OpenAI entdeckt zusätzliches Verbrauchsproblem bei Codex, vollständiger Reset morgen

OpenAI hat die Gründe für den schnellen Verbrauch von Codex-Kontingenten ermittelt und drei zusätzliche Verbrauchsquellen entdeckt: die wiederholte Kompression des Kontexts bei langen Gesprächen mit Bildern ist ineffizient; die Funktion "Computer History" hat in Szenarien mit hohem Verbrauch eine übermäßige Nutzung; die Funktion zur automatischen Generierung von Sitzungstiteln verbraucht mehr als erwartet. Der Verantwortliche Tibo Sottiaux hatte zuvor erklärt, dass keine allgemeinen Anomalien festgestellt wurden, und einige Benutzer wurden auf sub2api und Abonnementfreigaben verwiesen, bevor er zugab, dass die Cache-Trefferquote bei einigen Benutzern gesunken ist, was zu einem schnelleren Verbrauch des Kontingents führte. Die Untersuchung hat ein Problem mit Codex selbst identifiziert. Die Kontextkompression wird für sehr lange Aufgaben verwendet, und der aktuelle Prozess weist bei mehrfacher Kompression zusätzliche Verschwendung auf. Die Funktion "Computer History" kann die Aktionen von ausgewählten Apps und Webseiten auf einem Mac in ChatGPT und Codex einbringen. OpenAI wird am Sonntag, US-Zeit, einen Fix bereitstellen und den Verbrauch von Codex für alle kostenpflichtigen Abonnements vollständig zurücksetzen, voraussichtlich um 14 Uhr Pacific Time, was 5 Uhr am 24. August in Peking entspricht. Das Team hat auch eine neue Optimierungslösung gefunden, die voraussichtlich nächste Woche vorangetrieben wird.

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