщо 4-годинна свічка біткоїна закриється вище рівня 68 тисяч доларів, я відкрию позицію на купівлю і встановлю цільову ціну на 72 тисячі доларів.>>

Приклад запиту

<<Дій як обережний менеджер з ризиків. Визнач три важливі непроцентні підтвердження, які необхідні для дійсності цієї угоди, а також надай умову для недійсності угоди.>>

Приклад очікуваної відповіді

• Протягом чотирьох годин після пробою ціни спостерігається мінімум 50 мільйонів доларів вхідних інвестицій від китів.
• Гістограма MACD зміцнюється в позитивному напрямку, а індекс відносної сили (RSI) досягає 60 або вище.
• Протягом години після пробою ставка фінансування не повинна бути негативною.
• Умова недійсності угоди: Якщо жодна з цих умов не виконується, угоду слід переглянути, і за потреби вийти з позиції.

Цей етап допомагає ChatGPT оцінити вашу ідею з точки зору ризику перед входом у торгівлю та запобігти входу в позиції, які не мають достатніх підтверджень.

Крок шостий: Аналізуйте технічну структуру ринку з ChatGPT {#____ChatGPT-2}

Якщо ви регулярно надаєте дані графіків ChatGPT, він може допомогти вам проаналізувати технічну структуру ринку без емоційного втручання. Для цього краще вказати ціновий діапазон, важливі рівні та технічні індикатори.

Приклад вхідних даних

• Ціновий діапазон ETH/USD: від 3,200 до 3,500 доларів
• Точка контролю (POC): 3,350 доларів
• Зона цін з низьким обсягом (LVN): 3,400 доларів
• Індекс RSI: 55
• У індикаторі MACD, після висхідного перетворення, розмір гістограми зменшується.

Приклад запиту

<<Дій як аналітик ринкової структури. Проаналізуй силу рівнів POC та LVN, оцінюй стан моментуму за допомогою технічних індикаторів і надай два сценарії для подальшого руху ціни: висхідний та низхідний.>>

Приклад аналізу

• Зона LVN на 3,400 доларах може діяти як зона опору, оскільки обсяг торгів на цьому рівні був нижчим.
• Зменшення гістограми MACD може бути ознакою зниження сили висхідного руху. У таких умовах ціна може знову протестувати рівень 3,320 доларів перед визначенням наступного напрямку ринку.

Використання цього методу допомагає виконувати технічний аналіз на основі даних та визначених сценаріїв, зменшуючи вплив припущень або особистих емоцій трейдера.

Крок сьомий: Оцінка власної роботи після торгівлі {#i-5}

Після завершення кожної угоди ви можете використовувати ChatGPT для оцінки своєї поведінки та дотримання торгових правил. Основна увага цього етапу не повинна зосереджуватись лише на прибутках і збитках; важливіше зрозуміти, чи діяли ви відповідно до плану, чи емоційні рішення вплинули на вашу угоду.

Приклад:

<<Я відкрив позицію на продаж біткоїна за ціною 67 тисяч доларів, але переніс стоп-лосс раніше, ніж було доцільно, і врешті-решт угода закрилася зі збитком, що дорівнює половині визначеного ризику.>>

Приклад запиту

Виступайте в ролі спостерігача за торговими правилами. Визначте, які правила я порушив, які емоції вплинули на моє рішення, і запропонуйте виправне правило, щоб уникнути повторення цієї помилки.

ChatGPT може визначити, що страх втрати прибутку призвів до передчасного переміщення стоп-лосса, і запропонувати таке правило:

«Переміщуйте стоп-лосс до ціни входу лише тоді, коли угода стала прибутковою на рівень ризику, який ви прийняли спочатку.»

Якщо ви будете регулярно проводити цю оцінку після угод, з часом у вас буде історія ваших поведінкових помилок і точок для покращення. Це може допомогти підвищити дисципліну в торгівлі та зменшити емоційні рішення.

Крок восьмий: Записуйте та оцінюйте результати аналізів

Зберігайте результати щоденних аналізів ChatGPT у простому файлі або таблиці. Запис цих даних допоможе вам пізніше побачити, які сигнали та критерії ризику показали кращі результати, а які потребують корекції.

Краще в кінці кожного тижня порівнювати записані аналізи з тим, що насправді сталося на ринку. Якщо ви помітите, що деякі індикатори були точнішими в визначенні ризику або змін на ринку, ви можете надати їм більше значення в наступних аналізах. Таким чином, ваша аналітична структура з часом стане точнішою та практичнішою.

Також інформація, яку ChatGPT використовує в своєму аналізі, повинна перевірятися з надійними джерелами. Наприклад, дані про резерви та ончейн-активності можна порівняти з такими джерелами, як Glassnode, а інформацію про потоки капіталу — з спеціалізованими ринковими джерелами. Мета полягає в тому, щоб жоден важливий висновок не приймався лише на основі відповіді штучного інтелекту, і первинні дані також повинні бути підтверджені.

Крок дев’ятий: Встановіть чіткий щоденний графік для аналізу

Мати чіткий щоденний графік допомагає зробити торгові рішення більш організованими та менш під впливом миттєвих емоцій ринку.

• На початку дня: збирайте та впорядковуйте важливі дані ринку, виконуйте основний запит для аналізу та визначте максимальний рівень ризику, який ви готові прийняти на цей день.
• Перед входом у угоду: ще раз перевірте умови угоди та переконайтеся, що є необхідні підтвердження для входу.
• Після угоди: перегляньте свій процес прийняття рішень і подивіться, чи дотримувалися ви плану та попередньо визначених правил.

Повторення цього трьохетапного циклу дозволить вам більше зосередитися на правильному виконанні торгового процесу, а не лише на прогнозуванні наступного руху ціни.

Крок десятий: Зосередьтеся на готовності до ризику, а не на точному прогнозуванні ринку

ChatGPT корисний у виявленні ознак тиску та ризику на ринку, але не може передбачити точний час виникнення різкого руху. Тому його попередження слід розглядати як ознаки підвищеного ризику, а не як точне прогнозування.

У цьому контексті не покладайтеся на інформацію, що здається миттєвою або живою, від ChatGPT без підтвердження з незалежного джерела, і перевіряйте важливі числові дані з панелями та надійними джерелами, такими як Glassnode.

Переваги використання запитів штучного інтелекту в торгівлі криптовалютами

Запитування для аналізу криптовалют може зробити процес огляду та аналізу ринку крипто швидшим, простішим і організованішим. Найважливіші переваги цього підходу можна підсумувати в кількох пунктах нижче:

• Швидший доступ до інформації: Штучний інтелект може узагальнити великі обсяги ринкових даних за короткий час; від глибини книги замовлень і настроїв ринку до фінансування. Таким чином, трейдеру не потрібно вручну перевіряти та порівнювати кілька різних платформ.
• Підвищення швидкості та продуктивності: Штучний інтелект може спростити частину рутинних досліджень і перевірок ринку. У багатьох випадках достатньо просто написати запит звичайною мовою, без необхідності встановлювати спеціалізовані інструменти або використовувати програмні пакети.
• Спрощення аналізу ринку: Штучний інтелект може пояснити складні індикатори та концепції простими словами, роблячи аналіз ринку більш доступним для звичайних користувачів. В результаті навіть трейдери, які не мають знань програмування, можуть використовувати більш просунуті аналітичні інструменти.
• Допомога в генеруванні ідей: Штучний інтелект може бути корисним для перевірки торгових ідей та розробки нових сценаріїв. Наприклад, можна пояснити логіку стратегії простими словами для моделі та попросити її перевірити слабкі місця, різні умови або можливі зв'язки між кількома активами.

Ризики використання штучного інтелекту в торгівлі криптовалютами {#i-10}

На додаток до цих переваг, використання штучного інтелекту в торгівлі криптовалютами не обходиться без обмежень і ризиків:

• Неясність у запитах: У написанні запитів для аналізу криптовалют неясність інструкції може призвести до отримання загальних, нерелевантних або навіть неправильних відповідей. Наприклад, загальний запит на кшталт <<Купити криптовалюту>> не надає системі достатньо інформації; в той час як уточнення назви активу, кількості покупки та типу замовлення робить запит точнішим.
• Залежність від штучного інтелекту: Аналізи штучного інтелекту повинні використовуватися як допоміжний інструмент для прийняття рішень, а не як повна заміна аналізу та суджень трейдера. Користувачі все ще повинні перевіряти точність інформації та активно брати участь у торгових рішеннях.
• Сильні коливання ринку: Моделі штучного інтелекту не можуть з упевненістю прогнозувати рух ринку або несподівані та дуже рідкісні події, такі як чорні лебеді. У періоди, коли структура ринку швидко змінюється, історичні дані можуть мати меншу пояснювальну силу; тому в умовах високої волатильності важливість перевірки та моніторингу трейдера зростає.

Резюме {#i-11}

На волатильному ринку криптовалют швидкість аналізу є такою ж важливою, як і його точність. Написання запитів для аналізу криптовалют допомагає трейдерам швидше узагальнювати розрізнені ринкові дані, оцінювати різні сценарії та краще бачити важливі ризики перед прийняттям рішень.

Проте ChatGPT не є інструментом для точного прогнозування ринку або заміною трейдера. Його основна цінність полягає в тому, що він може разом аналізувати такі сигнали, як збільшення важелів, зменшення ліквідності або зміна настроїв ринку, і надавати більш організоване уявлення про ринкові умови.

Зрештою, найкраще використання штучного інтелекту відбувається, коли його швидкість і обробна потужність поєднуються з управлінням ризиками, особистими дослідженнями та торговою дисципліною. Мета використання ChatGPT не полягає в точному прогнозуванні ринку; скоріше, це швидше та організованіше аналізувати інформацію, краще розуміти ризики та приймати торгові рішення на основі даних і більш точного аналізу.

Поширені запитання {#i-12}

1. Що таке написання запитів для аналізу криптовалют?

Написання запитів для аналізу криптовалют означає написання точних і цілеспрямованих інструкцій для таких інструментів, як ChatGPT, щоб вони могли систематично аналізувати ринкові дані, технічні індикатори, інформацію про блокчейн, ринок деривативів і настрої трейдерів. Чим точнішим є запит, тим зазвичай структурованішим і кориснішим буде вихід.

2. Чи може ChatGPT прогнозувати ціни криптовалют?

Ні, ChatGPT не може з упевненістю прогнозувати ціну біткоїна або інших криптовалют. Цей інструмент більше призначений для аналізу даних, виявлення ризиків, порівняння різних сценаріїв і допомоги в аналізі ринку. Остаточне рішення про купівлю чи продаж має бути прийняте на основі незалежного аналізу трейдера.

3. Яку інформацію потрібно ввести для аналізу криптовалют за допомогою ChatGPT?

Залежно від типу аналізу, можна надати такі дані, як ціна та обсяг угод, ставка фінансування, обсяг відкритих контрактів, дані з блокчейну, індикатори RSI та MACD, а також стан ринкових настроїв. Краще, щоб ці дані супроводжувалися часовими рамками та достатніми поясненнями, щоб модель могла провести більш точний аналіз.

4. Чи можна торгувати лише на основі аналізу ChatGPT?**

Ні. Аналіз ChatGPT слід використовувати як допоміжний інструмент поряд із управлінням ризиками, аналізом графіків та перевіреними даними. Важливу інформацію також краще підтверджувати з незалежних джерел перед прийняттям рішень, оскільки штучний інтелект може надати неповну або неправильну інформацію.