Pagos inteligentes: evolución del sistema de pagos de próxima generación

Título original: The Hitchhiker's Guide to Agentic Payments
Autor original: @13yearoldvc
Traducción: Peggy, BlockBeats

Nota del editor: estamos en un nuevo punto de inflexión. Los pagos con agentes están transformando la lógica fundamental de las transacciones. Desde liquidaciones dentro de chats de GPT hasta micropagos entre agentes, y un nuevo orden en la web en el que las máquinas pagan por el contenido: el panorama de la «economía de agentes» va tomando forma poco a poco.

Si te interesa la convergencia de la IA y blockchain, la aplicación práctica de los protocolos de pago de próxima generación o las tendencias de automatización de los negocios del futuro, vale la pena leer este artículo.

A continuación, el artículo original.

Introducción

Este artículo es largo, pero definitivamente vale la pena leerlo. Reúne las ideas de varios constructores innovadores que están dando forma al futuro de los pagos con agentes. Analizaremos los problemas reales que intentan resolver, la posible aplicación práctica de estas tecnologías y los verdaderos cuellos de botella que enfrentan.

Piensa en él como una visita guiada a la frontera de la innovación. Diez páginas de contenido que cubren la creatividad, la experimentación y la experiencia de quienes construyen infraestructura para la economía de las máquinas. Prepárate para comenzar.

Como coordinador de ERC-8004 y asesor de IA del equipo de IA descentralizada (dAI) de la Fundación Ethereum, durante los últimos meses he trabajado de cerca con constructores, investigadores y equipos de protocolos, con un enfoque en las stablecoins, la infraestructura descentralizada y la intersección con la IA. Esto me ha permitido observar de cerca la evolución de estas tecnologías en tiempo real. Este artículo no solo presenta los resultados de una investigación, sino que también ofrece un contexto real desde la perspectiva de quienes construyen la economía inteligente.

Un agradecimiento especial a las siguientes personas por sus revisiones y conversaciones (ordenadas alfabéticamente por apellido):

@louisamira (ATXP), @RkBench (Radius), @DavideCrapis (Ethereum Foundation), @nemild (Coinbase/x402), @Cameron_Dennis_ (Near Foundation), @marco_derossi (Metamask), @dongossen (Nevermined), @jayhinz (Stripe/Privy), @sreeramkannan (EigenCloud), @kevintheli (Goldsky), @MurrLincoln (Coinbase/x402), @benhoneill (Stripe/Bridge), @programmer (Coinbase/x402), @FurqanR (Thirdweb), @0xfishylosopher (Pantera Capital).

La evolución de los pagos inteligentes

Hace un mes, Stripe y OpenAI presentaron una nueva función que podría cambiar la forma de comprar en línea: ahora puedes comprar cosas directamente dentro de ChatGPT. Sin formularios, redirecciones ni páginas de pago. Solo basta con decir: «Ayúdame a encontrar una taza de cerámica hecha a mano», y el sistema procesará automáticamente el pago mediante el «token de pago compartido» de Stripe.

Este proceso parece muy sencillo, casi mágico, pero está construido sobre una arquitectura altamente centralizada que podría limitar el espacio para una verdadera innovación futura. Los tokens de pago, los canales de liquidación e incluso las identidades de los usuarios están bajo el control de las plataformas OpenAI y Stripe. En este modelo, aunque los agentes inteligentes son prácticos, no pueden interactuar libremente y solo pueden operar dentro de ecosistemas específicos. Esto muestra tanto las posibilidades del futuro como un recordatorio: sin estándares abiertos y una capa de liquidación neutral, los pagos inteligentes quedarán encerrados en plataformas, lo que dificultará que desplieguen todo su potencial.

Al mismo tiempo, este nuevo flujo de pagos también marca un cambio más amplio: quien realmente realiza la transacción ya no es el usuario, sino un «agente». La interfaz en la que escribimos empieza a reemplazarnos al comparar precios, negociar e incluso pagar. El mundo comercial está siendo absorbido poco a poco por el «comercio impulsado por agentes inteligentes».

Por ahora, parece que están ocurriendo tres cosas a la vez: los agentes empiezan a hacerse cargo de las transacciones que antes realizaban las personas; es probable que estas transacciones se liquiden en una red criptográfica en lugar del sistema financiero tradicional; y esto bien podría convertirse en un caso de uso revolucionario para la integración de blockchain e inteligencia artificial.

¿Por qué stablecoins y blockchain? Porque la naturaleza de estas transacciones es ahora completamente distinta del modelo para el que Visa o PayPal fueron diseñados. La economía de los agentes inteligentes está llena de micropagos, activadores condicionales, composabilidad y pagos de alta frecuencia: son rápidos, granulares y de gran alcance.

Tras conversar con Robert Bench, de Radius, concluimos que «3V3C» es un modelo descriptivo muy adecuado: alta velocidad (Velocity), alto volumen (Volume), bajo valor (Value), condicional (Conditional), componible (Composable) y cosmopolita (Cosmopolitan).

Observamos tres patrones de comportamiento emergentes:

1. Pagos de persona a agente (2C, 2.000 M, escenarios de optimización compleja);

2. Pagos de agente a agente o a personas;

3. Pagos de agente a red.

Los tres comportamientos ponen en tela de juicio los supuestos fundamentales de los sistemas de pago tradicionales.

1. Persona → agente

La interfaz de chat se está convirtiendo silenciosamente en el nuevo punto de entrada para los consumidores. Las transacciones que antes se realizaban en un navegador ahora se completan dentro de conversaciones.

Ya puedes comprar productos de Etsy directamente mediante la función «Instant Checkout» de ChatGPT. Shopify se sumará a este proceso, con el respaldo de Stripe. Google, Amazon y Perplexity también están probando modos de compra similares, que permiten a los asistentes de IA ayudar a los usuarios a descubrir y comprar productos dentro de ventanas de chat.

Estas interfaces de IA se están convirtiendo en tiendas digitales, sobre todo en el comercio minorista en línea (2C): descubrir productos, comparar precios y comprar sucede en un solo flujo. Con el tiempo, las personas dependerán cada vez más de sus agentes de IA como compradores personales, planificadores de viajes o asistentes para hacer reservas.

Curiosamente, estos agentes se comportan de manera distinta a las personas: pueden monitorear precios en tiempo real, hacer pedidos automáticamente cuando aparecen descuentos, coordinar transacciones entre varias partes (como reservar vuelos y hoteles al mismo tiempo) y pagar por datos o servicios según se necesiten, sin depender de suscripciones (un aspecto que analizaremos en detalle en la sección «Agente → red»).

A corto plazo, la mayoría de estos procesos de pago se seguirán completando mediante canales tradicionales como Stripe o Visa, y eso no es un problema. En el comercio minorista en línea (2C), la infraestructura existente basta para respaldar la interfaz «Persona → agente», al menos por ahora.

El ámbito en el que los pagos con criptomonedas realmente entran en juego es el abastecimiento global (2.000 M).

Muchos comerciantes y fabricantes internacionales todavía enfrentan retrasos en la liquidación y costos elevados porque les cuesta acceder a SWIFT o a los sistemas bancarios tradicionales de corresponsalía. Por ejemplo, en Yiwu, China, el mercado mayorista de artículos pequeños más grande del mundo, la mayoría de los pequeños comerciantes ni siquiera ha oído hablar de las stablecoins. Sin embargo, cuando el entorno regulatorio madure, este será un caso de uso natural.

Las stablecoins permiten la circulación transfronteriza de valor de forma instantánea, transparente y de bajo costo, tal como las remesas cripto ya superaron a Western Union en algunas regiones.

Tanto del lado de los consumidores como del empresarial, veremos nuevos comportamientos de los usuarios que antes eran imposibles: transacciones complejas y activadas por condiciones que siguen el modelo «3V3C», ejecutadas automáticamente en segundo plano por agentes. En especial, a medida que los modelos grandes de lenguaje (LLM) se vuelvan más inteligentes y disminuyan los costos de operación, el ahorro generado por estas transacciones superará con creces las tarifas de token necesarias.

Por ejemplo:

Un agente de compras podría monitorear simultáneamente a varios proveedores internacionales, dividir automáticamente los pedidos entre los fabricantes más baratos y negociar los costos de envío dentro del presupuesto;

Un agente creativo podría agrupar suscripciones a varias herramientas SaaS y renovar o cancelar servicios de forma dinámica según el uso.

Esto también significa que los agentes deben ser «componibles»: el resultado de un agente puede convertirse en la entrada de otro, lo que permite formar flujos de trabajo complejos de varios pasos (como grupos de agentes o cadenas de razonamiento entre modelos). Antes hablábamos de «Lego del dinero»; ahora también necesitamos «Lego de agentes».

En la práctica, la «componabilidad» implica que se necesitan API estandarizadas, formatos de mensajes y gestión de permisos. Sin estos elementos, los agentes quedan aislados unos de otros y no pueden colaborar, como las aplicaciones que no tienen API.

Por lo tanto, estas transacciones son demasiado complejas, frecuentes y dependientes de la composición y la colaboración para que las coordinen personas o sistemas de pago tradicionales; en cambio, los agentes pueden realizarlas sin esfuerzo en sistemas de pago programables.

2. Agente → agente

En el futuro, los agentes tendrán que «contratar» a otros agentes —e incluso a personas— para completar tareas.

Los modelos de negocio actuales (suscripciones, licencias y muros de pago) no son adecuados para las interacciones entre software autónomo. Los pagos entre agentes suelen cobrarse según la cantidad de llamadas, el volumen de tokens o el número de razonamientos, y los montos podrían ser de apenas unos centavos o incluso menos.

Imagina que un agente de investigación compra 100 llamadas a una API de un agente de datos, o que un agente de diseño le paga a un nodo de cómputo por el tiempo de uso de una GPU. Todas estas son transacciones entre máquinas, de alta frecuencia y bajo monto.

Por ejemplo, un agente podría pagarle a otro agente $0,003 para obtener 100 llamadas a una API, pagar $0,15 por cómputo en GPU o incluso solo $0,0001 por inferencia.

Los sistemas de pago tradicionales no pueden manejar transacciones de esta escala: si las tarjetas de crédito cobran una tarifa fija por transacción (por ejemplo, 2,9% + $0,30), simplemente no sirven para este escenario.

Sin embargo, desde la perspectiva de la experiencia del usuario, estas transacciones no necesariamente se liquidan con una frecuencia alta y un valor bajo. Por ejemplo, en plataformas como OpenRouter, las empresas envían cientos de millones de llamadas a API al mes y liquidan recargando créditos con stablecoins, lo que es más eficiente que pasar por el proceso de pago en cada transacción.

Un escenario aún más futurista sería que cada robot tuviera un agente a cargo de sus tareas, datos y operaciones (que también podrían gestionarse mediante créditos prepagados). Por ejemplo, un dron podría necesitar pagar por datos meteorológicos, actualizaciones de navegación o el uso temporal de una ruta de entrega privada.

Por eso necesitamos una nueva estructura de pagos programables. Los agentes deberían poder establecer presupuestos y reglas, pagar comisiones por adelantado y liquidar al instante una vez que se complete la tarea, acompañada de una prueba de trabajo.

En otras palabras, los pagos con criptomonedas hacen posibles los «pagos atómicos» entre entidades autónomas.

Con el tiempo, los pagos de los agentes ya no se limitarán a los servicios de IA. Podrían «contratar» directamente a colaboradores humanos de todo el mundo, sobre todo en mercados internacionales donde las stablecoins ya permiten hacer pagos en el mundo real. Esta tendencia no está lejos: ya hemos visto experimentos relacionados en nuestras conversaciones con constructores y podríamos ver una adopción generalizada en los próximos uno o dos años.

Este modelo es muy similar a la lógica de las remesas. Imagina una plataforma de freelancers para agentes, similar a Fiverr:

Un agente de marketing puede contactar automáticamente a decenas de microinfluencers en el sudeste asiático y pagarles de forma automática cuando sus datos de interacción alcancen un umbral predefinido;

Un agente de etiquetado de datos puede reclutar anotadores de Kenia o Bangladesh y pagar recompensas pequeñas en tiempo real por cada tarea, sin depender de liquidaciones de facturas por lotes.

Cuando los agentes puedan transferir fondos al instante y a todo el mundo, el trabajo mismo empezará a parecerse a una llamada a una API.

Desde la perspectiva del diseño de mercado (una ventaja particular de los sistemas criptográficos), cuando haya cientos de miles de entidades autónomas formadas por personas y agentes en todo el mundo, surgirá otra tendencia: los mercados de intenciones y ofertas. Los agentes competirán por las solicitudes de tareas.

Los agentes con mejor desempeño recibirán recompensas (como stablecoins, puntajes de reputación o límites de crédito on-chain); los de bajo rendimiento podrían perder un depósito o reputación. Esta es la visión que imaginamos y que buscamos construir con ERC-8004.

Un modelo preliminar podría incluir:

1. Capa de intención: un sistema compartido de registro de agentes (como ERC-8004) para enviar solicitudes estructuradas y verificar la identidad del agente;

2. Capa de subastas: la asignación de tareas se completa mediante mecanismos como subastas holandesas o inglesas;

3. Capa de verificación: la finalización de las tareas es validada por la comunidad, otros agentes de IA u oráculos, y las recompensas se distribuyen automáticamente;

4. Capa de liquidación: el pago se realiza con una stablecoin y se actualizan el puntaje de reputación y el estado de staking en ERC-8004.

En el pasado, la descentralización solía considerarse ineficiente, en parte debido a la lentitud de las acciones humanas y los altos costos de coordinación. Sin embargo, los agentes están eliminando ahora estos cuellos de botella: pueden evaluar continuamente quién es la persona más indicada para realizar las tareas, cuál es un precio justo y qué datos son confiables.

En este caso, blockchain cumple la función de una «capa de coordinación de estado»: un sistema compartido de memoria inmutable que se usa para registrar resultados, depósitos y puntajes; mientras que las stablecoins sirven como canales de micropago para el intercambio de valor en tiempo real (pago por respuesta, pago por acción).

Este complejo escenario de colaboración «Agente ↔ persona» es precisamente el tipo de problema que blockchain y las stablecoins están mejor preparadas para resolver. La interoperabilidad permite que los agentes se comuniquen entre sí, y la componabilidad les permite colaborar.

3. Agente → red

Otra tendencia que vale la pena destacar es que los usuarios de la red ya no son únicamente personas: cada vez más contenido es rastreado, leído y consultado por agentes de IA y, en el futuro, incluso podrían ser estos quienes dominen. Esto significa que los sitios web ya no solo cobrarán a las personas, sino también a las máquinas: un concepto conocido como «pago por rastreo».

Por ejemplo, los editores están tomando medidas contra el rastreo ilimitado de contenidos. Anthropic pagó recientemente $1.500 M para resolver demandas por derechos de autor presentadas por autores, uno de varios casos que ponen a prueba si las empresas de IA pueden usar libremente contenido protegido por derechos de autor. OpenAI, Microsoft, Meta y otras también están involucradas en controversias similares. El resultado justo definitivo podría ser que los datos de entrenamiento y el uso de contenidos adopten un modelo de «pago por acceso».

Mientras tanto, Cloudflare (que, según se informa, gestiona alrededor de 20% de las solicitudes web a través de su red) ha estado experimentando con un nuevo modelo: los sitios web pueden cobrar a los agentes una tarifa mínima (incluso inferior a un micropago) para permitirles acceder a los datos. Recientemente, presentó su propia stablecoin: NET Dollar.

Es aquí donde los pagos con criptomonedas vuelven a entrar en juego.

Los sitios web y las API pueden ofrecer una interfaz de «muro de pago» en la que un agente pague unos centavos o incluso menos para leer, consultar o consumir contenido, sin necesidad de una suscripción ni de anuncios. Así, la web se transforma en un sistema de microservicios donde el valor fluye en tiempo real, en lugar de estar ligado a un ciclo de facturación mensual.

Si te interesa el código de estado «402 Payment Required» de los inicios de Internet y los debates relacionados de Andreesen y otras personas, Jay Yu, de Pantera Capital, escribió un artículo muy interesante sobre esta evolución.

Imagina una sala de correspondencia de los años 50, donde las personas meten billetes y facturas en sobres. Este proceso ineficiente es una de las razones por las que, con el tiempo, adoptamos el plazo de pago «Net 30».

En realidad, el modelo económico de «pago por rastreo» seguirá una distribución de ley de potencias. Solo unos pocos sitios web con mucho tráfico o de alto valor —aquellos con datos que los agentes realmente necesitan— integrarán de manera proactiva esta lógica de monetización. Para la mayoría de los sitios web, el costo de medir, cobrar y liquidar el tráfico de los agentes superará con creces los ingresos. En otras palabras, creemos que al final solo unos pocos grandes editores captarán la mayor parte de los ingresos, mientras que los sitios de nicho seguirán ofreciendo acceso abierto o tendrán dificultades para monetizar.

En este punto, las plataformas intermediarias como Cloudflare podrían cambiar la situación. Si Cloudflare pudiera permitir que los sitios web «activen los pagos de agentes» con un simple interruptor y gestionara la autenticación, la medición y la liquidación mediante protocolos como x402 o Web Bot Auth, la barrera de entrada disminuiría significativamente.

Cloudflare podría reconocer automáticamente las solicitudes autorizadas de los agentes, cobrar tarifas mínimas en nombre de los sitios web y distribuir los ingresos de manera automática.

En este modelo, la web abierta tendría una capa nativa de comercio entre máquinas: cualquier página web podría convertirse en una API facturable y cualquier agente podría pagar sin problemas mientras navega, rastrea o aprende.

Esta tendencia no se limita al acceso a datos. En el futuro, casi todos los servicios en línea que puedan cobrarse por uso podrían pasar a un modelo de «pago bajo demanda». En una conversación con Louis Amira, cofundador de ATXP, hablamos de cómo las empresas podrían abrir nuevas fuentes de ingresos mediante los pagos de agentes, y mencionamos algunos ejemplos: LegalZoom podría cobrar $2 por un acuerdo de confidencialidad; si la experiencia de pago fuera lo suficientemente fluida, Netflix podría cobrar por episodio, $0,5 por episodio; Replit podría cobrar según la cantidad de tokens y permitir «vibe-coding» ilimitado por $1,23 cada millón de tokens; PitchBook o Bloomberg podrían permitir que los agentes consulten modelos de valoración una sola vez por $0,25; los hospitales podrían cobrar por registro y proporcionar datos anónimos de tomografías de cáncer para entrenar modelos.

Louis empezó a tomar capturas de pantalla para documentar los casos de «actualización forzada» o «muro de pago» que encontraba: estas empresas podrían haber adoptado un modelo de pago por uso para convertirlo en cliente.

En una situación ideal, los desarrolladores empresariales podrían poner en marcha rápidamente puntos de conexión de API temporales con pago por uso, en lugar de suscripciones mensuales; los escritores o investigadores podrían vender párrafos, gráficos o conjuntos de datos individuales por consulta.

A la inversa, los agentes también podrían acceder a API de datos privados cuando lo soliciten, consultar datos de proveedores inaccesibles para los rastreadores web y hacer micropedidos prepagados. Este modelo es muy adecuado para las API de nicho y los conjuntos de datos empresariales.

El equipo CDP de Coinbase ya hizo intentos iniciales con Payments MCP, que permite que los LLM usen herramientas on-chain como wallets y funciones de pago sin una clave de API.

Internet está dejando de ser una colección de paquetes de suscripción para parecerse más a un «sistema de facturación en tiempo real»: cada interacción tiene precios, pagos y liquidación, y el valor fluye continuamente.

Aún estamos en las primeras etapas, pero la integración está en marcha.

Tras completar una ronda completa de investigación, llegamos a esta conclusión: aunque el potencial de los pagos con agentes inteligentes es considerable, todavía estamos en una etapa inicial. Uno de los desafíos más importantes es que los pagos son una de las áreas más reguladas y complejas de Internet. Su implementación suele depender no de la viabilidad técnica, sino de si es posible lograr la integración y la interoperabilidad con grandes empresas y redes financieras. Por naturaleza, esto hace que el progreso sea lento.

Para las startups, incluso si existe la tecnología subyacente, realizar experimentos significativos es casi imposible sin acceso a bancos, redes de tarjetas o procesadores de pagos principales.

Es probable que en el futuro surjan soluciones orientadas a las empresas y al cumplimiento normativo. Por eso, equipos como Catena Labs están desarrollando Agent Commerce Kit, que se centra en la autenticación de agentes, las interacciones de pago entre personas y agentes, y los casos de uso de instituciones financieras con licencia, cumplimiento normativo y empresas. También es probable que PayPal intente avanzar en una dirección similar.

¿Qué tan lejos estamos de los pagos verdaderamente inteligentes?

Actualmente, la mayoría de los llamados «agentes» todavía son sistemas semiautónomos. Desde el punto de vista técnico, se parecen más a herramientas complejas de automatización de flujos de trabajo que a entidades inteligentes capaces de comprar o negociar de forma autónoma. Como dijo Kevin Li, de Goldsky: «Todavía no puedes vender un “negocio totalmente automatizado”; la mayoría de las empresas de IA siguen haciendo automatización de flujos de trabajo».

La oportunidad a corto plazo está en la «zona intermedia semiautónoma»: comportamientos iniciados por personas que activan una liquidación por uso a nivel de API a través de un canal de stablecoins. Aunque estos procesos todavía no constituyen un comportamiento totalmente inteligente de los agentes, utilizan la misma infraestructura —wallets programables de baja latencia, medición por llamada y liquidación instantánea—, que son componentes esenciales para el comercio futuro entre verdaderos «agentes ↔ agentes».

Mientras tanto, la blockchain subyacente también debe evolucionar. Los pagos inteligentes necesitan canales de stablecoins de alto rendimiento y baja latencia, con protección de la privacidad y otras funciones. Los principales actores están explorando cadenas públicas de próxima generación diseñadas para pagos, como Tempo, la nueva cadena de Stripe, la cadena nativa de Circle y, además, esperamos que aparezcan más equipos enfocados en agentes y stablecoins dentro del ecosistema Ethereum L2 (como Thirdweb). Todo esto indica que la infraestructura del dinero programable se está reconstruyendo desde cero para admitir millones de transacciones por segundo de micropagos y nanopagos.

Además, las wallets programables y la arquitectura del lado del servidor también deben actualizarse al mismo tiempo. Si las wallets siguen suponiendo que las personas custodian las frases semilla, nada de esto será posible. Lo que necesitan los negocios inteligentes es una custodia del lado del servidor basada en políticas, con presupuestos programables, límites de velocidad, rangos de gasto, control multisig/TEE y mecanismos de autorización auditables.

Ahí radica la importancia de las wallets programables: proporcionan capacidades de gestión de claves y ejecución de políticas para las solicitudes de los agentes, sin necesidad de «tener una frase semilla». Como señaló Jamie Hinz, de Privy, hace cuatro años quizá todavía intentábamos adaptar Fireblocks o MetaMask para convertirlos en algo así; sin embargo, hoy toda la pila tecnológica se está diseñando para que los agentes ejecuten transacciones dentro de un marco de políticas, en lugar de depender de contraseñas: la seguridad y la automatización se están fusionando, ya no están enfrentadas. (Para profundizar, recomiendo leer el artículo de Privy sobre el control en lenguaje natural y la ejecución de políticas).

Más importante aún, esta tendencia ya empezó a surgir. Incluso Visa y Mastercard están ajustando sus redes para adaptarse al comercio con agentes inteligentes e introduciendo los protocolos Trusted Agent y Agent Pay, basados en Web Bot Auth. Esto indica que la verificación de identidad, la autorización y la liquidación están convergiendo rápidamente, tanto en blockchain como en los canales de pago tradicionales.

Quizá solo falten algunos avances clave para hacer realidad esta visión.

Cuando los pagos se vuelvan programables, también cambiará el comportamiento de Internet. Cada acción podrá tener un precio, pagarse y liquidarse en tiempo real. Cada agente, ya sea un modelo o una persona, podrá recibir recompensas instantáneas por sus contribuciones.

A medida que la infraestructura mejore, están surgiendo dos estándares clave: ERC-8004 proporciona una capa de confianza que permite que los agentes se descubran y colaboren sin intermediarios centralizados; x402 permite pagos instantáneos y sin fricciones entre agentes.

Juntos, forman la infraestructura subyacente de la economía de los agentes inteligentes.

Imaginamos un futuro en el que el agente A encuentra al agente B a través del registro ERC-8004, negocia las condiciones del servicio y luego completa el pago al instante mediante protocolos de pago inteligente como x402, con liquidación en la capa financiera neutral de Ethereum.

Para que exista una verdadera colaboración entre agentes, estos deben tener interoperabilidad —poder descubrirse entre sí, comunicarse e intercambiar datos mediante protocolos compartidos— y componabilidad: la capacidad de construir unos sobre otros.

Como explica Lincoln Murr, de Coinbase: «Si los pagos entre máquinas están dominados por las vías de las stablecoins, esto podría impulsar su adopción generalizada en Internet. Aunque Visa y Mastercard siguen dominando los pagos entre personas y comercios, los agentes serán el “caballo de Troya” para promover los pagos con criptomonedas».

Internet tardó 20 años en pasar de las páginas web a las aplicaciones y otros 15 años en pasar de las aplicaciones a las plataformas. Los agentes acortarán este ciclo. El comercio dejará de ser algo que «haces activamente» y se convertirá en un proceso automático: silencioso, continuo y omnipresente.

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