x402 و عامل‌های هوش مصنوعی: اقتصاد داده نوظهور

عنوان اصلی: لیست علاقه‌مندی‌های x402

نویسنده اصلی: دیوید کریستوفر، بنکلس

ترجمه اصلی: بلوک تک شاخ

هنگام خواندن گزارش اخیر منتشر شده توسط Galaxy Research، یکی از واضح‌ترین دیدگاه‌ها را در مورد ارزش آینده x402 به دست آوردم.

یک مثال که توجه من را جلب کرد: یک عامل هوش مصنوعی به کاربر کمک می‌کند تا سفری را رزرو کند، داده‌های آب و هوایی با کیفیت بالا را از طریق x402 جستجو می‌کند تا بهترین تاریخ و مقصد را پیدا کند، گزینه‌های پرواز و هتل را ارائه می‌دهد و سپس تمام اطلاعات را به فرآیند رزرو منتقل می‌کند. هر پرس و جو معادل یک ریزپرداخت است. هر منبع داده پاداش می‌گیرد. عامل هوش مصنوعی تمام اطلاعات را جمع‌آوری می‌کند و در نهایت تصمیم رزرو را می‌گیرد.

چیزی که بیش از همه مرا تحت تأثیر قرار داد، ادغام بی‌نقص x402 با تجمیع و مدیریت داده‌ها بود. شخصی منابع داده‌ی پراکنده را در قالب داده‌های اختصاصی جمع‌آوری می‌کند و آن را از هر ارائه‌دهنده‌ی واحدی ارزشمندتر می‌سازد و دسترسی را از طریق x402 می‌فروشد. مدیران داده فقط یک بار هزینه‌های یکپارچه‌سازی را متحمل می‌شوند. تماس‌گیرندگان به ازای هر درخواست هزینه پرداخت می‌کنند . همه از آن سود می‌برند (البته به شرطی که حجم داده‌ها به اندازه کافی بزرگ باشد که بعداً در مورد آن بحث خواهیم کرد).

از تحقیقات کهکشانی

قبل از اینکه سرویس‌های مشابه گسترده شوند، من هنوز معتقدم x402 در مراحل اولیه خود است. اگر شما توسعه‌دهنده‌ای هستید که امیدوار است از x402 برای توسعه استفاده کند اما با کمبود الهام دست و پنجه نرم می‌کند، در اینجا چند محصول نظری وجود دارد که اگر بتوانم فوراً از آنها استفاده کنم، مشتاقانه آنها را امتحان خواهم کرد!

نقطه پایانی مهارت‌ها

مهارت، مجموعه‌ای از دستورالعمل‌های دقیق است که توسط انسان‌ها برای یک عامل هوش مصنوعی جهت انجام یک کار خاص، تدوین شده است.

در حال حاضر، اکثر بازارهای مهارت با مدل هزینه ثابت فعالیت می‌کنند: قیمت‌ها برای دسترسی دائمی به ترتیب ۵، ۱۵ و ۲۰ دلار است. این مدل باعث ایجاد ناهماهنگی در انگیزه‌ها می‌شود. کاربران گاه‌به‌گاه مهارت‌ها بیش از حد هزینه می‌کنند، در حالی که کاربران حرفه‌ای کمتر از حد لازم هزینه می‌کنند و سازندگان مهارت نمی‌توانند متناسب با میزان استفاده، ارزش کسب کنند. یک مهارت واقعاً مفید، درست مثل یک مشاور واقعاً مفید (اگر اصلاً چنین مشاوری وجود داشته باشد)، باید خیلی بیشتر از یک فرصت ۱۵ دلاریِ یکباره ارزش داشته باشد.

x402 یک جایگزین ارائه می‌دهد. سازندگان مهارت می‌توانند آثار خود را از طریق رابط کاربری x402 منتشر کنند و قیمت‌گذاری آن را به صورت موردی انجام دهند: پرداخت به ازای هر بار استفاده (یکبار مصرف)، اشتراک ماهانه (ویژگی جدید در x402 V2) یا ترکیبی از هر دو. سیستم پرداخت از هر دو مدل پشتیبانی می‌کند. مهارت‌هایی که هزاران بار در ماه فراخوانی می‌شوند، می‌توانند درآمد مداومی برای سازندگان ایجاد کنند. مهارت‌هایی که میزان استفاده کمتری دارند، نیازی به پرداخت اولیه از سوی کاربران ندارند.

بسته جمع‌آوری اخبار ارزهای دیجیتال ویژه

اخبار ارزهای دیجیتال در پلتفرم‌هایی مانند توییتر، گروه‌های تلگرام، پادکست‌ها، فیدهای RSS و Substacks پراکنده است. ردیابی اکوسیستم‌های خاص حتی پیچیده‌تر هم می‌شود. پیگیری تمام تحولات در سوئی یا استارکنت به معنای رصد کردن ده‌ها منبع و بررسی روزانه است.

یک منبع داده x402 متناسب با یک اکوسیستم می‌تواند این مشکل را حل کند. شخصی از طریق یک API، پروفایل‌های کاربران توییتر، مقالات فیدهای RSS وب‌سایت‌ها و پیام‌های تلگرام را در یک فید منتخب برای یک اکوسیستم خاص جمع‌آوری می‌کند. پرس و جو می تواند این باشد: «در ۲۴ ساعت گذشته چه اتفاقی برای استارک‌نت افتاده است؟» و پاسخی ساختارمند دریافت شد. دیگر نیازی به جابجایی بین تب‌ها و برنامه‌ها نیست.

جمع‌آوری داده‌های اکوسیستم

اندازه‌گیری فعالیت توسعه‌دهندگان همیشه چالش‌برانگیز بوده است.

گزارش سالانه Electric Capital و داشبورد دائماً به‌روز شده آن، منابع متن‌باز بسیار خوبی هستند، اما محدودیت‌هایی هم دارند. برای مثال، من به اکوسیستمی که در سال گذشته در صدر نمودارهای رشد توسعه‌دهندگان قرار داشت نگاه کردم و PancakeSwap، Monad و Aleo را نشان می‌داد. البته این به این دلیل است که من یک معیار را فیلتر کردم - با این حال، این موضوع همچنین نشان دهنده یک مسئله گسترده تر است: داده های فعالیت توسعه دهندگان در فضای ارزهای دیجیتال بسیار پراکنده است و هیچ منبع واحدی دیدگاه جامعی ارائه نمی دهد.

اگر یک منبع داده x402 وجود داشت که داده‌های Electric Capital، فعالیت GitHub، معیارهای Artemis و منابع خاص پروتکل را در یک جریان فعالیت توسعه‌دهنده با وزن‌دهی کیفی جمع‌آوری می‌کرد، واقعاً جای خالی بزرگی را پر می‌کرد. یک نماینده می‌تواند پرس و جو کند: «روند توسعه‌دهندگان سولانا در سه‌ماهه گذشته چگونه بوده است؟» و اطلاعاتی ارزشمندتر از تعداد خام کامیت‌ها دریافت کنید.

ردیاب عملکرد خبرنامه و پادکست

یکی از ایده‌هایی که شخصاً استفاده می‌کنم، ارائه خدماتی است که بتواند نکات مطرح‌شده در پادکست یا خلاصه اخبار را به وضوح پیگیری کند و سیر تکاملی آنها را بسنجد.

سیترون با انتشار کارت امتیازی پیش‌بینی سالانه و عملکرد خود در پایان سال، کار مشابهی را در بازار سهام انجام داده است. با این حال، برای اکثر جلسات خبری و پادکست‌ها، اگر می‌خواهید بدانید که آیا پیش‌بینی‌های یک رسانه در طول زمان واقعاً سودآور بوده‌اند یا خیر، فقط می‌توانید به صورت دستی این موضوع را بررسی کنید.

یک سرویس x402 می‌تواند پیش‌بینی‌های رسانه‌ای را برای پر کردن این شکاف محک بزند. فقط یک خلاصه خبری یا پادکست ارائه دهید، و این ابزار هر پیش‌بینی را پیگیری می‌کند، یک برچسب زمانی اضافه می‌کند، حرکات بعدی قیمت را رصد می‌کند و عملکرد گذشته رسانه را ارزیابی می‌کند. پرس و جو: «عملکرد پیش‌بینی دارایی‌های مدیا ایکس در طول سال گذشته چگونه بوده است؟» و یک پاسخ تأیید شده دریافت کنید.

ردیاب امنیت و حسابرسی

پروتکل‌ها معمولاً به‌طور پیشگیرانه اعلام نمی‌کنند که چه زمانی مورد حمله قرار می‌گیرند. علاوه بر این، چرخه اخبار سریع است و اگر در روزی که یک آسیب‌پذیری رخ داده آنلاین نبوده‌اید، احتمالاً آن را کاملاً از دست داده‌اید. زمانی که باید اقدامی انجام دهید، چیزی که قرار بود یک رویداد مهم باشد، مدت‌هاست که تحت الشعاع هفته‌ها پوشش خبری قرار گرفته است.

وضعیت ممیزی‌های امنیتی هم بهتر از این نیست. گزارش‌های حسابرسی در وب‌سایت‌های شرکت‌های حسابرسی، مستندات پروتکل و مخازن کد GitHub پراکنده هستند. بررسی سابقه حسابرسی برای یک پروتکل بسیار چالش برانگیزتر از آن چیزی است که تصور می‌شود.

اگر می‌توانستیم یک فید x402 داشته باشیم که این اطلاعات را در یک نقطه پایانی قابل جستجو جمع‌آوری کند ، کاربران می‌توانستند قبل از تصمیم‌گیری در مورد تقسیم سود، فقط با چند سنت اضافی به این فید دسترسی داشته باشند، به خصوص هنگام کار از طریق رابط پروکسی.

آیا این واقعاً شدنی است؟

تمام نکاتی که در بالا ذکر کردم، دو سوال اصلی دارند: آیا مزایای اقتصادی می‌تواند از تیم‌های سازنده این فیدها پشتیبانی کند؟ آیا می‌توانند به صورت قانونی آنها را توسعه دهند؟

از نظر مزایای اقتصادی، تجربه تاریخی خوش‌بینانه نیست. از روزهای اولیه اینترنت، مدل پرداخت به ازای هر پروژه همیشه با مشکل مواجه بوده است. هزینه شناختی تصمیم‌گیری در مورد اینکه آیا چیزی ارزش پرداخت هزینه را دارد یا خیر، اغلب از هزینه خودِ پرداخت فراتر می‌رود. به همین دلیل است که اینترنت به مدل اشتراکی روی آورده است: صورتحساب‌های قابل پیش‌بینی، اجتناب از خستگی تصمیم‌گیری و کاهش ریزش کاربر.

با این حال، ظهور پروکسی‌ها همه چیز را تغییر داده است. شما کیف پول خود را شارژ می‌کنید، پروکسی از طرف شما مصرف می‌کند و وقتی موجودی کم شد، دوباره شارژ می‌کنید. عملکرد نقاط API مشابه است. سوال از «آیا این چند سنت ارزشش را دارد؟» به «آیا ارائه‌دهنده‌ی نقطه‌ی پایانی می‌تواند هزینه‌ها را در یک برنامه‌ی مقیاس‌پذیر جبران کند؟» تغییر کرده است. این بستگی به ترافیک دارد.

از نظر قانونی، x402 مسئول رسیدگی به پرداخت‌ها و اندازه‌گیری‌ها است. این مالکیت داده‌های بالادستی را تغییر نمی‌دهد. اگر از یک API مجاز، داده‌های عمومی یا یک نقطه پایانی x402 شخص ثالث استفاده می‌کنید، این فقط یک توسعه محصول ساده است. با این حال، اگر به وب اسکرپینگ متکی باشید یا در منطقه خاکستری از شرایط خدمات فعالیت کنید، پایداری و مقیاس ممکن است محدود باشد. به محض اینکه ارائه دهنده خدمات بالادستی متوجه شود و اعتراض کند، شما در منطقه خطر قرار می‌گیرید.

x402 V2 مسیریابی پرداخت پویا را معرفی می‌کند و امکان تقسیم درآمد را فراهم می‌کند. متولیان داده می‌توانند بخشی از درآمد را به ارائه‌دهنده اصلی داده برگردانند، انگیزه‌های بین هر دو طرف را هماهنگ کنند و اختلافات احتمالی شرایط خدمات را به یک رابطه مشارکتی تبدیل کنند، البته به قیمت کاهش حاشیه سود.

اینکه آیا اقتصاد و قانون می‌توانند هر دو را در مقیاس بزرگ به کار گیرند، هنوز مشخص نیست. اما اگر این کار را بکنند، اینها جریان‌های داده‌ای هستند که من حاضرم برای آنها پول بدهم.

اینکه آیا این سازوکار اقتصادی و قانونی می‌تواند در مقیاس تولید به طور مؤثر عمل کند یا خیر، هنوز مشخص نیست. اما اگر این اتفاق بیفتد، اینها جریان‌های داده‌ای هستند که من حاضرم برای آنها هزینه کنم.

لینک پست اصلی