مصاحبه با بیل، رئیس هوش مصنوعی بیت‌گت: در عصر تجارت هوش مصنوعی، چقدر با «کسب درآمد در حالت درازکش» فاصله داریم؟

یک «بچه خرچنگ» کل صنعت فناوری را به هم ریخته است. ظهور OpenClaw همه را هیجان‌زده کرده است. در یک رایانه شخصی معمولی، می‌توان به هوش مصنوعی اجازه داد تا در ارسال ایمیل، نوشتن کد و حتی اداره یک حساب معاملاتی به شما کمک کند. نمونه‌های آنلاین آن را طوری توصیف می‌کنند که انگار می‌توانید کلا کار کردن را کنار بگذارید. با این حال، اکثر مردم پس از نصب متوجه شدند که اوضاع آنطور که باید پیش نمی‌رود.

در حوزه معاملات ارزهای دیجیتال، این تفاوت دما از اشتیاق تا هوشیاری به طور ویژه قابل توجه است. در طول دو سال گذشته، تقریباً هر پلتفرم صرافی «عامل هوش مصنوعی» خود را راه‌اندازی کرده است، اما بیشتر آنها در مرحله کمک به چت‌بات‌ها باقی مانده‌اند، جایی که شما سوالی می‌پرسید و آن یک تحلیل طولانی به شما می‌دهد و تمام. به نظر می‌رسد ظهور OpenClaw جعبه پاندورا را باز کرده و به همه نشان داده است که هوش مصنوعی می‌تواند به جای «صحبت کردن»، «عمل» کند.

با این حال، این موضوع چالش جدیدی را به وجود آورده است. بیل، رئیس هوش مصنوعی بیت‌گت، به عنوان چهره‌ای برجسته که تیمی را برای کاوش در خط مقدم تجارت هوش مصنوعی هدایت می‌کند، درک عمیقی از این موضوع دارد. PANews مصاحبه مفصلی با بیل در این زمینه انجام داده است. بیل پیش از پیوستن به بیت‌گت، در چندین شرکت برتر اینترنتی و فناوری سمت‌های ارشدی داشت و رهبری پیاده‌سازی گسترده الگوریتم‌های اصلی و پلتفرم‌های هوش مصنوعی را بر عهده داشت و ده‌ها مقاله برتر کنفرانس‌های بین‌المللی و ده‌ها اختراع ثبت شده منتشر کرده است.

اکنون، او که مسئولیت کامل برنامه‌ریزی استراتژیک هوش مصنوعی و تحقیق و توسعه فناوری معاملات هوشمند بیت‌گت را بر عهده دارد، متعهد به ترویج ادغام عمیق هوش مصنوعی و سناریوهای معاملات دارایی‌های دیجیتال است. در مواجهه با تب و تاب فعلی Agent، قضاوت این متخصص برجسته بسیار آرام است: «بیشتر مردم عادی به مدیر بودن عادت ندارند. اینکه ناگهان به آنها ۱۰ زیردست هوش مصنوعی بدهیم، اینکه چگونه فرماندهی کنند، کار را تقسیم کنند و عملکرد را ارزیابی کنند، خودش یک هنر است.»

شور و شوق در نهایت محو خواهد شد، اما توانایی به رسمیت شناخته شده است. سوال واقعی اکنون تبدیل می‌شود به: چه کسی می‌تواند این توانایی را در محصولی بگنجاند که مردم عادی هم بتوانند از آن استفاده کنند؟

در گفتگو با بیل، PANews تلاش کرد تا مسیر واقعی تجارت هوش مصنوعی را از مفهوم تا اجرا از دیدگاه یک طراح محصول بررسی کند. از نظر بیل، انتشار سریع محصولات هوش مصنوعی Agent Hub و GetClaw توسط Bitget به این معنی نیست که «ببینیم دیگران این کار را انجام می‌دهند و ما هم همین کار را می‌کنیم»، بلکه فرآیندی از سرریز طبیعی محصولات داخلی است. «خلاصه، این موضوع به زمان‌بندی، مکان و هماهنگی مربوط می‌شود.»

زمان‌بندی به افزایش آگاهی بازار توسط OpenClaw اشاره دارد؛ مکان به انباشت عمیقی اشاره دارد که به دلیل تکرار مداوم دستیار هوش مصنوعی GetAgent که سال گذشته توسط ما راه‌اندازی شد، داشته‌ایم؛ و بارش و آزمایش کافی در داخل وجود داشته است؛ هماهنگی به اعتبارسنجی ارزش محصول در تیم اشاره دارد که ما را بر آن داشته است تا در خارج از تیم نیز حضور داشته باشیم.

چشم‌انداز محصولات هوش مصنوعی بیت‌گت: معماری سه لایه از GetAgent تا GetClaw

برای درک طرح Bitget در معاملات هوش مصنوعی، ابتدا باید رابطه بین سه محصول آن را روشن کنیم. از یک منظر بیرونی، نام‌های GetAgent، Agent Hub و GetClaw می‌توانند گیج‌کننده باشند، اما در روایت بیل، این در واقع یک مسیر تکاملی واضح است.

در ژوئن ۲۰۲۵، بیت‌گت (Bitget) سرویس GetAgent را درون اپلیکیشن خود راه‌اندازی کرد که یک دستیار معاملاتی هوش مصنوعی در قالب یک چت‌بات است. به گفته بیل، GetAgent مراحل مختلفی را طی کرده است: از پاسخ‌های اولیه به چت‌ها، اضافه شدن تدریجی سفارش با یک کلیک، جمع‌آوری اخبار و سپس گسترش آن به معاملات در همه دسته‌ها مانند سهام ایالات متحده، طلا، نقره و موارد دیگر. «هر نسخه توسط کاربر هدایت می‌شود و بیشتر و بیشتر گسترش می‌یابد.» با این حال، مهم نیست چقدر گسترش یابد، جوهره GetAgent هنوز "چت محور" است. می‌تواند به سوالات پاسخ دهد، پیشنهاد ارائه دهد، اما نمی‌تواند به کاربران در انجام خودکار وظایف پیچیده معاملاتی کمک کند.

نقطه عطف پس از انتشار OpenClaw رخ داد. به گفته بیل، پس از انتشار OpenClaw، Bitget به سرعت نسخه مخصوص به خود را به صورت داخلی ساخت. «بازخوردها پس از استفاده داخلی بسیار مثبت بود، و طبیعتاً منجر به این ایده شد: آیا می‌توانیم GetAgent را نیز به طور اساسی ارتقا دهیم؟» با پیروی از این خط فکری، بیت‌گت قابلیت MCP اصلاح‌شده داخلی خود را کپسوله‌سازی و آن را به دنیای خارج عرضه کرد و رسماً Agent Hub را در ۱۳ فوریه امسال منتشر کرد.

Agent Hub برای «کاربرانی با قابلیت‌های عملی نسبتاً قوی» طراحی شده است.

این یک رابط کاربری چهار سطحی از سطح پایین تا سطح بالا ارائه می‌دهد:

API یک فراخوانی رابط در سطح اتمی است که بالاترین آستانه را دارد و نیاز به برنامه‌نویسی و مدیریت کلید دارد.

MCP نقش یک «رابط عمومی» را ایفا می‌کند و به برنامه‌های هوش مصنوعی خارجی اجازه می‌دهد تا مستقیماً داده‌های Bitget را بخوانند و عملیات را انجام دهند.

رابط خط فرمان (CLI) برای توسعه‌دهندگان طراحی شده است و از فراخوانی مستقیم همه APIها از طریق خط فرمان ترمینال پشتیبانی می‌کند.

مهارت‌ها هسته اصلی این ارتقا هستند و به عنوان «ماژول‌های تجاری» از پیش بسته‌بندی شده عمل می‌کنند. از طریق مهارت‌ها، کد API که در ابتدا سفت و سخت بود به مهارت‌هایی تبدیل می‌شود که هوش مصنوعی می‌تواند مستقیماً آنها را فراخوانی کند (مانند استعلام نرخ کارمزد، تحلیل K-line، رصد بازار و سفارش‌گذاری)، و به هوش مصنوعی اجازه می‌دهد تا از «درک نیت» به «اجرای اقدامات» جهش کند.

بیل با استفاده از یک فلش درایو USB یک تشبیه بسیار شهودی ارائه داد: خود فلش درایو USB قابلیت‌های ذخیره‌سازی شامل ذخیره، خواندن و نوشتن را دارد، اما برای اینکه بتواند کار کند، به یک رابط USB برای اتصال به دستگاه نیاز دارید که معادل یک MCP است. با این حال، فقط داشتن رابط کافی نیست؛ شما همچنین به حافظه و هماهنگی پروتکل‌های مختلف برای تکمیل تعامل کامل نیاز دارید. تمام این مجموعه از ترکیب‌ها، یک مهارت را تشکیل می‌دهند.

با این حال، Agent Hub هنوز برای کاربر معمولی یک منحنی یادگیری دارد.

بنابراین، در ۱۴ مارس، بیت‌گت (Bitget) گِت‌کلاو (GetClaw)، یک دستیار معاملاتی هوش مصنوعی مبتنی بر تلگرام را راه‌اندازی کرد که بدون نیاز به نصب هیچ چیز، آماده استفاده است. کاربران می‌توانند از طریق یک لینک به آن دسترسی پیدا کنند، وارد حساب‌های خود شوند و شروع به استفاده از آن کنند، در حالی که این پلتفرم هزینه فراخوانی مدل‌های بزرگ را متحمل می‌شود و تجربه کاربری را یکپارچه می‌کند. بیل همه چیز را در یک جمله خلاصه کرد: «به کاربران عادی توصیه می‌شود از GetClaw استفاده کنند که ابزاری آماده برای استفاده است؛ به بازیکنان حرفه‌ای توصیه می‌شود از Agent Hub استفاده کنند و مهارت‌های مناسب، مانند بازی با بلوک‌های لگو، را برای ساختن قلعه خود انتخاب کنند.»

این سه محصول یک رابطه مترقی واضح را تشکیل می‌دهند: GetAgent قابلیت‌های اساسی MCP را بهبود می‌بخشد، که سپس برای دسترسی خارجی در Agent Hub قرار می‌گیرند و این قابلیت‌ها بیشتر در GetClaw تعبیه شده‌اند و موانع ورود را کاهش می‌دهند. از یک چت‌بات گرفته تا یک ابزار توسعه‌دهنده و یک محصول تک‌کلیکی، خط تولید هوش مصنوعی بیت‌گت، تمام طیف کاربران، از حرفه‌ای‌ها گرفته تا مبتدیان را پوشش می‌دهد.

«نظارت بر بازار با یک جمله»: آنچه هوش مصنوعی تریدینگ واقعاً تغییر داده است

معماری محصول فقط اسکلت آن است؛ چیزی که واقعاً کاربران را هیجان‌زده می‌کند، تحول تجربی است که هوش مصنوعی در سناریوهای خاص به ارمغان می‌آورد. در مکالمات با بیل، یک اصطلاح کلیدی که بارها و بارها مطرح شد «مانع ورود» بود.

فرآیند معاملات سنتی یک زنجیره طولانی است: کسب اطلاعات، تجزیه و تحلیل، تصمیم‌گیری، اجرای سفارشات، نظارت بر بازار و بررسی. هر مرحله به عملیات دستی متکی است. اگر می‌خواهید معاملات مشروط یا استراتژی‌های کمی انجام دهید، کاربران یا باید برنامه‌هایی بنویسند که خودشان APIها را فراخوانی کنند یا مجموعه‌ای از پارامترهای پیچیده را روی پلتفرم پیکربندی کنند.

به گفته بیل، این دقیقاً همان جایی است که هوش مصنوعی بیشترین ارزش را اضافه می‌کند: «این توابع را می‌توان بدون Skills یا GetClaw به دست آورد؛ شما می‌توانید فقط یک برنامه بنویسید.» اما مسئله این است که کدنویسی برای برنامه‌نویسان ساده است، اما برای کاربران عادی، یادگیری آن بسیار دشوار است. کاری که ما امروز انجام می‌دهیم این است که به کاربران اجازه می‌دهیم تنها با یک جمله به همان نتایج برسند.»

او یک مثال مشخص زد: کاربر می‌گوید: «وقتی قیمت بیت‌کوین در عرض یک دقیقه ۳ درصد کاهش می‌یابد، به من کمک کنید تا موقعیتم را ۵۰ درصد افزایش دهم» و سیستم مربوطه به‌طور خودکار این را به یک وظیفه زمان‌بندی‌شده تبدیل می‌کند که در واقع باید سه کار را انجام دهد:

رصد لحظه‌ای قیمت بیت‌کوین

محاسبه اختلاف قیمت هر دقیقه

اجرای عملیات افزایش موقعیت بلافاصله پس از برآورده شدن شرایط

این نوع منطق که قبلاً فقط برنامه‌نویسان می‌توانستند به آن دست یابند، اکنون می‌تواند تنها با یک جمله‌ی گفتاری توسط هر کسی تکمیل شود.

در کمتر از ۴۰ ساعت از زمان راه‌اندازی GetClaw، هشدارهای نظارت بر قیمت به پرکاربردترین مورد استفاده تبدیل شده‌اند. این تعجب آور نیست. راه‌اندازی هشدارهای قیمت در پلتفرم‌های سنتی مستلزم آن است که کاربران پارامترهای مختلف شاخص را درک کنند و «حتی پس از نصف روز راه‌اندازی، ممکن است موفقیت‌آمیز نباشد.» اکنون، حتی منطق‌های نظارت ترکیبی چند شاخصی مانند MACD و CCI، هنگامی که توسط کاربر به زبان طبیعی توصیف می‌شوند، سیستم می‌تواند به شما در دستیابی به آن کمک کند.

با این حال، بیل معتقد است که تحول واقعی نظارت بر قیمت هوش مصنوعی نه تنها در «توانایی انجام آن» بلکه بیشتر در «توانایی بهینه‌سازی» نهفته است. «اگر نمی‌توانستید آن را به خوبی روی پلتفرم‌های سنتی راه‌اندازی کنید، تسلیم می‌شدید. اما حالا می‌توانید به آن بگویید «اشتباه می‌کنی، دوباره به نحوه‌ی تغییر فکر کن» و آنقدر آن را تغییر دهید تا راضی شوید. این رویکرد تعاملی تکرارشونده و مداوم، رضایت زیادی را برای پایگاه گسترده کاربران طولانی‌مدت (long-tail users) به ارمغان می‌آورد.

در بازار سهام سنتی، سهم معاملات کمی در حال افزایش است و در بازار نسبتاً بالغ ایالات متحده، این رقم حتی می‌تواند از ۷۰ درصد نیز فراتر رود. سرمایه‌گذاران خرد معمولی با رقبای نهادی در رقابتی در سطح میلی‌ثانیه روبرو هستند، تقریباً بدون هیچ شانسی برای پیروزی. بیل اهمیت تجارت هوش مصنوعی را به عنوان نوعی «حقوق برابر» خلاصه می‌کند: «چشم‌انداز بیت‌گت در حوزه هوش مصنوعی این است که ۱۰۰ میلیون کاربر شانه به شانه وال استریت بایستند، به عبارت دیگر، آنها را قادر سازد تا به منطق عملیاتی و قابلیت‌های اجرایی معامله‌گران برتر دست یابند.» در گذشته، حتی اگر به آن فکر می‌کردید، غیرممکن بود، اما امروز، تا زمانی که بتوانید به آن فکر کنید، می‌توانید آن را انجام دهید.

چهار قفل اعتماد: مرزهای امنیتی هنگامی که هوش مصنوعی با دارایی‌های واقعی کار می‌کند

همزمان با گذار هوش مصنوعی از «ارائه مشاوره» به «اجرا از طرف شما»، قدرت عملکرد بزرگترین چالش نیست؛ اعتماد بزرگترین چالش است. به گفته بیل، تأکید بر این نکته نمی‌تواند اغراق‌آمیز باشد: «نگران‌کننده‌ترین چیز برای کاربران عادی این است که آیا استفاده از آن بی‌خطر است؟» این اعتماد باید به خوبی ایجاد شود. وقتی یک یا دو مشکل امنیتی وجود داشته باشد، هیچ‌کس از آن استفاده نخواهد کرد.»

پیرامون این نگرانی اصلی، بیت‌گت یک سیستم ایزوله‌سازی چهار لایه طراحی کرده است.

لایه اول، جداسازی هویت است که هویت کاربر را در هر تعامل به طور دقیق شناسایی می‌کند.

لایه دوم، جداسازی حافظه است که تضمین می‌کند حافظه مکالمه بین کاربران مختلف کاملاً ایزوله و مغشوش باشد تا از افشای حریم خصوصی شخصی جلوگیری شود.

لایه سوم، کنترل مجوز است که تعیین می‌کند به چه داده‌ها و ابزارهایی می‌توان دسترسی داشت و توسط نقش‌ها کنترل می‌شود.

لایه چهارم، جداسازی اعتبار و سرمایه است که در آن کلید API فقط برای استفاده در تریگر مجاز است و تراکنش‌ها در یک سندباکس زیرحساب انجام می‌شوند.

مکانیزم سندباکس زیرحساب، طرحی بسیار کاربردی است. بیل مثالی زد: «برای مثال، اگر حساب اصلی ۱۰۰۰ دلار داشته باشد، کاربر می‌تواند فقط ۵۰ دلار را برای عملیات هوش مصنوعی به یک حساب فرعی منتقل کند و این امر ریسک را بسیار قابل مدیریت‌تر می‌کند.» این بدان معناست که حتی اگر هوش مصنوعی در قضاوت خود اشتباه کند، میزان ریسک به شدت در محدوده از پیش تعیین شده کاربر کنترل می‌شود.

این رویکردِ اولویت‌بندی امنیتی، در نگرش بیت‌گت نسبت به بازار مهارت‌ها نیز منعکس شده است. در حال حاضر، تمام مهارت‌ها توسط تیم رسمی توسعه داده شده و نگهداری می‌شوند و برای اشخاص ثالث در دسترس قرار نگرفته‌اند. توضیح بیل در این مورد بسیار سرراست است: «اگر بازار مهارت را باز کنیم تا افراد بیشتری بتوانند در توسعه مشارکت کنند، مسائل امنیتی ناگزیر پیش خواهد آمد. برای مثال، یک هکر ممکن است بگوید: «اجازه دهید یکی برای شما اضافه کنم» و اگر کاربری از آن استفاده کند و متحمل ضرر مالی شود، این کار نامناسب خواهد بود. ما معتقدیم که بهتر است جانب احتیاط را رعایت کنیم. ما ترجیح می‌دهیم هیچ چیز نداشته باشیم تا اینکه بازیگوشی کنیم و تمام پولمان را از دست بدهیم. گذشته از همه اینها، در بازار دارایی، بهتر است عمر طولانی داشته باشید تا اینکه سریع پول دربیاورید.»

داستان عبرت‌آموز OpenClaw، منطق پشت این احتیاط را اثبات می‌کند. اگرچه اجرای تقریباً نامحدود آن روی رایانه‌های شخصی هیجان‌انگیز بود، اما باعث ایجاد یک صنعت جدید و مضحک نیز شد که در آن «کمک به شما برای حذف کامل خرچنگ‌ها» خود به یک تجارت سودآور تبدیل شد.

در سطح فراخوانی مدل در مقیاس بزرگ، بیت‌گت در ابتدا تصمیم گرفت که به جای اینکه کاربران خودشان توکن‌ها را پیکربندی کنند، هزینه را به عهده پلتفرم بگذارد. این تصمیم تا حدودی به دلایل امنیتی و تا حدودی به دلایل فنی گرفته شد. «مهارت‌ها و MCP ما برای مدل‌های بزرگ داخلی مختلف، بهینه‌سازی عمیقی را پشت سر گذاشته‌اند.» اگر کاربران آزادانه به مدل‌های دیگر روی بیاورند، این تأثیر تا حد زیادی کاهش می‌یابد.» در حال حاضر، این پلتفرم به هر کاربر روزانه 10 دلار محدودیت فراخوانی رایگان ارائه می‌دهد که در آینده بر اساس بازخورد بازار تنظیم خواهد شد.

۸۰٪ کار قابل انجام است، اما ۲۰٪ تصمیمات هنوز به انسان‌ها متکی است.

بیل هنگام بحث در مورد محدودیت‌های عملی تجارت هوش مصنوعی، رک و پوست‌کنده اذعان می‌کند که واقعیت خوش‌بینانه نیست: «این روزها، بعضی‌ها ۱۰۰ دلار به هوش مصنوعی می‌دهند تا کاری کنند ۱۰۰۰ دلار درآمد داشته باشد، اما متوجه می‌شوند که با چنین عملیات خامی، احتمال از دست دادن همه چیز بسیار زیاد است.»

توانایی هوش مصنوعی در معاملات هنوز نمی‌تواند تضمین‌کننده‌ی کسب درآمد برای کاربران امروزی باشد. بیل از «قانون ۸۰/۲۰» برای خلاصه کردن وضعیت واقعی فعلی استفاده می‌کند: در کل فرآیند معاملاتی (که ممکن است شامل ۱۰۰ مورد باشد)، هوش مصنوعی می‌تواند ۸۰ مورد از وظایف پیچیده، مانند سازماندهی اطلاعات، نظارت در لحظه، اجرای شرطی و جمع‌آوری داده‌ها را به طور مؤثر انجام دهد. با این حال، هوش مصنوعی هنوز نمی‌تواند 20 تصمیم اصلی که واقعاً سود و زیان را تعیین می‌کنند، مدیریت کند.

سال گذشته، بیت‌گت یک مسابقه‌ی هوش مصنوعیِ صرفاً تفریحی برای معامله‌گران برگزار کرد تا مرزهای توانایی هوش مصنوعی را آزمایش کند و نتیجه‌ی آن یک نکته‌ی مهم را آشکار کرد: بسیاری از استراتژی‌های هوش مصنوعی در نهایت به ضرر ختم شدند. دلیلش پیچیده نیست؛ هوش مصنوعی هیچ احساسی ندارد، که به نظر یک مزیت می‌آید، اما همچنین به این معنی است که نمی‌تواند به انواع «جنگ ناگهانی» از رویدادهای شدید قو سیاه واکنش نشان دهد. بیل اشاره کرد که در گذشته، زمانی که بازار سهام ایالات متحده شاهد حجم قابل توجهی از معاملات مبتنی بر هوش مصنوعی بود، پدیده‌های غیرطبیعی سقوط ناگهانی و افزایش ناگهانی قیمت نیز وجود داشت.

«امروزه بیشتر یک نقش کمکی پیشرفته است، دقیقاً مانند گذار از رانندگی خودران سطح ۱ به سطح ۵.» بیل از این قیاس برای تعیین موقعیت مرحله فعلی توسعه تجارت هوش مصنوعی استفاده کرد. از دیدگاه روند، توانایی هوش مصنوعی در واقع غلبه بر چالش‌ها یکی پس از دیگری است، اما وقتی صحبت از خلاقیت بلندمدت و قضاوت‌های همدلانه در سناریوهای شدید می‌شود، ماشین‌ها هنوز با تنگناهای قابل توجهی روبرو هستند.

با این حال، بیل همچنین ارزیابی نسبتاً خوش‌بینانه‌ای ارائه داد: «حلقه فناوری پیرامون تجارت کاملاً خودکار ممکن است اساساً سال آینده محقق شود، اما این بدان معنا نیست که می‌تواند سود مداوم را تضمین کند.» به عبارت دیگر، هنوز فاصله قابل توجهی بین «توانایی دویدن» و «توانایی کسب درآمد» وجود دارد.

از ابزار معاملاتی تا «سیستم عامل حساب هوش مصنوعی»: چشم‌انداز پایان بازی بیت‌گت

از آنجایی که هوش مصنوعی نمی‌تواند در کوتاه‌مدت به‌طور کامل جایگزین معامله‌گران انسانی شود، استراتژی هوش مصنوعی بیت‌گت به کجا ختم می‌شود؟ بیل یک پاسخ سه‌بعدی داد.

بُعد اول «معاملات پانوراما» است که همچنین منعکس کننده استراتژی UEX (صرافی جهانی) پیشنهادی قبلی Bitget است. نه تنها ارزهای دیجیتال، بلکه با پیشرفت توکن‌سازی دارایی‌ها، دسته‌های مالی سنتی مانند طلا، نقره و سهام ایالات متحده نیز در حال ادغام هستند. بیت‌گت امیدوار است با استفاده از هوش مصنوعی به کاربران کمک کند تا عملیات معاملاتی بین دسته‌بندی‌های مختلف را در یک پلتفرم انجام دهند و «کاربران را با قابلیت پوشش کامل دسته‌بندی‌های معامله‌گران وال استریت توانمند سازد».

بُعد دوم، گسترش اکولوژیکی جهانی است. با بهره‌گیری از قابلیت‌های کیف پول بیت‌گت، هوش مصنوعی را به پرداخت‌های وب ۳ و صحنه تجارت جهانی وارد می‌کند تا موانع عملیاتی تراکنش‌ها و پرداخت‌های فرامرزی را کاهش دهد.

بُعد سوم، که به‌وضوح توسط بیل توصیف شده است، ساخت یک «سیستم عامل حساب بلندمدت» مبتنی بر بیت‌گت است. هسته اصلی این مفهوم، ایجاد یک «لایه اجرایی صندوق با اعتماد بالا» است که در آن چندین عامل در آینده به کاربران در انجام وظایف مختلف کمک خواهند کرد و پایه و اساس پشتیبانی از همه اینها، مجموعه‌ای از «سیستم‌های حافظه بلندمدت» چند منظوره و چند سناریویی است.

در توضیحات بیل، این سیستم حافظه، عادات معاملاتی گذشته کاربران، عملیات تاریخی و حتی رفتارهای جزئی آنها در برنامه را تجزیه و تحلیل و ادغام می‌کند تا یک پروفایل شخصی عمیق تشکیل دهد. «اطمینان حاصل کنید که منطق معاملاتی کاربران در درازمدت در پلتفرم‌ها و سناریوهای مختلف ثابت بماند، نه اینکه یک تجربه پراکنده و چندپاره داشته باشند.» این قابلیت یادگیری و سازگاری مداوم اساساً با ابزارهای یکبار مصرف متفاوت است.

او از یک قیاس بسیار رایج برای توضیح این فرآیند اعتماد پیش‌رونده استفاده کرد: درست مانند ابتدا، از ربات خریدار فقط برای جارو کردن زمین استفاده می‌شد و پس از مدتی استفاده و اعتماد به آن، تنها در آن زمان بود که حاضر شد اجازه دهد کارهای بیشتری را انجام دهد. هوش مصنوعی ابتدا باید در مسائل کوچک قابل اعتماد بودن خود را ثابت کند، سپس به تدریج اقتدار و اعتماد بیشتری کسب کند، با هدف نهایی که «با شما رشد کند و با قدردانی از دارایی‌های شما همراه باشد».

محصول هوش مصنوعی بیت‌گت، از گِت‌ایجنت به اِیجِن هاب و سپس به گِت‌کلاو، جهش از یک چت‌بات به یک لایه اجرای وظیفه را در کمتر از یک سال تکمیل کرد. استقرار فشرده صرافی‌های بزرگ همچنین نشان می‌دهد که تجارت هوش مصنوعی دیگر یک جهت‌گیری غیرضروری نیست، بلکه یک شایستگی اساسی برای رقابت در آینده است.

با این حال، از دیدگاه واقعیت فعلی، هوش مصنوعی در تجارت بهتر است جایگزین «کار دستی» شود تا «کار ذهنی». ۸۰ درصد از کارهای طاقت‌فرسا را ​​می‌توان به ماشین‌ها سپرد، اما قضاوت اصلی که سود و زیان را تعیین می‌کند، آن ۲۰ درصد حیاتی، احتمالاً هنوز هم باید توسط خود انسان‌ها انجام شود. فناوری می‌تواند موانع تجارت را کاهش دهد اما نمی‌تواند ریسک تجارت را به طور کامل از بین ببرد.

هوش مصنوعی به همه این امکان را داده است که به جعبه ابزار وال استریت دسترسی داشته باشند، اما آنچه این جعبه ابزار در خود دارد، هم فرصت است و هم شگفتی.