Unitree treibt selbstentwickelndes System für KI-Roboter voran

Unitree Robotics setzt ein System zur "physikalischen KI-Roboter-Selbstentwicklung" ein, das auf großen KI-Modellen basiert. Dieses System umfasst einen Prozess, der von der Durchsuchung wissenschaftlicher Arbeiten bis hin zu realen Tests von Prototypen reicht. Es wird analysiert, dass sich der Wettbewerb im Bereich der Robotik von der Hardware-Leistung hin zu Daten und Validierungssystemen verschiebt. Wang Xingxing, der Gründer von Unitree, stellte vor, dass das KI-Modell automatisch wissenschaftliche Arbeiten durchsucht und Steuerungscode erstellt, der dann in einer Simulationsumgebung validiert und in reale Tests überführt wird. In diesem Prozess wird eine Struktur geschaffen, in der KI und Menschen gemeinsam Bewertungen abgeben und Feedback geben, wodurch die Entwicklung wiederholt wird. Wang erklärte, dass die Effizienz und die Wiederholgeschwindigkeit der Entwicklung steigen werden, wenn dieses System funktioniert. Die Ankündigung zielt darauf ab, das Problem zu adressieren, dass Roboter Anweisungen in unbekannten Umgebungen verstehen und umsetzen müssen. Der Roboter muss seine Umgebung durch Kameras und Sensoren wahrnehmen und sich unter physikalischen Bedingungen bewegen. Wang sagte, dass es innerhalb von 2 bis 10 Jahren möglich sein könnte, dass Benutzer den Roboter in unbekannte Umgebungen bringen und 80 % der Aufgaben nur durch sprachliche Anweisungen ausführen können. Allerdings hat Unitree keine Informationen über den Zeitpunkt der kommerziellen Anwendung oder Leistungskennzahlen veröffentlicht.

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