90% menedżerów nie widzi efektów AI, logika redukcji zatrudnienia się rozprzestrzenia

Inwestycje amerykańskich firm w sztuczną inteligencję (AI) rosną, ale luka między poprawą wydajności a dostosowaniem zatrudnienia się powiększa. Większość menedżerów uważa, że AI jeszcze nie zwiększyło wydajności ich firm, mimo że niektóre przedsiębiorstwa przedstawiają AI jako podstawę do reorganizacji i redukcji zatrudnienia.

Fortune opublikowało 23. dnia miesiąca, według czasu koreańskiego, artykuł autorstwa profesora Marka Ma z Uniwersytetu w Pittsburghu, powołując się na badania przeprowadzone przez Rezerwę Federalną w Atlancie, które wskazują, że około 90% menedżerów uważa, że AI jeszcze nie zwiększyło wydajności ich firm. Profesor Ma zauważył, że firmy inwestują więcej w AI, ale oczekiwane poprawy wydajności nie są wyraźnie widoczne w danych.

Zespół badawczy profesora Ma przeanalizował ponad 21 milionów recenzji pracowników na Glassdoor oraz około 10 000 transkryptów rozmów menedżerskich. Badacze stwierdzili, że po ogłoszeniu redukcji zatrudnienia związanej z AI, nastroje pracowników dotyczące AI gwałtownie się pogorszyły, a nastroje te miały silny pozytywny związek z wydajnością firmy.

Z drugiej strony, optymistyczne wypowiedzi menedżerów nie miały istotnego związku z wydajnością, co sugeruje, że wyniki wdrożenia AI są bardziej związane z rzeczywistym przyjęciem w terenie niż z komunikatami menedżerskimi.

Przekazy firm również znajdują się w centrum kontrowersji. Ogłoszenia o inwestycjach w AI i redukcjach zatrudnienia związanych z AI wykazywały wzrost w tym samym czasie. Badacze zauważyli, że po wprowadzeniu AI działa presja na szybkie pokazanie efektów oszczędności kosztów poprzez redukcję zatrudnienia.

Jednak reakcje rynku na ogłoszenia o redukcji zatrudnienia były średnio bliskie zeru, a ponad połowa z nich była ujemna lub prawie niezmienna, co oznacza, że nawet jeśli redukcje zatrudnienia związane z AI były przedstawiane inwestorom jako sygnał efektywności, reakcja rynku nie była konsekwentnie pozytywna.

Były jednak wyjątki. Reuters doniósł, że firma Block ($XYZ) ogłosiła 26 lutego, że w ramach reorganizacji, która ma na celu wdrożenie narzędzi AI w całej organizacji, zredukuje ponad 4000 miejsc pracy, co spowodowało wzrost akcji o ponad 16%. Block przewiduje, że skorygowany wskaźnik zysku operacyjnego wzrośnie z 20% w 2025 roku do 26% w 2026 roku.

Brett Horn, analityk Morningstar, powiedział: "Długoterminowy wpływ na znaczne zmniejszenie zatrudnienia w oczekiwaniu na poprawę wydajności AI jest niepewny." Zauważył, że oszczędności kosztów mogą pomóc w krótkoterminowej rentowności, ale w procesie wdrażania technologii może również dojść do zmniejszenia zdolności organizacyjnych.

Debata na temat redukcji zatrudnienia związanej z AI nie ogranicza się tylko do firmy Block. Reuters doniósł, że Amazon ($AMZN) zlikwidował niektóre stanowiska w swoim dziale ogólnej inteligencji sztucznej (AGI) 22 lipca. Rzecznik Amazona powiedział, że rozwój dużych modeli AI jest kluczowym zadaniem, ale zdecydowano się zlikwidować niektóre role, aby skupić się na ważnych zadaniach dla klientów.

AGI to koncepcja AI, która ma na celu osiągnięcie ogólnej inteligencji i autonomii na poziomie ludzkim. Firmy często tworzą oddzielne działy AGI, aby jednocześnie prowadzić długoterminowe badania i komercjalizację, ale w miarę wzrostu obciążeń inwestycyjnych pojawiają się również zmiany w priorytetach poszczególnych działów.

Inne badania związane z Rezerwą Federalną przyniosły inne wnioski. Badanie przeprowadzone przez Rezerwę Federalną w Richmond, opublikowane 25 marca, wykazało, że ponad 700 menedżerów firm zgłosiło zwiększenie inwestycji w AI oraz poprawę wydajności, a także przewidują dalsze poprawy w 2026 roku.

Te same dane wskazują, że dowody na to, że AI znacznie zmniejszyło całkowite zatrudnienie, są wciąż słabe. Jednak duże firmy przewidują pewne zmniejszenie zatrudnienia, podczas gdy małe firmy przewidują zwiększenie zatrudnienia w zakresie technologii. Oznacza to, że efekty wprowadzenia AI na zatrudnienie mogą różnić się w zależności od wielkości firmy i struktury pracy.

Wskaźniki rynku pracy w USA również nie dają jednoznacznych wniosków. Reuters doniósł 6 sierpnia, że wydajność pracy w sektorze pozarolniczym w USA wzrosła w drugim kwartale o 1,4% w ujęciu rocznym. Jednak na podstawie tych danych trudno jest stwierdzić, że AI spowodowało szeroką poprawę wydajności.

Niepokój pracowników został również uchwycony w wskaźnikach opinii publicznej. W badaniu przeprowadzonym przez Reuters i Ipsos w czerwcu 53% Amerykanów odpowiedziało, że AI może zagrażać ich pracy lub pracy członków ich gospodarstw domowych. Axios donosi, że niektórzy dyrektorzy generalni zaczęli ograniczać bezpośrednie powiązania między AI a redukcjami zatrudnienia, zmieniając komunikaty w kierunku "transformacji organizacyjnej" i "przekształcenia zdolności".

Debata na temat wydajności AI przesuwa się z rozmiaru inwestycji na kwestie związane z metodami pomiaru i zaufaniem organizacyjnym. Wskazuje się, że aby firmy mogły połączyć wprowadzenie AI z poprawą wydajności, muszą stworzyć środowisko, w którym pracownicy zaakceptują technologię, a jednocześnie pojawiają się wyniki badań sugerujące, że poprawa wydajności już się pojawia. Na podstawie potwierdzonych danych trudno jest jednoznacznie stwierdzić, czy AI zwiększyło wydajność, czy redukcje zatrudnienia przyczyniły się do jej wzrostu.

Niniejsza treść ma charakter wyłącznie informacyjny i nie stanowi porady finansowej, inwestycyjnej, prawnej ani podatkowej. Wszelkie wydarzenia, nagrody, promocje online lub powiązane informacje, o których tu mowa, nie powinny być traktowane jako rekomendacja, zachęta ani zaproszenie do kupna, sprzedaży, wymiany lub innego rodzaju obrotu aktywami kryptograficznymi. Aktywa kryptograficzne charakteryzują się dużą zmiennością i mogą prowadzić do strat. Dostępność usług, produktów i powiązanych wydarzeń WEEX może się różnić w zależności od regionu. Użytkownik jest odpowiedzialny za upewnienie się, że jego udział jest zgodny z obowiązującymi lokalnymi przepisami i regulacjami.