Kimi, Chip y Bean se unen para un hackathon cripto: ¿Qué construyeron los desarrolladores de IA en Monad?

Título original: "Kimi, MindMap y Bean juntos en un hackathon cripto: ¿Qué construyeron los desarrolladores de IA en Monad?"

Autor original: Deep Tide TechFlow

Un hackathon ha sido durante mucho tiempo una acción estándar para el desarrollo del ecosistema de cadenas públicas. En comparación con el evento en sí, lo que merece más atención es "lo que este evento deja para el ecosistema".

El 21 de marzo de 2026, junto con el anuncio de los ganadores, el hackathon de IA Monad Rebel in Paradise concluyó con éxito.

En un momento en que la IA se ha convertido en un "salvavidas" imprescindible para el ecosistema cripto, este hackathon sigue siendo especialmente digno de análisis. No solo porque, como proyecto L1 de primer nivel, el desarrollo del ecosistema de Monad tras la emisión de tokens siempre ha sido el centro de atención de la comunidad, sino también porque la comunidad difícilmente puede ignorar a los destacados socios de este hackathon:

Incluyendo a Kimi, MindMap, Bean y muchos otros proveedores de LLM bien conocidos.

Esto eleva la importancia de este evento mucho más allá de la "competición de desarrolladores on-chain" en sí. Desata una señal de que el sector cripto, como componente central, está interactuando con un escenario más amplio, mientras culmina en un encuentro entre los grandes modelos de IA y la infraestructura on-chain:

Por un lado, el entorno de ejecución on-chain proporcionado por la cadena pública de alto rendimiento de Monad; por el otro, la concentración de capacidades de grandes modelos, cadenas de herramientas y recursos de desarrollo en manos de proveedores tradicionales, con desarrolladores en medio tratando de convertir la imaginación en productos.

Entonces, ante la era de la economía inteligente, ¿cómo soportó la red subyacente interacciones y transferencias de valor más frecuentes y complejas? ¿Cómo se desempeñó específicamente Monad?

Mientras tanto, en un hackathon centrado en la IA, ¿qué construyeron exactamente los desarrolladores en Monad?

Profundicemos en la disposición de IA del ecosistema Monad a través de los proyectos ganadores de este hackathon.

Un hackathon con una "alineación poderosa" y "recursos intensivos"

Cuando un agente ya no es solo una herramienta de conversación, sino que tiene capacidad de ejecución, ¿qué direcciones son las más dignas de atención para los desarrolladores?

El hackathon de IA Monad Rebel in Paradise tiene como objetivo proporcionar la respuesta más directa.

En cuanto al diseño del desafío, el evento se centra en las tres direcciones que mejor representan el valor práctico de un agente: pagos de agentes, mercado inteligente e innovación de aplicaciones.

Para presentar la respuesta de manera más brillante, Monad no ha escatimado recursos: los participantes no solo podrán interactuar directamente con líderes en los campos de LLM, infraestructura, agentes y capital de riesgo (VC), sino que también recibirán un fondo de premios total de más de 40.000 dólares, con 20.000 dólares en premios en efectivo y 20.000 dólares en apoyo creativo y de recursos, incluyendo cuotas de prueba gratuitas para modelos de vanguardia, herramientas de desarrollo e infraestructura.

Como el primer hackathon centrado en agentes de IA en la Gran China, Monad tiene como objetivo lograr demostraciones de integración profunda entre la EVM paralela de alto rendimiento y los mejores LLM a través de este evento, y llevará a cabo actividades de campamento de entrenamiento en Pekín y Shenzhen, las dos ciudades principales. Esto busca reunir a desarrolladores, capacidades de modelos, infraestructura e inversores en el mismo campo experimental.

Los jueces de capital de riesgo del evento han atraído la participación de instituciones de primer nivel como Delphi Ventures, Pantera Capital, CoinFund, Vertex y Enlight, creando una oportunidad para que los participantes se prueben frente a proveedores de modelos, proveedores de infraestructura y las principales instituciones de inversión.

Al mismo tiempo, el evento ha atraído a empresas líderes de IA como Kimi, Zhifu AI, Beanbag, Jieyue Xingchen, Silicon Flow y YouWare para proporcionar una serie de apoyos que van desde API de modelos, soporte de potencia de cálculo y orientación técnica hasta recursos de revisión.

Esta alineación ha despertado la curiosidad de muchos sobre las oportunidades detrás de la colaboración, pero tras una inspección más cercana, no es difícil de entender:

Cuando los proveedores de LLM comienzan a buscar oportunidades para globalizarse y el próximo punto de aterrizaje de la innovación en IA, ven el sector cripto con una serie de características como la descentralización, la falta de confianza y los incentivos verificables, y Monad se convierte en la base L1 que estos gigantes tecnológicos han descubierto y elegido.

La entrega intensiva de recursos ha sentado las bases necesarias para la producción de alta calidad de este hackathon. Entonces, ¿cómo son los primeros productos que se atreven a intentar encontrar un punto de aterrizaje?

Desde pagos hasta generación de comedia: resumen de los 11 proyectos ganadores

Gran Premio: OpenAlice

OpenAlice es un agente de transacciones ejecutable localmente que puede integrar investigación, estrategia, ejecución, gestión de riesgos y otros procesos en un espacio de trabajo transparente y colaborativo.

La arquitectura central de OpenAlice se basa en la configuración de Markdown + JSON, donde el comportamiento de todo el agente se define en Markdown legible por humanos y JSON estructurado, lo que garantiza registros claros y transparentes para facilitar la colaboración e iteración entre humanos y agentes. Además, el proyecto admite el despliegue local (on-premise), donde los datos y la ejecución no dependen totalmente de la nube, lo que mejora aún más la privacidad y la controlabilidad.

Premio especial NVIDIA Super Compute: Orbit AI

Orbit AI es una nube de IA descentralizada que lleva la potencia de cálculo "a la órbita", apuntando al escenario de agentes y conectándose a un clúster de GPU satelital verificable. Su propuesta de valor central radica en una mayor aislamiento físico y resistencia a la manipulación, lo que permite una computación altamente confiable con disponibilidad global.

Primer premio en la categoría de Pagos e Infraestructura: Libra

Libra es el "nuevo Git" construido para la era de los agentes, con el objetivo de abordar problemas como la explosión de commits de código después de que las máquinas escriben código, el historial ilegible y la pérdida de información sobre la intención.

Se centra en la refactorización de la expresión de intenciones, la colaboración paralela, la auditabilidad y la experiencia de depuración, devolviendo todo el proceso a un estado amigable para los humanos.

Segundo premio en la categoría de Pagos e Infraestructura: Agora-mesh

Agora-mesh tiene como objetivo ayudar a los agentes a descubrir servicios sin problemas y liquidar on-chain a través de MON, reduciendo significativamente el umbral de pago para los agentes y permitiendo transacciones de servicio máquina a máquina sin fricciones.

El proceso general es similar a x402: primero cotización, luego pago on-chain y finalmente entrega de resultados.

Tercer premio en la categoría de Pagos e Infraestructura: TickPay

TickPay se centra en pagos por streaming de alta frecuencia y bajo valor, adecuados para escenarios como servicios de video de pago por segundo y API de IA de pago por llamada. Combinado con un mecanismo de autorización de abstracción de cuenta, los permisos de cobro se pueden activar o desactivar en cualquier momento, mientras que el proceso de liquidación es automático.

Primer premio en la categoría de Coexistencia con Agentes: Kimi-swarm

Kimi-swarm es un IDE de colaboración multi-agente de código abierto desarrollado por el equipo de Kimi, que admite interrupciones e intervenciones sin problemas con cualquier agente, tal como si se estuviera chateando. A través de un panel de gráficos y contexto, todo el proceso de Swarm se vuelve observable y depurable, dejando de ser una caja negra.

Segundo premio en la categoría de Coexistencia con Agentes: Protocolo A2A IntentPool

El protocolo A2A IntentPool es una "capa de liquidación de tareas" para la colaboración máquina a máquina, que permite a los agentes automatizados descubrir tareas, realizarlas, probar resultados y recibir pagos directamente on-chain. Su objetivo es reducir los intermediarios de plataforma, los costos de transferencia de API y los procesos de conciliación manual.

Tercer premio en la categoría de Coexistencia con Agentes: Anime AI Studio

Anime AI Studio es un agente de generación de cortometrajes de anime todo en uno, capaz de agilizar todo el proceso desde la idea creativa, el guion, el guion gráfico y los fotogramas clave hasta la generación de video a nivel de plano. También admite el retroceso segmentado y la regeneración parcial, por lo que modificar una escena no requiere volver a ejecutar todo el proceso.

Primer premio en la categoría de Innovación de Aplicaciones: AgentVerse

AgentVerse es un partidario nativo de x402 de "mapa de un millón de celdas" donde los agentes pueden comprar terrenos, construir páginas de inicio y ser descubiertos por el mundo exterior. Combina identidad, pagos y espacio de visualización, lo que permite a los agentes mostrarse a sí mismos mientras tienen capacidades de transacción.

Segundo premio en la categoría de Innovación de Aplicaciones: campfire

campfire es un patio de recreo social que reúne a personas y agentes, permitiendo a los usuarios realizar tareas juntos, participar en interacciones de mercado o entrar en el Agent Arena para competiciones. Destaca la interacción de alta frecuencia y los resultados cuantificables, haciendo que la experiencia general sea más cercana a un producto real que a una simple demostración.

Tercer premio en la categoría de Innovación de Aplicaciones: Juego de Desafío de Trading Cuantitativo Web3

El juego de desafío de trading cuantitativo Web3 es un producto que permite a los usuarios aprender trading cuantitativo Web3 a través de un mecanismo de puntos de control. Los usuarios pueden ejecutar estrategias directamente arrastrando y soltando módulos de estrategia combinados, comprendiendo la lógica cuantitativa a través del "aprendizaje jugando". Cada nivel viene con retroalimentación de diagnóstico para ayudar a los usuarios a entender dónde radica el problema y cómo ajustarlo.

Disposición de IA del ecosistema Monad, más que un simple hackathon

De hecho, más allá de este hackathon, esta no es la primera vez que Monad se centra en la IA.

En la página del "Centro de Aplicaciones" del sitio web de Monad, la IA aparece como una etiqueta de categoría separada, con un total de 12 aplicaciones de IA mostradas actualmente. Tres de ellas han recibido apoyo del Programa de Incentivos Monad Momentum. Aunque este conjunto de datos no es lo suficientemente "rico", ofrece un vistazo del énfasis inicial de Monad en la IA.

En términos de consolidar la infraestructura y expandir el soporte del ecosistema, Monad ha tomado una serie de acciones desde el principio.

Anteriormente, la documentación oficial de Monad publicó específicamente la Guía de Pagos x402 y el tutorial de registro ERC-8004 (Agentes sin confianza), intentando cerrar la ruta crítica de pago: permitiendo que los agentes de IA no solo piensen, sino que realmente tengan la capacidad de descubrir, obtener cotizaciones, completar pagos, entregar resultados y experimentar de manera casi fluida.

En diciembre de 2025, Monad lanzó el Programa AI Blueprint, brindando un soporte integral para aplicaciones de IA, incluyendo recursos y soporte de infraestructura para ayudar a los desarrolladores a construir, lanzar y escalar proyectos. Las áreas clave de apoyo incluyen redes de razonamiento descentralizadas, clústeres de agentes autónomos, IA generativa on-chain, sistemas de memoria verificables y computación que preserva la privacidad + inferencia distribuida de hardware de grado de consumo.

En febrero de 2026, Monad también coorganizó el hackathon Moltiverse, aprovechando la tendencia OpenClaw, con un enfoque en fomentar el desarrollo de aplicaciones de agentes y herramientas de monetización, enfatizando la colaboración autónoma, los micropagos y las capacidades de ejecución on-chain de los agentes.

Bajo las medidas intensivas, la IA parece haberse convertido en uno de los principales campos de batalla para el ecosistema Monad.

Por supuesto, atreverse a apostar recursos en la IA no es solo por el hype de la IA:

Por un lado, a nivel de infraestructura, la arquitectura de Monad se adapta naturalmente a escenarios de agentes de alta frecuencia, baja latencia y que requieren interacción continua.

Ya sea la ejecución paralela optimista, la arquitectura de tubería (Pipelined) o MonadDB, estos diseños han aportado a Monad ventajas de rendimiento como más de 10.000 TPS, un tiempo de bloque de 0,4 segundos y costos de gas muy bajos. Al impulsar a los agentes a lograr un trading autónomo real, una liquidación autónoma y una cooperación autónoma, Monad tiene la capacidad de convertirse en una base de ejecución lo suficientemente rápida, barata y estable.

Por otro lado, el rico y sólido ecosistema DeFi de Monad también proporciona a los agentes de IA una gran cantidad de herramientas financieras invocables, fondos de liquidez accesibles y escenarios de rendimiento participativo, lo que permite a los agentes de IA apoyarse mejor en DeFi descubriendo oportunidades, operando, liquidando y capitalizando por sí mismos, evolucionando aún más de chatbots inteligentes a entidades económicas autónomas on-chain.

Esta imaginación del futuro espacio de exploración financiera de IA también ha distanciado a Monad de muchos proyectos de IA cripto que todavía están en la etapa de empaquetado conceptual. Y quizás esto también ha creado un punto de anclaje importante para que todos sigan prestando atención a más acciones en el ecosistema Monad después de la conclusión de este hackathon temático de IA.

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