Corea del Sur vuelve a apostar por su destino

Autor | Wan Lianshan

Recientemente, Corea del Sur ha dado el primer paso en el mundo hacia la "publicización de la IA".

Según el plan "IA para todos" publicado por el Ministerio de Ciencia y Tecnología de Corea del Sur, se planea ofrecer servicios de IA generativa gratuitos e ilimitados a 51 millones de ciudadanos, con el compromiso claro de "no cobrar tarifas de suscripción ni establecer límites de uso de tokens".

¿De dónde viene el dinero? Se conectará directamente a los sistemas de registro médico, solicitudes de vivienda pública y declaración de impuestos, con los costos operativos cubiertos directamente por el presupuesto estatal.

El progreso ya ha pasado de ser un simple eslogan a la selección de personas para trabajar: el 28 de agosto, se eligieron tres consorcios liderados por SK Telecom, Kakao y KT; el 4 de septiembre, el gobierno celebró una reunión de lanzamiento del proyecto para avanzar en el lanzamiento de servicios para todos antes de fin de año.

A simple vista, esto parece ser una invitación del estado.

Pero al analizarlo más detenidamente, no es tan simple como un "beneficio".

La IA es una herramienta, y también será un medio de producción.

Invertir dinero y políticas para guiar a la población a usar la IA equivale a repartir los medios de producción del futuro a cada persona.

Independientemente de si tendrá éxito, sin duda es un gran experimento social.

01 Primero, veamos los problemas reales.

Corea del Sur ha cosechado los beneficios del hardware en la era de la IA, pero ¿quién ha escuchado alguna noticia sobre modelos grandes locales en Corea del Sur?

Según datos de Wiseapp·Retail: en abril de 2026, los usuarios activos mensuales de ChatGPT en Corea del Sur son aproximadamente 23.45 millones, de Gemini son alrededor de 8.45 millones y de Claude son aproximadamente 2.41 millones.

¿Y los modelos locales? Prácticamente nadie se interesa por ellos.

La competencia en IA tiene un efecto de escala evidente. Sin usuarios, los productos son difíciles de mejorar y los ingresos no sostienen la investigación y desarrollo; si los productos no pueden competir, los usuarios serán aún menos propensos a venir.

En un ciclo así, la habilidad más dominada de los equipos de startups podría ser solo la modificación de planes de financiamiento.

Por lo tanto, el plan "IA para todos" estipula que al menos el 50% de los servicios deben utilizar modelos coreanos que cumplan con los estándares de modelos básicos autónomos, y al menos el 30% deben utilizar modelos desarrollados por otras empresas coreanas; los modelos extranjeros pueden ser utilizados de manera limitada en funciones necesarias, pero las partes relacionadas no recibirán apoyo del gobierno.

Al mismo tiempo, se han vinculado las compras públicas, el apoyo a la industria y la soberanía tecnológica.

Las empresas locales obtienen apoyo en capacidad de cálculo y escenarios de aplicación, los ciudadanos obtienen herramientas gratuitas, y el gobierno espera conservar la capacidad de investigación, operación e integración de servicios locales.

El gobierno está invirtiendo dinero, bloqueando el 80% de la capacidad de cálculo para modelos nacionales, lo que equivale a ayudar a la industria local a superar la fase más difícil de inicio.

¿Cuánto es exactamente?

El 4 de septiembre, "MoneyToday" informó, basado en la información de los despachos de los legisladores, que la planificación para 2027-2030 es de 250 mil millones de wones al año.

170 mil millones de wones se destinarán al alquiler de GPU, 30 mil millones de wones a los tres consorcios y 50 mil millones de wones para expandir el ecosistema de agentes inteligentes.

Dividido entre aproximadamente 51.61 millones de personas en Corea del Sur en 2026, esto equivale a aproximadamente 4,800 wones por persona al año.

Este monto es claramente insuficiente, incluso si se duplica, no sería suficiente.

Entonces, ¿por qué puede funcionar esta cuenta?

Se basa en una mezcla de diferentes intensidades de uso y en la asignación de capacidad de cálculo para diferentes tareas.

El plan que SK anunció el 19 de agosto dejó claro que las preguntas simples se asignarán a modelos ligeros, mientras que las tareas complejas se asignarán a modelos de alto rendimiento.

El enrutamiento de modelos, junto con la optimización de inferencia mediante cachés, procesamiento por lotes y cuantificación, puede reducir el costo por tarea.

Los servicios también están preparados para retener ingresos comerciales.

Según un informe de "Financial News" del 7 de septiembre, el gobierno está considerando permitir publicidad moderada y discutir la posibilidad de cobrar por servicios avanzados después de la segunda mitad de 2027.

Por lo tanto, el camino financiero debería ser: primero invertir en iniciar la capacidad de cálculo, luego apoyar los servicios con una planificación de 250 mil millones de wones al año, y finalmente depender de una inversión más amplia en investigación y desarrollo de IA e infraestructura.

Por supuesto, el costo total final también debe incluir la inversión empresarial y la expansión resultante del uso real, lo que actualmente no se puede prever.

Sin embargo, una vez que este camino se establezca, las empresas coreanas seguramente formarán una ventaja en los servicios gubernamentales y de vida locales.

Y para que esta conveniencia se convierta en crecimiento económico, Corea del Sur aún debe enfrentar un problema difícil.

02 Según datos de investigación publicados por el Banco de Corea en junio de 2026, el uso de IA reduce en promedio el tiempo de trabajo en un 3.8%, lo que equivale a aproximadamente 1.5 horas por semana, y corresponde a una mejora potencial de la productividad de aproximadamente 1.0%.

Sin embargo, la investigación no encontró que el tiempo ahorrado se traduzca generalmente en un aumento real de la producción.

Los efectos son más evidentes en grupos como trabajadores autónomos, profesionales y usuarios de alta intensidad de IA.

Esta es la curva J de productividad en la difusión de tecnologías generales: las herramientas entran primero, luego ocurren la capacitación, la reestructuración de procesos y los ajustes organizativos, y los beneficios se manifiestan gradualmente.

La gratuidad para todos puede reducir la barrera técnica, pero para liberar realmente la producción, las empresas deben estar dispuestas a ajustar sus formas de trabajo y los empleados deben tener incentivos para ahorrar tiempo.

De lo contrario, aunque el "grado de IA" por persona aumente, el tiempo extra de trabajo también podría aumentar.

Esto es lo que hemos discutido recientemente: la IA se vuelve más fuerte, pero las personas se sienten cada vez más cansadas.

Un cambio más profundo ocurrirá en la distribución de beneficios.

El gobierno paga a los usuarios, y los primeros en obtener una demanda segura son los proveedores de capacidad de cálculo, las empresas de modelos y los operadores de plataformas.

Para las pequeñas empresas, la plataforma pública puede reducir los costos de desarrollo y adquisición de clientes; para los consumidores, puede reducir los costos de hacer trámites.

Pero cuando la entrada de chat controla cada vez más las reservas, compras y recomendaciones de servicios, la plataforma también obtendrá nuevos derechos de distribución.

Quién es recomendado, quién paga comisiones, quién puede acceder, todo esto afectará el panorama competitivo.

Esta es también la razón por la que los subsidios fiscales deben observar los efectos de uso.

Según un informe de "Financial News" del 7 de septiembre, el apoyo de GPU se distribuirá de manera diferenciada según los usuarios y el rendimiento de uso, y la primera evaluación se considera que se llevará a cabo a más tardar en marzo de 2027.

En la ejecución específica, también se deben incluir la tasa de finalización de tareas, la tasa de errores y el tiempo realmente ahorrado en la evaluación.

El mercado laboral también se ajustará.

La asistencia de IA puede ayudar a personas sin experiencia a completar más tareas, pero también puede reducir los trabajos que originalmente eran para que los nuevos aprendieran.

Los mayores son más propensos a recibir servicios, pero si los jóvenes pueden seguir acumulando habilidades y obtener ingresos, también determinará hasta dónde puede llegar esta reforma.

Después de popularizar las herramientas, también se necesita capacitación, ajustes de puestos y distribución de ingresos.

La evaluación actual es que Corea del Sur tiene las condiciones para convertir la IA para todos en un servicio público de utilidad real y, a través de esto, expandir el mercado de modelos locales.

Los canales de usuarios existentes, el apoyo fiscal y la conexión con servicios locales le dan una base para el inicio.

Otros países también verán una posibilidad: a través de compras públicas, transformar la IA de un producto de suscripción personal en un servicio social de uso general.

Pero para que los beneficios de productividad aparezcan ampliamente, se requiere una transformación organizativa e institucional más prolongada.

Este es un cambio más profundo.

03 Lo más grandioso de este experimento es intentar llevar las herramientas de producción más importantes del futuro a cada ciudadano en forma de servicio público.

El Ministerio de Ciencia y Tecnología de Corea del Sur, en el anuncio del proyecto, dejó claro que la dirección de actualización continua es "cada ciudadano un agente de IA", permitiendo que los ciudadanos participen en actividades económicas y sociales a través de su propio agente inteligente y compartan los beneficios que la IA trae.

Dar dinero aumenta el poder adquisitivo actual; proporcionar herramientas de producción intenta aumentar la capacidad de generar ingresos en el futuro.

El papel del gasto fiscal se extiende desde subsidiar el consumo hasta apoyar la participación de las personas comunes en la producción.

Por ejemplo, un joven que quiere iniciar un pequeño negocio necesita hacer publicidad, organizar las necesidades de los clientes, analizar pedidos y, a veces, modificar su sitio web.

Incluso si sabe usar herramientas de IA, el consumo de tokens puede costar bastante dinero.

Si la IA pública puede ayudar a completar una parte de esto, la inversión mínima que necesita para intentar emprender podría disminuir.

Esto no solo reduce las barreras de entrada, sino que también amplía los recursos de producción que una persona puede movilizar.

La experiencia, el juicio y las relaciones con los clientes de una persona, combinados con herramientas baratas y útiles, pueden sostener negocios que antes no podían existir.

Este cambio también podría afectar la capacidad de negociación de los trabajadores.

Si una persona solo puede trabajar con el software, equipos y sistemas organizativos proporcionados por la empresa, el costo de dejar el trabajo es bastante alto.

Si puede aprovechar la IA pública, podría asumir parte del trabajo de forma independiente o aprender nuevas habilidades y cambiar de carrera más fácilmente, entonces, al enfrentarse a un empleador, tendría más opciones externas.

Tener la capacidad de cambiar de camino le da más firmeza al negociar condiciones.

Esto también lleva el problema de la distribución social un gran paso adelante.

Cuando se discute la distribución de ingresos, a menudo pensamos en cómo el gobierno ajusta a través de impuestos y beneficios después de que se ha creado la riqueza.

La IA para todos intenta intervenir en una etapa más temprana: antes de la creación de riqueza, ayuda a más personas a obtener herramientas para participar en la creación de riqueza.

Y, ¿en qué calidad participan las personas comunes en el crecimiento? ¿Solo como consumidores de productos comprados, o como personas que pueden usar nuevas herramientas, proporcionar servicios y gestionar negocios?

El gobierno asume parte del costo de las herramientas, lo que reduce las limitaciones de origen familiar, tamaño empresarial e ingresos personales para obtener capacidad de producción.

Cuando las personas comunes tienen una herramienta de producción en sus manos, pueden tener más caminos para ganarse la vida y más confianza para elegir trabajos, asegurando así que obtengan los beneficios de los avances tecnológicos.

Todo será mejor.

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