Trump revive la represión de la IA china tras el éxito del Kimi K3 en pruebas de codificación

La administración Trump ha considerado restricciones a los modelos de IA chinos después de que el Kimi K3 de Moonshot AI, con 2.8 billones de parámetros, liderara una importante tabla de clasificación de codificación y atrajera un creciente interés de empresas estadounidenses.

Según Axios, partes de la administración han renovado esfuerzos para imponer límites de facto a los modelos de código abierto extranjeros a medida que el Kimi K3 gana tracción entre los desarrolladores. No se ha anunciado ninguna prohibición formal, y el informe no identificó una política final en consideración.

Las personas involucradas en el debate han discutido anteriormente la posibilidad de añadir laboratorios de IA chinos a la Lista de Entidades del Departamento de Comercio, informó Axios. Tal designación podría restringir el acceso de las empresas a la tecnología estadounidense a menos que reciban licencias del gobierno, aunque propuestas anteriores fueron pausadas por preocupaciones de que podrían ralentizar el desarrollo de IA nacional.

La presión dentro de Washington ha aumentado a medida que las empresas estadounidenses prueban sistemas chinos que ofrecen un rendimiento capaz a precios más bajos, según Axios. Los modelos de peso abierto también permiten a las empresas descargar sus parámetros entrenados, ejecutarlos en servidores privados y adaptarlos sin depender de la plataforma del desarrollador original.

Moonshot planea publicar los pesos completos del modelo Kimi K3 para el 27 de julio, según un informe de crypto.news. Una vez disponibles, esos archivos podrían dificultar la aplicación de una restricción amplia en EE. UU. porque los desarrolladores podrían copiar y alojar el modelo fuera de los servicios de Moonshot.

La demanda ya ha puesto a prueba la infraestructura de la empresa china. Reuters informó que Moonshot detuvo temporalmente la aceptación de nuevas suscripciones al Kimi después de que el uso superara su capacidad de computación disponible, obligando a la empresa a priorizar a los clientes que ya estaban pagando.

Fundada en 2023 por el investigador de IA Yang Zhilin, Moonshot ha recaudado más de $5.5 mil millones y fue valorada en $30 mil millones en junio. La firma con sede en Pekín también se está preparando para una posible oferta pública inicial en Hong Kong, con Goldman Sachs y China International Capital Corp como asesores.

El rendimiento de codificación del Kimi K3 ha dado a los funcionarios estadounidenses otra razón para examinar el progreso de China. Arena colocó al modelo en primer lugar en su Frontend Code Arena con 1,679 puntos, mientras que otras pruebas lo situaron cerca de los sistemas líderes de OpenAI y Anthropic.

Reaccionando al resultado, el exzar de criptomonedas e IA de la Casa Blanca, David Sacks, describió la clasificación como una advertencia para Estados Unidos.

"Esto es preocupante", escribió Sacks en X, señalando que el Kimi K3 había ocupado el primer lugar en la prueba de codificación frontend y había tenido un rendimiento en o cerca de la frontera en otras métricas.

El director de la CIA, John Ratcliffe, ha planteado preocupaciones separadas sobre la seguridad nacional en torno a los poderosos sistemas de IA. Durante un evento de AWS en junio, Ratcliffe comparó los modelos de frontera con "armas nucleares digitales" y colocó la tecnología emergente junto a China entre las principales prioridades de la agencia, según The Record.

Los comerciantes del mercado de predicciones siguen siendo escépticos de que Washington eliminará el acceso público a un modelo chino importante. Los contratos de Polymarket citados en el informe original asignaron un 15% de probabilidad a una acción federal que bloquearía en general dicho acceso antes de la fecha límite del mercado.

El precio del contrato no mide si agencias individuales o estados detendrán a sus empleados de usar herramientas chinas. En cambio, rastrea una medida federal, que incluye legislación, una orden ejecutiva u otra acción formal, que generalmente impide al público estadounidense acceder a un modelo chino importante.

En un concurso separado de Polymarket sobre qué empresa operará el mejor modelo de IA a finales de agosto, los comerciantes dieron a Anthropic una probabilidad del 91%. Moonshot recibió solo un 1%, lo que muestra que los apostadores no consideraron la victoria de codificación del Kimi K3 como prueba de que lideraría en todas las clasificaciones de modelos.

Esas probabilidades pueden cambiar a medida que los desarrolladores independientes prueben la versión descargable después del 27 de julio. Los pesos abiertos del Kimi K3 podrían aumentar la adopción, mientras que cualquier propuesta de la Casa Blanca podría elevar la probabilidad implícita en el mercado de restricciones.

El concurso entre EE. UU. y China se desarrolla mientras los inversores comprometen grandes sumas en chips, software, centros de datos y capacidad de computación. Como se informó anteriormente por crypto.news, el fundador de Binance, Changpeng Zhao, contrastó ese ciclo de inversión con la oferta fija de Bitcoin después de que el CEO de JPMorgan, Jamie Dimon, proyectara que el gasto relacionado con la IA atraería $725 mil millones este año.

En una reciente publicación en X, Zhao argumentó que la IA y Bitcoin sirven a diferentes propósitos económicos. Según CZ, la IA puede aumentar la productividad y mejorar las operaciones de la empresa, mientras que Bitcoin brinda a los poseedores acceso a un activo cuya oferta total no puede exceder los 21 millones de monedas.

Los inversores de capital aún dependen de los ingresos, la ejecución y la capacidad de competir de una empresa de IA, señaló Zhao. Esas empresas también pueden vender nuevas acciones para financiar la expansión, diluyendo a los titulares existentes, mientras que ninguna empresa o gobierno puede aumentar el límite definido por el protocolo de Bitcoin.

El exgerente de fondos de Fidelity, George Noble, ha añadido una visión más pesimista del ciclo de gasto, advirtiendo que las consecuencias de una burbuja de IA podrían ser 17 veces peores que el colapso de las puntocom. La proyección de Noble sigue siendo una evaluación individual en lugar de un resultado de mercado confirmado, pero añade riesgo financiero a las preocupaciones de Washington sobre la competencia china y el control de modelos avanzados.

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