Ваш мозок працює на 20 ватів. ШІ потребує електростанції

Людський мозок працює приблизно на 20 ватів. Найшвидший суперкомп'ютер у світі, LineShine у Шеньчжені, споживає 42,2 мільйона ватів. Ця різниця стала улюбленим аргументом в інтернеті щодо енергоспоживання ШІ, і більшість з цього є помилковим.

Порівняння справедливе. Однак цифри, що циркулюють у соціальних мережах, походять з однієї статті. Найбільш вражаюча з них була неправильно приписана протягом трьох років.

Китай вперше з 2017 року очолив світовий рейтинг суперкомп'ютерів.

LineShine. Шеньчжень. 2,198 екзафлопс. 2 квінтильйони обчислень на секунду. На 20% швидше, ніж El Capitan у США.

побудований повністю на вітчизняних китайських процесорах. без Nvidia. без американських чіпів. без експортних обмежень... https://t.co/Tuuk6svl6l pic.twitter.com/fwFKWN0Mr4
--- IT Guy (@T3chFalcon) 24 червня 2026 року

Використання енергії ШІ: що насправді купує 20 ватів {#h-ai-energy-use-what-20-watts-actually-buys}

Цифра 20 ватів базується на десятиліттях метаболічних вимірювань. Мозок становить близько 2% маси тіла і приблизно 20% споживання кисню в стані спокою.

Кількість нейронів є менш стабільною, ніж здається. Широко цитовані 86 мільярдів базуються на чотирьох чоловічих мозках і наразі оскаржуються в журналі Brain.

Вірусні пости часто використовують 12 ватів замість 20. Ця цифра з'являється в статті 2023 року в Frontiers in Artificial Intelligence, зазначена без жодної цитати.

Така ж стаття виробила цифру, якою всі діляться. Її автори оцінили, що цифрове відтворення людського мозку споживало б 2,7 мільярда ватів.

Ця оцінка була отримана шляхом екстраполяції симуляції з 10 мільйонами нейронів до масштабу миші, а потім множення на тисячу.

Стаття також зазначає, що симуляція працювала приблизно в 30 000 разів повільніше, ніж біологія. Соціальні пости опускають цей деталь. Вторинні джерела потім приписують цю цифру проекту Blue Brain, який ніколи її не публікував.

Надійні цифри дійсно існують в інших місцях. Epoch AI оцінив типове запитання ChatGPT на 0,3 ват-години на початку 2025 року. Рецензоване дослідження в Joule пізніше дійшло до 0,31.

Два незалежні методи, які так близько погоджуються, є незвичайними. Однак цифра різко змінюється в залежності від навантаження, а моделі міркувань, які виробляють довші відповіді, можуть коштувати в кілька разів більше.

Що біологія робить інакше, і що кремній скопіював {#h-what-biology-does-differently-and-what-silicon-copied}

Кортексна активність є рідкісною. Середні частоти спрацьовування нижчі за 1 Гц, а енергія слідує за змінами, а не за тактовими циклами.

Сучасний ШІ досяг того ж висновку незалежно. Kimi K2 активує 32,6 мільярда з 1,04 трильйона своїх параметрів на токен, близько 3,1%.

Цей коефіцієнт швидко знижується. Mixtral використовував приблизно 28% своїх параметрів у 2023 році, тоді як DeepSeek-V3 зараз використовує 5,5%.

Біологія також обчислює з низькою точністю. Нічого всередині нейрона не вирішується до 32 біт.

Виробники чіпів пішли тим же шляхом. DeepSeek навчав модель з 671 мільярдом параметрів у восьмирозрядній точності. NVIDIA з тих пір попередньо навчила модель з 12 мільярдами параметрів у чотирирозрядній точності.

Третя різниця є найбільшою і найменш скопійованою. Мозки зберігають пам'ять і обчислення в одному фізичному місці.

Цифрові машини розділяють їх. Марк Хоровіц зі Стенфорда показав вартість цього розділу. Отримання операнда з пам'яті може споживати в сотні разів більше енергії, ніж саме арифметичне обчислення.

Чіпи, схожі на мозок, які ніколи не з'явилися {#h-the-brain-shaped-chips-that-never-arrived}

Апаратура, побудована спеціально для імітації нейронів, зазнала невдачі. Жодна нейроморфна або аналогова система не навчала і не запускала прикордонну модель у виробництві.

Hala Point від Intel містить 1,15 мільярда штучних нейронів на 1,152 чіпах. Це залишається дослідницьким прототипом, встановленим у Національних лабораторіях Сандії. Майк Девіс, директор лабораторії нейроморфних обчислень Intel, у розмові з The Register у 2024 році сказав:

"Ми наразі не відображаємо жодну LLM на Hala Point. Ми не знаємо, як це зробити."

Комерційна картина ще менш ясна. BrainChip є провідною компанією в цьому секторі, яка котується на біржі. Вона повідомила про 700 000 доларів США у вигляді надходжень від клієнтів проти 5,3 мільйона доларів США операційних витрат за минулий квартал березня.

Інші компанії зовсім зупинилися. Rain AI, яка шукала 150 мільйонів доларів і не змогла їх залучити, розглядала можливість продажу у 2025 році.

Дослідники в цій галузі описують кругову проблему. Кетрін Шуман, доцент кафедри електротехніки та комп'ютерних наук Університету Теннесі, Ноксвілл, зазначила:

"Компанії-виробники апаратного забезпечення чекають на вбивчий додаток, але насправді важко зрозуміти, як створити ці додатки, не маючи апаратного забезпечення для прототипування."

Більше 20 дослідників підписали консенсусну статтю 2025 року в журналі Nature. Вона стверджувала, що галузь все ще не має необхідної екосистеми.

Принципи біології перемогли. Апаратне забезпечення, створене для їх втілення, не спрацювало.

Ефективність має значення, оскільки електрика стала обмежуючим фактором. Міжнародне енергетичне агентство оцінило споживання глобальних дата-центрів у 485 тероват-годин у 2025 році.

Об'єкти, орієнтовані на ШІ, зросли на 50% лише за цей рік. Агентство очікує, що вони потрояться до 2030 року.

Доступ до електромережі, а не постачання чіпів, тепер визначає будівництво. Середній час від запиту на підключення до комерційної експлуатації перевищує п'ять років, згідно з даними Лабораторії ім. Лоуренса Берклі.

Генеральний директор Microsoft Сатья Наделла заявив у листопаді, що його компанія має процесори, які не може підключити. Нестача стосується будівель, а не кремнію. Інституційні інвестори ставили подібні питання щодо готовності електромережі.

Майнери Bitcoin витратили десятиліття на вирішення саме цієї проблеми. Вони мають енергетичні майданчики, підписані угоди на постачання електроенергії та права на підключення, які новачки чекають роками, щоб отримати.

В результаті видобуток перетворився на бізнес з енергетики та інфраструктури. Ретрофіт працюючого майданчика коштує приблизно 3-4 мільйони доларів за мегават. Будівництво з нуля обходиться в 10-12 мільйонів доларів, за оцінками VanEck.

Оголошені угоди мають величезну вартість. Публічні майнери підписали контракти на ШІ на загальну суму понад 70 мільярдів доларів.

Доставлена потужність розповідає тихішу історію. Звіти за другий квартал 2026 року показують, що приблизно 750 мегават фактично активовані в секторі.

Core Scientific становить близько 437 з цих мегават. Кампус Helios Galaxy надав 133; TeraWulf 102; IREN 50; і Riot 25. Hut 8 уклала контракт на 949 мегават і не активувала жодного.

Поворот виявився витратним. Загальні квартальні збитки у майнерів MARA та CleanSpark досягли 851 мільйона доларів у серпні.

Більшість потужностей для видобутку ніколи не буде конвертовано. Попередні дані опитування Кембриджа, представлені в липні, показали, що близько 10% майнерів виділили електроенергію для ШІ.

Перешкоди є фізичними. Видобуток допускає перерви, тоді як орендарі ШІ вимагають стабільної потужності, щільного охолодження та волокна, якого віддалені майданчики рідко мають.

Навіть так, напрямок руху чіткий. Core Scientific тепер отримує 83% своїх доходів від спільного розміщення і лише 13% від самого видобутку.

Інвестори врахували цей зсув. Майнери, які мають підписані угоди, торгують за набагато вищими множниками своєї активованої потужності. Тим часом, наступна ставка на ШІ все більше виглядає як електрика, а не чіпи.

Чому ефективність не виправить енергоспоживання ШІ

Ефективність зросла, поглинаючи зростання попиту в минулому. Глобальні обчислення в дата-центрах зросли на 550% між 2010 і 2018 роками, тоді як споживання енергії зросло приблизно на 6%.

Потім цей шаблон зламався. Споживання дата-центрів у Сполучених Штатах зросло з 58 террават-годин у 2014 році до 176 у 2023 році.

Еволюція оптимізувалася під жорсткою стелею. Череп, що споживає 200 ват, вбив би свого власника, тому ефективність стала єдиною доступною відповіддю.

Штучний інтелект ніколи не стикався з цією стелею. Натомість він стикався з капітальною стелею, і капітал розтягується набагато легше, ніж електрика.

Це зараз змінюється. Відкритим питанням більше не є те, чи є біологія більш ефективною. Це те, чим стає штучний інтелект, коли влада, а не гроші, вирішує, що буде побудовано.

Цей контент надано лише для загальних інформаційних цілей і не є фінансовою, інвестиційною, юридичною чи податковою консультацією. Події, нагороди, онлайн-акцій або пов’язану інформацію, згадана тут, не слід розглядати як рекомендацію, прохання чи запрошення до купівлі, продажу, торгівлі чи інших операцій з криптоактивами. Криптоактиви є дуже волатильними та можуть призвести до збитків. Доступність послуг, продуктів WEEX та пов’язаних із ними подій може відрізнятися залежно від регіону. Ви несете відповідальність за забезпечення відповідності вашої участі чинному місцевому законодавству та нормативним актам.