Anthropic étudie les défis de coordination dans la collaboration multi-agents
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Anthropic a publié un article de recherche soulignant que l'échelle des interactions entre les agents IA à l'avenir pourrait dépasser celles entre les humains et entre les humains et les agents, mais que les modèles actuels rencontrent encore des difficultés de coordination dans des environnements de collaboration complexes. Dans une expérience de détection de vulnérabilités logicielles, Anthropic a déployé simultanément 45 agents. Le mode indépendant et parallèle de Claude Mythos Preview a consommé 6,5 millions de tokens pour découvrir 21 vulnérabilités, tandis que le groupe d'agents collaboratifs a consommé 27 millions de tokens pour en découvrir 266. Anthropic a déclaré que les agents développent des outils de manière autonome et forment une spécialisation professionnelle au cours du processus de collaboration, et que ce mode de "spécialisation + collaboration" devrait être supérieur à une simple recherche parallèle brute. Cependant, dans les tâches de développement logiciel nécessitant une forte interdépendance, les performances des multiples agents restent médiocres. Anthropic a testé des modes d'organisation tels que la collaboration libre, les rôles prédéfinis et la mise en place d'un "agent CEO", mais aucun n'a significativement amélioré les résultats finaux, et les projets complexes multi-agents nécessitent encore beaucoup d'encadrement humain.
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