Falta de evidencia de rendimientos excesivos sostenidos en la inversión en activos virtuales con IA
La inteligencia artificial (IA) ha avanzado en su capacidad para predecir precios de activos virtuales y establecer estrategias de inversión, sin embargo, un análisis revela que hay poca evidencia de que pueda generar rendimientos excesivos sostenidos a largo plazo, considerando los costos de transacción y los riesgos reales. Según un estudio publicado el 4 de agosto, los investigadores revisaron estudios previos sobre inversiones con IA hasta el 31 de agosto de 2026. Aunque se han logrado avances técnicos en modelos de aprendizaje automático, modelos basados en series temporales y modelos de lenguaje especializados en finanzas, se señala que esto no se traduce en rendimientos de inversión reales. Es necesario distinguir entre la capacidad predictiva de la IA y su rentabilidad real, ya que factores como las comisiones de transacción, el spread y los choques del mercado afectan la rentabilidad. El mercado de activos digitales se vuelve más complejo debido al comercio 24 horas, la dispersión de los intercambios y los cambios en los activos admitidos para el comercio. Aunque los investigadores mencionan la posibilidad de que la IA capte rápidamente las condiciones del mercado, advierten que las oportunidades de rentabilidad pueden ser compensadas por riesgos de colapso, limitaciones de capital y riesgos de liquidación. Los resultados de las pruebas retrospectivas son mixtos, y se concluye que es difícil demostrar modelos de IA que generen rendimientos excesivos sostenidos. Los investigadores sugieren que, para validar el rendimiento de las inversiones con IA en el futuro, se deben utilizar datos y modelos del momento de la inversión real y evaluar los costos de transacción.
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