Grok 4.6 定于 8 月 7 日发布，Grok 4.7 紧随其后

埃隆·马斯克设定了 8 月初的目标，推出 Grok 4.6，并披露了更大规模的 Grok 4.7 模型计划，因为 SpaceXAI 加强了与 OpenAI、Anthropic 和中国 Moonshot AI 的竞争。

Grok 4.6 目标于 8 月 7 日发布

马斯克在 7 月 28 日的 X 帖子中披露了时间表，表示 Grok 4.6 将在“8 月 7 日左右”发布。他将其描述为一个拥有 1.5 万亿参数的模型，具备更强的监督微调和强化学习能力。

监督微调通过选定的示例训练模型，以提高其响应质量。强化学习利用反馈和奖励信号来优化模型处理任务和遵循指令的方式。

马斯克还表示，Grok 4.7 将在“几周后”推出，参数达到 2.1 万亿。然而，他没有提供确切的发布日期，也未披露任何版本的定价和可用性细节。

这两个日期仍然是目标，而非确认的发布约定。模型开发进度在训练、测试和部署过程中可能会发生变化。

Grok 4.5 为升级设定基准

SpaceXAI 在 7 月早些时候推出了 Grok 4.5，作为一个专为编码、基于代理的任务和知识工作设计的模型。马斯克在回应 Vercel 首席执行官吉列尔莫·劳赫的评估时宣布了接下来的两个模型，劳赫在 Vercel 最新测试中将 Grok 4.5 描述为相对于其价格表现最佳的网络安全模型。

根据劳赫的帖子，Grok 4.5 的成本是 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol 的 10 倍便宜，是 Anthropic 的 Opus 5 的 5.7 倍便宜，也是 Moonshot 的 Kimi K3 的 2.2 倍便宜，同时在性能上接近 Kimi。

美国 AI 公司面临来自中国 Kimi K3 的压力

Grok 的计划升级正值中国开发者缩小与领先美国 AI 公司之间的差距之际。Moonshot AI 于 7 月 27 日发布了 Kimi K3 的完整权重，允许开发者在自己的基础设施上下载、修改和操作该模型。

SpaceXAI、OpenAI 和 Anthropic 也在编码、网络安全、推理以及完成每项任务所需的成本上展开竞争。Grok 4.7 更大的架构可能会提升其能力，但马斯克承认其服务速度将比 Grok 4.6 慢。

仅凭参数数量无法决定模型质量。训练数据、架构、后训练方法、推理系统和令牌效率都可能影响性能。

美国 AI 公司对联邦监管意见不一

OpenAI 和 Anthropic 已同意向美国官员提供未发布的前沿模型的早期访问，以进行安全测试。这些协议为更广泛的自愿联邦审查框架奠定了基础，该框架现在涵盖其他主要开发者，包括 SpaceXAI、Google DeepMind 和 Microsoft。

然而，业界对华盛顿应如何处理开放权重模型仍然存在分歧。Nvidia、Microsoft、Meta、OpenAI、Palantir 和其他组织在 7 月 24 日的一封公开信中警告美国政策制定者不要实施广泛的限制。他们认为开放模型支持竞争、降低部署成本，并允许开发者在自己的基础设施上运行和修改 AI 系统。

随着 Moonshot AI 发布 2.8 万亿参数的 Kimi K3，辩论愈演愈烈。特朗普政府官员指责 Moonshot 利用 Anthropic 的 Fable 模型的输出，通过大规模蒸馏训练 Kimi K3。然而，这场争议使 Kimi K3 成为更广泛政策斗争的中心，关于华盛顿是否应针对特定的安全和知识产权风险，或更广泛地限制对中国开放权重模型的访问。Grok 4.6 和 Grok 4.7 将在美国开发者面临提高性能和满足新兴联邦安全期望的压力时进入该市场。