Чому важко витрачати гроші на AI Agent в блокчейні?

Оригінал｜Odaily Planet Daily（ @OdailyChina ）

Автор｜Wenser（ @wenser 2010 ）

Час переходить у четвертий квартал 2026 року, AI Agent вже починає брати на себе виконання споживчих завдань онлайн і офлайн. Особливо популярність Muse та Grok Bot свідчить про те, що після отримання права на виконання AI Agent може виконувати завдання краще.

Але мало хто замислюється про те, з якими труднощами зіткнеться AI Agent, коли отримає завдання на оплату або транзакцію: відсутність гаманця з приватними ключами, хто сплатить газ, хто надасть авторизацію, яка максимальна сума, як пройти через вікно відповідності?

Група фінансових інфраструктур, публічних блокчейнів та платіжних команд намагається відповісти на питання "як витрачає гроші AI Agent", але перед цим потрібно відповісти на три більш важливі питання: чому саме зараз? Як проходить машинна оплата? На якому етапі ми зараз? Odaily Planet Daily у цій статті розгляне розвиток відповідних проектів, щоб дати уявлення про ситуацію.

Ключове перше питання: чому саме друга половина 2026 року?

Цей момент має передумови, і в другій половині 2026 року одночасно існують такі умови:

По-перше, офлайн-агенти вже стали високопродуктовими. На початку року успіх OpenClaw усунув бар'єри для навчання користувачів, AI Agent завдяки ітераціям великих моделей проникає у реальні сценарії, починає обробляти платні API виклики та виконувати офлайн завдання. Але потреба в "машині, яка повинна платити" в офлайн-сценаріях завжди страждала від нестачі продуктового забезпечення для розрахунків у блокчейні.

По-друге, з'являються елементи публічної інфраструктури для машинних платежів. Від протоколу x402 до протоколу машинних платежів MPP, створеного Tempo, і до 40 учасників, що працюють у Linux Foundation, BNB Chain також у липні цього року випустила Agent Studio. Поліпшення стандартів і інструментів оплати дозволило фактично просунути "оплату агентом у блокчейні".

По-третє, це зростаюча тривога щодо розвитку крипто-публічних блокчейнів і проектів. З розвитком таких наративів, як GameFi, SocialFi, DAO, метавсесвіт, NFT, через нестачу ліквідності вони потрапили в глухий кут, а потік зростання користувачів поступово виснажується. AI Agent, кількість яких швидко зростає, має потенціал стати наступним джерелом споживання газу та активності транзакцій, що робить їх потенційними суб'єктами екосистеми крипто-мережі.

З точки зору мотивації різних сторін, основними рушійними силами та потенційними ризиками розвитку економіки AI Agent є:

Справжні потреби існуючих проектів та застосувань агентів підлягають відбору:

• Справжні потреби, перевірені крипто-ринком: розрахунки (машина платить за послуги), авторизація (безпека та ліміти), ідентифікація (можливість перевірки та відстеження), функції навичок, що можуть бути повторно використані (перевірені офлайн).
• Надмірно роздутий наратив ринку: "повністю автономна економіка AI Agent", "агенти масово замінюють людські рахунки", у короткостроковій та середньостроковій перспективі суб'єктами платежів та транзакцій все ще залишаються люди, AI Agent лише виконує роль виконавця.

З огляду на цю інформацію, хвиля "економічного переходу AI Agent" у другій половині 2026 року не є простою гонитвою за гарячими наративами, а є активним вибором та пасивною потребою крипто-публічних блокчейнів, протоколів та проектів, які прагнуть продовжити свій життєвий цикл та отримати конкурентні переваги під тиском реальних потреб і наративів бульбашок.

Ключове друге питання: як машинні платежі можуть подолати "перший бар'єр витрат агента"?

Перехід в індустрії вже почався, але галузеві труднощі не можуть бути вирішені за один день. Незважаючи на те, що AI Agent вже активно використовується протягом майже року, перед машинними платежами стоять проблеми, які можна охарактеризувати як "перший бар'єр витрат AI Agent", з точки зору суб'єкта, витрат, процесу та відповідності:

Чотири бар'єри для автономних операцій AI Agent у блокчейні

Для автономних операцій AI Agent у блокчейні це не просто "виконання операції покупки", а системна економічна діяльність, що включає в себе кілька процесів, таких як допуск до ідентифікації, відповідальне зберігання, тертя виконання газу, оцінка виконання.

Щодо допуску до ідентифікації, AI Agent не може виконати традиційні вимоги KYC, відкриття банківського рахунку, заповнення форм для переказу, боротьби з відмиванням грошей, перевірки контрагентів ------ без ідентифікації AI Agent не може увійти у фінансову систему;

Щодо відповідального зберігання, хто володіє гаманцем агента, приватними ключами, як гарантувати, що вони не будуть розкриті, як уникнути проблем, пов'язаних із помилковими рішеннями, безмежними спробами, які можуть призвести до перевитрат ------ без "сейфу" AI Agent завжди піддається ризику безпеки;

Щодо тертя виконання газу, з одного боку, витрати на газ зазвичай оцінюються в рідних активах кожного блокчейну, що ускладнює виконання на кількох блокчейнах; з іншого боку, плата за послуги, яку AI Agent повинен сплатити, також викликала проблеми з невідповідністю одиниць оцінки, машина не може самостійно завершити ------ без універсальної екосистеми AI Agent транзакції не можуть проходити гладко;

Щодо оцінки результатів виконання, з огляду на характер машинної економіки з частими малими платежами, остаточна незворотність виконання результатів у блокчейні, існує проблема асинхронності між виконанням машинних платежів та розрахунками, відповідальність, перевірка відповідності, а також "історичний механізм репутації" та оцінка результатів потребують чітких стандартів ------ без оцінки виконання AI Agent може лише залишитися на стадії перевірки, не зможе створити екосистемну мережу.

Огляд основних розбіжностей між трьома існуючими рішеннями на ринку

На даний момент основні рішення для машинних платежів включають три варіанти:

Різні рішення відповідають різним стандартам протоколів; а за суперечкою стандартів протоколів машинних платежів стоїть ще більш важливе питання ------ де відбувається дія машинних платежів: на "рівні застосування" чи "рівні протоколу блокчейну"? Хто контролює рівень цін, той контролює вхід для розподілу машинних платежів. Це питання також тимчасово визначає, чи є крипто-публічний блокчейн "трубопроводом" чи "касовим апаратом".

Отже, незважаючи на те, що протокол x402 отримав основну увагу на ринку, нам все ще важко зробити висновок, що змагання закінчилося, зокрема, ще залишаються невирішені питання:

• Чи не розмиває наратив машинної економіки "двошарову структуру оплати" (витрати на газ + плата за послуги)?
• Чи може суперечка стандартів оплати призвести до завершення універсального рішення, чи в майбутньому ми лише можемо сподіватися на те, що різні екосистеми блокчейнів почнуть з нуля, а відповідні стандарти машинних платежів залишаться фрагментованими?
• Хто нестиме витрати на відповідність (KYB / боротьба з відмиванням грошей AML) для розрахунків стабільних монет? Це буде екосистема блокчейну, чи конкретна сторона угоди, чи сторона, що будує протокол?

Згідно з останніми даними, опублікованими Chainalysis 15 жовтня, на кінець третього кварталу 2026 року кількість транзакцій за протоколом x402, що належить Coinbase, на блокчейні Base досягла приблизно 138,5 мільйона; тоді як у третьому кварталі минулого року ця цифра становила лише 58,8 тисячі, що свідчить про стрімке зростання.

Ключове третє питання: на якому етапі розвитку знаходиться Agent на блокчейні?

Згідно з розвитком транзакцій x402, ми також можемо побічно зрозуміти, що AI Agent на блокчейні досяг певних проривів у 4-х аспектах, відповідно до його стадії розвитку (стадія офіційної роботи / стадія демонстраційних зразків / стадія планування на папері), ми можемо коротко підсумувати наступну інформацію:

На даний момент зрілість проектів у галузі розташована в порядку: платежі > ідентифікація > навантаження > авторизація. Оскільки це стосується питань безпеки та контролю користувачів, частина "авторизації" є першою, де наратив "автономності агента" був спростований, вона ще не повністю подолана і все ще залежить від тестування демонстраційних зразків проектів, таких як Visa, Mastercard. Що стосується навантаження, платежів та інших аспектів, окрім Base, Solana, Tempo мереж, нещодавно оголошена про оновлення Agent Native Pharos Network стала екосистемною мережею, що пропонує нові рішення.

Унікальне рішення Pharos Network: створення нової екосистеми за допомогою мережі Agent Native

Згідно з офіційною інформацією, основна мета Pharos Network полягає в реалізації реальної вартості в блокчейні через RealFi, один з шляхів - архітектура екосистеми Agent Native: дозволити AI Agent працювати як рідний економічний суб'єкт у блокчейні ------ володіти активами, викликати інструменти, співпрацювати з іншими агентами, оплачувати свої операції.

Для досягнення цієї мети Pharos Network обрала створення рівня протоколу Agent Native, наділяючи AI Agent можливостями активів, авторизації, платежів та ідентифікації, а не просто додаючи AI-функцію на рівень застосування блокчейну.

З точки зору планування дорожньої карти, плани Pharos Network виглядають досить обережно. Окрім планів на четвертий квартал 2026 року для подальшого вдосконалення базових можливостей мережі, облікові записи агентів, торгові інтерфейси для агентів, State Economy тощо все ще перебувають на стадії визначення або тестування протоколу; кінцевий робочий процес заплановано на 2028 рік.

У квітні цього року офіційно запустилася основна мережа Pharos Network Pacific Ocean; її двигун SALI забезпечує глибоке паралельне виконання, модульний SPN, сумісність з EVM та WASM, рідну сумісність зі стандартом x402 та інші технічні переваги, що забезпечують зручність для побудови та глибокого розвитку економічної системи AI Agent; команда складається з колишніх керівників та ключових інженерів Ant Group; інвестори включають Sumitomo Corporation, Flow Traders, SNZ, Hack VC, Faction VC та інші відомі організації з галузі та за її межами.

Крім того, його ретельно створений альянс RealFi включає в себе безліч постачальників послуг з будівництва криптоінфраструктури, таких як Circle, Chainlink, Anchorage Digital, Centrifuge, Morpho та інші. Щоб ще більше стимулювати ентузіазм розробників та екосистемних проектів, Pharos Network також запустила програму інкубації для будівельників на суму 10 мільйонів доларів. Крім того, в аспекті адаптації економічної системи AI Agent, ця мережа також зробила ряд оптимізацій та підготовок:

• Sponsored Transactions (тестова мережа вже запущена): розділення ініціатора транзакції та платника Gas. Застосування або спонсор платить Gas, зберігаючи право власності та контроль ініціатора, зменшуючи ризики атак від відьом та зловживань, одночасно підтримуючи масштабні дії AI Agent.
• Gas Abstraction / Substitution: AI Agent не потрібно купувати Gas під час виконання, підтримується безперервне виконання декількох кроків.
• Agent Accounts & KYA (2027 рік): абстракція рахунків + рамки контролю доступу, зберігаючи суверенітет людини над активами, реалізуючи контрольоване виконання машинами.
• AEA (Agentic Economic Activity) рамка: не просто підрахунок Agent або транзакцій, а оцінка ефективності (значущі дії, ініційовані Agent), доставка від початку до кінця, співвідношення сигнал/шум, безперервність трубопроводів, безпека та самовідновлення, захист від відьом тощо.
• Високопродуктивна підтримка мікроплатежів: офіційні дані близько 30,000 TPS, підсумковість за частки секунди, сумісність з x402 класом високочастотних малих платежів та протоколами; підтримка ERC-20, сумісність з EVM, оснащена модулями, що відповідають за комплаєнс.
• Інструменти для розробників та користувачів: PharosMCP (онлайн дані та операції), SkillEngine, офіційний llms.txt, Port Agent Widget (взаємодія на природній мові RealFi, користувач зберігає контроль над остаточним виконанням), ai.pharos.xyz офіційний сайт.

У той час, коли AI Agent поступово перетворюється на економічний суб'єкт на блокчейні, єдиний протокол, проект або застосування вже не можуть побудувати повноцінну екосистему Agent, Pharos Network будує цілу циклічну екосистему, одночасно сумісну з існуючими мережами та протоколами машинних платежів.

Відкрите обговорення: Прогноз успіху та невдачі економічної системи Agent

Після обговорення конкретних рішень, ми на основі наявної інформації сміливо прогнозуємо, які етапи в майбутній економічній системі AI Agent, ймовірно, зможуть продовжити свій розвиток, а які кроки можуть зіткнутися з потенційними ризиками або можливістю бути усуненими.

На даний момент, етапи з відносно високою ймовірністю успіху, що мають реальний попит та фактичні торгові дії, включають: стандарти машинних платежів та рівень розрахунків (реальні платіжні сценарії: API, дані, обчислювальна потужність); повторно використовуваний рівень Skill / інструментів (позаблокчейн перевірка); KYB-ідентичність Agent (необхідність комплаєнсу);

Найбільш ймовірно, що будуть спростовані, зосереджені на наративному розкручуванні та маркетингу, етапи зосереджені на трьох аспектах: 1) повністю автономні, без нагляду економіки Agent, враховуючи, що контроль прав користувачів не може бути переданий, ця мета в короткостроковій перспективі приречена на невдачу. 2) "Agent масово замінює людські рахунки", в середньостроковій та довгостроковій перспективі, суб'єктом прийняття рішень економічних рахунків залишаються людські користувачі; як проміжний етап роботи та операцій AI Agent, людські рахунки все ще мають необхідну цінність і в короткостроковій перспективі також важко замінити. 3) публічний блокчейн "AI Agent", ця роль наразі має більше маркетингових властивостей, ніж практичної цінності, на даний момент немає реальних застосувань, які б підтримували, і важко принести реальних нових користувачів та обсяги використання для публічної блокчейн-мережі, наразі це також не є необхідним.

На основі наявної інформації, ми можемо дати приблизні прогнози щодо розвитку економічної системи AI Agent:

2026--2027 роки, поступове впровадження етапів платежів та ідентичності AI Agent;

2027--2028 роки, поступове встановлення механізмів авторизації та співпраці AI Agent;

2028 рік, з поступовим просуванням процесів авторизації операцій та комплаєнсу, робочий процес AI Agent від початку до кінця має можливість подальшого вдосконалення та поступово стати ключовою складовою частиною функціонування соціально-економічної системи. З цієї точки зору, дорожня карта розвитку мережі Pharos Network Agent Native визначає 2028 рік як термін реалізації з довгостроковими роздумами.

Звичайно, розвиток економічної системи AI Agent не є справою одного дня і також стикається з низкою потенційних ризиків: такі як зупинка впровадження протоколу x402, загострення фрагментації стандартів машинних платежів, розрив ліквідності між різними екосистемами на блокчейні, різке зниження обсягів торгів, пов'язаних з AI Agent, регуляторні органи зупиняють безнаглядні транзакції AI Agent на блокчейні, а також провідні блокчейн-мережі або екосистеми переходять до нових наративів тощо.

Заключення: Боротьба за входи

Повертаючись до початкового питання: як Agent витрачає гроші на блокчейні. Відповідь, ймовірно, не в якійсь єдиній технологічній схемі, а в належності входу------публічний блокчейн, стандарти платежів на рівні HTTP, чи це блокчейн-гаманець.

На даний момент, "екосистемна підготовка", запропонована Pharos Network, можливо, є найкращою відповіддю, оскільки це "остаточне рішення для входу". У перехідному етапі від виконання операцій AI Agent на позаблокчейні до участі в економіці на блокчейні, повноцінна та відповідна екосистема є кращою відповіддю, що охоплює ідентичність, авторизацію, платежі та навантаження. А мета та кінцева точка всього цього збігаються з траєкторією впливу AI Agent, що поширюється з цифрового світу в фізичний------як стверджує ціннісна пропозиція Pharos Network, все це для того, щоб сприяти реальному обігу цінностей у світі.

Джерела інформації

Кількість транзакцій протоколу x402 перевищила 138.5 мільйонів: AI Agent перетворює крипто-платежі