a16z: يُساهم الذكاء الاصطناعي في زيادة إنتاجية الجميع عشرة أضعاف، لكن الفائز الحقيقي لم يظهر بعد.

عنوان المقال الأصلي: الذكاء الاصطناعي المؤسسي مقابل الذكاء الاصطناعي الفردي

مؤلف المقال الأصلي: جورج سيفولكا، a16z

ترجمة المقال الأصلي: ديب تيك فلو

لقد ساهم الذكاء الاصطناعي للتو في زيادة إنتاجية الجميع بمقدار عشرة أضعاف.

وبالتالي، لم تصبح أي شركة بمفردها أكثر قيمة بعشرة أضعاف.

أين ذهبت الإنتاجية؟

هذه ليست المرة الأولى التي يحدث فيها ذلك.

في تسعينيات القرن التاسع عشر، وعدت الكهرباء بزيادة هائلة في الإنتاجية.

سرعان ما استبدلت مصانع النسيج في نيو إنجلاند، التي بُنيت في الأصل حول آلات الغزل التي تعمل بالبخار، محركات البخار بمحركات كهربائية أسرع.

لكن على مدى ثلاثة عقود كاملة، لم تشهد المصانع التي تعمل بالكهرباء أي مكاسب في الإنتاج تقريباً. لقد تجاوزت التكنولوجيا ذلك بكثير. لكن المنظمة لم تواكب التطور.

لم تؤتِ الكهرباء ثمارها إلا في عشرينيات القرن الماضي عندما أعادت المصانع تصميم خطوط الإنتاج بالكامل - خطوط التجميع، كل آلة بمحركها الكهربائي الخاص، والعمال والآلات يقومون بمهام مختلفة تمامًا.

التسمية التوضيحية: ثلاث مراحل تطور لمصنع نسيج لويل. من اليسار إلى اليمين: مصنع يعمل بالبخار عام 1890، مصنع يعمل بالكهرباء عام 1900، مصنع "محرك الوحدة" عام 1920 (أعيد بناؤه بالكامل من الصفر ليصبح خط تجميع كهربائي).

لم يأتِ العائد من التكنولوجيا نفسها، ولا من جعل العمال أو الآلات تدور بشكل أسرع. بدلاً من ذلك، لم تتحقق الفوائد الحقيقية إلا عندما قمنا أخيرًا بإعادة تصميم النظام جنبًا إلى جنب مع التكنولوجيا.

هذا هو الدرس الأكثر تكلفة في تاريخ التكنولوجيا، ونحن الآن نعيد تعلمه.

في عام 2026، سيحقق الذكاء الاصطناعي زيادة في الإنتاجية بمقدار 10 أضعاف لأولئك الذين يعرفون كيفية تسخيره. لكن هذا لا يكفي. لقد استبدلنا المحركات الكهربائية ولكننا لم نقم بإعادة تصميم المصنع بعد.

وذلك بسبب حقيقة بسيطة واحدة: الأفراد الفعالون لا يعني بالضرورة منظمات فعالة.

الغالبية العظمى من منتجات الذكاء الاصطناعي تمنح الناس شعوراً بـ "الكفاءة"، لكنها لا تحقق قيمة حقيقية. معظم حالات استخدام الذكاء الاصطناعي التي تراها هي أفراد ينغمسون في "الكفاءة القصوى" على تويتر أو سلاك الشركة، دون أي تأثير فعلي.

إن مفهوم "الخدمة كبرنامج" الذي تم ذكره كثيراً في العام الماضي يسير في الاتجاه الصحيح ولكنه يفتقر إلى مخطط تفصيلي. علاوة على ذلك، فإنه يتجاهل الصورة الأكبر. إن التحول الحقيقي لا يقتصر على الانتقال من أداة إلى خدمة فحسب، بل يشمل بناء التكنولوجيا والمؤسسات معًا (سواء كان ذلك بتحويل المؤسسات القديمة أو البدء من الصفر). إن المستقبل الفعال حقاً يتطلب فئة جديدة تماماً من المنتجات - خط تجميع الغد.

تحتاج المنظمات الفعالة إلى "الذكاء المؤسسي".

ستتناول هذه المقالة بالتفصيل الأبعاد السبعة التي تميز "الذكاء الاصطناعي المؤسسي" عن "الذكاء الاصطناعي الشخصي". سيُبنى المشهد الكامل للذكاء الاصطناعي في مجال الأعمال بين الشركات (B2B) خلال العقد القادم على هذه الاختلافات:

التسمية التوضيحية: جدول مقارنة لأركان الذكاء المؤسسي السبعة

الركائز السبع للذكاء المؤسسي

1. تنسيق

الذكاء الاصطناعي الشخصي يخلق الفوضى.

يعزز الذكاء الاصطناعي المؤسسي التنسيق.

لنبدأ بتجربة فكرية. لنفترض أنك ضاعفت حجم مؤسستك غدًا عن طريق استنساخ جميع موظفيك ذوي الأداء العالي.

لكل من هؤلاء الموظفين اختلافات طفيفة، وتفضيلات، وغرائب ​​أطوار، ووجهات نظر (خاصة أفضل موظفيك). بدون إدارة سليمة، وتواصل غير كافٍ، وتوزيع غير محدد للمهام، ومؤشرات الأداء الرئيسية، وحدود الأدوار... فإنك تخلق فوضى.

قد تبدو المنظمة أكثر كفاءة عند قياسها بشكل فردي. لكن مع وجود آلاف من العملاء (أو البشر) الذين يعملون في اتجاهات مختلفة، فإن أفضل سيناريو هو الركود، وأسوأ سيناريو هو تفتيت التماسك التنظيمي.

هذا ليس افتراضاً. كل منظمة تستخدم الذكاء الاصطناعي بدون طبقة تنسيق تعاني من هذا الأمر حالياً. لكل موظف عاداته في استخدام ChatGPT، وأسلوبه في الرد على الرسائل، ومخرجاته - وكلها منفصلة عن بعضها البعض. قد لا يزال الهيكل التنظيمي موجودًا، لكن العمل الذي يولده الذكاء الاصطناعي يسير في اتجاه مختلف تمامًا.

التسمية التوضيحية: أفراد أكفاء (أو وكلاء) يتجهون في اتجاهات مختلفة. بدون تنسيق، ستكون الأمور فوضى.

يُعد التوافق شرطًا أساسيًا لا غنى عنه، سواء للبشر أو العملاء على حد سواء.

ستؤدي ذكاء المؤسسة إلى ظهور صناعة كاملة "لإدارة الوكلاء" - تركز على دور وواجب الوكلاء، والتواصل بين الوكلاء وبين الوكلاء والبشر، وكيفية قياس قيمة الوكلاء (الاعتماد فقط على الدفع مقابل الاستخدام ليس كافيًا على الإطلاق).

2. إشارة

الذكاء الاصطناعي الشخصي يُحدث ضوضاء.

الذكاء الاصطناعي المؤسسي يجد إشارة.

يستطيع البشر اليوم إنشاء - أو بالأحرى توليد - أي شيء يخطر ببالك: مقالات مكتوبة بواسطة الذكاء الاصطناعي، وعروض تقديمية، وجداول بيانات، وصور، ومقاطع فيديو، وأغانٍ، ومواقع ويب، وبرامج. يا لها من هدية رائعة.

المشكلة هي أن الغالبية العظمى من المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي عبارة عن قمامة مطلقة. لقد وصل انتشار برامج الذكاء الاصطناعي الرديئة إلى نقطة بالغت فيها بعض المنظمات في رد فعلها، فاختارت حظر جميع مخرجات الذكاء الاصطناعي بشكل كامل. لأكون صريحاً، أشعر بنفس الشعور - فأنا أدير شركة ذكاء اصطناعي، لكنني أصدرت تعليمات لفريقي التنفيذي بعدم استخدام الذكاء الاصطناعي في أي منتجات نصية نهائية. لا أطيق هذه التفاهات.

فكر فيما يتحول إليه قطاع الاستثمار الخاص. في العام الماضي، ربما وصلتك عشر فرص لإبرام الصفقات. ستحصل هذا العام على 50 فرصة في الربع القادم، كل منها مصقولة بواسطة الذكاء الاصطناعي إلى حد الكمال، ومع ذلك لا يزال لديك نفس القدر من الوقت لاتخاذ قرار - العثور على الفرصة الموثوقة حقًا من بين هذه الفرص.

لم يعد توليد أي شيء هو المشكلة. بالنسبة لأي منظمة شرعية، تكمن المشكلة الآن في توليد وتصفية الأشياء الصحيحة. في عالم مدفوع بالذكاء الاصطناعي، أصبح العثور على ذلك الناتج الجيد، وتلك الصفقة الجيدة، والإشارة وسط الضوضاء، أمراً بالغ الأهمية بشكل متزايد. سيكون المحرك الاقتصادي الأساسي للعقد القادم هو استخلاص الإشارات من كومة القمامة المتزايدة بشكل هائل.

التسمية التوضيحية: تتضاعف النفايات الناتجة عن الذكاء الاصطناعي بواسطة أدوات الإنتاجية الشخصية بمعدل هائل. لم يعد بإمكان البشر أنفسهم فرز المعلومات المضللة، وهم بحاجة إلى فئة جديدة من منتجات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات.

يجب أن تجد ذكاء المؤسسة الإشارة، وأن تنظم الضوضاء لتتجاوز الهراء، وأن تكون قابلة للتحديد، وحتمية، وقابلة للتدقيق في عملها.

قد يركز الذكاء الاصطناعي الشخصي على الإنتاجية "المستمرة" مثل Clawdbot، حيث يلبي احتياجاتك بطريقة غير متوقعة على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع - وهو في الأساس وكيل غير حتمي. من ناحية أخرى، يعتمد الذكاء الاصطناعي المؤسسي على موثوقية العوامل الحتمية. إن وجود وكلاء لديهم نقاط تفتيش وخطوات وعمليات يمكن التنبؤ بها هو ما يُمكّن من التوسع، ويُمكّن من اكتشاف الإشارات، ومن خلال هذه الإشارات، يدفع عائدات الإيرادات للمؤسسة.

التسمية التوضيحية: المصفوفة هي أداة تستفيد من التقنيات التوليدية للتغلب على الضوضاء، مما يفتح عالماً من العوامل الحتمية ونقاط التفتيش.

3. تحيز

الذكاء الاصطناعي على المستوى الشخصي يغذي التحيز.

يُساهم الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات في خلق الموضوعية.

لقد هيمنت المناقشة حول التحيز الاجتماعي والسياسي على الخطاب المتعلق بالذكاء الاصطناعي لسنوات. تجاوز مختبر النموذج الأساسي هذه المشكلة في النهاية بكمية كافية من RLHF، حيث قام بضبط جميع النماذج لتكون متملقة. اليوم، تتوافق نماذج مثل ChatGPT و Claude وما إلى ذلك بشكل مثالي للغاية، حيث تردد كل نقطة من نقاطك ضمن نطاق أوفرتون (وأحيانًا تنحرف قليلاً إلى الموافقة المفرطة، مما يوجه إليك انتقادًا لاذعًا يا @Grok). لقد خفت حدة النقاش حول التحيز الاجتماعي والسياسي. لكن مشكلة جديدة حلت محلها.

لقد أصبح هذا الاتفاق المفرط على كل شيء مبالغاً فيه بشكل سخيف. لقد أصبح الأمر بحد ذاته ميمًا - عبارة "أنت محق تمامًا!" التلقائية من كلود، بغض النظر عما إذا كان ما تقوله صحيحًا تمامًا أم لا.

يبدو الأمر غير ضار. ليست كذلك.

قد يصبح العديد من أكثر المؤيدين المتحمسين للذكاء الاصطناعي في المؤسسات قريباً أسوأ الموظفين أداءً في التاريخ. فكر في السبب.

الموظفون الأقل أداءً في المؤسسة، والذين بالكاد يتلقون أي تعليقات إيجابية بشكل يومي، سيحصلون قريباً على نظام تقييم أداء تلقائي (ASI) يوافقهم الرأي تماماً. سيفكرون في أنفسهم قائلين: "أذكى ذكاء اصطناعي في التاريخ يوافقني الرأي". مديري هو المخطئ.

إنه أمرٌ مُدمن. وسام للمنظمات.

التسمية التوضيحية: تؤدي غرفة الصدى للذكاء الاصطناعي على المستوى الشخصي إلى تفاقم الانقسام، مما يتسبب في ابتعاد شخصين عن بعضهما البعض، وهي ديناميكية، عند توسيع نطاقها، تخلق فصائل داخل منظمة متماسكة في الأصل.

هذا يكشف عن أمر مهم. أدوات الإنتاجية الشخصية تعزز قدرات المستخدم. لكن ما يحتاج إلى تعزيز حقاً هو الحقيقة.

قامت المنظمات البشرية، بعد آلاف السنين من التطور، ببناء أنظمة خاصة لمكافحة هذه المشكلة:

اجتماع لجنة الاستثمار

· العناية الواجبة من طرف ثالث

· البحث في اللوحة

فصل السلطات في الولايات المتحدة حكومة

الديمقراطية التمثيلية، وكذلك الديمقراطية نفسها

التسمية التوضيحية: بل إن الموضوعية يمكن أن تخفف من مشاكل التنسيق - عن طريق قمع الخلافات البسيطة بدلاً من تضخيمها.

نادراً ما تفشل المنظمات بسبب افتقار موظفيها للثقة. إنهم يفشلون لأنه لا أحد مستعد أو قادر على قول "لا".

يجب أن يلعب الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات هذا الدور. لن يتم تدريبها من قبل RLHF لإرضاء المستخدمين أو التوافق مع معتقداتهم، ولكن لتحدي تحيزاتهم. يقدم هذا النظام ردود فعل إيجابية عندما يكون السلوك فعالاً، ويرسم خطوطاً فاصلة صارمة ويفرض تصحيحات للمسار عند حدوث انحرافات.

لذلك، فإن أهم عنصر داخل المنظمة لن يكون "مؤيدًا" بل "رافضًا" منضبطًا - يشكك في المنطق، ويكشف المخاطر، ويفرض المعايير. ستُبنى بعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأكثر تأثيراً في المستقبل حول القيود المؤسسية: أعضاء مجلس إدارة الذكاء الاصطناعي، مدققو الذكاء الاصطناعي، اختبارات الذكاء الاصطناعي من جهات خارجية، الامتثال لمعايير الذكاء الاصطناعي...

4. ميزة تنافسية

يعمل الذكاء الاصطناعي على المستوى الشخصي على تحسين الأداء لتحقيق أقصى فائدة.

تعمل تقنيات الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات على تحسين الأداء لتحقيق ميزة تنافسية.

إن حدود قدرات الذكاء الاصطناعي تتغير كل أسبوع، بل كل يوم. تتنافس الشركات التي تعتمد على النموذج الأساسي على استقطاب الجميع وكل مؤسسة من خلال قدرات التكرار السريع.

لكن معضلة المبتكر الكلاسيكية تخبرنا أنه في تطبيقات محددة، يتفوق العمق دائمًا على الاتساع:

· يتمثل عمل @Midjourney في الحفاظ على ميزة طفيفة في تصميم الصور.

· يتمثل عمل @Elevenlabsio في الحفاظ على تفوق طفيف في نماذج الكلام.

· يتمثل عمل @DecagonAI في أن تكون دائماً في الطليعة في تجربة خدمة العملاء المتكاملة.

بينما تقترب النماذج الأساسية من التحقق، فإن الميزة الحقيقية للخبراء المتخصصين في مجال معين هي المفتاح.

يستخدم العديد من كبار المصممين @Midjourney، وتستخدم العديد من شركات الذكاء الاصطناعي الكلامي الرائدة @Elevenlabsio - لأنه حتى مع تقدم النماذج الأساسية، فإن التطبيقات المخصصة التي تركز بلا هوادة على دفع مزاياها الخاصة تحدد الحافة.

طالما أن الحلول الاحتكارية تتطور أيضاً، فإن القدرة التي تعتبر حاسمة حقاً للنتائج الاقتصادية - الحاسمة للمؤسسات - ستكون دائماً في صف المنتجات الاحتكارية.

ويتجلى ذلك في المجال المالي - وهو حاليًا المجال الأكثر رواجًا لتطوير برامج الماجستير في القانون. بمجرد أن تصبح قدرة معينة منتشرة على نطاق واسع، فإنها بحكم تعريفها لن تساعدك على التفوق على السوق. لكن ماذا لو استطاعت التكنولوجيا المتطورة أن توفر ميزة تنافسية قصيرة بنسبة 1%؟ بإمكان نسبة الـ 1% هذه تحقيق عوائد تصل إلى مليار دولار.

التسمية التوضيحية: بالنسبة لأي مهمة محددة بدرجة كافية، يتم تحديد ميزة التفوق من خلال الحل الذي يتم بناؤه على مستوى مؤسستك باستخدام أحدث التقنيات.

لطالما كان مستخدمونا في المقدمة. لقد توسعت نافذة سياق LLM من 4 آلاف إلى مليون رمز مميز في أربع سنوات. يقوم بعض مستخدمينا بمعالجة 30 مليار رمز مميز في مهمة واحدة. لقد شهدنا هذا العام بالفعل الطريق للتعامل مع مهام 100 مليار رمز. مع كل تحسين في قدرات النموذج الأساسي، قطعنا شوطاً أبعد بكثير.

التسمية التوضيحية: نافذة السياق، مثلها مثل القدرات الأخرى، هي هدف متحرك. مقارنة لتطور نافذة السياق بين المختبر المتطور وشركة هيبيا على مدى السنوات الثلاث الماضية.

إن العمومية الواسعة الموجهة نحو المستخدم مهمة بالطبع، خاصة في مرحلة إلحاق الموظفين بالذكاء الاصطناعي. لكن المستقبل لن يكون استخدام ChatGPT/Claude أو الحلول المتخصصة، بل سيكون استخدام ChatGPT/Claude مع الحلول المتخصصة.

يجب أن تستفيد الاستخبارات المؤسسية من العملاء المتخصصين في مجال معين، بل وحتى في مهام محددة.

سنطرح على أنفسنا سؤالاً قد يبدو سخيفاً ولكنه ليس كذلك:

"أي من العملاء سيختار الذكاء الاصطناعي العام استخدامه كاختصارات؟" حتى الذكاء الخارق سيحتاج إلى أدوات متخصصة خاصة بمجال معين.

إن حدود قدرات الذكاء الاصطناعي تتغير باستمرار، والمنظمات التي تستفيد من المزايا الحقيقية هي الفائزة. أما الآخرون فيدفعون ثمن سلعة متعددة الأغراض باهظة الثمن.

5. نتائج

الذكاء الاصطناعي الشخصي يوفر الوقت.

الذكاء الاصطناعي ذو المستوى المؤسسي يساهم في زيادة الإيرادات.

قال لي @MaVolpi ذات مرة جملة غيرت نظرتي إلى بيع الذكاء الاصطناعي للمؤسسات: "إذا سألت أي رئيس تنفيذي عما إذا كان يفضل خفض التكاليف أو زيادة الإيرادات، فسيقول الجميع تقريبًا زيادة الإيرادات."

ومع ذلك، فإن كل منتج من منتجات الذكاء الاصطناعي المتوفرة في السوق اليوم يركز تقريبًا على خفض التكاليف - واعدًا بتوفير الوقت، وإنجاز المزيد بعدد أقل من الأشخاص، أو استبدال القوى العاملة.

يجب أن يحقق الذكاء الاصطناعي ذو المستوى المؤسسي إيرادات إضافية. والإيرادات الإضافية يصعب تحويلها إلى سلعة أكثر بكثير من الوقت الموفر.

لنأخذ تطوير البرمجيات بمساعدة الذكاء الاصطناعي كمثال. تُعد بيئات تطوير البرامج (IDEs) من أفضل أدوات إنتاجية الذكاء الاصطناعي الشخصية على الإطلاق، لكنها واجهت منافسة كبيرة من Claude Code (أداة ذكاء اصطناعي أخرى من الدرجة الشخصية). يلعب الإدراك لعبة مختلفة تماماً. إن أسرع أعمالهم نمواً هو بيع التحول من خلال التكنولوجيا، وليس بيع أداة. أراهن أن هذا النموذج سيحظى بشعبية مستمرة.

أصبحت البرمجيات البحتة "غير قابلة للاستثمار بسرعة". الخدمات البحتة غير قابلة للتوسع. تكمن القيمة الدائمة في طبقة الحلول التي تربط التكنولوجيا والنتائج معًا.

ألقِ نظرة أخرى على عمليات الاندماج والاستحواذ. تساعد تقنيات الذكاء الاصطناعي المخصصة للاستخدام الشخصي المحللين على وضع النماذج بشكل أسرع. يحدد الذكاء الاصطناعي المؤسسي الهدف الوحيد الذي يستحق المتابعة من بين مائة هدف، ثم يوسع نطاق البحث إلى ألف هدف. أحدهما يوفر الوقت، والآخر يحقق الإيرادات.

التسمية التوضيحية: تتجه الشركات التي تعتمد على النموذج الأساسي نحو طبقة التطبيقات الرأسية. تتجه الشركات المتخصصة في طبقة التطبيقات الرأسية نحو طبقة الحلول.

"التحرك عكس التيار" هو قوة الجذب الطبيعية للسوق الحالية. تنتقل النماذج الأساسية إلى طبقة التطبيقات، وتنتقل شركات طبقة التطبيقات إلى طبقة الحلول.

تُعدّ المعلومات الاستخباراتية ذات المستوى المؤسسي هي طبقة الحل. وطبقة الحلول - حيث توجد النتائج - هي المكان الذي يتم فيه تحقيق القيمة الدائمة، مما يتيح أكبر فرص الإيرادات.

6. التمكين

يمنحك الذكاء الاصطناعي الشخصي أداةً.

الذكاء الاصطناعي ذو المستوى المؤسسي يعلمك كيفية استخدامه.

مهما بلغ ذكاء البشر، فإنهم يقاومون التغيير.

صدق أو لا تصدق، لا تزال هناك شركات ناجحة في نيويورك لا تقبل بطاقات الائتمان. إنهم يعلمون أنهم يخسرون المال، ويدركون أن عدم قبول بطاقات الائتمان يكلفهم الكثير، لكنهم يبقون على موقفهم. وبالمثل، في المستقبل المنظور، سيرفض بعض الموظفين في منظمات معينة استخدام الذكاء الاصطناعي ببساطة.

إن التحول من منظمة تعتمد كلياً على العنصر البشري إلى منظمة هجينة تعتمد على الذكاء الاصطناعي سيكون التحدي الأكثر ديمومة وتحديداً للعقد القادم. وفي كثير من الأحيان، يكون الأفراد الأكثر أهمية وأهمية في المنظمة هم الأبطأ في التبني.

التسمية التوضيحية: غالباً ما تكون أعلى مستويات المنظمة - أولئك الأبعد عن "تشغيل الأدوات" - هي المجموعة الأبطأ ولكنها الأكثر أهمية في تبني التقنيات الجديدة.

تُعد شركة بالانتير الشركة "البرمجية" الوحيدة التي حافظت على مضاعف تقييم مرتفع للغاية في عملية بيع أسهم التكنولوجيا التي بلغت قيمتها تريليون دولار خلال الشهرين الماضيين. هناك سبب لذلك. تُعدّ بالانتير من أوائل الشركات الرائدة في مجال "هندسة العمليات". وسواءً أسميناها "هندسة العمليات" أو "كتابة وثائق مهارات كلود"، فإنّ الذكاء الاصطناعي المؤسسي في المستقبل سيُنشئ صناعةً جديدةً تقوم على ترميز عمليات المؤسسات في وكلاء وتطبيق إدارة التغيير اللازمة.

التسمية التوضيحية: سيشمل تبني الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة عدة فجوات، لكل منها تحدياتها الخاصة. سيكون وضع العمليات على الذكاء الاصطناعي هو القوة الدافعة الرئيسية.

أجرؤ على القول إن هندسة العمليات ستصبح "التكنولوجيا" الأكثر أهمية على المدى القريب.

وفي هندسة العمليات، تعتبر الخبرة في مجال الأعمال والصناعة - بدلاً من الخبرة في مجال البرمجيات - أمراً بالغ الأهمية. ستعمل الحلول المتخصصة على تنمية المواهب في الخطوط الأمامية لهندسة النشر والتنفيذ وإدارة التغيير.

أوضح أحد البنوك الاستثمارية من الدرجة الأولى (ضمن أكبر ثلاثة بنوك استثمارية ضخمة) والذي اختار تطبيقًا كاملًا مع Hebbia الأمر بشكل أفضل: السبب في عدم عملهم مع مختبر معين للنماذج الكبيرة هو أنه "سيتعين علينا شرح CIM لفريقهم". قد يكون كلود أو جي بي تي على دراية بالمجال، لكن الفرق المسؤولة عن التنفيذ لا...

هذا الاختلاف هو ما يصنع الفرق.

7. لا يوجد مطالبة

يستجيب الذكاء الاصطناعي الشخصي على المستوى الفردي للمطالبات البشرية.

يتصرف الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات بشكل استباقي دون الحاجة إلى أي تنبيه.

هناك نقاش واسع حول التواصل بين الجهات الفاعلة، وما إذا كان مستقبل الشركات والمؤسسات لا يزال بحاجة إلى البشر.

لكن السؤال الأفضل هو: هل لا يزال وكيل الذكاء الاصطناعي المستقبلي بحاجة إلى توجيه؟

إن كتابة موجه للذكاء الاصطناعي العام يشبه توصيل محرك كهربائي بنول يدوي. إنها مقيدة بشكل أساسي ولا رجعة فيه بأضعف حلقة في سلسلة التوريد التنظيمية - نحن أنفسنا. البشر في الأساس لا يعرفون ما هي الأسئلة الصحيحة التي يجب طرحها، ناهيك عن متى يجب طرحها.

إن أكثر الأعمال قيمة التي يمكن أن يقوم بها الذكاء الاصطناعي هي الأعمال التي لم يفكر أحد في طلبها. ينبغي للذكاء الاصطناعي أن يكتشف المخاطر التي لم يلاحظها أحد، والجهات المقابلة التي لم يفكر بها أحد، وقنوات المبيعات التي لم يكن أحد يعلم بوجودها.

سيؤدي هذا إلى توسيع نطاق استخدامات الذكاء الاصطناعي بشكل جذري.

نظام لا يتطلب أي تنبيه يقوم بمراقبة تدفق البيانات لمحفظة استثمارية كاملة بشكل مستمر. يكتشف النظام أن دورة رأس المال العامل لشركة في المحفظة الاستثمارية قد تدهورت بهدوء لمدة ثلاثة أشهر متتالية، ويقارن ذلك بالشروط التعاقدية في اتفاقية الائتمان، وينبه شريك العمليات في الصندوق قبل أن يفتح أي شخص ملف PDF هذا.

عندما لا تعود هناك حاجة إلى البشر لكتابة التعليمات للذكاء الاصطناعي، ستظهر واجهات جديدة وطرق عمل جديدة. لدينا في @Hebbia آراء قوية حول هذا الموضوع. المزيد قادم.

خاتمة

ما سبق لا ينفي قيمة برامج الدردشة الآلية والوكلاء والذكاء الاصطناعي الشخصي.

سيكون الذكاء الاصطناعي الشخصي هو الوسيلة التي ستختبر من خلالها غالبية الشركات العالمية القوة التحويلية للذكاء الاصطناعي لأول مرة. إن تحفيز التبني، وتسهيل الاستخدام، هو الخطوة الأولى الحاسمة في إدارة التغيير لبناء اقتصاد يعتمد على الذكاء الاصطناعي.

وفي الوقت نفسه، فإن الحاجة إلى معلومات استخباراتية على مستوى المؤسسات واضحة وملحة وكبيرة.

ستمتلك كل منظمة في المستقبل روبوت محادثة من مختبر نماذج واسع النطاق. سيكون لدى كل منظمة أيضًا ذكاء اصطناعي على مستوى المؤسسة مصمم خصيصًا لقضايا محددة في المجال - وسيستخدم الذكاء الاصطناعي الشخصي الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة كأداة بالغة الأهمية في مجموعته من الأدوات.

يُعدّ التكامل الأفضل بين الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات والذكاء الاصطناعي الشخصي اتجاهاً حتمياً.

لكن تذكروا درس مصنع النسيج في تسعينيات القرن التاسع عشر. أول مصنع تم تزويده بالكهرباء خسر أمام المصنع الذي أعيد تصميمه ليعمل بالكهرباء.

لدينا كهرباء بالفعل. حان الوقت لإعادة تصميم مصانعنا.

شكراً لـ @aleximm و @WillManidis على المراجعة، ولـ Will على إلهامه لهذه المقالة بمقالته حول "الأشياء على شكل أداة".

رابط المقال الأصلي