Polymarket's 'Weatherman': Prédire la température, gagner des millions de dollars de gain

Titre original: "Polymarket accueille deux "fils de la météo""

Auteur original : Mach, Nouvelles prospectives

Si quelqu'un vous disait qu'il y a des commerçants intelligents qui gagnent de l'argent en prévoyant le temps et la température, vous le croiriez ?

Le commerçant dans l'image ci-dessus, nommé neobrother, a parié agressivement sur la météo dans diverses villes sur Polymarket, accumulant actuellement plus de 20 000 $ de profits. Il n'est pas un joueur téméraire mais plutôt un expert hautement orienté données, verticalement spécialisé dans l'optimisation des cotes. Le bilan commercial de neobrother est presque exclusivement axé sur les prévisions météorologiques (Weather Markets), en particulier les températures élevées quotidiennes des grandes villes mondiales (Buenos Aires, Miami, Ankara, Chicago, New York).

Il ne mise pas sur la « vue d'ensemble » mais seulement sur la « précision », un peu comme un arbitre quadrillé dans le domaine météorologique.

Prenez la prévision de température de Buenos Aires, par exemple. Au lieu de miser sur une seule température, il a utilisé une stratégie de «Temperature Laddering», achetant simultanément des positions Oui pour 29 °C, 30 °C, 31 °C, 32 °C, 33 °C et même 34 °C+. Cette approche s'apparente à l'arbitrage à cheval large ou au "grid trading" des options. En plaçant des ordres denses à bas prix (0,2 ¢ - 15 ¢) dans une plage de température à probabilité élevée, si la température se situe dans cette plage, les rendements très élevés d'une ou deux positions (comme le rendement de 811,78 % à partir de 31 °C) peuvent couvrir toutes les pertes d'autres échelles et entraîner des profits substantiels.

En outre, il excelle à saisir certaines occasions extrêmement peu probables de gagner de l'argent. Le prix unitaire de la plupart des marchés de prédiction sur lesquels il a acheté était très bas. Par exemple, sur la position de 32 °C à Buenos Aires, son prix d'achat moyen n'était que de 0,7 ¢. Ce prix d'achat implique qu'il a obtenu près de 142 fois les chances potentielles. La capture d'écran montre que cette position est maintenant passée à 5 ¢ (une augmentation de 733%).

Il peut utiliser des coûts minimes pour spéculer sur les fluctuations drastiques du prix causées par les écarts de prévisions météorologiques. Ce style exige une compréhension approfondie des modèles météorologiques (tels que ECMWF ou GFS) et la capacité de se cacher résolument lorsque le prix du marché est à la traîne pour réagir.

Les 2373 prédictions de ce trader indiquent un trading extrêmement fréquent et très automatisé/systématisé. Il s'agit très probablement d'un trader quantitatif ou semi-quantitatif qui surveille les changements de prévisions météorologiques en temps réel et passe des ordres par le biais de scripts. Il ne rassemble pas une grosse somme d'argent dans une seule position mais cherche continuellement des centaines de fois des retours à travers de petits coûts, retire rapidement des bénéfices, ou des composés pour le tour suivant.

Il peut avoir accès à une source de prévisions météorologiques plus précise et en temps réel que la plupart des commerçants de détail de Polymarket (éventuellement par l'accès à une API météorologique). Alors que la politique et les sports ont trop de bruit, la météo est pure physique et mathématiques. Tant que le modèle est assez précis, c'est son distributeur continu.

Si ce trader est un "geek de la météo" qui calcule avec précision la météo dans un laboratoire, alors Hans323 est le "Chasseur de Cygnes Noirs" et le "Maître des meilleures cotes" sur Polymarket. Dans les prévisions météorologiques de Londres, il a osé placer un seul pari de 92 000 $ avec un taux de victoire de seulement 8%, réalisant un profit fou de 1,11 million de dollars.

Les opérations de Hans323 ont dépassé la simple prédiction. Il utilise **un risque-rendement extrêmement asymétrique** pour effectuer une collecte de capitaux à grande échelle.

Si l'on regarde sa fiche gagnante, les prix d'achat se situent habituellement entre 2 ¢ et 8 ¢. Sur le marché des prédictions, cela représente la conviction du marché que la probabilité de l'événement n'est que de 2 % à 8 %. Alors qu'un joueur moyen ne peut investir que 10 $ dans une position de 2 ¢, Hans323 est prêt à mettre 92 632 $ à 8 ¢ (mise de température à Londres).

Cette stratégie est similaire à celle du gestionnaire de hedge funds Nassim Taleb, qui s'est lancé dans un "investissement à effet de levier". Il se fiche que 90% des prédictions échouent car toucher un rendement de 1100% ou même 5300% une fois suffit à couvrir les coûts de milliers d'essais et erreurs.

Contrairement à « l'échelle de couverture complète » de neobrother, Hans323 préfère investir une grande quantité de capital à des points précis et étroits avec un biais statistique, ce qui nécessite une forte confiance et un soutien sous-jacent du modèle.

En outre, en regardant tout son historique de transaction passé, ce trader peut être un acteur polyvalent avec une équipe de grattage de données puissante ou une source de renseignement dans un domaine vertical. Par exemple, en politique: parier sur Trump émettant moins de 10 décrets en juin (7 ¢ d'entrée), dans le sport: acheter de façon décisive alors que Scottie Scheffler avait de très faibles chances de remporter le Championnat de la PGA (2 ¢), et même prédire avec succès le titre de personnalité de l'année du Time Magazine dans le domaine culturel (6 ¢), ce joueur a obtenu des résultats impressionnants.

Quand il s'agit de gagner de l'argent, lorsque les utilisateurs ordinaires suivent les transactions des baleines de Polymarket, ils devraient non seulement regarder leur taux de victoire, mais aussi suivre leur asymétrie de fonds et faire attention à leur propre contrôle des risques. Parce qu'une même perte importante peut être des mondes à part en termes de tolérance pour différents individus.

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