Gemini 3.7 Flash osiągnął rekord wzrostu po tygodniu od uruchomienia
Gemini 3.7 Flash w pierwszym tygodniu od uruchomienia pobił wcześniejszy rekord wzrostu modeli Gemini, stając się najszybciej rozwijającym się modelem Gemini w Google. Google nie ujawnili konkretnych danych dotyczących wzrostu i skali użytkowania. Model ma zintegrowany wskaźnik inteligencji na poziomie 56, a prędkość wyjścia w trybie wysokiego wnioskowania wynosi około 340 tokenów/s, a koszt każdej oceny wynosi około 0,40 USD, co plasuje go na granicy Pareto inteligencji i czasu realizacji. Koszt w trybie średniego wnioskowania spadł do 0,26 USD, co wprowadza go na granicę Pareto inteligencji i kosztów. W niezależnej weryfikacji ARC Prize, tryb wysokiego wnioskowania Gemini 3.7 Flash uzyskał 84,6% w benchmarku ARC-AGI-2, a koszt każdej zadania wynosił zaledwie 0,25 USD. Google zastosowało 3.7 Flash w Gemini App, Antigravity, AI Studio oraz wykorzystuje ten model w Google Search.
Cena --
Niniejsza treść ma charakter wyłącznie informacyjny i nie stanowi porady finansowej, inwestycyjnej, prawnej ani podatkowej. Wszelkie wydarzenia, nagrody, promocje online lub powiązane informacje, o których tu mowa, nie powinny być traktowane jako rekomendacja, zachęta ani zaproszenie do kupna, sprzedaży, wymiany lub innego rodzaju obrotu aktywami kryptograficznymi. Aktywa kryptograficzne charakteryzują się dużą zmiennością i mogą prowadzić do strat. Dostępność usług, produktów i powiązanych wydarzeń WEEX może się różnić w zależności od regionu. Użytkownik jest odpowiedzialny za upewnienie się, że jego udział jest zgodny z obowiązującymi lokalnymi przepisami i regulacjami.
Możesz również polubić

DeepSeek udostępnia wagi V4-Flash-Vision-Exp, wspierając lokalne wdrożenie

Token platformy B.AI przekroczył 5,74 biliona

B.AI wprowadza bezpłatny zestaw modeli, sześć flagowych modeli dostępnych za darmo

Wynajem energii Tron, obniżenie opłat za USDT: TronBid rozszerza rynek transakcji

HRF finansuje 16 projektów związanych z Bitcoinem w Ameryce Łacińskiej i na Karaibach

NVIDIA Qwen3.8-Flash-Next osiąga ponad 16 000 Tokenów na sekundę na platformie GB300 NVL72

Changxin i Yangtze Memory potwierdzają jakość dzięki Apple, rozwijając rynek północnoamerykański

Ali wydaje zapowiedź Qwen3.8-Flash-Next opartą na architekturze Qwen4

SK Hynix i SanDisk ujawniają standardy wysokoprzepustowej pamięci flash o pojemności 512 GB

Yangtze Memory Technologies planuje IPO, które ma przynieść 33 miliardy RMB, emitując od 1,98 do 2,43 miliarda nowych akcji

Muse Spark 1.2 Contributor wersja dostępna za darmo przez ograniczony czas

Microsoft naprawia lukę CVE-2026-69836 w Entra ID

Obniżona cena za weekendowe wywołania API DeepSeek

Pierwszy dzień podwyżki DeepSeek: globalny podział, krajowe firmy dostosowują ceny na trzy sposoby, zagraniczne firmy wciąż oferują zniżki

Koreańscy inwestorzy detaliczni netto kupują japońskie akcje półprzewodników, Murata i Tokyo Electron na czołowej pozycji

GLM-5.2 spada o 95% i zagraża DeepSeek w wojnie cenowej AI

Analiza DeepSeek V4-Flash, 1/7 ceny GPT-5.6 Luna

Opóźnienie w premierze Google Gemini 3.5 Pro

OpenRouter: Chińskie modele zajmują osiem miejsc w tygodniowej klasyfikacji

Prognoza wzrostu cen pamięci DRAM serwerowej o 13-18% w trzecim kwartale 2026 roku

Microsoft twierdzi, że MDASH przewyższa Claude Mythos i GPT-5.6 Sol w teście cyberbezpieczeństwa

Premiera Google Gemini 3.5 Pro opóźniona o kilka miesięcy z powodu niewystarczających umiejętności kodowania

Interpretacja Bernstein: Pamięć nadal rośnie, ale telefony i komputery PC już nie wytrzymują

Trend wzrostu cen DRAM i NAND Flash w pierwszym kwartale według TrendForce
SK Hynix wkracza na Nasdaq: Czy nadszedł czas na najpotężniejszego "sprzedawcę łopat" w erze AI?

Michael Saylor stwierdził, że zima Bitcoina dobiegła końca, a przyjęcie instytucjonalne i krajowe stało się priorytetem

Na oficjalnej stronie Deepseek opublikowano dokumentację API deepseek-v4





