Eine Studie hat ergeben, dass die Kostenersparnis durch die von KI reduzierten Arbeitszeiten jährlich 2,7 Billionen Dollar beträgt. Die Forscher analysierten, dass die Zeitersparnis durch KI über die Softwareentwicklung hinaus in den Bereichen Büro, Bildung und Vertrieb verbreitet ist. Die Studie wurde durchgeführt, indem fünf Ausgaben des Anthropic Economic Index zwischen Januar 2025 und Februar 2026 analysiert wurden. Der Vergleich von Löhnen und Beschäftigungsdaten aus 86 Ländern ergab, dass die von KI eingesparten Zeiten, bewertet nach den Löhnen der einzelnen Länder, auf jährlich 2,7 Billionen Dollar geschätzt werden, was 3,4 % des BIP der untersuchten Länder entspricht. Vor sechs Monaten betrug die Schätzung für LCE 1,2 Billionen Dollar, und die aktuelle Schätzung hat sich mehr als verdoppelt. LCE ist ein Indikator für den Produktivitätswert der KI-Nutzung, wobei Unterschiede je nach Lohnniveau auftreten. Die Verbreitung der KI-Nutzung hat sich von der anfänglichen Softwareentwicklung auf Bildung, Büro und Vertrieb ausgeweitet, während das durchschnittliche Lohnniveau in den letzten 13 Monaten um 5,5 % gesenkt wurde. Dennoch ist die gesamte umgerechnete Arbeitskostenhöhe gestiegen. Der LCE in einkommensstarken Ländern beträgt 4,2 % des BIP, während er in einkommensschwachen Ländern bei 0,1 % und in einkommensmittelständischen Ländern bei 0,6 % liegt. Der AI Concentration Index (ACI) misst die Verteilung des Wertes der KI-Nutzung, wobei der ACI der USA bei 0,44 liegt. Die Forscher betonten, dass zur Beurteilung der wirtschaftlichen Auswirkungen der KI sowohl das Volumen der eingesparten Zeit als auch die Verteilung ihres Wertes berücksichtigt werden müssen.
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