GoPlus DeepScan umfassend aktualisiert: Einführung eines KI-gestützten Sicherheits-Ökosystems für Smart Contracts über den gesamten Lebenszyklus

Am 18. August gab es offizielle Nachrichten über die umfassende Aktualisierung von DeepScan, die eine KI-basierte Sicherheitslösung für Smart Contracts einführt. Es wurde erklärt, dass traditionelle Sicherheitsmodelle, die auf "einmaliger Prüfung und sofortiger Inbetriebnahme" basieren, angesichts der zunehmenden Nutzung von KI durch Hacker zur Ausnutzung tieferer Vertragsanfälligkeiten nicht mehr in der Lage sind, den sich ständig ändernden Angriffsriskien zu begegnen. DeepScan hat ein vollständiges Sicherheits-Ökosystem entwickelt, das sich auf den gesamten Lebenszyklus von Smart Contracts konzentriert und aus KI-gestützter Vertragsprüfung, kontinuierlicher Sicherheitsüberwachung und Token-Sicherheitsüberprüfung besteht, um Entwicklern, Projektteams und Handelsplattformen kontinuierliche Sicherheitsgarantien zu bieten.

Die KI-gestützte Vertragsprüfung kann auf der Grundlage einer tiefen Analyse des Quellcodes, des Berechtigungsmanagements und der Geschäftslogik von Verträgen Sicherheitsrisiken wie Syntaxfehler und logische Fehler identifizieren und einen strukturierten Prüfbericht mit Sicherheitsbewertungen, wichtigen Erkenntnissen, Problemdetails und Reparaturempfehlungen ausgeben. Die kontinuierliche Sicherheitsüberwachung richtet sich an bereits in Betrieb genommene und geprüfte Verträge und verfolgt in Echtzeit neu offengelegte Schwachstellen, On-Chain-Angriffe sowie Änderungen externer Abhängigkeiten wie Orakel und Cross-Chain-Brücken. Durch den Einsatz von KI wird beurteilt, ob das Projekt betroffen ist, und es erfolgt eine rechtzeitige Überprüfung und Warnung. Die Token-Sicherheitsüberprüfung richtet sich an Projekte, die kurz vor der Veröffentlichung oder der Beantragung einer Listung stehen, und kann schnell Risiken wie Honeypots, böswillige Erhöhungsberechtigungen, Blacklist-Mechanismen, abnormale Transaktionssteuern, Eigentümerrechte und Handelsbeschränkungen erkennen.

Darüber hinaus hat das DeepScan-Team einen Open-Source-Benchmark-Datensatz veröffentlicht, der auf realen Angriffen auf Smart Contracts basiert und zur Bewertung der tatsächlichen Fähigkeiten von KI in den Bereichen Schwachstellenerkennung, Verständnis von Angriffswegen, Kontextverständnis und Prüfungsstabilität dient. Der Datensatz umfasst derzeit fast hundert typische Angriffe, die seit Mai 2025 dokumentiert wurden, und wird kontinuierlich aktualisiert. Es wurde erklärt, dass DeepScan für kostengünstige Sicherheitsprüfungen von Entwicklern, Sicherheitsüberprüfungen vor der Markteinführung von Projekten und kontinuierliche Überwachung während des Betriebs verwendet werden kann. Zudem kann es als Ergänzung zur Sicherheitsbewertung vor der Listung auf Handelsplattformen dienen, um allen Beteiligten zu helfen, neue Schwachstellen und Angriffsriskien rechtzeitig zu erkennen.

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