Apple-Studie zeigt, dass das Training in einer einzigen Sprache die Mehrsprachigkeit verbessern kann

Das Forschungsteam von Apple hat durch Experimente mit verstärkendem Lernen, bei denen 9 Modelle und 11 Sprachen verwendet wurden, herausgefunden, dass Modelle, die nur in einer Sprache trainiert wurden, auch in anderen Sprachen signifikante Verbesserungen in der Problemlösungsfähigkeit zeigen können. Im Französisch-Test erzielte das Modell, das direkt auf Französisch trainiert wurde, eine durchschnittliche Verbesserung von 25,6 Prozentpunkten, während das nur auf Spanisch trainierte Modell im Französisch-Test ebenfalls um 24,6 Prozentpunkte zulegte, was einen Unterschied von nur 1 Prozentpunkt ausmacht. Die Modelle lernen nicht nur die Aufgaben in einer bestimmten Sprache, sondern beherrschen auch Problemlösungsmethoden, die sprachübergreifend anwendbar sind. Dennoch muss die Wahl der Trainingssprache sorgfältig getroffen werden, da bestimmte Sprachen zu einem Rückgang der Fähigkeiten führen können. Zum Beispiel sank die Leistung des Qwen3-4B-Modells im Englisch-Test um 19,2 Prozentpunkte nach dem Training in Swahili, während das mehrsprachige Training die Leistung um 4,5 Prozentpunkte verbesserte. Diese Studie überprüfte hauptsächlich die sprachübergreifenden Fähigkeiten bei mathematischen und logischen Aufgaben und behandelte nicht sprachabhängige Aufgaben wie Leseverständnis und kulturelles Wissen.

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