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    GPU auch in Raten kaufen? Coinbase-Tochter B3 Labs entwickelt neues B3IQ-Rechenmodell

    By: rootdata|2026/08/14 03:11:00
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    Autor: Sea

    In den letzten Jahren war die wichtigste Ressource im AI-Zeitalter nicht das Modell oder das Talent, sondern die zugrunde liegenden GPUs.

    Die US-Regierung hat über mehrere Jahre hinweg den Export von Hochleistungs-GPUs von Nvidia nach China eingeschränkt, was dies eindrucksvoll belegt.

    Die meisten Unternehmen, Forschungseinrichtungen und professionellen AI-Nutzer stehen vor zwei zentralen Fragen:

    1. Wie kann man GPUs erwerben;

    2. Was macht man, nachdem man sie erworben hat? Wo lagert man sie, wie wartet man sie und was passiert mit ungenutzter Rechenleistung?

    Das Startup @B3Labs aus dem Coinbase-Umfeld hat kürzlich B3IQ eingeführt, um diese beiden Probleme zu lösen.

    Kurz gesagt, B3IQ ermöglicht es Unternehmen, Institutionen/Hochschulen und professionellen Nutzern, ihre eigenen Server mit Nvidia-GPUs in Raten zu erwerben.

    Wie kauft man sie?

    Der US-Hersteller Andromeda, in den B3 Labs investiert hat, hat Server mit Nvidia-GPUs zusammengestellt, die in einem 27.000 Quadratfuß großen Rechenzentrum in Oregon, USA, betrieben werden und deren Wartung von der Plattform übernommen wird.

    Um diese GPU-Server zu nutzen, gibt es zwei Optionen: Mietkauf (30% Anzahlung) oder einmaliger Kauf.

    GPUs sind teure Produktionsmittel für AI, das „Mietkauf“-Modell ist für kleine und mittelständische Unternehmen sowie professionelle Nutzer recht freundlich: Mit einer Anzahlung von 30% kann man die Maschine sichern und in Betrieb nehmen, der Restbetrag muss nicht in bar gezahlt werden, sondern wird von der Maschine selbst verdient. Während der Amortisationszeit wird das Einkommen aus der Rechenleistung im Verhältnis 3:7 geteilt: 30% werden in bar direkt an dich ausgezahlt, 70% gehen an die Plattform zur Rückzahlung des verbleibenden Kapitals und 8% Zinsen (Verwaltungsgebühren separat).

    Nach vollständiger Bezahlung, wenn man weiterhin Rechenleistung vermietet, kehrt sich die Verteilung um: 70% gehören dir, 30% der Plattform. Nutzer können wählen, ob sie die Rechenleistung weiterhin vermieten möchten, um Einnahmen zu erzielen, oder den physischen Server abholen möchten.

    B3IQ bietet derzeit GPU-Chips/Server wie H200 NVL, Workstation RTX PRO 6000, RTX PRO 6000 Server Edition, RTX 5090, B300 an, um unterschiedliche Anforderungen zu erfüllen.

    Wie wartet man sie und nutzt ungenutzte Rechenleistung?

    Egal, ob Mietkauf oder einmaliger Kauf, wenn die GPU nicht genutzt wird, kannst du sie über die Plattform an andere Nutzer/Firmen vermieten und Einnahmen erzielen. Die B3IQ-Plattform kümmert sich um die Vermittlung der Nachfrage, die Einnahmen können zur Tilgung des Kaufpreises verwendet werden oder direkt als Einkommen betrachtet werden.

    Das ist meiner Meinung nach der interessante Aspekt der Lösung von B3IQ.

    Das bedeutet, dass B3IQ ein drittes flexibles Modell bietet, das sich von „Cloud-Rechenleistung mieten“ und „eigene Rechenleistung aufbauen“ unterscheidet. Für viele Hochschulen, Labore und AI-Startups ist dies vorhersehbarer als langfristige Mietverträge für Cloud-Rechenleistung und viel leichter als der einmalige Aufbau eines Rechenzentrums.

    Ich habe den Ertragsrechner auf der B3IQ-Website verwendet und geschätzt, dass ein Nutzer nach 28 Monaten die vollständige Eigentümerschaft über diesen GPU-Server (4× H200 NVL) erlangt, mit einer IRR (vor Steuern) von 55% über 4 Jahre.

    Kunden von B3IQ

    Nicht nur chinesische Unternehmen und Institutionen haben Bedarf, auch einige US-Institutionen, die in der Lage sind, Nvidia-GPUs zu erwerben, benötigen die Produkte von B3 Labs.

    Denn nicht alle AI-Arbeiten eignen sich für die Auslagerung an Drittanbieter-Cloud-Dienste / große AI-Modelle, wie z.B. medizinische Forschung, interne Geschäftsdaten von Unternehmen, Daten von Regierungen/Verteidigung/Militär, die Privatsphäre, Sicherheit oder geistiges Eigentum betreffen; gleichzeitig haben sie auch flexiblere Anforderungen an die Nutzung von GPUs.

    Forscher der New York University, der Stanford University, des Dartmouth College und der University of Hawaii at Manoa nutzen B3IQ zur Unterstützung ihrer AI-Arbeiten, einschließlich Krebsforschung und spezieller AI-Modelltraining.

    Einige dieser Arbeiten betreffen sogar nationale diplomatische Verhandlungen, die nicht auf kommerzielle AI-Dienste angewiesen sein können.

    Über B3 Labs

    B3 Labs wurde 2024 gegründet, das Gründerteam stammt von Coinbase und hat über 21 Millionen US-Dollar von Institutionen wie Coinbase und Pantera Capital erhalten.

    Im Vergleich zu den Finanzierungsdetails halte ich den Ansatz für bemerkenswerter, da er ein dringend benötigtes Szenario in der AI-Industrie adressiert.

    B3 Labs möchte GPUs von einer Ressource, die nur gemietet werden kann, in eine Infrastruktur verwandeln, die man besitzen, betreiben und die Einnahmen generieren kann.

    Mit der zunehmenden Reife von Open-Source-Modellen, sinkenden Einstiegshürden und der fortwährenden Verringerung des Talentgefälles zwischen China und den USA bleibt die GPU ein umkämpftes Terrain, das man nicht umgehen kann.

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    Dieser Inhalt wird nur zu allgemeinen Informationszwecken bereitgestellt und stellt keine finanzielle, Anlage-, Rechts- oder Steuerberatung dar. Alle erwähnten Ereignisse, Prämien, Online-Aktionen oder zugehörige Informationen sollten nicht als Empfehlung, Aufforderung oder Einladung zum Kauf, Verkauf, Handel oder anderweitigem Umgang mit Krypto-Assets betrachtet werden. Krypto-Assets sind sehr volatil und können zu Verlusten führen. Die Verfügbarkeit von WEEX Services, Produkten und zugehörigen Aktionen kann je nach Region unterschiedlich sein. Sie sind dafür verantwortlich sicherzustellen, dass Ihre Teilnahme mit geltenden lokalen Gesetzen und Vorschriften übereinstimmt.

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