Boundless expande su red de 4,000 GPU para soportar cargas de trabajo de IA

Boundless está expandiendo su red distribuida de GPU, que originalmente se centraba en pruebas de conocimiento cero en Bitcoin, para soportar cargas de trabajo de inferencia de inteligencia artificial. La red, que consta de aproximadamente 4,000 GPU, ha sido optimizada para tareas de IA, incluyendo ajuste de hardware y adaptación de cargas de trabajo. El CEO Shiv Shankar declaró que la compañía construyó una red para coordinar la capacidad de GPU distribuida, que ahora se necesita a una escala mayor para la IA. La red inicialmente sirvió como una capa de coordinación entre Ethereum y Bitcoin. Boundless continuará operando su red de pruebas de conocimiento cero en paralelo y planea requerir que los operadores de IA apuesten su token nativo, ZKC, para unirse a la red, vinculando el tamaño de la apuesta con el potencial de ganancias. Las primeras pruebas indican que los costos de inferencia son hasta un 50% más bajos que los de los principales proveedores de la nube, particularmente para cargas de trabajo asincrónicas, al utilizar capacidad de menor costo de GPU de grado de consumo y hardware de minería de criptomonedas. Shankar enfatizó que Boundless tiene como objetivo abordar las limitaciones en la inferencia de producción relacionadas con el costo, la capacidad y la fiabilidad.

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