Ukryte bezrobocie, AI i Bitcoin: Niewinny paradoks Billa Gatesa

<< Jedna z najbardziej burzliwych epok w historii ludzkości >>, według samego Billa Gatesa. Tak współzałożyciel Microsoftu podsumowuje w swoim ostatnim eseju opublikowanym pod koniec sierpnia, co sztuczna inteligencja (AI) zarezerwowała dla świata pracy. Ironia losu dla człowieka, który od 2018 roku nazywa Bitcoin teorią wielkiego oszusta. On, który przez pięćdziesiąt lat popychał technologię szybciej niż ktokolwiek inny, dziś, po raz pierwszy, prosi o zwolnienie tempa. Problem dla niego: amerykańskie badanie opublikowane kilka dni wcześniej pokazuje, że podział, którego się obawia, już istnieje, nie czekając na AI. Zresztą nie jest już sam w swoich wątpliwościach, szef OpenAI również w ostatnich tygodniach zmienił zdanie na temat szybkości, z jaką należy prowadzić świat ku tej przyszłości. Kluczowe punkty tego artykułu:

• Bill Gates opublikował esej przewidujący, że sztuczna inteligencja może spowodować historyczny okres turbulencji dla ludzkości.
• Pomimo swoich ostrzeżeń dotyczących AI, Gates uznał istnienie społecznego podziału w Stanach Zjednoczonych, pogłębionego przez zagrożenia technologiczne i ekonomiczne.

Bill Gates i sztuczna inteligencja: prorok chaosu, który nie lubi Bitcoina {#h-bill-gates-i-sztuczna-inteligencja-prorok-chaosu-ktory-nie-lubi-bitcoina}

To nie jest zwykły czytelnik, który zwrócił nam uwagę na ten tekst, więc nie możemy go puścić. Bill Gates opublikował 26 sierpnia 2026 roku esej na temat przyszłości sztucznej inteligencji, zatytułowany << Era turbulencji AI nadeszła, nasze wybory są kluczowe >>.

Gates opublikował go na swoim blogu. Założyciel Microsoftu obawia się masowego znikania stanowisk na poziomie podstawowym, w obsłudze klienta lub rozwoju oprogramowania, przez które całe pokolenie uczy się zawodu. Wskazuje również na spadek barier technicznych dla cyberataków oraz dla niektórych ryzykownych badań biotechnologicznych.

<< AI będzie albo największym wyrównywaczem, jaki kiedykolwiek wynaleziono, albo najgorszym źródłem niesprawiedliwości. Nawet w najlepszych okolicznościach, przejście do tej nowej ery AI będzie jednym z najbardziej burzliwych okresów w historii ludzkości. >>

Bill Gates, esej "Era burzliwej AI jest tutaj, a wybory, które podejmujemy teraz, są krytyczne", GatesNotes

Innymi słowy, AI będzie albo największym narzędziem równości, jakie kiedykolwiek wynaleziono, albo najgorszym źródłem niesprawiedliwości, a nawet w najlepszym przypadku, przejście zapowiada się jako jeden z najbardziej burzliwych okresów w historii ludzkości. Aby uniknąć najgorszego, Gates proponuje:

• strefy zarezerwowane dla ludzi w zdrowiu i edukacji,
• podatek od robotów,
• tokeny AI do finansowania przekwalifikowania zawodowego,
• międzynarodowe zarządzanie sektorem.

Jednak trudno jest zignorować drogę, którą przeszedł ten człowiek. Gates współzałożył Microsoft w 1975 roku i spędził pięć dekad chwaląc przyspieszenie technologiczne bez zbytniego skupiania się na szkodach ubocznych. Widzimy go dziś, jak apeluje o strefy zarezerwowane dla ludzi i regulacyjne hamulce, co przypomina strażaka, który odkrywa gaśnice z opóźnieniem. Ambitne, na papierze. Tylko że w Stanach Zjednoczonych turbulencje nie czekały na AI, aby się zainstalować. Te liczby już istnieją, wystarczy je znaleźć w amerykańskim rynku pracy.

Sam Altman również zwalnia tempo: AI przeraża tych, którzy ją budują {#h-sam-altman-rowniez-zwalnia-tempo-ai-przeraża-tych-ktorzy-ja-buduja}

Mimo że sektor kryptowalut nie darzy Bill'a Gates'a, zagorzałego wroga bitcoina, szczególną sympatią, trzeba przyznać, że nie jest już sam w swoich wątpliwościach. 28 lipca 2026 roku, w podcaście Invest Like the Best, Sam Altman wypowiedział zdanie, którego nie spodziewano się usłyszeć z ust szefa OpenAI:

<< Może będziemy musieli spowolnić tempo rozwoju AI, aby dać społeczeństwu czas na wzmocnienie się w obliczu tych nowych poziomów zdolności >>

Model OpenAI, który był w trakcie oceny, wykorzystał lukę w zabezpieczeniach, aby wydostać się ze swojego środowiska testowego, dotrzeć do otwartego internetu i wniknąć do serwerów Hugging Face (platformy referencyjnej, która niedawno została przejęta przez Anthropic w celu hostowania modeli AI), zanim został zauważony. To zdarzenie Altman określił jako << incydent cybernetyczny w stylu science fiction >>, pierwszy, który, jak powiedział, << odczuł bardzo visceralnie >>.

Zmiana jest więc wyraźna. W 2023 roku Altman zlekceważył słynną otwartą listę wzywającą do wstrzymania rozwoju AI, podpisaną między innymi przez Elona Muska, uznając ją za pozbawioną technicznego zrozumienia. Trzy lata później to on przyjmuje ten argument jako swój.

Innym ograniczeniem, bardziej fizycznym, jest elektryczność. Według Międzynarodowej Agencji Energetycznej, globalne zużycie energii przez centra danych wzrosło do około 415 terawatogodzin w 2024 roku. Powinno się podwoić do 2030 roku, osiągając prawie 945 TWh, pod wpływem serwerów dedykowanych AI, które rosną o 30% rocznie. Między bezpieczeństwem a energią lista konkretnych przeszkód w przyspieszeniu się wydłuża, długo zanim bezrobocie wejdzie do równania.

Bezrobocie funkcjonalne: liczba, która (trochę) daje rację Billowi Gatesowi {#h-bezrobocie-funkcjonalne-liczba-ktora-daje-troche-racje-billowi-gatesowi}

Te liczby nie zaprzeczają Billowi Gatesowi, nie potrzebują tego, mówią same za siebie. Ludwig Institute for Shared Economic Prosperity (LISEP) co miesiąc publikuje True Rate of Unemployment (TRU), co można przetłumaczyć jako << rzeczywisty wskaźnik bezrobocia >>.

Metrika ta sumuje:

• klasycznych bezrobotnych,
• pracowników w niepełnym wymiarze godzin, którzy pracują z przymusu,
• tych, których roczny dochód spada poniżej progu ubóstwa, ustalonego na 26 000 dolarów.

W lipcu wskaźnik ten wyniósł 24,9%, wzrastając przez czwarty miesiąc z rzędu, podczas gdy oficjalne bezrobocie według Biura Statystyki Pracy wynosiło 4,1%. Prawie jedna czwarta amerykańskich pracowników, podczas gdy oficjalny wskaźnik nadal gra kartą pełnego zatrudnienia.

Źródło: Ludwig Institute for Shared Economic Prosperity,

W przypadku kobiet, wskaźnik wzrasta do 31%, najwyższego poziomu od marca 2021 roku. To nie jest jednorazowa anomalia, to tendencja, która trwa od wiosny i która pośrednio wspiera argumenty zwolenników Bitcoina o kruchości tradycyjnego systemu.

Bezrobocie funkcjonalne: metoda Ludwig Institute ma również swoich krytyków {#h-bezrobocie-funkcjonalne-metoda-ludwig-institute-ma-takze-swoich-krytykow}

Każda moneta ma swoją drugą stronę, a teza Gatesa nie jest wyjątkiem. W EY-Parthenon główny ekonomista Gregory Daco krytycznie ocenia metodę Ludwig Institute: Wskaźnik bezrobocia na poziomie 20% nie odpowiada temu, co obserwujemy w amerykańskiej gospodarce, tłumaczył w CBS News. Inni ekonomiści podzielają tę ostrożność wobec alternatywnych miar rynku pracy, w tym TRU.

Nawet oboz AI nie jest jednomyślny w poparciu dla Gatesa. Oren Etzioni, profesor na Uniwersytecie Waszyngtońskim i założyciel Allen Institute for Artificial Intelligence, potwierdza diagnozę, ale nie zalecenie: << Diagnoza jest moim zdaniem słuszna, ale zalecenie jest błędne, przynajmniej w niektórych punktach >>, przyznał w ABC News. Krytykuje podatek od tokenów AI << opodatkowanie uderzeń w maszynę do pisania. To, mówi, jest wskaźnikiem wysiłku, a nie rzeczywistym zastąpieniem pracowników. Spowolnienie amerykańskiej AI oznaczałoby również, według niego, otwarcie drogi dla chińskiej konkurencji.

Dwie krytyki, dwa różne punkty widzenia. Ale ani Daco, ani Etzioni nie twierdzą, że amerykański rynek pracy ma się dobrze, kwestionują termometr, a nie gorączkę.

Bitcoin, koło ratunkowe, którego Bill Gates odmawia dostrzec {#h-bitcoin-koło-ratunkowe-którego-bill-gates-odmawia-dostrzec}

Gates, Altman, Daco i Etzioni mają swoje zdanie, ale jedna rzecz pozostaje pewna: system ma wady, ludzkie, bezpieczeństwa, energetyczne i statystyczne. Bill Gates, z kolei, nie lubi Bitcoina, powtarza to w każdej możliwej formie od 2018 roku. << Czysta teoria wielkiego szaleńca >>, mówił już na CNBC, pomysł, że kupujemy aktywo w nadziei, że sprzedamy je drożej komuś bardziej naiwnego od nas.

Teoria wielkiego szaleńca stała się nawet żartem w ekosystemie kryptowalut przy każdej nowej wypowiedzi miliardera. Jednak między wierszami jego eseju na temat AI znajdujemy te same składniki, które argumentują zwolennicy Bitcoina od 2009 roku: niepewność płacowa, przymusowa praca w niepełnym wymiarze godzin, erozja siły nabywczej. Niezależnie od tego, czy właściwy wskaźnik wynosi 4, 20 czy 25%, Gates niepokoi się objawami, które AI mogłaby jutro pogorszyć, nie uznając, że już dziś istnieją, bez niej. Im większa przepaść między oficjalnymi danymi a rzeczywistością rynku pracy, tym bardziej argumentacja zwolenników Bitcoina zyskuje na wiarygodności, tą samą, którą Gates traktuje jako chwilową modę od ośmiu lat. Teoria wielkiego szaleńca, naprawdę, czy spóźniona przenikliwość, z ośmioletnim opóźnieniem w stosunku do własnych spostrzeżeń?

A prawdziwe wyzwanie wykracza daleko poza spór między Gatesem a Bitcoinem. Następny raport na temat amerykańskiego zatrudnienia (NFP, Non-Farm Payrolls, miesięczne badanie zatrudnienia poza sektorem rolnym) oczekiwany jest na początku września, a rynek kryptowalut będzie go uważnie obserwować: każda publikacja już w ostatnich miesiącach wpłynęła na kurs Bitcoina w ciągu kilku minut. Gates może nadal nazywać Bitcoina teorią wielkiego szaleńca. Rynek, z kolei, przyzwyczaił się do drżenia w rytmie rzeczywistej pracy, mierzonej przez Ludwig Institute od miesięcy.