ChainCatcher "De la criptomoneda a la economía inteligente" Mesa redonda: Los agentes de IA están pasando de ser conversacionales a estar orientados a la ejecución, con la confianza y la verificabilidad convirtiéndose en cuellos de botella clave para la e

En el "Crypto 2026: Foro temático "De la criptomoneda a la economía inteligente" celebrado en Hong Kong, los invitados, incluyendo al responsable de KiteAI para Asia-Pacífico, Laughing, la responsable de Sentient para Asia-Pacífico, Anita, el director de contenido de Brevis, Nic Tang, el responsable de producto de Mentis, Jerry, y el responsable de BD de Predict.fun para Asia-Pacífico, Ah Huang Ricardo, participaron en una mesa redonda sobre el tema "IA × Cripto --- La base de la próxima generación de economía digital."

Respecto a si el brote de agentes de IA de código abierto (como "criar langostas") es un sentimiento a corto plazo o una tendencia a largo plazo, Laughing cree que esto marca un cambio de paradigma de la IA de "conversacional" a "ejecutivo," señalando el comienzo de una tendencia a largo plazo. Sin embargo, los agentes carecen de una identidad física, lo que dificulta que los comerciantes confíen en su comportamiento comercial, y los problemas de filtración de datos y falta de control siguen siendo obstáculos que deben superarse para escalar. Jerry señaló, basándose en su propia experiencia de uso, que los agentes actuales enfrentan riesgos de seguridad como confusión de memoria, bucles infinitos que consumen tokens y eliminaciones accidentales de archivos. Aunque los agentes recién emergidos tienen mejoras, todavía presentan deficiencias. Ah Huang Ricardo declaró que detrás del sentimiento a corto plazo hay una demanda real de usuarios, pero los agentes de trading realmente reproducibles y rentables siguen siendo muy raros, y queda un largo camino por recorrer.

Abordando cuellos de botella clave como la confianza, la seguridad y la verificabilidad, Nic Tang enfatizó que el proceso de ejecución actual de los agentes es como una caja negra, donde los usuarios no pueden verificar si sus decisiones se ejecutan como se prometió. La tecnología de prueba de conocimiento cero puede demostrar matemáticamente la fuente de la salida del agente y la conformidad del comportamiento sin exponer la privacidad. Anita añadió que Sentient está comprometida a construir una red de agentes de IA abierta y colaborativa, promoviendo la integración profunda de la IA y la blockchain en las capas de identidad, datos e incentivos, proporcionando apoyo fundamental para la próxima generación de economía digital.

Respecto a los escenarios de aplicación que pueden escalar primero, los invitados creen en general que el campo de la programación es relativamente maduro, y los agentes en los mercados de predicción funcionan mejor que los humanos en pistas específicas debido a su racionalidad y falta de emociones. A corto plazo, son optimistas sobre el mercado de API y los agentes de compras multiplataforma, mientras que a medio plazo, son optimistas sobre la creación de contenido de IA (como los influencers de IA). La interacción entre agentes y el mercado de agentes/habilidades se consideran tendencias futuras importantes.

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