麻省理工学院警告：到2030年，人工智能泡沫可能需要2.7倍的生产力增长

麻省理工学院技术评论分析了人工智能泡沫可能带来的后果，指出超大规模企业必须在2030年前将生产力几乎提高三倍，以收回其万亿美元的基础设施投资。沃顿商学院的金融教授杰西卡·瓦赫特及其合著者估计，超大规模企业到2027年将花费近1.1万亿美元用于数据中心，包括谷歌、微软、亚马逊、Meta和甲骨文等主要参与者。瓦赫特，前美国证券交易委员会首席经济学家，表示，考虑到资本成本、15%的回报率和资产折旧，生产力必须增长2.7倍才能实现收支平衡。如果没有这种增长，他们警告这可能成为历史上最大的资本错配。谷歌上个季度报告了59亿美元的自由现金流赤字，这是自2004年以来的首次，引发投资者对人工智能支出相关风险的担忧。摩根士丹利预计，超大规模企业将在2028年前通过外部资本融资超过计划中的2.9万亿美元数据中心支出的一半。值得注意的是，Meta将其Hyperion数据中心的80%股份转让给了蓝猫资本，突显了超大规模企业融资的复杂性。哥伦比亚商学院的斯廷·范·纽厄堡警告称，这种债务正在通过养老基金和私人信贷工具传播，影响退休和保险储蓄。加密货币策略师亚瑟·海斯表示，人工智能信贷崩溃可能迫使美联储印钞，可能将比特币推向100万美元。前美国证券交易委员会主席加里·根斯勒预计会有收缩，但对其时机不确定，这将影响万亿美元赌注的损失程度。

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