لماذا تحاول OpenAI اللحاق بركب كلود كود بدلاً من ذلك؟

عنوان المقال الأصلي: داخل سباق OpenAI للحاق بكلود كود
مؤلف المقال الأصلي: ماكسويل زيف، مجلة وايرد
ترجمة: بيغي، بلوك بيتس

ملاحظة المحرر: في المشهد سريع التطور لوكلاء برمجة الذكاء الاصطناعي، أصبحت OpenAI، التي قادت ذات مرة موجة الذكاء الاصطناعي التوليدي مع ChatGPT، بشكل غير متوقع "ملاحقة" في هذا السباق الرئيسي. وعلى النقيض من ذلك، اكتسبت شركة Anthropic، التي أسسها أعضاء سابقون في OpenAI، شعبية سريعة في مجتمع المطورين وسوق المؤسسات مع Claude Code، وبرزت كواحدة من الشركات الرائدة في مجال أدوات برمجة الذكاء الاصطناعي.

تكشف هذه المقالة، من خلال مقابلات مع المديرين التنفيذيين والمهندسين والعديد من المطورين في OpenAI، عن العملية الحقيقية وراء هذه المنافسة: من الأيام الأولى التي تم فيها تقسيم مشروع OpenAI Codex، وتحويل الموارد إلى ChatGPT والنماذج متعددة الوسائط، إلى إعادة دمج الفريق الداخلي، والإطلاق المتسارع لمنتجات برمجة الذكاء الاصطناعي، تخضع OpenAI لتحول من الإشراف الاستراتيجي إلى اللحاق الشامل بالركب. بمعنى ما، هذا ليس تأخراً في القدرات التقنية، بل هو عدم توافق في الوتيرة الاستراتيجية: فقد أدى اختراق ChatGPT إلى تغيير أولويات الشركة، وقيدت الشراكة مع مايكروسوفت خارطة طريق المنتج، في حين أن Anthropic كانت قد راهنت سابقاً على مسار برمجة الذكاء الاصطناعي.

وبعيدًا عن هذه المنافسة، تظهر قضايا أعمق تدريجيًا: فمع بدء وكلاء الذكاء الاصطناعي في تولي المزيد من العمل المعرفي، قد يتم إعادة تعريف عمليات تطوير البرمجيات وحتى العمل المكتبي نفسه.

فيما يلي نص المقال الأصلي:

يستريح سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، على كرسي المكتب، ويميل رأسه للخلف لينظر إلى السقف، كما لو كان يفكر في إجابة لم تتشكل بعد. بمعنى ما، يرتبط هذا أيضاً بالبيئة.

يُعد المقر الرئيسي الجديد لشركة OpenAI في منطقة ميشن باي بمدينة سان فرانسيسكو مبنى حديثاً مصنوعاً من الزجاج والخشب الفاتح، ويشبه إلى حد كبير "معبداً تقنياً". توجد على رف العرض خلف مكتب الاستقبال كتيبات تعريفية بـ "عصور الذكاء الاصطناعي"، كما لو كانت تصور طريقًا نحو التنوير التكنولوجي. جدار الدرج مليء بالملصقات التي توثق أهم مراحل تطور الذكاء الاصطناعي، إحداها تسجل لحظة كهذه: آلاف المشاهدين شاهدوا مباشرة كيف هزمت آلة فريقًا رياضيًا إلكترونيًا من الطراز الأول في مباراة "Dota 2". في الممرات، يتحرك الباحثون الذين يرتدون سترات بغطاء للرأس تحمل شعارات فرقهم ذهابًا وإيابًا، إحداها تقول: "البحث الجيد يستغرق وقتًا". بالطبع، من الأفضل ألا تكون طويلة جداً.

نحن نجلس في قاعة اجتماعات كبيرة. كان السؤال الذي طرحته على ألتمان يدور حول ثورة برمجة الذكاء الاصطناعي الجارية ولماذا لا يبدو أن OpenAI تقود هذه الموجة.

اليوم، بدأ ملايين من مهندسي البرمجيات بتفويض بعض أعمال البرمجة الخاصة بهم إلى الذكاء الاصطناعي، مما جعل الكثيرين في وادي السيليكون يواجهون حقيقة لأول مرة: قد تؤثر الأتمتة على وظائفهم. وهكذا أصبحت برامج البرمجة الآلية واحدة من الحالات القليلة التي تكون فيها الشركات على استعداد لدفع علاوة مقابل الذكاء الاصطناعي. من الناحية النظرية، يمكن أن تكون هذه اللحظة، بل وينبغي أن تكون، بمثابة "الانتصار" التالي على ملصق درج OpenAI. لكن الآن، لم يعد الاسم الأبرز ملكاً لهم.

للشركة المعنية منافس هو شركة أنثروبيك، وهي شركة ذكاء اصطناعي أسسها أعضاء سابقون في منظمة OpenAI. شهدت شركة أنثروبيك نمواً هائلاً بفضل منتجها البرمجي Claude Code. كشفت الشركة في فبراير أن المنتج ساهم بنحو خُمس أعمالها، وهو ما يعادل إيرادات سنوية تزيد عن 2.5 مليار دولار. في المقابل، وبحلول نهاية شهر يناير، بلغ إجمالي الإيرادات السنوية لمنتج البرمجة الداخلي لشركة OpenAI، وهو OpenAI Codex، ما يزيد قليلاً عن مليار دولار، وفقًا لمصدر مطلع على الأمر.

والسؤال هو: لماذا تتخلف OpenAI عن الركب في سباق برمجة الذكاء الاصطناعي هذا؟

قال سام ألتمان بعد لحظة من التأمل: "إن قيمة أن تكون الأول هائلة". "لقد مررنا بهذه التجربة مع ChatGPT."

ومع ذلك، يرى أن الوقت قد حان الآن لكي تتبنى OpenAI برمجة الذكاء الاصطناعي بشكل كامل. وهو يعتقد أن قدرات النموذج الحالية للشركة قوية بما يكفي لدعم وكلاء الترميز المعقدين للغاية. بالطبع، هذه القدرات ليست من قبيل الصدفة؛ فقد استثمرت الشركة مليارات الدولارات في تدريب النماذج لهذا الغرض.

قال ألتمان: "سيكون هذا مشروعاً تجارياً ضخماً". "ليس فقط بسبب القيمة الاقتصادية التي يجلبها في حد ذاته، ولكن أيضًا بسبب الإنتاجية العامة التي يمكن أن تطلقها البرمجة." توقف للحظة ثم أضاف: "نادراً ما أستخدم هذا المصطلح باستخفاف، لكنني أعتقد أن هذا من المرجح أن يكون أحد تلك الأسواق التي تصل إلى حجم تريليونات الدولارات".

علاوة على ذلك، يعتقد أن OpenAI Codex قد يكون "المسار الأكثر احتمالاً" لتحقيق الذكاء الاصطناعي العام (AGI). وفقًا لتعريف OpenAI، فإن الذكاء الاصطناعي العام هو نظام ذكاء اصطناعي يمكنه تجاوز الأداء البشري في معظم الأعمال ذات القيمة الاقتصادية.

سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI. صورة: مارك جايسون كوينز.

ومع ذلك، وعلى الرغم من تقييم ألتمان الواثق بطريقة هادئة، فإن الواقع داخل الشركة خلال السنوات القليلة الماضية كان أكثر تعقيدًا بكثير. لفهم القصة الداخلية بشكل أكثر اكتمالاً، أجريت مقابلات مع أكثر من 30 مصدراً، بما في ذلك المديرين التنفيذيين الحاليين في OpenAI والموظفين الذين تمت مقابلتهم بموافقة الشركة، بالإضافة إلى بعض الموظفين السابقين الذين قدموا رؤى حول العمليات الداخلية للشركة بشرط عدم الكشف عن هويتهم. إن الجمع بين هذه الروايات يكشف عن وضع غير مألوف: تسعى OpenAI جاهدةً للحاق بالركب.

لنعد إلى عام 2021. في ذلك الوقت، دعا ألتمان وغيره من المديرين التنفيذيين في OpenAI الصحفي ستيفن ليفي من مجلة WIRED إلى مكتبهم المبكر الواقع في منطقة ميشن في سان فرانسيسكو لمشاهدة عرض توضيحي لتكنولوجيا جديدة. كان هذا مشروعًا مشتقًا من GPT-3، تم تدريبه باستخدام كمية كبيرة من التعليمات البرمجية مفتوحة المصدر من GitHub.

خلال العرض التوضيحي في الموقع، استعرض المسؤولون التنفيذيون كيف يمكن لهذه الأداة، المسماة OpenAI Codex، أن تتلقى تعليمات باللغة الطبيعية وتولد أجزاءً بسيطة من التعليمات البرمجية.

"يمكنها بالفعل القيام بإجراءات في عالم الكمبيوتر نيابة عنك"، هذا ما أوضحه جريج بروكمان، رئيس شركة OpenAI ومؤسسها المشارك، في ذلك الوقت. "ما لديك هو نظام قادر على تنفيذ الأوامر فعلاً." حتى في ذلك الوقت، كان باحثو OpenAI يعتقدون على نطاق واسع أن Codex ستصبح تقنية رئيسية لبناء "مساعد خارق".

خلال تلك الفترة، كانت جداول أعمال ألتمان وبروكمان مليئة بالكامل تقريبًا بالاجتماعات مع مايكروسوفت - عملاق البرمجيات هو أكبر مستثمر في OpenAI. خططت مايكروسوفت للاستفادة من Codex لتقديم الدعم الفني لأحد منتجاتها التجارية الأولى في مجال الذكاء الاصطناعي: أداة إكمال التعليمات البرمجية المسماة GitHub Copilot والتي يمكن تضمينها مباشرة في بيئات التطوير التي يستخدمها المطورون يوميًا.

تذكر أحد موظفي OpenAI الأوائل أنه في تلك المرحلة، كان Codex "يستطيع فقط القيام بالإكمال التلقائي". لكن مسؤولي مايكروسوفت ما زالوا يرون ذلك بمثابة إشارة مهمة على وصول عصر الذكاء الاصطناعي.

في يونيو 2022، عندما تم إطلاق GitHub Copilot رسميًا، اجتذب مئات الآلاف من المستخدمين في غضون بضعة أشهر قصيرة.

جريج بروكمان، رئيس شركة OpenAI. صورة: مارك جايسون كوينز.

تم لاحقًا إعادة تعيين فريق OpenAI الأصلي المسؤول عن Codex إلى مشاريع أخرى. تذكر أحد الموظفين الأوائل السابقين أن منطق الشركة في ذلك الوقت كان أن النماذج المستقبلية ستمتلك بطبيعتها قدرات برمجية، لذلك لم تكن هناك حاجة لدعم فريق مشروع Codex مستقل على المدى الطويل. تمت إعادة تعيين بعض المهندسين للمساهمة في تطوير DALL-E 2، بينما تحول آخرون إلى تدريب GPT-4. كان يُنظر إليه على أنه مسار رئيسي لتقريب OpenAI من الذكاء الاصطناعي العام.

وفي وقت لاحق، في نوفمبر 2022، تم إطلاق ChatGPT وحصل على أكثر من 100 مليون مستخدم في غضون شهرين. ونتيجة لذلك، تم تعليق جميع المشاريع الأخرى داخل الشركة تقريباً. في السنوات التي تلت ذلك، لم يكن لدى OpenAI فعلياً فريق متخصص يعمل على منتجات برمجة الذكاء الاصطناعي. صرح أحد الأعضاء السابقين الذين شاركوا في مشروع Codex أنه بعد نجاح ChatGPT، لم يعد يبدو أن برمجة الذكاء الاصطناعي تندرج ضمن التركيز الاستراتيجي الجديد للشركة "المنتجات الاستهلاكية أولاً". في الوقت نفسه، اعتبرت الصناعة أن هذا المجال قد تم "تغطيته" إلى حد كبير بواسطة GitHub Copilot، والذي كان في الأساس مجالًا لشركة مايكروسوفت. قدمت OpenAI في المقام الأول دعماً أساسياً للنماذج.

لذلك، في عامي 2023 و2024، تم توجيه موارد OpenAI بشكل أكبر نحو نماذج الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط والوكلاء الأذكياء. صُممت هذه الأنظمة لفهم النصوص والصور والفيديوهات والصوت في وقت واحد، والتفاعل مع المؤشر ولوحة المفاتيح مثل البشر. بدا هذا التوجه أكثر انسجاماً مع اتجاهات الصناعة في ذلك الوقت: اكتسبت نماذج توليد الصور الخاصة بشركة Midjourney شعبية سريعة على وسائل التواصل الاجتماعي، وكان يعتقد على نطاق واسع في هذا المجال أن نماذج اللغة الكبيرة يجب أن تكون قادرة على "رؤية" و"سماع" العالم للتقدم حقًا إلى مستويات أعلى من الذكاء.

في المقابل، اختارت شركة أنثروبيك مساراً مختلفاً. وبينما كانت الشركة تعمل أيضاً على تطوير روبوتات الدردشة والنماذج متعددة الوسائط، يبدو أنها أدركت إمكانات القدرة على البرمجة في وقت مبكر. في بودكاست حديث، أقر بروكمان أيضًا بأن شركة أنثروبيك كانت "تركز بشكل كبير على القدرة على البرمجة" منذ مرحلة مبكرة. وأشار إلى أن شركة أنثروبيك لم تستخدم فقط أسئلة البرمجة المعقدة من المسابقات الأكاديمية عند تدريب النماذج، بل قامت أيضًا بدمج كمية كبيرة من مشكلات التعليمات البرمجية "الفوضوية" من مستودعات التعليمات البرمجية الحقيقية.

قال بروكمان: "كان ذلك درساً لم ندركه إلا لاحقاً".

في أوائل عام 2024، بدأت شركة Anthropic باستخدام بيانات مستودع التعليمات البرمجية الحقيقية هذه لتدريب Claude 3.5 Sonnet. عندما تم إصدار هذا النموذج في يونيو، أبدى العديد من المستخدمين إعجابهم بقدراته البرمجية.

كان هذا الاتجاه واضحاً بشكل خاص في شركة ناشئة تُدعى Cursor. قامت هذه الشركة، التي أسسها مجموعة من الشباب في العشرينات من عمرهم، بتطوير أداة برمجة تعتمد على الذكاء الاصطناعي تسمح للمطورين بوصف المتطلبات باللغة الطبيعية وجعل الذكاء الاصطناعي يقوم بتعديل الكود مباشرة. كشف مصدر مقرب من الشركة أن قاعدة مستخدمي Cursor نمت بسرعة بعد دمجها للنموذج الجديد لشركة Anthropic.

بعد أشهر، بدأت شركة أنثروبيك باختبار منتجها الخاص بوكيل البرمجة داخليًا، وهو كلود كود.

مع استمرار ارتفاع شعبية Cursor، قامت OpenAI بمحاولة قصيرة للاستحواذ على الشركة الناشئة. ومع ذلك، ووفقًا لمصادر متعددة مقربة من الشركة، رفض الفريق المؤسس لشركة Cursor الاقتراح قبل أن تتمكن المفاوضات من التقدم أكثر. إيماناً منهم بالإمكانات الكبيرة لصناعة برمجة الذكاء الاصطناعي، فقد رغبوا في البقاء مستقلين ومواصلة تطوير أعمالهم.

أندريه ميشينكو، رئيس قسم أبحاث OpenAI Codex. صورة من: مارك جايسون كوينز.

في ذلك الوقت، كانت OpenAI تقوم بتدريب أول نموذج لها يسمى "نموذج الاستدلال"، وهو OpenAI o1. تستطيع هذه النماذج التفكير بشكل متكرر في حل المشكلة قبل تقديم الإجابة. عند إصدارها، صرحت شركة OpenAI بأن هذا النموذج تفوق بشكل خاص في "إنشاء وتصحيح التعليمات البرمجية المعقدة بدقة".

وأوضح ميشينكو أن أحد الأسباب الرئيسية وراء إحراز نماذج الذكاء الاصطناعي تقدماً كبيراً في القدرة على البرمجة هو أن البرمجة "مهمة قابلة للتحقق". إما أن يتم تشغيل الكود أو لا يتم تشغيله، مما يوفر ملاحظات واضحة للغاية للنموذج. بمجرد حدوث خطأ، يمكن للنظام تحديد المشكلة بسرعة. استغلت OpenAI حلقة التغذية الراجعة هذه لتدريب o1 باستمرار على مشاكل البرمجة الأكثر تعقيدًا.

وقال: "بدون القدرة على استكشاف قاعدة التعليمات البرمجية بحرية، وإجراء التعديلات، واختبار نتائجها الخاصة - وكلها جزء من قدرة "الاستدلال" - لم يكن بإمكان وكلاء البرمجة اليوم الوصول إلى مستواهم الحالي".

بحلول ديسمبر 2024، بدأت فرق صغيرة متعددة داخل OpenAI بالتركيز على برمجة وكلاء الذكاء الاصطناعي داخليًا. كان أحد هذه الفرق بقيادة مشتركة من قبل ميشينكو وتيبو سوتيو. يشغل سوتيو، الذي كان يعمل سابقًا في جوجل ديب مايند، الآن منصب رئيس قسم Codex في OpenAI.

في البداية، نبع اهتمامهم بوكيل البرمجة بشكل أساسي من احتياجات البحث والتطوير الداخلية، بهدف الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لأتمتة قدر كبير من الأعمال الهندسية المتكررة، مثل إدارة مهام تدريب النماذج، ومراقبة حالة تشغيل مجموعة وحدات معالجة الرسومات، وما إلى ذلك.

وقاد ألكسندر إمبيريكوس جهداً موازياً آخر. كان مسؤولاً سابقاً عن مشروع الوكلاء متعدد الوسائط في OpenAI، ويعمل الآن كقائد منتج في Codex. قامت شركة إمبيريكوس بتطوير مشروع تجريبي يسمى جام، والذي انتشر بسرعة في جميع أنحاء الشركة.

تيبو سوتيو، رئيس قسم OpenAI Codex. صورة: مارك جايسون كوينز.

بخلاف التحكم في الكمبيوتر من خلال الفأرة ولوحة المفاتيح، يمكن لبرنامج Jam الوصول مباشرة إلى سطر أوامر الكمبيوتر. لم يعرض عرض Codex التجريبي لعام 2021 سوى الذكاء الاصطناعي الذي يقوم بتوليد التعليمات البرمجية ليقوم البشر بتشغيلها يدويًا، على عكس إصدار Embiricos، الذي يمكنه تنفيذ هذه التعليمات البرمجية من تلقاء نفسه. تذكر أنه كان يشاهد تسجيلًا مباشرًا لأفعال جام يتم تحديثه باستمرار على شاشة حاسوبه المحمول، وشعر بصدمة كبيرة.

"لفترة من الوقت، ظللت أفكر في أن التفاعل متعدد الوسائط قد يكون هو الطريق لتحقيق مهمتنا." على سبيل المثال، البشر الذين يتشاركون الشاشات مع الذكاء الاصطناعي طوال اليوم، ويعملون معًا،" قال إمبيريكوس، "ثم أصبح الأمر واضحًا جدًا فجأة: ربما يكون السماح للنماذج بالوصول البرمجي المباشر إلى أجهزة الكمبيوتر هو الطريقة الحقيقية لتحقيق هذا الهدف."

استغرقت هذه المشاريع المتفرقة عدة أشهر لتندمج تدريجياً في اتجاه موحد. بحلول أوائل عام 2025، عندما أكملت OpenAI التدريب على OpenAI o3، وهو نموذج تم تحسينه بشكل أكبر لمهام البرمجة مقارنة بـ OpenAI o1، امتلكت الشركة أخيرًا الأساس التكنولوجي لبناء منتج برمجة ذكاء اصطناعي حقيقي. ومع ذلك، في الوقت نفسه، كان برنامج Claude Code من شركة Anthropic جاهزًا للإصدار العام.

قبل إصدار Claude Code (الذي تم إطلاقه في فبراير 2025 كـ "معاينة بحثية محدودة" وتم إطلاقه بالكامل في مايو)، كان النموذج السائد في مجال برمجة الذكاء الاصطناعي لا يزال يسمى "البرمجة الاهتزازية". قاد المطورون تقدم المشروع من خلال أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، مع تحكم البشر في التوجيه بينما قام الذكاء الاصطناعي بتكملة التطبيقات المحددة على طول الطريق. وقد اجتذبت هذه الأدوات بالفعل استثمارات بمليارات الدولارات.

لكن منتج أنثروبيك الجديد غيّر هذا النموذج. مثل عرض Jam التوضيحي، يمكن تشغيل Claude Code مباشرة من خلال سطر أوامر الكمبيوتر، مما يعني أنه يمكنه الوصول إلى جميع ملفات وتطبيقات المطورين. لم تعد البرمجة مجرد "بمساعدة الذكاء الاصطناعي"؛ بل أصبح بإمكان المطورين أن يعهدوا بالمهمة بأكملها مباشرة إلى وكيل الذكاء الاصطناعي.

في مواجهة هذا التغيير، بدأت شركة OpenAI في تسريع إصدار المنتجات المنافسة. وتذكر سوتيو أنه في مارس 2025، قام بتشكيل "فريق عمل سريع" كانت مهمته دمج فرق داخلية متعددة داخل الشركة في غضون أسابيع قليلة لإطلاق منتج برمجة الذكاء الاصطناعي بسرعة.

وفي الوقت نفسه، حاول ألتمان أيضاً اتباع "طريق مختصر" من خلال الاستحواذ، حيث عرض 3 مليارات دولار للاستحواذ على شركة Windsurf الناشئة في مجال برمجة الذكاء الاصطناعي. اعتقدت قيادة OpenAI أن هذه الصفقة ستجلب للشركة منتج برمجة ذكاء اصطناعي ناضج، وفريقًا ذا خبرة، وقاعدة عملاء مؤسسية قائمة.

إلا أن عملية الاستحواذ هذه توقفت لاحقاً. بحسب صحيفة وول ستريت جورنال، نشأت المشكلة مع أكبر شريك لشركة OpenAI، وهي شركة مايكروسوفت. سعت شركة مايكروسوفت إلى الحصول على حقوق الملكية الفكرية لشركة ويندسرف. منذ عام 2021، تستخدم مايكروسوفت نماذج OpenAI لدعم GitHub Copilot، وهو منتج أصبح من أبرز المنتجات في مكالمات مؤتمرات أرباح مايكروسوفت. لكن مع إصدار وكلاء برمجة الذكاء الاصطناعي الجدد مثل Cursor و Windsurf و Claude Code، بدأ GitHub Copilot يبدو عالقًا في الجيل السابق من أدوات الذكاء الاصطناعي. إذا أطلقت شركة OpenAI منتج برمجة جديدًا آخر، فقد لا يكون ذلك فألًا حسنًا لشركة مايكروسوفت.

جرت مفاوضات الاستحواذ هذه في وقت كانت فيه علاقة OpenAI مع مايكروسوفت متوترة للغاية. كان الطرفان يعيدان التفاوض على اتفاقية التعاون بينهما، حيث سعت OpenAI إلى تقليل سيطرة مايكروسوفت على منتجات الذكاء الاصطناعي وموارد الحوسبة الخاصة بها. وفي نهاية المطاف، أصبحت عملية الاستحواذ على شركة ويند سيرف ضحية لهذه المناورات على السلطة. بحلول شهر يوليو، تخلت شركة OpenAI عن الصفقة. وفي وقت لاحق، قامت جوجل بتوظيف الفريق المؤسس لشركة ويندسرف، بينما تم الاستحواذ على الموظفين المتبقين من قبل شركة أخرى لبرمجة الذكاء الاصطناعي، وهي شركة كوجنيشن.

قال ألتمان: "كنت آمل بالتأكيد في ذلك الوقت أن تتم الصفقة، ولكن ليس كل صفقة تحت سيطرتنا". وذكر أنه على الرغم من أنه كان يأمل في أن يؤدي الاستحواذ على شركة Windsurf "إلى حد ما إلى تسريع تقدمنا"، إلا أنه كان معجبًا بنفس القدر بزخم فريق Codex. بينما كانت المفاوضات جارية، واصل سوتيو وإمبريكوس تطوير المنتج وإصدار التحديثات.

بحلول شهر أغسطس، قرر ألتمان تكثيف الجهود على جميع المستويات.

ألكسندر إمبيريكوس، قائد منتج OpenAI Codex. صورة: مارك جايسون كوينز.

الطريقة المفضلة لدى جريج بروكمان لقياس قدرة الذكاء الاصطناعي هي من خلال لعبة صممها بنفسه، وهي "اختبار تورينج العكسي". لقد كتب بنفسه شفرة هذه اللعبة قبل بضع سنوات، وهو الآن يفوض المهمة إلى وكيل ذكاء اصطناعي لإعادة تنفيذها من الصفر.

قواعد اللعبة بسيطة: يجلس لاعبان بشريان أمام جهازي كمبيوتر منفصلين، ويرى كل منهما نافذتي دردشة على شاشته. تتصل إحدى النوافذ بلاعب بشري آخر، بينما تتصل الأخرى بذكاء اصطناعي. يجب على اللاعبين تخمين أي نافذة هي نافذة الذكاء الاصطناعي ومحاولة إقناع خصمهم بأنهم هم أنفسهم الذكاء الاصطناعي.

قال بروكمان إنه خلال معظم العام الماضي، استغرقت أقوى نماذج OpenAI ساعات لإعداد مثل هذه اللعبة، مما تطلب الكثير من التعليمات والمساعدة البشرية الصريحة على طول الطريق. ومع ذلك، بحلول ديسمبر من العام الماضي، تمكن Codex من إنشاء نسخة قابلة للعب بالكامل بشكل مباشر من خلال موجه مصمم جيدًا، مدعومًا بنموذج GPT-5.2 الجديد.

لم يمر هذا التغيير مرور الكرام على بروكمان وحده. بدأ المطورون حول العالم يدركون أيضاً أن قدرات وكلاء برمجة الذكاء الاصطناعي قد شهدت فجأة قفزة كبيرة. سرعان ما لفتت المناقشات حول برمجة الذكاء الاصطناعي، والتي ركزت في البداية على كلود كود، انتباه وسائل الإعلام الرئيسية خارج دائرة التكنولوجيا في وادي السيليكون.

حتى بعض المستخدمين العاديين غير المبرمجين بدأوا باستخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء مشاريعهم البرمجية بشكل مباشر.

إن هذا الارتفاع الكبير في الاستخدام ليس من قبيل الصدفة. خلال هذه الفترة، استثمرت كل من Anthropic و OpenAI بكثافة لضم المزيد من مستخدمي برامج الذكاء الاصطناعي. أخبر العديد من المطورين موقع WIRED أن خطط اشتراكهم الشهرية في Codex أو Claude Code التي تبلغ قيمتها 200 دولار توفر في الواقع رصيد استخدام بقيمة تزيد عن 1000 دولار. هذا الحد "السخي" هو في الأساس استراتيجية سوقية: أولاً، تعويد المطورين على استخدام أدوات برمجة الذكاء الاصطناعي في عملهم اليومي، ثم فرض رسوم بناءً على الاستخدام في بيئات المؤسسات.

وفقًا لمصادر متعددة، اعتبارًا من سبتمبر 2025، كان استخدام Codex حوالي 5٪ فقط من استخدام Claude Code. بحلول يناير 2026، ارتفعت قاعدة مستخدمي Codex إلى حوالي 40٪ من قاعدة مستخدمي Claude Code.

بدأ المطور جورج بيكيت، الذي يعمل في شركة ناشئة في مجال التكنولوجيا منذ 10 سنوات، مؤخراً بتنظيم لقاءات غير متصلة بالإنترنت تحت شعار Codex.

قال بيكيت: "يبدو لي واضحاً تماماً أننا نستبدل العمل المكتبي بوكلاء الذكاء الاصطناعي". وأضاف: "أما بالنسبة لما يعنيه هذا للمجتمع، بصراحة، لا أحد يستطيع أن يجزم بذلك". سيكون لذلك تأثير كبير بلا شك، لكنني متفائل عموماً بشأن المستقبل.

في غضون ذلك، صرح سيمون لاست، المؤسس المشارك لشركة برمجيات الكفاءة Notion، التي تبلغ قيمتها حوالي 11 مليار دولار، أنه بعد إصدار GPT-5.2، انتقل هو وفريق الهندسة الأساسي للشركة إلى استخدام Codex بشكل أساسي بسبب استقراره الأفضل.

«وجدتُ أن برنامج Claude Code كان يُضلّلني في كثير من الأحيان»، قال لاست: «كان يُظهر أن المهمة قيد التشغيل بينما هي في الواقع ليست كذلك».

كاتي شي، باحثة في OpenAI. صورة: مارك جايسون كوينز.

صرحت كاتي شي من شركة OpenAI، المسؤولة عن أبحاث سلوك نموذج Codex، بأنه على الرغم من أن البعض يصف أسلوب Codex الافتراضي بأنه "جاف"، إلا أن المزيد من المستخدمين بدأوا يُقدّرون أسلوب التواصل الصريح هذا. وأضافت: "يرتكز جزء كبير من العمل الهندسي أساسًا على القدرة على تقبّل النقد البنّاء دون اعتباره إساءة".

وفي الوقت نفسه، بدأت بعض الشركات الكبرى أيضاً في تبني نظام Codex. صرحت فيدجي سيمو، الرئيسة التنفيذية للأعمال التطبيقية في OpenAI، قائلة: "أصبح ChatGPT مرادفًا للذكاء الاصطناعي، مما يمنحنا ميزة هائلة في سوق B2B". وأضافت أن الشركات أكثر استعدادًا لنشر التكنولوجيا التي يكون الموظفون على دراية بها بالفعل. وتتمثل الاستراتيجية الأساسية لشركة OpenAI في بيع Codex في دمجها مع ChatGPT ومنتجات OpenAI الأخرى.

أوضح جيتو باتيل، رئيس شركة سيسكو وكبير مسؤولي المنتجات، للموظفين أنه لا داعي للقلق بشأن تكلفة استخدام Codex، لأن المفتاح هو التعرف على الأداة في أسرع وقت ممكن. عندما يعبّر الموظفون عن مخاوفهم بشأن "هل سيؤدي استخدام هذه الأدوات إلى فقدان وظيفتي؟"، يكون رد باتيل: "لا، ولكن أضمن لكم أنكم إذا لم تستخدموها، فستفقدون وظائفكم لأنكم لن تكونوا قادرين على المنافسة بعد الآن."

اليوم، تجاوز القلق المحيط ببرامج الذكاء الاصطناعي دائرة التكنولوجيا في وادي السيليكون بكثير. في الشهر الماضي، عزت صحيفة وول ستريت جورنال جزءًا من عملية بيع أسهم التكنولوجيا التي بلغت قيمتها تريليون دولار إلى كلود كود، حيث يخشى المستثمرون من أن يتم استبدال تطوير البرمجيات بشكل كبير بالذكاء الاصطناعي قريبًا. بعد أسابيع، وبعد أن أعلنت شركة أنثروبيك أنه يمكن استخدام كود كلود لتجديد الأنظمة القديمة التي تعمل بلغة كوبول (والتي تعتبر شائعة جدًا على أجهزة آي بي إم)، شهدت شركة آي بي إم أسوأ يوم لها منذ 25 عامًا.

وفي الوقت نفسه، تعمل OpenAI أيضًا على تسليط الضوء على وكلاء برمجة الذكاء الاصطناعي في النقاش العام. بل أنفقت الشركة ملايين الدولارات لبث إعلان عن OpenAI Codex خلال مباراة السوبر بول، بدلاً من الترويج لـ ChatGPT.

داخل مقر شركة OpenAI في خليج ميشن، لا يحتاج أحد تقريبًا إلى إقناعه باستخدام Codex. قال العديد من المهندسين الذين أجريت معهم مقابلات إنهم نادراً ما يكتبون التعليمات البرمجية بأنفسهم هذه الأيام، ويقضون معظم وقتهم في التحدث إلى Codex. في بعض الأحيان، يقومون حتى بـ "البرمجة الثنائية".

في المقر الرئيسي، حضرت فعالية هاكاثون خاصة بـ Codex. اكتظ حوالي 100 مهندس في غرفة كبيرة، وأُعطي كل منهم أربع ساعات لعرض أفضل مشاريعهم التي تم إنشاؤها بواسطة Codex. وقف أحد المسؤولين التنفيذيين في شركة OpenAI في المقدمة، ينظر إلى جهاز الكمبيوتر المحمول الخاص به، ويعلن أسماء الفرق من خلال الميكروفون. صعد ممثلو الفرق المتوترون إلى المنصة، وقدموا مشاريعهم في مجال الذكاء الاصطناعي بأصوات مرتعشة قليلاً. حصل الفائز النهائي على حقيبة ظهر من باتاغونيا كجائزة.

تم بناء العديد من المشاريع باستخدام Codex وكان الهدف منها مساعدة المهندسين على استخدام Codex بشكل أفضل. على سبيل المثال، قام أحد الفرق بتطوير أداة لتلخيص رسائل Slack تلقائيًا في تقارير أسبوعية؛ وقام فريق آخر بإنشاء دليل داخلي للذكاء الاصطناعي مشابه لموقع ويكيبيديا لشرح الخدمات الداخلية المختلفة لشركة OpenAI. في الماضي، كانت هذه النماذج الأولية تستغرق أيامًا أو حتى أسابيع لإكمالها، ولكن الآن، يكفي قضاء فترة ما بعد الظهر.

وبينما كنت أغادر، صادفت كيفن ويل، المدير التنفيذي السابق في إنستغرام والذي يقود الآن قسم "OpenAI للعلوم" في OpenAI، عند الباب. أخبرني أن شركة كوديكس كانت تعمل طوال الليل لإنجاز بعض مهام المشروع لصالحه، والتي سيراجعها في صباح اليوم التالي. أصبح هذا النمط من العمل هو القاعدة اليومية بالنسبة له ولمئات من موظفي OpenAI. يتمثل أحد أهداف OpenAI لعام 2026 في تطوير "متدرب آلي" للبحث في مجال الذكاء الاصطناعي نفسه.

يتصور سيمو أنه في المستقبل، لن يتم استخدام Codex للبرمجة فحسب، بل سيهدف أيضًا إلى أن يصبح محرك تنفيذ المهام لـ ChatGPT وجميع منتجات OpenAI، حيث سيتعامل مع مهام العالم الحقيقي المختلفة للمستخدمين. كما أعرب ألتمان عن رغبة قوية في إطلاق نسخة عالمية من Codex ولكنه لا يزال قلقاً بشأن المخاطر الأمنية.

وذكر أنه في أواخر يناير 2026، طلب منه صديق ليس لديه خلفية تقنية المساعدة في تثبيت وكيل برمجة الذكاء الاصطناعي الرائج المسمى OpenClaw. رفض ألتمان الطلب لأنه، من وجهة نظره، "من الواضح أنها لم تكن فكرة جيدة بعد"، حيث قد يقوم برنامج OpenClaw بحذف ملفات مهمة عن طريق الخطأ.

ومن المفارقات، أنه بعد بضعة أسابيع، أعلنت شركة OpenAI أنها وظفت مطور برنامج OpenClaw.

أخبرني العديد من المطورين أن المنافسة بين Codex و Claude Code لم تكن بهذه الشدة من قبل. لكن مع استمرار تحسن هذه الأدوات وتزايد دمجها في سير العمل المؤسسي، لم تعد الأسئلة المجتمعية المطروحة تتعلق فقط بـ "أي أداة برمجة الذكاء الاصطناعي يجب استخدامها".

أميليا غلايز، نائبة رئيس قسم الأبحاث ومسؤولة التنسيق في OpenAI. صورة: مارك جايسون كوينز.

يشعر بعض المراقبين بالقلق من أن شركة OpenAI، في سباقها للحاق بشركة Claude Code، قد تتجاهل قضايا الأمن. اتهمت منظمة غير ربحية تسمى مشروع ميداس شركة OpenAI بتخفيف التزاماتها الأمنية عند إصدار GPT-5.3-Codex، وعدم الكشف بشكل كامل عن المخاطر المحتملة للأمن السيبراني للنموذج.

ورداً على ذلك، قال غلايس إن شركة OpenAI لم تضحي بالأمان في سبيل تطوير Codex، كما ذكرت الشركة أيضاً أن مشروع Midas أساء فهم التزاماته الأمنية.

حتى جريج بروكمان، المؤسس المشارك لشركة OpenAI الذي تبرع العام الماضي بمبلغ 25 مليون دولار للجنة عمل سياسي داعمة للذكاء الاصطناعي ومنظمة مؤيدة لدونالد ترامب، والذي لا يزال يعلن بتفاؤل "نحن على المسار الصحيح نحو الذكاء الاصطناعي العام"، لديه مشاعر مختلطة تجاه هذا الواقع الجديد.

في أوساط مهندسي وادي السيليكون، لطالما عُرف بروكمان بأسلوب إدارته "المتفاني للغاية": وهو نوع من الرؤساء الذين ما زالوا يبحثون في قاعدة البيانات البرمجية في الليلة التي تسبق إطلاق المنتج. إلى حد ما، فإن هذا النهج "غير التدخلي" يجعله يشعر بالراحة الآن. ويقول: "تدرك أن عقلك كان مشغولاً بالعديد من التفاصيل غير الضرورية في الماضي".

ومع ذلك، في الوقت نفسه، عندما تصبح "الرئيس التنفيذي لمئات الآلاف من وكلاء الذكاء الاصطناعي"، وتترك هذه الأنظمة تنفذ أهدافك ورؤيتك، يصبح من الصعب الخوض في تفاصيل حل كل مشكلة على حدة.

يقول بروكمان: "بمعنى ما، يجعلك ذلك تشعر وكأنك تفقد "نبض" المشكلة نفسها".

[ رابط المقال الأصلي ]