Scale Labs presenta Agent Fit, un sandbox de mercado predictivo basado en IA

Scale Labs ha lanzado Agent Fit, una plataforma de simulación para entrenar y validar estrategias de trading en mercados predictivos con agentes de IA. Agent Fit está diseñado para permitir la prueba de estrategias sin utilizar fondos reales, reflejando el libro de órdenes, la estructura de liquidación y los datos de eventos en tiempo real de Polymarket. Los desarrolladores y el equipo cuantitativo pueden ajustar los agentes de IA en un entorno simulado, comparar su rendimiento en una tabla de clasificación de ROI virtual y luego revisar la implementación en el mercado real. Agent Fit es el primer producto del estudio de ventures Agéntic de Scale Labs, dirigido a la etapa de desarrollo donde se pueden experimentar estrategias de trading en mercados predictivos sin riesgo de capital real. El saldo inicial se muestra con un capital virtual de 100,000 dólares, y el agente de IA debe procesar repetidamente procedimientos como la interpretación del libro de órdenes, la gestión de posiciones y la reflexión de los resultados de liquidación. Agent Fit proporciona la infraestructura para repetir estos procesos sin riesgo de capital real, permitiendo a los desarrolladores verificar el método de envío de órdenes y el flujo de reflejo de liquidación en un entorno simulado antes de considerar su aplicación en el mercado real.

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