OpenAI entwickelt eigene Jalapeno-Chips, die Tests übertreffen Nvidia GB300 und sollen noch in diesem Jahr eingesetzt werden

OpenAI hat in Zusammenarbeit mit Broadcom den eigenen Jalapeno AI-Chip entwickelt, der in Tests besser abschneidet als der Nvidia GB300 und in den Bereichen Energieeffizienz und Reaktionsgeschwindigkeit führend ist. Der Chip hat einen Energieverbrauch von etwa 700 Watt und wird hauptsächlich für AI-Inferenz und nicht für das Training von Modellen verwendet. OpenAI plant, ihn später in diesem Jahr einzusetzen. In den Tests wurden kleinere Open-Source-Modelle sowie die Drittanbieter-Modelle DeepSeek und Moon's Dark Side verwendet, wobei der Vorteil des Kimi-Modells besonders deutlich wurde. Jalapeno wurde noch nicht mit dem neuen Nvidia Vera Rubin-Chip getestet. OpenAI gab an, dass die zweite Generation des Chips in die späte Entwicklungsphase eingetreten ist und die Fertigung in den kommenden Monaten abgeschlossen sein soll, während betont wird, dass Nvidia weiterhin ein wichtiger Chip-Lieferant bleibt.

Dieser Inhalt wird nur zu allgemeinen Informationszwecken bereitgestellt und stellt keine finanzielle, Anlage-, Rechts- oder Steuerberatung dar. Alle erwähnten Ereignisse, Prämien, Online-Aktionen oder zugehörige Informationen sollten nicht als Empfehlung, Aufforderung oder Einladung zum Kauf, Verkauf, Handel oder anderweitigem Umgang mit Krypto-Assets betrachtet werden. Krypto-Assets sind sehr volatil und können zu Verlusten führen. Die Verfügbarkeit von WEEX Services, Produkten und zugehörigen Aktionen kann je nach Region unterschiedlich sein. Sie sind dafür verantwortlich sicherzustellen, dass Ihre Teilnahme mit geltenden lokalen Gesetzen und Vorschriften übereinstimmt.