افزایش بیش از ۷ برابر در نقاط پایین، بلاکچین L1 Pearl چگونه قیمت‌گذاری قدرت محاسباتی GPU را انجام می‌دهد؟

یک شبکه رمزنگاری با ۳۲۰ هزار GPU، در حال حاضر با استفاده از معاملات واقعی بازار، قیمت‌گذاری قدرت محاسباتی GPU را انجام می‌دهد.

نویسنده: @Decentralisedco

ترجمه: AididiaoJP، Foresight News

در ترمینال بلومبرگ، شاخص قیمت GPU از Silicon Data، Ornn و Compute Desk نمایش داده می‌شود. هر سه این شرکت‌ها قیمت‌های اجاره H100 را پیگیری می‌کنند، اما در مورد اینکه یک H100 واقعاً چقدر ارزش دارد، به توافق نمی‌رسند.

بیشتر قدرت محاسباتی GPU از طریق قراردادهای دوجانبه خصوصی با قیمت‌های تخفیفی جابجا می‌شود، بنابراین این شاخص‌ها نمی‌توانند به طور مؤثر قیمت‌گذاری کنند.

اما یک شبکه رمزنگاری با ۳۲۰ هزار GPU، در حال حاضر با استفاده از معاملات واقعی بازار، قیمت‌گذاری قدرت محاسباتی GPU را انجام می‌دهد.

چرا هیچ‌کس نمی‌تواند برای GPU قیمت‌گذاری کند؟

وقتی شما برای یک H100 هر ساعت ۳ تا ۱۰ دلار پرداخت می‌کنید، در واقع چه چیزی را اجاره می‌کنید؟

در Vast.ai، این ۳ دلار به معنای اجاره یک کارت GPU در یک رک سرور پشتیبان است که از طریق یک اتصال اترنت معمولی متصل شده و هیچ تضمینی برای زمان کارکرد عادی ماشین وجود ندارد. در طرف دیگر، همان H100 هر ساعت ۱۰ دلار هزینه دارد، اما در Oracle Cloud قرار دارد، که یک تأسیسات ساخته شده به‌طور خاص است و GPU‌ها از طریق InfiniBand با سرعت ۴۰۰ گیگابیت در ثانیه به یکدیگر متصل هستند و یک تیم مهندسی کامل به‌صورت ۲۴ ساعته آن را نظارت می‌کند.

قیمت بیش از سه برابر است، زیرا Oracle یک مجموعه کامل از محیط محاسباتی را به شما می‌فروشد، نه فقط دسترسی به تراشه. تنها این تفاوت، باعث می‌شود که قیمت یک تراشه سیلیکونی در بین تأمین‌کنندگان مختلف به ۶.۷ برابر برسد.

این تفاوت قیمت وجود دارد، زیرا GPU خود یک محصول نیست. GPU تنها یکی از مواد اولیه در یک خدمت بزرگتر است. یک خوشه ۵۱۲ GPU متصل به NVLink و InfiniBand می‌تواند وظایف آموزشی توزیع‌شده را انجام دهد، در حالی که ۵۱۲ GPU مستقل که در پنج مرکز داده کم‌هزینه پراکنده شده‌اند، حتی اگر تعداد تراشه‌ها یکسان باشد، نمی‌توانند به‌طور مؤثر کار کنند. این‌ها محصولات کاملاً متفاوتی هستند که به‌طور تصادفی یک نام مشترک دارند، درست مانند یک آپارتمان استودیویی در کوئینز و یک آپارتمان در طبقه بالا در شرق بالا، که هر دو به‌طور فنی «یک آپارتمان نیویورکی» نامیده می‌شوند.

بازار بدهی این را به‌خوبی درک کرده است. CoreWeave چندین بار با استفاده از همان نوع سخت‌افزار H100 به‌عنوان وثیقه وام گرفته است. وقتی این بدهی با یک توافقنامه پرداخت طولانی‌مدت Meta پشتیبانی می‌شود، نرخ بهره حدود ۵.۹٪ است. اما وقتی شرکت با همان سخت‌افزار وام می‌گیرد، اما بدون بسته‌بندی قرارداد، باید ۹.۷۵٪ پرداخت کند. فاصله ۴۰۰ واحد پایه‌ای به‌طور کامل ناشی از قراردادهای مشتری بالای سخت‌افزار است. این نشان می‌دهد که بازار اوراق قرضه در واقع چه چیزی را تحت پوشش قرار می‌دهد، نه خود GPU را.

کل منطق قراردادهای آتی به این بستگی دارد که بتوانید محصولات را درجه‌بندی کنید. شما آن را بررسی می‌کنید، طبقه‌بندی می‌کنید و فاصله بین بهترین و بدترین درجه باید به اندازه‌ای باریک باشد که مکانیزم قیمت‌گذاری بتواند واریانس را جذب کند. به‌عنوان مثال، انحراف طلا نسبت به شمش‌های طلای واجد شرایط لندن کمتر از ۱٪ است، و این دلیل موفقیت قراردادهای آتی طلا از دهه ۱۹۷۰ به بعد است.

WTI نفت خام اجازه انحراف نسبت به درجه پایه حدود ۵٪ را می‌دهد و بقیه توسط جدول‌های حاشیه جذب می‌شود. حتی گاوهای زنده------تقریباً عجیب‌ترین چیزی که مردم سعی می‌کنند در قراردادهای آتی قرار دهند، زیرا هر حیوان از نظر بیولوژیکی منحصر به فرد است------باید در محدوده ۱۵٪ تا ۲۰٪ کنترل شود. اما وقتی Silicon Data ۳۵۰۰ H100S GPU را در ۱۱ تأسیسات مختلف آزمایش می‌کند، تفاوت عملکرد به ۳۸٪ می‌رسد.

و این تنها عملکرد تراشه است و هنوز به شبکه، زمان کارکرد عادی، خنک‌سازی و هر چیزی که خوشه‌های سطح شرکتی را از رک‌های کم‌هزینه متمایز می‌کند، اشاره نشده است. به محض اینکه پیکربندی خدمات کامل در نظر گرفته شود، تفاوت قیمت به ۲۰۰٪ تا ۷۰۰٪ افزایش می‌یابد. هیچ جدول درجه‌بندی در دنیا نمی‌تواند دامنه کیفیت هفت به یک را جذب کند. تصور اینکه قراردادهای آتی بتوانند به‌طور تمیز برای این نوع چیزها قیمت‌گذاری کنند، واقعاً یک خیال است.

پس چه اتفاقی می‌افتد وقتی شما سعی می‌کنید بر روی چیزی که نمی‌توان درجه‌بندی کرد، مکانیزم تحویل ایجاد کنید؟ شما به انتخاب معکوس کلاسیک می‌رسید. اگر فروشنده تحت قرارداد آتی به شما ۱۰۰۰ ساعت H100 بدهکار باشد، می‌تواند زمان را بر روی خوشه‌های پیشرفته تحویل دهد یا می‌تواند نمونه‌های کم‌هزینه و پراکنده با قیمت ۳ دلار در ساعت را تحویل دهد. هر دو از نظر فنی می‌توانند قرارداد را برآورده کنند. و آنها همیشه ارزان‌ترین گزینه را تحویل می‌دهند، زیرا تفاوت قیمت به جیب خودشان می‌رود و شما هیچ حق پیگیری ندارید.

جورج آکرلوف در مقاله‌اش در سال ۱۹۷۰ درباره بازار لیمو این پدیده را توصیف کرد و نتیجه‌گیری کرد: وقتی خریدار قبل از تحویل نمی‌تواند کیفیت را تأیید کند، بدترین نسخه‌های محصول به‌طور سیستماتیک هر نسخه بهتری را از بازار خارج می‌کنند تا اینکه کل بازار از درون خالی شود.

CME به‌وضوح این را می‌داند، بنابراین قراردادهای آتی GPU که قرار است در ۵ اکتبر ۲۰۲۶ راه‌اندازی شود، به‌طور کامل از تحویل فیزیکی اجتناب می‌کند و به‌جای آن بر اساس تسویه نقدی با شاخص تحقیق Silicon Data عمل می‌کند. فقط این شاخص قیمت‌هایی را جمع‌آوری می‌کند که ارائه‌دهندگان ابری در کارت‌های نرخ عمومی منتشر می‌کنند، در حالی که قیمت‌هایی که خریداران بزرگ واقعاً مذاکره می‌کنند معمولاً ۴۰٪ تا ۵۰٪ پایین‌تر است. مکانیزم تسویه بر اساس برآورد قیمت‌گذاری است، در حالی که اکثر خریداران بزرگ در بازار به‌وضوح بر اساس این قیمت پرداخت نمی‌کنند.

شما نمی‌توانید با یک نظرسنجی بهتر این مشکل را حل کنید. اطلاعات دقیق برای قیمت‌گذاری ساعت‌های GPU خاص در تأسیسات خاص فقط در ذهن افرادی که آن سخت‌افزار را اداره می‌کنند وجود دارد و آنها دلایل کافی برای حفظ این اطلاعات به‌صورت خصوصی دارند. علاوه بر این، قدرت محاسباتی یک کالای جریانی است. هیچ‌کس ساعت‌های GPU را که در آن لحظه خریداری شده‌اند، برای همیشه از دست نمی‌دهد. هر سیگنال قیمت‌گذاری قدرت محاسباتی باید به‌صورت زنده عمل کند، در غیر این صورت اعداد در زمان انتشار شما از تاریخ گذشته‌اند.

تنها راه به‌دست آوردن این دانش، معاملات واقعی در مقیاس واقعی است که طرف مقابل در آن با پول واقعی شرط‌بندی می‌کند. این ما را به یک راه‌حل مشابه که از برق تکامل یافته است، می‌رساند: یک شبکه‌ای که از بیت‌کوین نشأت می‌گیرد و در حال حاضر ۳۲۰ هزار GPU به آن اشاره می‌کند.

اگر بتوانید قیمت را محاسبه کنید، چه؟

معدن‌چیان بیت‌کوین SHA-256 هش را اجرا می‌کنند. این محاسبه تنها برای یک هدف وجود دارد: اثبات اینکه معدن‌چی مقدار معینی از برق را سوزانده است. به محض اینکه این اثبات در بلوک ثبت می‌شود، هش یا کاری که انجام شده است، هیچ ارزشی ندارد. نمی‌توان آن را دوباره استفاده کرد، تغییر داد یا به هیچ‌کس خارج از بلاکچین فروخت. کاری که برای استخراج یک بلوک بیت‌کوین انجام می‌شود، غیرقابل تعویض است.

مشکل این است که هزاران معدن‌چی برای هر بلوک این کار را انجام می‌دهند، اما شبکه تنها یک بلوک از یک معدن‌چی را می‌پذیرد. کارهای باقی‌مانده دور ریخته می‌شوند. هر SHA-256 هشی که قبلاً استخراج شده اما توسط شبکه پذیرفته نشده است، نمایانگر یک دوره GPU است که می‌توانست کار تجاری با ارزشی انجام دهد و در سال ۲۰۲۶، «کار GPU با ارزش تجاری» تنها به یک چیز اشاره دارد: قدرت محاسباتی AI.

Pearl یک بلاکچین لایه ۱ است که سعی دارد قدرت محاسباتی GPU را به ارزش تجاری تبدیل کند. این بلاکچین از همان مجموعه اجماع اثبات کار و تنظیم دشواری که از سال ۲۰۰۹ امنیت بیت‌کوین را تأمین کرده، بهره می‌برد. اما معدن‌چیان Pearl SHA-256 هش را اجرا نمی‌کنند، بلکه ضرب ماتریس را بر روی GPU انجام می‌دهند.

چرا ضرب ماتریس ارزشمند است؟ زیرا این پایه‌ای است که شما هنگام پرسش از ChatGPT به تمام پاسخ‌ها دست می‌یابید. همین‌طور وقتی Nano Banana بر اساس متن تصویر را رندر می‌کند، وقتی شرکت‌ها مدل‌های زبانی را با داده‌های اختصاصی تنظیم می‌کنند یا وقتی خودروهای خودران به‌صورت زنده تصاویر دوربین را پردازش می‌کنند.

هر مدل زبانی بزرگ و هر مدل انتشار که در سه سال گذشته توجه سیلیکون‌ولی و صدها میلیارد دلار سرمایه را به خود جلب کرده، هسته محاسباتی‌اش بر روی ضرب ماتریس اجرا می‌شود. Pearl به معدن‌چیان انگیزه اضافی می‌دهد تا همان محاسبات را به‌عنوان اثبات کار انجام دهند.

پس امنیت چطور؟ این کار اصلی تابع هش است. شما نمی‌توانید به‌طور مستقیم از ضرب ماتریس به‌عنوان تابع هش استفاده کنید.

SHA-256 راه میانبری ندارد. بدون انجام محاسبات کامل، نمی‌توانید خروجی تولید کنید. وجود خروجی به این معناست که کار لازم انجام شده است. ضرب ماتریس متفاوت است. شما اساساً در حال انجام ضرب و جمع بر روی رشته‌های عددی هستید. بنابراین الگو می‌تواند به معدن‌چیان اجازه دهد تا با تلاش کم، پاسخ را محاسبه کنند و در نتیجه کارایی اثبات کار را تضعیف کند.

Pearl از مکانیزمی به نام NoisyGEMM استفاده می‌کند تا اطمینان حاصل کند که معدن‌چیان صادق باقی می‌مانند. این کار در سه مرحله انجام می‌شود:

معدن‌چیان قبل از شروع هر کاری، ابتدا به ماتریس ورودی تعهد می‌کنند. پس از ارسال، ورودی نمی‌تواند تغییر کند.

سپس پروتکل به ماتریس متعهد شده، نویز تصادفی اضافه می‌کند. این هر تقارن (میانبر) که معدن‌چی ممکن است برنامه‌ریزی کرده باشد، از بین می‌برد. و چون معدن‌چی نمی‌داند نویز چه خواهد بود، آنها باید بعداً کار را انجام دهند.

معدن‌چیان بر روی نسخه با نویز، ضرب ماتریس کامل را اجرا می‌کنند و به‌صورت تکه‌ای بر روی GPU انجام می‌دهند.

هر بلوک خروجی هش می‌شود و با هدف دشواری شبکه بررسی می‌شود.

اگر هش یک بلوک زیر هدف باشد، معدن‌چی جایزه بلوک را دریافت می‌کند.

اما اضافه کردن نویز، مانع از این می‌شود که معدن‌چیان بدون کار واقعی، جایزه بگیرند. با این حال، همین نویز به این معناست که ما نمی‌توانیم پاسخ بار کاری اصلی را به‌دست آوریم. راه‌حل Pearl این است که به نویز یک ساختار شناخته‌شده بدهد. این به آن اجازه می‌دهد که پس از اینکه معدن‌چیان ضرب را کامل کردند، نویز را جدا کند و هزینه پاک‌سازی آن کم و ارزان باشد.

وقتی یک GPU در حال استخراج Pearl است، شبکه اندازه‌گیری می‌کند که این ماشین در فاصله بلوک ۱۹۴ ثانیه‌ای هدف پروتکل، تحت شرایط برق، خنک‌سازی و شبکه موجود، چند بار ضرب ماتریس را به‌طور واقعی انجام داده است.

یک H100 واقع در یک تأسیسات شرکتی با خنک‌سازی خوب، ممکن است در هر بلوک کار بیشتری نسبت به همان تراشه که در گاراژ کسی قرار دارد و با اترنت مصرفی و جریان هوای ضعیف کار می‌کند، انجام دهد. Pearl به‌طور خودکار این تفاوت را ثبت می‌کند، که هیچ شاخص قیمتی میانگین بر اساس مدل نمی‌تواند انجام دهد.

اکنون این را به ۳۲۰ هزار GPU در ده‌ها منطقه جغرافیایی گسترش دهید، و قدرت محاسباتی به بزرگ‌ترین معیار واقعی قدرت محاسباتی AI در تاریخ تبدیل می‌شود که هر ۱۹۴ ثانیه به‌روزرسانی می‌شود، بدون نیاز به اینکه کسی نظرسنجی انجام دهد یا کارت نرخ منتشر کند.

قدرت محاسباتی همچنین پیکربندی‌ها را پیگیری می‌کند. هر یک از این ۳۲۰ هزار GPU می‌تواند درآمد اجاره‌ای را در Vast.ai، CoreWeave، Lambda یا ده‌ها ارائه‌دهنده ابری دیگر که برای مشتریان AI رقابت می‌کنند، به‌دست آورد. این اپراتورها انتخاب می‌کنند که ماشین‌ها را به سمت Pearl هدایت کنند.

وقتی در جایی از جهان تقاضای واقعی برای قدرت محاسباتی GPU به شدت افزایش می‌یابد، اپراتورها ماشین‌ها را از Pearl خارج می‌کنند تا به مشتریان پرداخت‌کننده خدمات دهند و قدرت محاسباتی کاهش می‌یابد.

وقتی تقاضا کاهش می‌یابد و درآمد اجاره‌ای کاهش می‌یابد، این GPU‌ها به‌طور مجدد به Pearl بازمی‌گردند و قدرت محاسباتی افزایش می‌یابد. تنظیم دشواری شبکه به این جابجایی‌ها پاسخ می‌دهد، به‌نحوی مشابه که دشواری بیت‌کوین از سال ۲۰۰۹ به تغییرات اقتصادی استخراج پاسخ داده است.

تفاوت در این است که معدن‌چیان بیت‌کوین هزینه‌های برق را که متحمل می‌شوند، با درآمدی که از فروش بیت‌کوین‌های استخراج‌شده به‌دست می‌آورند، مقایسه می‌کنند. در اوج گرمای تابستان ۲۰۲۳ در تگزاس، Riot Platforms بیشتر ماشین‌های خود را خاموش کرد و ۳۱.۷ میلیون دلار اعتبار برق دریافت کرد، که بیش از سه برابر ارزش ۳۳۳ بیت‌کوینی است که در آن ماه استخراج شده است. وقتی تعداد کافی از معدن‌چیان این انتخاب را انجام می‌دهند، قدرت محاسباتی کاهش می‌یابد و دشواری هر ۲۰۱۶ بلوک دوباره تنظیم می‌شود تا اطمینان حاصل شود که بلوک‌ها تقریباً هر ۱۰ دقیقه تولید می‌شوند.

این جریان GPU بین Pearl و بازار اجاره، قیمت متوازن مداوم قدرت محاسباتی GPU را ایجاد می‌کند. قدرت محاسباتی بالا و در حال افزایش به این معنی است که کامپیوترها در بازار عمومی ارزان‌تر هستند، زیرا اپراتورها متوجه می‌شوند که استخراج Pearl از اجاره بهتر است.

کاهش قدرت محاسباتی به این معنی است که در جایی کسی شروع به پرداخت قیمت کافی می‌کند تا ماشین‌ها را خارج کند. و این سیگنال قیمت از ترجیحات مشهود ناشی می‌شود، از انتخاب‌های هزاران اپراتور GPU که با سخت‌افزار و پول خود تصمیم می‌گیرند چه کاری انجام دهند. این از چیزی که تیم بازاریابی ارائه‌دهندگان ابری تصمیم می‌گیرد بر روی کارت نرخ چاپ کند، ناشی نمی‌شود، و این دقیقاً همان چیزی است که شاخص بلومبرگ و مکانیزم تسویه CME همیشه به آن دسترسی داشته‌اند.

Together AI اولین شرکتی است که بر اساس این اصول تجاری‌سازی می‌کند. در ۱۵ مه ۲۰۲۶، آن‌ها یک نقطه استنتاجی را که در شبکه استخراج Pearl اجرا می‌شود، اعلام کردند که Gemma-4-31B-it-Pearl را با قیمتی بیش از ۲۵٪ کمتر از نرخ‌های استاندارد ابری ارائه می‌دهد. اقتصادی بودن این کار به این دلیل است که GPU‌هایی که از طریق نقطه Together ارائه می‌شوند، همزمان در حال استخراج Pearl هستند، بنابراین درآمد استخراج بخشی از هزینه‌های عملیاتی را جبران می‌کند و Together می‌تواند زیر قیمت‌گذاری بازار گسترده‌تر قرار گیرد، بدون اینکه از سود خود برای پوشش تفاوت استفاده کند.

بخش عمده‌ای از شبکه Pearl هنوز به تقاضای این سطح از مشتریان استنتاجی که پرداخت می‌کنند، خدمت نمی‌کند و پر کردن این شکاف به‌وضوح چالشی است که در پیش است. اما قیمت‌گذاری به آن وابسته نیست. این به هزینه فرصت واقعی وابسته است و این هزینه فرصت برای هر یک از این ۳۲۰ هزار ماشین و همچنین چندین ماشین دیگر در بازار استنتاج وجود دارد.

بازار قدرت محاسباتی GPU یک بازار چند صد میلیارد دلاری در سال است که قیمت‌های قابل اعتمادی ندارد. شاخص بلومبرگ سعی می‌کند آن را پیگیری کند، اما در هر هفته خاص نمی‌تواند جهت دقیقی ارائه دهد. CME برنامه‌ریزی کرده است که در ۵ اکتبر ۲۰۲۶ قراردادهای آتی GPU را با تسویه نقدی بر اساس قیمت‌گذاری که خریداران بزرگ به‌وضوح پرداخت نمی‌کنند، راه‌اندازی کند.

اما یک شبکه اثبات کار مبتنی بر کد بیت‌کوین، که تنها پنج ماه عمر دارد، با ۳۲۰ هزار GPU به‌طور مداوم تصمیم می‌گیرد که آیا به استخراج بپردازد یا ظرفیت را در بازار عمومی اجاره دهد و این تصمیمات جمعی، در حال تولید نزدیک‌ترین چیزی به قیمت دقیق در تاریخ صنعت قدرت محاسباتی GPU است.

این محتوا صرفاً برای اطلاع‌رسانی عمومی ارائه شده است و به‌منزله مشاوره مالی، سرمایه‌گذاری، حقوقی یا مالیاتی تلقی نمی‌شود. هرگونه رویداد، جایزه، کمپین آنلاین یا اطلاعات مرتبط که در اینجا ذکر شده است، نباید به‌عنوان توصیه، ترغیب یا دعوت به خرید، فروش، معامله یا هرگونه دادوستد دیگر دارایی‌های رمزارزی تلقی شود. دارایی‌های رمزارزی از نوسان بالایی برخوردار هستند و ممکن است منجر به زیان شوند. دسترسی به خدمات، محصولات و رویدادهای مرتبط با WEEX ممکن است بسته به منطقه جغرافیایی متفاوت باشد. اطمینان از اینکه استفاده شما از این خدمات با قوانین و مقررات محلی مطابقت دارد، بر عهده خود شماست.