Phemex CEO Federico Variola: La ola de IA ha absorbido grandes cantidades de fondos de criptomonedas y ha fortalecido significativamente la capacidad de ataque de los hackers

CriptoCircle (120btc.CoM): El actual CEO de Phemex, Federico Variola, expresó una actitud pesimista y pragmática sobre la aplicación de la inteligencia artificial en el ámbito de los activos criptográficos durante una entrevista exclusiva en el programa Chain Reaction de Cointelegraph. Afirmó que, desde una perspectiva macroindustrial, la IA ha tenido un impacto "netamente negativo" en el ecosistema criptográfico.

La lógica central de este juicio se basa en tres grandes impactos negativos:

• Extracción de fondos y liquidez: En los últimos trimestres, el capital de riesgo, los fondos institucionales y los mejores talentos tecnológicos han afluido masivamente al sector de infraestructura de inteligencia artificial, lo que ha llevado a una notable pérdida de recursos en el ecosistema criptográfico.

• Aumento de la capacidad de los atacantes: La IA no solo ha hecho que los ataques de phishing y de ingeniería social sean más sutiles y precisos, sino que también ha mejorado enormemente la eficiencia en la explotación de vulnerabilidades subyacentes. Con la ayuda de herramientas de revisión de código asistidas por IA, los hackers ahora pueden identificar fácilmente defectos de código que los expertos humanos experimentados suelen pasar por alto.

• Aumento exponencial de los costos de defensa: Anteriormente, pequeños equipos de startups solo necesitaban unos pocos desarrolladores experimentados para mantener la seguridad relativa de sus protocolos; sin embargo, al enfrentarse a grupos de hackers armados con IA, los proyectos deben asignar grandes inversiones en seguridad. Esta barrera de capital provocada por el aumento de los umbrales de seguridad está, en esencia, forzando al mercado hacia la concentración, lo que va en contra de la intención original de descentralización del sector.

Aumento del umbral de auto-custodia

La advertencia anterior no se limita a un nivel teórico. En julio de este año, el conocido proyecto de billetera fría Coldcard sufrió una grave vulnerabilidad de seguridad, donde los atacantes lograron infiltrarse y vaciar más de 5200 direcciones de billetera, robando aproximadamente 116 millones de dólares en Bitcoin. Se especula ampliamente en la industria que esta vulnerabilidad fue rápidamente identificada gracias a herramientas de escaneo y análisis asistidas por IA.

El CEO de Coinkite, el equipo de desarrollo de Coldcard, Rodolfo Novak, emitió una advertencia pública, admitiendo que la penetración de la revisión de código asistida por IA ha superado sustancialmente la velocidad de reacción de los mejores expertos de la industria.

Para los inversores minoristas comunes, este ataque de reducción de dimensiones ha elevado directamente el umbral de entrada para la auto-custodia y la participación en protocolos DeFi. Con el empoderamiento de la IA, las intrusiones en dispositivos y los ataques de ingeniería social se han vuelto omnipresentes, y los usuarios deben gastar una gran cantidad de energía para identificar riesgos, lo que sin duda debilita el atractivo de las finanzas descentralizadas para el mercado masivo.

Potencial de asistencia en el trading

A pesar de mantener reservas sobre la tendencia macro, Variola no ha negado completamente el valor práctico de la IA. Señaló que los agentes de IA tienen espacio para implementarse en escenarios de trading asistido, como la gestión de carteras, el análisis de señales de mercado y las alertas de riesgo para nuevos usuarios. Sin embargo, se muestra cauteloso ante la visión radical de que "la IA reemplazará completamente a los traders humanos", creyendo que la decisión final de ejecutar una operación seguirá estando en manos humanas.

Desde una perspectiva más allá de la defensa técnica, la competencia de suma cero entre la IA y la industria de criptomonedas en términos de capital, talento, recursos regulatorios y volumen de opinión pública apenas ha comenzado. Esto también explica en cierta medida por qué muchos proyectos criptográficos actuales se apresuran a etiquetarse como IA, lo que en esencia busca obtener capital de supervivencia en un contexto de recursos extremadamente sesgados.

Es digno de observar que Phemex anunció en febrero de este año que iniciaría una transformación completa hacia la IA, planeando integrar profundamente la tecnología de inteligencia artificial en sus productos y sistemas operativos. La actual postura pesimista de Variola, ¿es un reconocimiento claro de la crisis estructural general de la industria, o su plataforma ha encontrado un cuello de botella en los negocios al avanzar en la estrategia de IA? Esto aún necesita ser validado por el mercado.

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