クライミングジムのオーナーによる30日間のAI導入体験記
著者 | カオリ
2026年3月初旬、Banana Climbingの創業者である銭小雷は、全国各地に散らばっていた中核メンバーを上海に集め、AIについて学ぶ機会を設けた。彼はこれ以上待てなかった。
銭暁磊氏は、全国7都市に21カ所のクライミングジムを開設し、200名以上の従業員を擁している。国の基準からすれば、これは小規模および零細企業にあたります。しかし、中国のクライミング業界において、これは店舗数が最も多く、規模も最大のチェーンブランドである。
この10年間で、彼はインターネットメディア・PR企業の創業者から、毎日多くの時間を立地選定、建設、業績評価に費やすオフライン業界の重鎮へと変貌を遂げた。銭小雷は、これらは本当は関わりたくないが、仕方なくやらなければならないことだと語った。
彼が人々を上海に呼び寄せたのは、今年の春節の時期に「何かがおかしい」と感じたからだった。彼の交友関係は2つのグループに分かれていた。1つは同世代の仲間やコーチ、クライミング業界の関係者からなり、もう1つは、彼が以前インターネット企業やテック系メディアで働いていた頃からの知人たちだった。春節の頃、この2つのグループの間には極端な違いが見られた。同世代の若者たちはAIについてほとんど関心を示さなかった一方で、ネット上のグループでは議論がFOMO(取り残される不安)のレベルにまで高まっていた。
彼をさらに興奮させたのは、テンセント研究所の年次総会だった。銭暁雷さんは毎年参加しており、ここ数年のテーマは「テクノロジーによる社会貢献」、「インターネット倫理」、「環境保護」などでした。今年は、朝から晩まで、あらゆる話題がAIに関連していた。
この春、AI技術に対する懸念が、このクライミングジムのオーナーにとっての最大の関心事となった。
緊急のオフラインAIトレーニング
銭小雷は、二つの世界の境界線に立っている。彼は「中関村オンライン」で携帯電話市場に関する記事を執筆し、Smartisan Technologyでは広報業務に従事したほか、ノキアの没落や、当初は嘲笑の的だったiPhoneが世界を席巻するまでの道のりを目の当たりにしてきた。こうした経験から、彼は技術の変化に対して本能的に警戒心を抱くようになったが、彼が現在率いるチームのメンバーの多くは、効率的な働き方という概念そのものを一度も経験したことがない。
上海での会議は2日間行われた。銭暁磊氏とそのパートナーたち、そして間もなくチームに加わる予定だった元デジタルチームのプロダクトマネージャーは、現場でAI技術トレーニングを実施し、各人の業務責任に基づいてManusを使用して何かを作成するよう全員に求めた。
現場での設定を行うためのツールはなく、Vibeコーディングの初心者に対する手取り足取りのサポートもなかったが、Googleメールの受信ブロック問題は即座に解決された。最終的に、全従業員のうちAIを導入した人の割合は50%でした。

銭小雷を最も驚かせたのは、楊凱という名のルートセッターだった。
ルートセッターの日常業務には、岩壁にクライミングルートを設計し、ホールドを選び、色分けを行い、難易度をテストすることが含まれます。空間的な想像力と身体的な体験が必要とされるため、それは一種の職人技である。誰も彼らにコードを書かせようとは考えていない。
楊凱は現場で約2時間を費やし、2つのものを作り上げた。
その一つが、ロックポイント在庫管理システムです。各ジムには3,000~5,000のロックポイントがありますが、注文データが失われると、どのジムにどのホールドが設置されているのか誰にも分からなくなってしまいます。ヤン・カイは、各岩石の採集地点にラベルを付け、記録し、追跡するためのツールを作成した。
同僚たちは1つか2つの店舗を担当し、数回ルート設定のために夜遅くまで働き、2、3日耐えれば、それで終わりだ。しかし、バナナが20店舗を展開しているため、ヤン・カイは毎月エクセルと競い合っている。規模の拡大が問題を引き起こし、その問題が最も深刻な場所に、たまたまAIが現れたのだ。

KKは、上海と珠海にあるバナナ・クライミング・ジムズの責任者です。入社前は、マカオのカジノにある不動産会社で勤務し、アジアでも有数の複雑な屋内空間の管理を担当していた。
彼はAIを活用した店舗監視・点検システムを導入した。
「バナナ・クライミング・ジム」の全店舗では、更衣室を除き死角のない全面監視体制をとっています。これは、クライミングには怪我のリスクが伴うため、いつでも映像を確認できるようにする必要があるためです。監視カメラはすでに設置されていたため、KKの提案は、それらを活用して店舗内の点検も行わせるというものだった。具体的には、床にゴミが落ちていないか、レンタルシューズの返却が時間通りに行われているか、コーチがユニフォームを着用しているか、フロントスタッフがスマホをいじっていないかといった点を確認することだった。
このシステムを使えば、ワンクリックで全国7都市にある21店舗の点検を開始することができます。監視カメラのスクリーンショット、映像のAI分析、およびレポートの作成。
このシステムは、店舗の規模と距離という矛盾を解決した。「バナナ・クライミング・ジム」の店舗は7つの都市に展開しており、1都市あたり平均3店舗となっています。従来の監督者による現地視察には、多額の旅費がかかっていた。一方、このAIシステムの1日あたりの運用コスト(API利用料やトークン手数料を含む)は、100元強にとどまります。

しかし、銭小雷も、このシステムには見通せない部分があることを承知している。床に落ちている紙は検知できるが、靴が臭いかどうかは嗅ぎ分けることができない。コーチがユニフォームを着用しているかどうかは確認できるが、会場の換気状態や、来場者が暑がっているか寒がっているかまでは把握できない。「フロントに座っていると寒く感じるかもしれませんが、実は店内の客は暑がっているかもしれません。」「顧客の立場に立って、彼らと同じことをし、彼らの不快感を肌で感じなければならない。」
そのため、銭小雷氏はAI効率賞を新設し、KKに賞を授与した。
AIができることは、人々を反復的な監視業務から解放し、人間にしかできないことに取り組めるようにすることです。
「すごく嬉しい」
上海での研修終了後、銭小雷は、AIの従業員による導入率がわずか50%であることに気づいた。当初の対人恐怖症は、やがてテクノロジーへの不安へと変わった。
すでにAIを活用していた人々は予想以上の成果を上げましたが、まだ導入していなかった従業員にとって、ゼロからのスタートからAI技術の熟練者へと移行する上で障害となったのは、意欲の欠如ではなく、初期のハードルを乗り越える手助けをしてくれる技術に精通した人材がいなかったことでした。
そこで、銭小蕾は「小紅書(リトル・レッド・ブック)」に求人情報を掲載した。
この求人情報はコーチを対象としたものではなく、AIを理解し、具体的なビジネスシナリオについて深く掘り下げる意欲のある方を対象としたものです。様々な背景を持つ人々が集まり、その大半はロッククライミング愛好家だった。深センと上海で何人かと面会した後、彼は2人を採用した。

そのうちの1人は、自社のEコマースチームが長年抱えていた問題を解決するのに一役買った。
「Banana Rock Climbing」ブランドのアウトドア用品部門のTmallストアには、各種ギア、クイックドロー、カムデバイス、ハーネスなど、多数のSKUが揃っており、それぞれにTmallの商品詳細ページが必要でした。
従来のプロセスでは、まず英語の製品情報を中国語に翻訳し、レイアウトファイルの適切な位置に貼り付け、フォントサイズを指定した上で、デザイナーに引き渡し、デザイン作業を行ってもらっていました。商品詳細ページのデザイン費用は通常300~500人民元程度でしたが、それ以上にコストがかかったのは時間でした。運営チームは要件定義に多大な労力を費やし、デザイナーも要件の理解に多くの時間をかけ、何度もやり取りを重ねるため、たった1ページを完成させるのに数日かかることもありました。
新しく採用されたAIエンジニアは、あるEC事業部門にツールチェーンを提供し、複数のAPIと連携させ、カスタムスキルを作成して商品名を入力することで、商品詳細ページの画像を自動的に生成しました。この一連のプロセスにおいて、デザイナーは一切関与しませんでした。
結局、このAPIの利用には約60ドルかかり、数十件の商品詳細ページが生成されました。銭小雷はそこまで話すと、こう言った。「本当に嬉しい。」
ニューヨーク・バレーのヤギ
太平洋の向こう側でも、同じようなことが起きている。
スコットは、ニューヨーク州ハドソン川流域に拠点を置く企業「ハドソン・バレー・フォレストリー」の創設者です。主な事業は土地の整地であり、大型の粉砕機を用いて低木や雑草を除去し、太陽光発電プロジェクト、パイプライン敷設用地、あるいは私有地のためのスペースを確保しています。0.5エーカーの裏庭から50エーカーの産業プロジェクトまで、何でもお任せください。
スコットはかつて映画やテレビのカメラマンとして15年間働いており、ソフトウェア工学のバックグラウンドはなかった。
機械が入れない場所や、地下に高圧パイプラインが敷設されている場所では、彼はヤギの群れを放して部分的な放牧を行い、機械の代わりに動物を使って除草を行っている。彼はヤギの位置を追跡する必要があるが、市販のスマート首輪は1つ300ドルもする上、月額料金もかかる。スコットは30ドルのデバイスを使って、独自の追跡システムを自作した。
彼が構築したシステムはこれだけではない。彼はまた、自社のウェブサイトやCRM、ERPシステムを構築し、それらすべてを自身のサーバーで自社運用している。彼が取り組んでいるもう一つのプロジェクトは、携帯電話の電波が届かない僻地の谷間にメッシュ通信ネットワークを構築し、作業員がメッセージのやり取りや、写真、GPS位置情報、技術データの共有を行えるようにすることです。

投資家のトッド・サンダースがスコットの事例を紹介した際、彼は「ブルーカラー・デベロッパー」という用語を用いた。
銭小雷とスコットの間には1万2000キロメートルの距離がある。一人は21のクライミングジムと200人の従業員を管理している一方、もう一人はニューヨークの谷間でヤギを放し、砕石機を操作している。しかし、両社とも同じ方向に向かって進んでいる。それぞれの業界において、AIを活用して、かつては我慢されていたり、多額の費用をかけて外部委託されていたり、あるいは単に解決する価値がないと見なされていた問題を解決しているのだ。
しかし、AIの時代が到来した。銭小磊のCRMシステムは、ボルダリングジムにも所属するクライミング愛好家によって開発された。
この人物は、AIを活用したコーディング支援サービスを目的とした小さな会社を立ち上げ、4~5ヶ月でクライミングジム専用の会員管理システムを開発・リリースした。入館時の顔認証、ゲート機の連動、保険との連携――これらの機能はすべて、クライミング業界特有のニーズに応えるものです。彼が通っていたボルダリングジムが最初の顧客となり、今ではこのシステムを他のクライミングジムにも販売している。
銭小雷氏は、このシステムには時折小さな不具合があるものの、そのコスト削減効果と業務効率の向上は、かつては想像もできなかったものだと感じている。「コーディングのハードルやコストが十分に低ければ、自分でカスタマイズできるのだから、なぜ既製品を買う必要があるのか?」
この言葉は、2026年のSaaS業界において現実のものとなるでしょう。2024年、世界のSaaS業界は過去10年間で最も深刻な企業価値の縮小に見舞われた。
セールスフォースの株価は2021年のピーク時から30%以上急落し、株価収益率(PER)は60倍超から30倍未満へと低下した。かつてSaaS業界のベンチマークと見なされていたTwilioは、2023年に1500人以上を解雇した。2024年、垂直型SaaS企業の資金調達ラウンド数は40%以上急減した。前回の好景気の時期を牽引したスター企業のほとんどが、成長の鈍化、顧客離れの増加、そして価格決定力の低下という、同じような状況に直面している。
その理由は、単に景気循環だけではない。AIブームの中、かつては汎用的なソリューションに依存してサブスクリプション料金を徴収していた企業にとって、競争優位性の源泉は製品から「慣性」へと移行していった。
いずれにせよ、この停滞は打破されるだろう。
銭暁磊自身も、この移住の当事者である。彼は社内の業務指示システムさえ廃止しようとした。運用チームは以前、設計要件を管理するために作業指示書システムを使用していた。「当時、私はこれに特に反対していた。大企業だけが持つ悪い習慣だと思っていたからだ。」
その後、彼は、設計要件を明確に記述できれば、それをAIに直接入力して結果を得ることができ、作業指示書の作成やスケジューリングが不要になることに気づいた。「もちろん、AIが作成したポスターの点数は70点程度かもしれませんが、デザイナーの作品なら少なくとも80点から90点は取れるでしょう。」その差は依然として存在しますが、多くの単純な要件においては、30ポイントの差のために3日間も待つ価値はもうありません。
AIを活用した組織規模の管理
銭小雷のクライミングジムには、プログラマーである会員がたくさんいます。すでに解雇された者もいる。
「解雇されたばかりの頃は、クライミングジムに来る頻度が高くなる。彼らは平日の昼間に現れ、尋ねると、ウェルカムパッケージを受け取るためだと言い、とても嬉しそうな様子だった。「数ヶ月後、彼らがやって来て、『コーチを募集していますか?』と聞いてくるかもしれません」
銭小雷と同じ年頃のクライミング仲間で、以前はIT業界で働いていた人がいる。解雇された後、彼はクライミングジムのコーチとして働き始めた。別の角度から考えてみると、銭小雷はこう思った。彼は登攀が上手だし、優秀なコーチになれるだろう。家にいて無職でいるよりはましだ。
ここ数十年の間に、パーソナルコンピュータ革命、インターネット革命、そしてモバイルインターネット革命が起きたにもかかわらず、世界の仕事の半分をデジタル化することはできなかった。そして、AIが影響を与えているのは、まさにこれまでの変革の波で「勝ち抜いた」人々なのです。
仕切りのあるオフィスでデータを分析している金融アナリストは、建設現場でレンガを積んでいる建設作業員よりも危険にさらされている。コンピューターの前でフォトショップを操作しているデザイナーは、厨房の裏方で食材を切っている調理助手よりも危険にさらされやすい。キーボードを打っているプログラマーは、片付けをしている清掃員よりも感染リスクが高い。これは、AIがデジタル業務に取って代わるコストが急速に低下している一方で、肉体労働に取って代わるコストは依然として高いままであるためです。
銭小磊のクライミングジムは、たまたまこの2つのグループの交差点にある。その構成員には、ホワイトカラーとブルーカラーの両方が含まれている。彼の指摘によれば、クライミングは決してホワイトカラーだけのスポーツだったわけではない。

銭小雷はとても楽観的な人だ。彼はこう言う。「悲しいことは、午後2時を過ぎればすべて消えてしまう。ただ眠れば、大丈夫だ。」しかし、ここ2ヶ月で彼の不安はさらに強まっている。「深く掘り下げてみると、やっぱりこれはかなり怖いな。」
懸念されているのは、AIがクライミング業界に致命的な脅威をもたらすということではない。クライミングそのものは、AIとはかけ離れているからだ。彼の不安は、3年後の大型モデルとエージェントがどのような姿になっているのか、想像がつかないことにある。
「人は未知のものほど恐ろしく感じてしまうものだ。」
しかし、銭小雷にとって、この恐怖の裏側にはチャンスが潜んでいる。「これは、我々がリードを広げる絶好の機会だ。」
彼は、会社が500人や1000人の規模に拡大したとしても、数多くの不必要なプロセスや規則に足を引っ張られるような事態は望んでいない。彼はAIを活用して組織の規模を調整したいと考えている。それは人員削減によるものではなく、従来より多くの人手を必要としていた業務を、200人でこなせるようにすることで実現しようとしている。
銭小磊が不安を和らげる方法は、ロッククライミングに行くことだ。人混みの少ないジムを見つけて、しばらく登るのだ。運動する気分じゃないときは、店に行って、店内を歩き回ったり、受付でしばらく過ごしたり、会員の方とおしゃべりしたりします。
「実際に登り始めたり、誰かと触れ合ったりすると、その感覚は、パソコンの前でGPTと会話しているのとは全く違うものです。」
中国におけるロッククライミングの普及は、まだピークには程遠い。パリにあるいくつかの大手クライミングジムチェーンの会員数を合計すると、同市の常住人口の5%を占めており、つまり20人に1人がロッククライミングをしていることになる。中国はこの数字にはまだ程遠い。さらに、このスポーツの普及率は1を超えている。つまり、平均して1人の愛好家が1人以上の初心者を呼び込むことができるということだ。
銭暁雷は、非常に楽観的な想定に基づいて未来を描き出した。そこでは、誰もが週に3日だけ働き、残りの4日間は休んで休息をとったり、家族と過ごしたり、ロッククライミングを楽しんだりできるという。もちろん、彼はこの仮定の裏側も理解している――もし大多数の人が職を失い、収入がなくなれば、ロッククライミングなどできなくなるだろう。「不確実性はもう過去のものだ。5年後に世界がどうなっているか、誰にも分からないだろう。」
しかし、彼が一つだけ確信しているのは、世の中がどうなろうと、人々はやはり自分の体で世界を体験する必要があるということだ。AIは店舗の巡回、ビジネスページの作成、在庫管理、財務報告書の作成などを支援できるが、ロッククライミングの壁で3時間を費やす体験、指がホールドを掴む際の摩擦感、滑りかけた瞬間に脳が下す一瞬の判断、そしてルートを完登した直後のあの確かな達成感までは、決して代用できない。
王氏は75歳だが、今もロッククライミングを続けている。彼はある時、こう言った。「クライミングが最初に教えてくれたのは、安全に落ちる方法だ」
アルゴリズムに仕事を奪われることがますます増えているこの世の中で、おそらく最も希少な能力とは、どう転ぶか、転んだ後にどう立ち上がり、そして登り続けるかを知ることだろう。
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