Lavori solo 2 ore al giorno? Questo ingegnere di Google ha portato a termine il suo lavoro utilizzando Claude per l'80% del tempo

Titolo originale: Un ingegnere di Google ha automatizzato l'80% del proprio lavoro grazie a Claude Code. Ecco il sistema che ha realizzato.
Autore originale: @noisyb0y1
Traduzione: Peggy, BlockBeats

Nota dell'editore: Man mano che la "programmazione dell'IA" diventa sempre più un punto di riferimento nel settore, ciò che aumenta realmente la produttività non è il modello in sé, ma il modo in cui si definiscono le regole per il modello, si organizzano i processi e lo si integra in un sistema sostenibile.

Partendo da un semplice file CLAUDE.md, passando alla collaborazione tra più agenti e arrivando infine a un ciclo di sviluppo automatizzato, questo approccio ha trasformato il processo di sviluppo da un "dialogo tra uomo e IA" alla "gestione di un team di ingegneri specializzati in IA". In questo processo, gli errori vengono limitati sin dall'inizio, i processi vengono strutturati e la generazione del codice, i test e la revisione passano gradualmente dall'esecuzione manuale alla gestione automatizzata da parte del sistema.

In particolare, l'articolo ha anche messo in luce un dettaglio spesso trascurato: in contesti estesi e sistemi complessi, il comportamento dei modelli non è del tutto controllabile. Che si tratti di un consumo nascosto di token o di istruzioni diluite, questi fattori influiranno in modo impercettibile sulla qualità del risultato. Questo rende la "gestione dell'IA", e non solo il "suo utilizzo", una nuova competenza fondamentale.

A questo punto, il lavoro degli sviluppatori non verte più sulla programmazione, bensì sulla definizione delle regole, sulla pianificazione dei processi e sulla verifica dei risultati. Coloro che sono stati i primi a completare questa fase hanno già iniziato a passare dal «fare le cose da soli» al «lasciare che sia il sistema a fare le cose per loro».

Di seguito è riportato il testo originale:

Un ingegnere di Google con 11 anni di esperienza ha automatizzato l'80% del proprio lavoro utilizzando Claude Code e una semplice applicazione .NET.

Oggi gli basta lavorare solo 2-3 ore al giorno invece delle 8 ore iniziali, trascorrendo il resto del tempo per lo più in uno stato di "relax", mentre il sistema funziona in modo autonomo, garantendogli un reddito passivo di 28.000 dollari al mese.

Ciò che lui ha imparato alla perfezione è quell'insieme di metodi che tu devi ancora comprendere.

Parte 1 — Scrivere CLAUDE.md seguendo il principio di Karpathy

Andrej Karpathy, uno dei ricercatori più influenti al mondo nel campo dell'intelligenza artificiale, ha sistematicamente individuato gli errori più comuni commessi dai grandi modelli linguistici durante la scrittura del codice: progettazione eccessiva, ignorare i modelli esistenti e introdurre dipendenze aggiuntive non necessarie.

Andrej Karpathy ha utilizzato Claude Code e un semplice strumento .NET per automatizzare l'intero flusso di lavoro, comprese l'acquisizione dei compiti, la valutazione di fattibilità, la generazione del codice, l'invio delle pull request, l'integrazione dei feedback e così via, delegando al sistema circa l'80% del lavoro di sviluppo. Si è occupato solo della revisione finale e dei test, riducendo il suo orario di lavoro da 8 ore al giorno a 2-3 ore, passando di fatto dal ruolo di "programmatore" a quello di "responsabile di un sistema di sviluppo automatizzato".

Qualcuno ha raccolto queste osservazioni in un unico file CLAUDE.md.

Di conseguenza, il progetto ha ricevuto 15.000 stelle su GitHub nel giro di una settimana, il che significa che 15.000 persone, in un certo senso, hanno modificato il proprio flusso di lavoro proprio per questo motivo.

L'idea di fondo è in realtà piuttosto semplice: se gli errori sono prevedibili, è possibile evitarli in modo preventivo fornendo istruzioni esplicite. Il semplice inserimento di un file Markdown nel repository del codice fornisce una serie strutturata di regole comportamentali per Claude Code, standardizzando così il processo decisionale e l'esecuzione in tutto il progetto.

In questo documento sono presenti principalmente quattro principi fondamentali:

· Prima rifletti, poi scrivi il codice → Evita supposizioni errate e compromessi trascurati
· Puntare sulla semplicità → Evitare soluzioni troppo complesse e astrazioni eccessive
· Modifiche al codice → Evitare di modificare il codice se nessuno ha richiesto tali modifiche
· Attuazione orientata agli obiettivi → Prima eseguire i test, poi verificare la conformità rispetto a chiari criteri di successo

Non si basa su alcun framework, né richiede strumenti complessi: basta un solo file per modificare il comportamento di Claude a livello di progetto.

La vera differenza sta nel fatto che:

· Senza utilizzare CLAUDE.md: Claude ha violato le norme in circa il 40% dei casi
· Con CLAUDE.md di Karpathy: Il tasso di infrazioni è sceso a circa il 3%
· Tempo di configurazione: Solo 5 minuti

Comando per generare automaticamente il proprio file CLAUDE.md:

claude -p "Leggi l'intero progetto e crea un file CLAUDE.md basato su:
Pensare prima di programmare, la semplicità prima di tutto, modifiche mirate, esecuzione orientata agli obiettivi.
"Adattati all'architettura reale che vedi." --allowedTools Bash,Write,Read

Si tratta di ciò che viene definito un "Claude": affrontare un compito semplice ma complicarlo inutilmente, introducendo dipendenze superflue o addirittura apportando modifiche arbitrarie a file che non dovrebbero essere modificati.

Parte 2 Tutto su Claude Codice: Un team di ingegneri al completo in un unico archivio

Everything Claude Code (con oltre 153.000 stelle su GitHub)

Non si tratta semplicemente di una serie di suggerimenti, ma piuttosto di un vero e proprio sistema operativo basato sull'intelligenza artificiale per la creazione di prodotti.

Oltre 30 agenti specializzati: planner.md → Pianificazione delle funzionalità architect.md → Progettazione dei sistemi decision tdd-guide.md → Sviluppo guidato dai test code-reviewer.md → Revisione della qualità e della sicurezza del codice security-reviewer.md → Analisi delle vulnerabilità loop-operator.md → Esecuzione automatizzata dei cicli

Oltre 180 abilità: TDD, sicurezza, ricerca, generazione di contenuti: tutto preconfigurato

AgentShield integrato: La configurazione integra direttamente 1282 test di sicurezza

Funziona con diversi strumenti come Claude, Codex, Cursor, OpenCode e Gemini: un sistema unico, ovunque.

Installazione:

/plugin marketplace aggiungi affaan-m/everything-claude-code

In alternativa, è possibile procedere all'installazione manuale: basta copiare i componenti necessari nella directory .claude/ del proprio progetto. Non caricare tutto in una volta: caricare contemporaneamente 27 agenti e 64 competenze rischia di esaurire la tua quota contestuale prima ancora di inserire il primo prompt. Conserva solo ciò che ti serve davvero.

La vera differenza è:

· Prima: Stai conversando con un'intelligenza artificiale
· Dopo: Gestisci un team di ingegneri specializzati in IA che opera in modo autonomo

In passato era necessario dedicare diverse settimane alla creazione di un proprio sistema di agenti, alla configurazione di diversi strumenti per la pianificazione, la revisione e la sicurezza, oltre a pagare dai 200 ai 500 dollari al mese per vari servizi di intelligenza artificiale.

Parte 3: Uno «scandalo» nascosto: Claude Code v2.1.100: ti ruba di nascosto i token

Qualcuno ha intercettato e analizzato le richieste API complete di 4 diverse versioni di Claude Code configurando un proxy HTTP.

Hanno scoperto che:

v2.1.98: Richiesta di 169.514 byte → 59.726 token addebitati
v2.1.100: Richiesta di 168.536 byte → 69.922 token addebitati
differenza: -978 byte ma +20.196 token

Sebbene la versione 2.1.100 inviasse un numero inferiore di byte di dati, addebitava 20.000 token in più. Questo "aumento" si è verificato interamente sul lato server: non è possibile né vederlo né verificarlo tramite l'interfaccia /context.

Questa immagine mostra principalmente che alcune versioni di Claude Code (in particolare la v2.1.100) presentano un «consumo nascosto di token», causando un esaurimento anomalo della quota di utilizzo. Nello specifico, versioni come Claude Code v2.1.100 hanno introdotto silenziosamente circa 20.000 «token invisibili» sul lato server. Anche con un minor numero di dati richiesti, il costo è più elevato, il che comporta una violazione impercettibile della privacy degli utenti, un esaurimento più rapido delle quote e persino un indebolimento dei risultati del modello. Il problema è stato verificato confrontando le richieste API effettuate tramite un proxy HTTP tra diverse versioni e rappresenta sostanzialmente una forma di «consumo invisibile» che gli utenti hanno difficoltà a individuare e a verificare autonomamente.

Il motivo per cui non si tratta solo di una questione di fatturazione è che i 20.000 token aggiuntivi verranno inseriti nella finestra di contesto effettiva di Claude.

Ciò significa che:

→ Le tue direttive CLAUDE.md saranno diluite da questi ulteriori 20.000 "contenuti nascosti"

→ Nelle conversazioni di lunga durata, la qualità dell'audio peggiorerà più rapidamente

→ Quando Claude non rispetta le tue regole, è difficile capirne il motivo

→ La quota di utilizzo di Claude Max verrà consumata circa il 40% più velocemente del normale

Risolvi il problema in soli 30 secondi: npx [email protected]

Si tratta di una soluzione temporanea in attesa della correzione ufficiale da parte di Anthropic, ma nell'uso pratico si nota quasi immediatamente l'effetto della sessione.

In questo modo non dovrai più chiederti perché Claude abbia smesso all'improvviso di seguire i tuoi comandi.

Caso di studio: Come si presenta un sistema completamente automatizzato

Un ingegnere con 11 anni di esperienza ha realizzato un sistema composto da tre parti:

Risultato dopo una settimana:

· Prima: Programmare 8 ore al giorno
· Dopo: Bastano solo 2-3 ore al giorno per la revisione del codice e i test

· Qualità del codice: Praticamente invariato, perché li esamina uno per uno
· Stato della squadra: Sempre online: il mouse si sposta automaticamente ogni minuto
· Tempo rimanente: Gratis tutto il giorno

Non si tratta di una sorta di "magia", ma del risultato dell'uso di CLAUDE.md, combinato con agenti adeguati e un ciclo di ripetizione di 15 minuti.

Elenco completo:

Cosa otterrai dopo aver letto questo articolo:

· Prima: Claude si discostava dalle norme vigenti nel 40% dei casi
· Dopo: Con CLAUDE.md di Karpathy, il tasso di violazioni scende al 3%

· Prima: Ci vorrebbero settimane per configurare gli agenti
· Dopo: 27 agenti sono pronti all'uso fin da subito

· Prima: Claude Max esaurirebbe la quota in 2-3 ore
· Dopo: Il ripristino alla versione 2.1.98 consente di recuperare circa il 40% del limite di utilizzo

· Prima: Mi servono 8 ore al giorno per programmare
· Dopo: Sono necessarie solo 2-3 ore per la revisione, mentre il resto viene gestito in modo automatizzato dal sistema

· Tempo di configurazione: 15–20 minuti
· Risparmio giornaliero: 5–6 ore
· Risparmio mensile: 100–120 ore

Se il tuo tempo vale 30 dollari l'ora, in realtà stai "perdendo senza accorgertene" dai 3000 ai 3600 dollari al mese.

Se la tariffa è di 100 dollari l'ora, significa che ogni mese vanno in fumo dai 10.000 ai 12.000 dollari, solo perché continui a scrivere codice manualmente quando Claude avrebbe potuto farlo da solo.

La maggior parte degli sviluppatori non raggiunge mai questo livello — non perché non ne siano in grado, ma perché pensano che sia complicato. In realtà, tra te e la "piena automazione" ci sono solo tre comandi e un file.

L'ingegnere di cui ho parlato all'inizio non è né un genio né un ingegnere senior di Google. Ha impiegato solo una serata per configurare il sistema; da allora, è il sistema a occuparsi di tutto e lui si gode semplicemente la vita.

Puoi fare la stessa cosa stasera. Mentre altri discutono ancora se l'intelligenza artificiale sostituirà gli sviluppatori, chi ha già messo a punto il sistema se ne sta tranquillamente a guadagnare.

La scelta è in realtà piuttosto chiara. Stai costruendo la tua vita: scegli quindi la strada giusta.

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