NEAR introduce lo staking per l'utilizzo dell'AI! I token non vengono consumati, è vero!?

📌 Riepilogo in 3 punti

• NEAR ha introdotto un nuovo metodo di pagamento chiamato "staking-based" per l'utilizzo dell'AI!

• Bloccando i token NEAR, si ricevono ogni mese crediti di calcolo (computing) per l'AI.

• Questo collega i token all'utilizzo dell'AI, ma se diventerà davvero popolare è ancora da vedere!

Perché è successo tutto questo? Il nuovo metodo di pagamento di NEAR è sulla bocca di tutti!

NEAR ha avviato un "modello di pagamento basato sullo staking" presso NEAR AI! Così, tutti possono semplicemente bloccare i token NEAR (depositarli) e ricevere ogni mese crediti di calcolo per l'AI (simili a punti per utilizzare l'AI), invece di pagare con fatture di servizi cloud tradizionali o carte di credito.

Secondo le informazioni ufficiali, con questo sistema sarà possibile utilizzare ben 43 modelli di AI, tra cui nomi noti come OpenAI (quella di ChatGPT!), Anthropic e Google. Questo è molto importante, perché i token non vengono consumati! Gli utenti ricevono crediti di calcolo in base alla quantità di token bloccati.

Questo è molto più interessante di un semplice "abbiamo aumentato i metodi di pagamento"!

NEAR sta cercando di collegare direttamente l'utilità dei token (utility, in sostanza "cosa possono fare") all'utilizzo dell'AI. Non si tratta di far comprare i token per scopi speculativi (per guadagnare), ma di dare ai token un ruolo utile per utilizzare l'AI.

Tuttavia, non sappiamo ancora se tutti adotteranno davvero questo metodo su larga scala. Ma la direzione di questo design merita sicuramente attenzione!

Non si tratta solo di un metodo di pagamento! È un nuovo modo di utilizzare i token. {#i}

Il pagamento per utilizzare l'AI è in realtà un problema molto complesso.

Gli utenti e gli sviluppatori di solito pagano tramite account cloud, carte di credito, abbonamenti mensili, fatture e crediti specifici della piattaforma. Questi metodi funzionano bene per il software tradizionale, ma non si adattano bene a agenti AI autonomi (programmi che prendono decisioni autonomamente), a persone abituate alle criptovalute o a applicazioni che vogliono accedere ai programmi senza fatturazione.

Così, il modello di NEAR cerca di risolvere questo problema utilizzando lo "staking" (blocco dei token) come strato di pagamento.

Non si usano i token direttamente, ma si bloccano (si depositano) i token. La quantità bloccata determina i crediti di calcolo mensili. Questo cambia radicalmente la relazione tra possedere token e utilizzare il prodotto.

Gli utenti non stanno semplicemente pagando una tariffa. Stanno impegnando i propri fondi nella rete e ricevendo accesso ai calcoli AI come ricompensa.

Questo potrebbe avere molto senso per sviluppatori che già possiedono token NEAR, per chi crea agenti AI e per chi cerca motivi per utilizzare i token oltre ai rendimenti dello staking (profitti dai fondi depositati) e alla governance (partecipazione alla gestione della rete).

Perché è così importante che "i token non vengano consumati"? È perfetto per gli agenti AI! {#_AI}

Il fatto che i token non vengano consumati è davvero importante.

Se il modello richiedesse di consumare NEAR ogni volta che si utilizza un modello AI, non sarebbe molto diverso da un sistema di pagamento a consumo (paghi per ciò che usi), giusto? Ma con il metodo di blocco dei token, gli utenti possono mantenere la proprietà (i token sono di loro proprietà) mentre ricevono crediti, cambiando completamente il meccanismo economico.

Grazie a questo, gli utenti potrebbero avere la sensazione che "non costa così tanto". Certo, ci sono ancora i "costi opportunità" (opportunity cost, cioè che mentre i token sono bloccati non possono essere utilizzati per altro e il prezzo di mercato può variare, quindi si perdono potenziali guadagni o utilizzi), ma ci sono.

Quindi, questo modello è simile a un sistema di accesso o membership supportato dallo staking.

Si tratta di un nuovo tipo di utilità per i token. Le reti di criptovalute hanno cercato per anni un modello di utilità che non dipendesse solo dalla speculazione (per guadagnare) o dalle ricompense inflazionistiche (distribuzione massiccia di token che ne riduce il valore).

E, guardando da questa prospettiva degli "agenti AI autonomi", diventa ancora più futuristico.

Se gli agenti AI possono operare in modo indipendente, richiamare modelli AI, utilizzare strumenti, pagare per servizi e prendere decisioni autonomamente in un ambiente software, hanno bisogno di un mezzo di pagamento controllabile tramite programma (payment rail, cioè il percorso di pagamento). I sistemi di fatturazione tradizionali funzionano bene per gli account gestiti da esseri umani, ma considerando che gli agenti software devono operare continuamente, sono molto ingombranti e poco pratici.

Qui potrebbero entrare in gioco i mezzi di pagamento in criptovaluta (crypto rail).

Con un modello di calcolo basato sullo staking, gli agenti AI o gli ambienti di sviluppo potrebbero accedere alle risorse AI basandosi sui fondi bloccati, senza dover dipendere da pagamenti ricorrenti con carte di credito o informazioni di autenticazione centralizzate (come ID o password).

Questo è ancora nelle fasi iniziali. Ci sono ancora molte questioni irrisolte riguardo a autorizzazioni, sicurezza, prevenzione delle frodi, prevedibilità dei costi e esperienza utente. Tuttavia, questa direzione si allinea perfettamente con la strategia fondamentale di NEAR di investire nell'infrastruttura per l'AI e gli agenti AI.

Ma non possiamo ancora festeggiare! Ci sono molte sfide da affrontare. {#i-2}

La cosa da tenere a mente è semplice. "Lanciato" non è la stessa cosa che "adottato".

NEAR potrebbe aver presentato un modello di crediti di calcolo intelligente, ma il mercato deve dimostrare se gli utenti lo utilizzeranno davvero. Gli sviluppatori confronteranno anche questo metodo con altri come l'addebito diretto tramite API (un'interfaccia per collegare programmi), crediti cloud, modelli AI open source, contratti aziendali e altri mercati di calcolo in criptovaluta.

Inoltre, questo modello deve essere reso più chiaro.

• Ad esempio, quanto bisogna bloccare per ricevere quanti crediti?
• Quali modelli AI possono essere utilizzati e a quale prezzo?
• Quanto possono essere previsti i crediti ricevuti nel tempo?
• Il team può sviluppare senza preoccuparsi della volatilità del prezzo dei token?
• Questo sistema attirerà anche nuovi utenti che non sono già all'interno del sistema NEAR?

La capacità di risolvere queste domande determinerà se questo diventerà un caso d'uso realmente utile o se rimarrà un esperimento di nicchia.

In definitiva, ciò che NEAR sta cercando di ottenere è un "token realmente utilizzabile".

Ciò che rende interessante il modello di pagamento AI di NEAR è che conferisce un ruolo molto pratico ai token.

Le criptovalute hanno sempre faticato a spiegare "perché è necessario questo token?" al di fuori della governance (partecipazione alla gestione), delle spese di gas (commissioni di transazione), dello staking e degli incentivi (ricompense). Tuttavia, collegando lo staking dei token all'accesso ai calcoli AI, NEAR è riuscita a creare una storia di utilità dei token molto più concreta.

Naturalmente, questo non garantisce il successo. Tuttavia, è sicuramente più utile rispetto a un generico "è correlato all'AI!".

Se gli utenti bloccano NEAR e ricevono davvero crediti di calcolo per i modelli AI che utilizzano, i token diventano parte del ciclo di prodotto. Questo è esattamente ciò che molte reti stanno cercando di realizzare. Non solo legato ai cicli di mercato (aumento e diminuzione dei prezzi), ma anche alla domanda di token legata all'utilizzo reale.

Il pagamento basato sullo staking di NEAR è appena iniziato, ma indica un modello di criptovaluta e AI molto più pratico rispetto alla maggior parte delle esagerazioni che circolano in questo campo.