Beobachtungen zur ETHDenver 2026: Side-Events halbiert, KI-Boom und Entwickler auf der Suche nach neuen Paradigmen

Autor | kyle Wu auf Blockchain

Anzahl der Side-Events halbiert

Beginnen wir mit den direktesten Daten: Die Anzahl der Side-Events hat sich dieses Jahr deutlich halbiert. Laut Statistiken von Luma gab es im Vergleich zu 668 Side-Events im Jahr 2025 in diesem Jahr während des Konferenzzeitraums (18.02.2026–21.02.2026) nur etwa 215, was einem Rückgang von 68 % entspricht.

Dafür gibt es mehrere Gründe. Zum einen ist es der Branchenzyklus selbst; zum anderen liegt der Termin der Konferenz nahe am chinesischen Neujahrsfest, was für asiatische Projektteams und Teilnehmer ungünstig ist. Zudem ziehen einige externe Veranstaltungen die Aufmerksamkeit der Branche auf sich, wie etwa das WLFI-Forum in Mar-a-Lago, das einige OGs und Kernakteure abgezogen hat.

Obwohl die Teilnehmer also immer noch spüren können, dass sich viele nordamerikanische Web3-Akteure auf der ETH Denver versammeln, kommen spürbar weniger Menschen von außerhalb der Vereinigten Staaten, und der allgemeine Einfluss der Konferenz hat nachgelassen.

Aus der Perspektive der spezifischen Ökosystemaktivität ist ebenfalls erkennbar, dass die Branche in eine Phase eingetreten ist, die Effizienz und Kosteneinsparungen in den Vordergrund stellt.

Monad und X Layer sind stark vertreten; Erstere veranstalteten drei Events, während Letztere die Hauptbühne sponserten (das Team nahm jedoch nur am ersten Messetag teil); Aptos und Sui zeigten ebenfalls Präsenz; Solana veranstaltete nur ein Event, das zwar klein, aber qualitativ hochwertig war. Insgesamt verfolgen viele Public-Chain-Ökosysteme offensichtlich nicht mehr die Strategie, zahlreiche Events abzuhalten, um maximale Präsenz zu zeigen, sondern beschränken sich auf wenige Side-Events, um mit ein oder zwei Aktivitäten ein Zeichen zu setzen und sich auf Kosteneffizienz zu konzentrieren.

KI ist überall

Eine der größten Veränderungen diesmal ist, dass KI fast überall präsent ist.

Neben der Hauptbühne hat die ETH Denver den Hauptveranstaltungsort in fünf Bereiche unterteilt: ETHERSpace (Anwendungen und Nutzerbesitz), Devtopia (Infrastruktur und Entwicklertools), New France Village (Finanzen / Compliance / Institutionalisierung), Futurllama (KI / DePIN und andere Trends) sowie Prosperity (Datenschutz, öffentliche Güter und Community). Nach drei Tagen auf der Messe hatte Futurllama den höchsten Besucherandrang.

Der Hauptveranstaltungsort bot zudem den Claws Out Summit, der sich auf das kürzlich populäre „Lobster“ OpenClaw konzentrierte, sowie eine kleine Roadshow für Gründer von KI-Projekten; außerhalb des Veranstaltungsortes fand der von Sentient ausgerichtete Open AGI Summit statt, der eine Größe und Besucherdichte aufwies, die sogar einige Bereiche des Hauptveranstaltungsortes übertraf. Die diesjährige ETH Denver fühlt sich weniger wie eine traditionelle Krypto-Konferenz an, sondern eher wie eine gemischte Ausstellung für KI × Crypto.

Sogar die Form der Projektpräsentation hat sich geändert. Wenn man Roboter und mechanische Arme auf der Messe sieht, könnte man die Illusion haben: „Bin ich auf der CES?“ Projekte wie PrismaX und Gensyn, die sich auf verkörperte Intelligenz konzentrieren, hatten eigene Stände. Zudem tragen viele Projekte immer noch das Web3-Label, aber ihre Kernnarrative drehen sich nicht mehr nur um Public Chains, DeFi und Wallet-Infrastruktur; stattdessen bewegen sie sich in Bereiche wie Agenten und Chatbots, die näher an der Anwendungsschicht von KI-Produkten liegen.

Ein strategischer Manager einer Börse erklärte, dass er sich auf dieser Konferenz nicht auf ausgereifte Projekte konzentriert habe, sondern auf sehr frühe Phasen, die gerade erst Gestalt annahmen. In Bezug auf KI + Crypto betonte er, dass er nicht nach Projekten suche, die sofort Umsatz generieren, sondern danach, ob die Kombination von KI und Crypto zu neuen Produktionsverhältnissen, neuen Vertriebswegen, neuen Arbeitsabläufen und neuen On-Chain-Kooperationsmechanismen führen würde.

Er teilte mir auch eine interne strategische Einschätzung des Senior Managements seines Unternehmens mit: Jeder geht bereits davon aus, dass KI erhebliche Produktivitätssteigerungen bringen wird, aber im Web3-Bereich ist das, worin es sich wirklich zu investieren lohnt, nicht die sogenannten großen Modelle, sondern ob KI-Technologie in Börsen eingebettet werden kann, um das aktuelle Produkterlebnis zu verbessern. Sie entwickeln derzeit ein großes Sprachmodell, das in die Börse eingebettet ist, Handelsvorschläge basierend auf Echtzeit-Marktnachrichten liefert und den direkten Handel mit entsprechenden Produkten innerhalb des Chat-Fensters ermöglicht.

ETH Denver bleibt entwicklerorientiert

Obwohl KI zum heißesten Thema geworden ist, hat sich eines an der ETH Denver nicht geändert: Sie bleibt eine der stärksten entwicklerorientierten Krypto-Konferenzen.

Dies zeigt sich an der Agenda. Am letzten Tag war die gesamte Ausstellungszeit, abgesehen von der Abschlusszeremonie, Hackathons und Entwickler-Workshops gewidmet, und Side-Events während des Konferenzzeitraums für Public Chains wie Base waren ebenfalls auf Entwickler ausgerichtet.

Es ist erwähnenswert, dass Base während der Konferenz ein kleines Produkt namens Braindate vorstellte. Base reservierte speziell einen Bereich in seinem Ausstellungsraum für soziale Kontakte und Gespräche. Im Gegensatz zu herkömmlichen zwanglosen Chat-Bereichen kann man auf Braindate jedoch interessanten Gruppen beitreten oder eine Gruppe erstellen, um Gleichgesinnte für Diskussionen zu gewinnen.

Innerhalb des Veranstaltungsortes ist diese Atmosphäre noch spürbarer: Im Vergleich zur Diskussion über Markttrends konzentrieren sich die Leute auf der ETH Denver mehr auf die Frage: „Was baust du gerade?“ Besonders studentische Entwickler interessieren sich mehr für „Kann man das bauen?“ und „Ist dieses Produkt interessant?“ als für kurzfristige Marktschwankungen. Aus diesem Grund hat sich die ETH Denver, obwohl sie insgesamt geschrumpft ist, nicht vollständig in eine Konferenz verwandelt, die nur über Narrative spricht, ohne Produkte zu erwähnen. Zumindest hier bleiben die wahren Entwickler der Kern.

Die beste Verkörperung dieses Geistes ist nach wie vor der Hackathon, BUIDLathon, der dieses Jahr eine spürbare Änderung aufweist: Das gesamte Wettbewerbsdesign wurde zeitlich vorgezogen.

Laut Feedback der Teilnehmer hat der BUIDLathon eine Online-Hacking-Phase eingeführt, in der spezifische Themen eine Woche im Voraus kommuniziert werden, was vom traditionellen Rhythmus „erst vor Ort mit der Arbeit beginnen“ abweicht.

Das ist eigentlich eine ziemlich interessante Innovation. Sie passt besser zu den aktuellen Arbeitsmethoden vieler Entwickler und erleichtert es, die Fertigstellungsraten von Projekten zu verbessern. Es bedeutet jedoch auch, dass die Zeit für die persönliche Kommunikation verkürzt wurde, von 8 Tagen im letzten Jahr auf 4 Tage, und ein Großteil der Vorbereitungsarbeit muss im Voraus erledigt werden. Das Offline-Event ist nicht mehr der Startpunkt für die Entwicklung, sondern ähnelt eher dem abschließenden, konzentrierten Abschluss des Projekts.

Die Änderungen im Wettbewerbsformat spiegeln möglicherweise nur eine Verschiebung der Vorlieben der Organisatoren wider, aber die Änderungen beim Preispool zeigen deutlich, in welchem Zyklus sich die Branche befindet.

Nach Interviews mit mehreren Teilnehmern beklagten alle, dass die Anzahl der Sponsoren und deren Engagement in diesem Jahr deutlich geringer waren als in den Vorjahren. Der gesamte Preispool des letzten Jahres erreichte 1,03 Millionen US-Dollar, während er in diesem Jahr auf 132.000 US-Dollar geschrumpft ist. Die Budgets der Sponsoren sind konzentrierter und neigen zu den Richtungen, die ihnen am wichtigsten sind: KI.

Ein Teilnehmer erwähnte, dass ein Siegerprojekt beim Hackathon die Spielerei einer „KI-Freundin“ hatte. Nutzer können der KI-Freundin Trinkgelder in Kryptowährung geben und durch häufigere Trinkgeld-Interaktionen eine Art verhaltensbasierten Anreizmechanismus etablieren, um die „beiden“ einander näher zu bringen. Dieser Trinkgeld-Mechanismus klingt ziemlich nach einem Meme, aber die Auszeichnung des Projekts unterstreicht auch ein Problem: Die Jury beschränkt sich nicht mehr darauf, die Kombination von KI + Crypto aus der Perspektive von Wallets, Abrechnungen und anderen starken Web3-Szenarien zu betrachten; sie sind mehr daran interessiert, Projekte zu sehen, die Nutzungsszenarien skizzieren, die näher an normalen Mainstream-Nutzern liegen.

Ich habe auch Justin interviewt, einen Teilnehmer des Hackathons, der den dritten Platz beim Base-Sponsoring-Preis belegte. Sein Projekt ist ein offenes Protokoll, das auf die Monetarisierung von Werbung durch KI-Agenten abzielt.

Die Überlegung hinter diesem Projekt ist, dass viele KI-Produkte, die der Öffentlichkeit in Zukunft frei zur Verfügung stehen, eine nachhaltige Monetarisierung möglicherweise durch Werbung statt durch Abonnements erreichen müssen. Werbetreibende zahlen für Werbeaufgaben, und KI-Agenten verteilen Empfehlungen basierend auf dem Kontext des Nutzers, was zu Conversions führt und nach Abschluss der Aufgabe Einnahmen generiert.

Die größte Herausforderung besteht jedoch darin, zu beweisen, dass die KI die Werbeaufgabe tatsächlich abgeschlossen hat.

Justins Lösung besteht darin, On-Chain-Validatoren einzuführen, um Werbeergebnisse zu verifizieren. In dieser Hackathon-Demo validierte er hauptsächlich verifizierbare Verhaltensweisen wie On-Chain-Käufe: Erst wenn die entsprechenden Lieferergebnisse von Validatoren als tatsächlich eingetreten bestätigt werden, löst das Protokoll die Abrechnung aus, und das Budget des Werbetreibenden wird tatsächlich an den Agenten ausgezahlt, der die Aufgabe abgeschlossen hat. In diesem Sinne ist dieses Projekt nicht nur ein Produkt für „KI-Werbung“, sondern versucht, die Infrastruktur für Verifizierung und Abrechnung im zukünftigen KI-nativen Werbemarkt aufzubauen.

Ein weiterer bemerkenswerter Punkt bei diesem Hackathon ist die Vielfalt der Teilnehmer.

Das Publikum vor Ort bestand sowohl aus Universitätsstudenten als auch aus erfahrenen Entwicklern; es gab Personen mit tiefer Erfahrung und ausgereiftem Branchenverständnis sowie Entwickler mit neuen und interessanten Ansätzen. Unter den teilnehmenden Projekten gab es neben KI- und DeFi-bezogenen Richtungen auch einige interessante GameFi-Projekte.

Der Hackathon der ETH Denver ist nicht zu einem Spiel geworden, das nur für den Krypto-Kreis bestimmt ist. Man kann immer noch spüren, dass viele Neulinge hinzukommen, und sie tragen nicht unbedingt die Last, an Projekten arbeiten zu müssen, die sich auf traditionelle Krypto-Nutzungsszenarien beziehen; stattdessen sind sie eher bereit, KI, Gaming, Werbung, soziale Interaktion und andere Szenarien auf natürliche Weise mit On-Chain-Technologie zu integrieren.

Etwas behelfsmäßiger Bewertungsprozess

Natürlich ist dieser Hackathon bei weitem nicht perfekt, und der Bewertungsprozess wirkt etwas „behelfsmäßig“.

Teilnehmer berichteten, dass der Bewertungsprozess in einen Haupt-Track und einen Sponsoren-Track unterteilt war. Der Haupt-Track war relativ klar: Die Teilnehmer standen ab 9 Uhr morgens Schlange, meist vor 2 bis 3 Juroren, und der gesamte Pitch- und Demonstrationsprozess war nicht besonders angespannt. Das Problem ist jedoch, dass die Präsentationszeit nur fünf Minuten beträgt, was bedeutet, dass die Juroren natürlich zu Teams neigen, die ihre Projekte klar erklären und in sehr kurzer Zeit demonstrieren können. Unter Zeitdruck sind starke Pointen und einprägsame Punkte oft wichtiger als technischer Feinschliff, und selbst Fehler beeinträchtigen die Gewinnchancen nicht.

Nach Abschluss des Haupt-Tracks mussten die Teams auch zum Sponsoren-Track weitergehen, um ihre Projekte erneut Sponsoren wie Base zu präsentieren. Diese Phase war relativ chaotischer, mit unklarer Verwaltung der Reihenfolge des Eintreffens, was die Spontaneität und Ausführung der Teams auf die Probe stellte.

Prognosemärkte

Abgesehen von KI ist ein weiteres Thema dieser Konferenz, das meiner Meinung nach separat erwähnt werden sollte, Prognosemärkte.

Auf den Frontier Markets, die von Monad ausgerichtet wurden, hörte ich mehrere wichtige Diskussionspunkte, die von Gästen geteilt wurden und einen tiefen Eindruck hinterließen. Erstens glauben sie, dass das größte Hindernis für Prognosemärkte nach wie vor die Liquidität ist. Zweitens wandert die Liquidität ständig ab, da jeder Markt eine Endzeit hat, was eine langfristige Abwicklung wie bei unbefristeten Verträgen schwierig macht. Darüber hinaus bleibt die Frage, wie Liquiditätsanbieter für Long-Tail-Märkte gewonnen werden können, ein schwieriges Problem.

Gleichzeitig unterscheiden sich Prognosemärkte deutlich vom traditionellen Handel. Der traditionelle Handel neigt zu allmählichen Schwankungen, aber Prognosemärkte können oft an einem bestimmten Punkt auf Null fallen, was das Design von Hebeln, Market-Making-Strategien und das Risikomanagement verkompliziert, was viele traditionelle große Market Maker zögern lässt, einzusteigen.

Prognosemärkte haben jedoch auch ihre eigenen Besonderheiten: Viele beliebte Märkte bringen auf natürliche Weise Liquiditätsanbieter hervor, die hauptsächlich aus Privatanlegern bestehen. Mit anderen Worten: Der Schlüssel in diesem Bereich liegt möglicherweise nicht nur darin, „eine weitere Prognoseplattform zu schaffen“, sondern vielmehr darin, wer kontinuierlich ausreichend attraktive Märkte für die Beteiligung von Privatanlegern schaffen und die Liquidität um diese Märkte herum neu organisieren kann, um das Nutzererlebnis zu verbessern.

Widerstandsfähigkeit von Krypto

Wenn ich die diesjährige ETH Denver zusammenfassen müsste, würde ich sagen: Sie spiegelt die unzähligen Erfahrungen der Branche während eines Bärenmarktes und einer Übergangsphase wider. Dies ist keine Bühne, auf der es klare heiße Themen gibt und jeder schnell populären Narrativen folgt. Die Aufregung hat nachgelassen, die Hitze im Krypto-Kreis ist geringer geworden, und die sogenannte „Schönheit eines wirtschaftlichen Aufschwungs“ ist ebenfalls weniger präsent. Dennoch gibt es gleichzeitig immer noch eine Gruppe von Entwicklern, die ernsthaft forschen, einige Investoren schauen sich immer noch Projekte in sehr frühen Stadien mit erheblichem Potenzial an, und einige Projekte, obwohl nicht perfekt und immer noch mit Fehlern behaftet, haben bereits begonnen, praktikable Geschäftsmodelle und Umrisse für die nächste Phase des Krypto-Raums aufzuzeigen.

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