AI thay đổi công việc và tài sản: Cuộc trò chuyện đặc biệt giữa Hirozo Kano và Kei Tanaka về bitFlyer｜WebX2026

AI thay đổi công việc và tài sản: Cuộc trò chuyện đặc biệt giữa Hirozo Kano và Kei Tanaka về bitFlyer

Hirozo Kano × Kei Tanaka

Vào ngày 13 tháng 7 năm 2026, tại sân khấu CRYL của WebX 2026, đã diễn ra chương trình đặc biệt của bitFlyer Crypto Radio. Với chủ đề "Chuẩn bị cho thời đại AI đang thay đổi mạnh mẽ, những cách suy nghĩ mới về công việc và tài sản", CEO của Công ty bitFlyer Holdings, ông Hirozo Kano, và ông Kei Tanaka, người đã lãnh đạo bộ phận đầu tư tại Goldman Sachs trong 17 năm, đã có cuộc trò chuyện. Người điều phối là bà Aki Kanemitsu, Giám đốc điều hành kiêm CPO của công ty. Cả ba đều có điểm chung là xuất thân từ Goldman Sachs, đã trao đổi những suy nghĩ thẳng thắn từ góc độ của những người thực hành về giá trị của con người trong thời đại AI, sự biến đổi của ngành tài chính và việc hình thành tài sản cá nhân.

AI thay đổi công việc, giá trị còn lại cho con người

Mở đầu phiên thảo luận, bà Kanemitsu đã đặt câu hỏi: "Với sự tiến bộ của AI sinh ra, AI đã có thể thực hiện việc nghiên cứu, soạn thảo tài liệu và lập trình trong thời gian ngắn. Những công việc và kỹ năng nào sẽ có giá trị cao hơn cho con người?" Ông Kano đã mở lời từ vị trí của một người phát triển ứng dụng nội bộ sử dụng AI.
Hirozo Kano
Tôi nghĩ AI là một cuộc cách mạng diễn ra một lần trong 1000 năm. Trong số những phát minh của nhân loại, AI nổi bật ở khả năng tự cải tiến một cách tự chủ và phân tán. Khi đó, công việc mà các kỹ sư và nhà thiết kế thực hiện sẽ bị xâm lấn dần dần. Hơn nữa, tôi nghĩ rằng trong tương lai gần, sẽ xuất hiện một nền kinh tế mà chỉ có AI tự tạo ra dịch vụ và giao dịch tiền tệ với nhau.
Trước khi xã hội như vậy đến, chúng ta phải nghiêm túc suy nghĩ về những gì con người có thể tạo ra giá trị gia tăng cho xã hội. Tôi nghĩ rằng khả năng tư duy logic đã trở nên lỗi thời, và bất kỳ người thông minh nào cũng không thể thắng AI về tổng thể. Điều còn lại cho con người là "sự tử tế". Khả năng giao tiếp bằng mắt, cảm xúc như cười và la hét. Và khả năng biến những gì tưởng tượng trong đầu thành ngôn ngữ để chỉ dẫn cho AI, cùng với "sự sáng tạo" để "tạo ra từ 0 đến 1". Những gì không thể tưởng tượng sẽ không thể tạo ra.
Kei Tanaka
Tại công ty đầu tư của tôi, chúng tôi đã kiểm kê tất cả công việc mà chúng tôi đã thực hiện từ sáng đến chiều trong thời gian ở Goldman và thử nghiệm xem có thể thay thế bằng AI không. Hiện tại, khoảng 80% đã có thể thực hiện được. Thời gian còn lại, tôi đã nói rằng "hãy tìm kiếm thông tin gốc, hãy gặp gỡ mọi người". Thông tin mà LLM có thể thu thập chỉ là thông tin trên web, và không thể lấy được thông tin không có trên đó.
Tôi nghĩ rằng có ba khả năng còn lại cho con người. Đó là khả năng đặt câu hỏi cho AI, khả năng đánh giá độ chính xác của câu trả lời mà AI đưa ra, và khả năng chịu trách nhiệm. Ba điều này.

Sự biến đổi của ngành tài chính, giá trị của thông tin gốc

Trong ngành tài chính, AI đã thay đổi điều gì và điều gì còn lại? Ông Tanaka đã chia sẻ những ví dụ cụ thể từ thực tế hoạt động của công ty mình.
Kei Tanaka
Công việc tài chính truyền thống là đọc tin tức, phân tích thông tin doanh nghiệp, tính toán trên Excel và tổng hợp thành PowerPoint để thuyết trình. Quá trình này chiếm 70% thời gian, nhưng giờ đây đã không còn cần đến 99%. Đã được thay thế bằng AI.
Tuy nhiên, LLM chỉ có thể xử lý thông tin trên web. Kể từ khi AI xuất hiện, những người có kinh nghiệm trong ngành đã bắt đầu cất giữ thông tin. Ví dụ, hai năm trước, thị trường văn phòng ở Nhật Bản được cho là "đã kết thúc", nhưng thông tin rằng có rất nhiều công ty muốn vào Azabudai Hills và không còn chỗ trống chỉ được lưu truyền trong giới chuyên nghiệp. Những người đã giao dịch văn phòng vào thời điểm đó đã hưởng lợi từ việc tăng giá 20-30% sau hai năm. Ngoài việc hỏi ý kiến những người đi đầu, không có cách nào để biết những thông tin như vậy. Việc có thể giao tiếp, kỹ năng để gia nhập cộng đồng, cuối cùng lại trở thành điều quan trọng nhất.
Ghi chú: LLM (Mô hình ngôn ngữ lớn) học từ thông tin công khai trên web, do đó không thể tiếp cận thông tin trong các cộng đồng kín hoặc thông tin miệng trong thực tế. Trong các lĩnh vực có tính không đối xứng thông tin cao như tài chính và bất động sản, hạn chế này trực tiếp ảnh hưởng đến lợi nhuận đầu tư.
Hirozo Kano
Các nhà giao dịch sẽ không còn nữa. Các nhà nghiên cứu cũng sẽ không còn. Giá trị gia tăng của nhà giao dịch nằm ở nghiên cứu, nhưng khi AI có thể thực hiện nghiên cứu đó, giá trị công khai từ thông tin sẽ nhanh chóng đạt đến giá trị công bằng, và giá trị gia tăng của nhà giao dịch sẽ không còn. Công việc nhấn nút cũng có thể được thay thế bằng chương trình. Những gì còn lại chỉ là người đứng đầu chịu trách nhiệm. Và cuối cùng, điều còn lại trong ngành tài chính là "bán hàng", tức là nơi cần sự tử tế, tình yêu.

Cách tiếp cận hình thành tài sản cá nhân và sử dụng AI

Trong thời đại mà AI có thể cung cấp thông tin đầu tư ngay lập tức, cá nhân nên đối mặt với việc hình thành tài sản như thế nào? Ông Tanaka đã đưa ra một khung phân tích từng bước.
Kei Tanaka
Hình thành tài sản có mục tiêu hoàn toàn khác nhau tùy thuộc vào từng người. Bước đầu tiên là rõ ràng hình dung "mình muốn đạt được mức tài sản nào". Tiếp theo là suy nghĩ về giai đoạn. Cho đến khi có 50 triệu yên dư thừa, việc đầu tư vào chỉ số sẽ giúp tinh thần ổn định hơn. Nếu muốn nhắm đến lợi nhuận cao hơn từ đó, có thể kết hợp cổ phiếu riêng lẻ và tiền điện tử. Việc hiểu rõ khả năng chấp nhận rủi ro của bản thân cũng rất quan trọng.
Về AI, việc giao phó hoàn toàn là nguy hiểm. Giống như việc ngừng chạy sẽ dẫn đến lão hóa, nếu giao phó tư duy cho AI, khả năng phán đoán sẽ suy giảm. Cách sử dụng đúng là sử dụng AI như một người bạn đồng hành để kiểm tra giả thuyết, không phải hỏi AI "mình nên mua gì", mà là đưa ra giả thuyết của mình cho AI và để AI bổ sung những phần còn thiếu. Qua việc lặp lại đó, bản thân cũng sẽ được nâng cao.
Ghi chú: Ông Tanaka đã đưa ra quan điểm về bong bóng AI rằng "khi giá cổ phiếu sụp đổ, các tài sản khác cũng sẽ giảm theo" và đã nêu chiến lược đảm bảo tính thanh khoản và nghiên cứu trước các điểm đảo chiều. Về tiền điện tử, ông phân tích rằng khi ngành này trưởng thành, những nhân tài xuất sắc sẽ chuyển sang lĩnh vực AI là một sự thay đổi lành mạnh và sẽ có sự phục hồi theo chu kỳ.

Chiến lược AI của bitFlyer và tương lai của stablecoin

Khi bà Kanemitsu đặt câu hỏi về các dịch vụ mà bitFlyer cung cấp và mối liên hệ với AI, ông Kano đã nói về giao diện người dùng mới được công bố trong ngày và triển vọng trong tương lai.
Hirozo Kano
Hôm nay tại hội trường WebX, chúng tôi đã công bố giao diện người dùng mới của bitFlyer. Chúng tôi đã phân chia rõ ràng giữa người mới bắt đầu và người chuyên nghiệp (bitFlyer Lightning), cải thiện đáng kể tính dễ sử dụng. Chúng tôi đã tích cực sử dụng AI trong phát triển, nhưng không thể hoàn toàn tự động. Vẫn còn nhiều phần mà con người tham gia ở mức độ pixel. Nhưng đây là câu chuyện của giai đoạn hiện tại, khi AI trở nên thông minh hơn, sẽ đến thời điểm mà việc tạo ra giao diện người dùng tùy chỉnh sẽ trở nên dễ dàng.
Chúng tôi luôn nói rằng "chúng tôi sẽ trở thành một công ty AI". Không chỉ kỹ sư, mà cả phía kinh doanh và tuân thủ đều phải sử dụng AI. Sẽ có sự khác biệt thực sự về lương giữa những người không thể sử dụng AI và những người có thể sử dụng AI trong tương lai.
Về stablecoin, tôi thấy rằng một hệ sinh thái mà các tác nhân AI giao nhiệm vụ cho nhau và sử dụng stablecoin để thanh toán sẽ được hiện thực hóa trên blockchain. Một thế giới mà các dịch vụ giống như Amazon, Facebook kết hợp AI và blockchain sẽ tự động hoạt động giữa các AI. Cuộc cạnh tranh LLM được cho là tốn khoảng 40 tỷ yên cho việc phát triển một mô hình, và sẽ có lúc nào đó hướng tới sự hội tụ, nhưng tôi tin rằng "sự kết hợp giữa AI và blockchain" sẽ trở thành ngành công nghiệp lớn tiếp theo.

Tổng kết phiên thảo luận

Cuối cùng, khi bà Kanemitsu hỏi "điều gì mà tôi muốn bạn thực hiện ngay từ ngày mai?", hai người đã kết thúc bằng những lời nói đối lập nhưng đi vào bản chất.
Ông Tanaka nói: "Hãy thuộc về một cộng đồng gần gũi nhất với bạn và hãy tiếp tục là một người chơi. Cấp độ của cộng đồng sẽ tăng lên cùng với cấp độ của bạn. Điều đó cuối cùng sẽ trở thành hộ chiếu đến nơi chỉ có thông tin hàng đầu được trao đổi."
Ông Kano đã kết thúc bằng cách so sánh với Bitcoin.
"Tôi đã tiếp xúc với Bitcoin từ khi nó chỉ 100 yên. Mọi người đều nói 'giá mà mình đã mua vào lúc đó'. AI cũng giống như vậy. Hãy bắt đầu sử dụng Claude Code ngay bây giờ, hãy tạo ra điều gì đó. Không phải từ ngày mai, mà từ hôm nay. Đó là sự khác biệt giữa những người đổi mới và những người không đổi mới."
Trong thời đại mà AI thay thế mọi xử lý thông tin, chính động lực hành động để tìm kiếm thông tin gốc, khả năng con người gắn bó với cộng đồng, và động lực "hành động ngay bây giờ" mới quyết định giá trị của cá nhân. Ba người đều đồng ý về điểm này.