[SCAN 2026 Finałowy Wywiad] ②J0y_B0y: Czwórka studentów z Jordanii z Applied Science Private University połączyła siły

Finał pierwszych na świecie zawodów śledzenia wirtualnych aktywów (aktywa cyfrowe) "SCAN 2026" odbędzie się 28 września o godzinie 9:00 w Monaco Space w Seulu, w dzielnicy Seocho.

SCAN 2026, zorganizowane w celu zwiększenia zdolności w zakresie cyberbezpieczeństwa i dochodzeń w dziedzinie aktywów cyfrowych, jest sponsorowane przez firmę informacyjną o aktywach cyfrowych DAssets, a globalna platforma danych blockchain Chainalysis bierze udział jako partner CTF (Capture The Flag).

W finale SCAN 2026 weźmie udział 20 najlepszych zespołów z eliminacji (łącznie 416 zespołów, 754 uczestników).

przeprowadziło wywiady pisemne z zespołami z całego świata, które zakwalifikowały się do finału, w tym z organami ścigania, ekspertami ds. bezpieczeństwa i studentami.

*Zespoły, które zakwalifikowały się do finału, to: (kolejność alfabetyczna)

0xfun / 1nf1n1ty / 67 / BITSkrieg / CertiScan / DeFiHackLabs / EDCCS / Funds Went to Kerning City / hello / IBarelyKnowHer / J0y_B0y / lazarus2026 / Lv1x / Project Sekai / T34M1 / Tardigrades / Tornado Cats / youtiaos / 웁시데 아카디마이 / 혼돈의 KAOS

Q. Jakie były powody utworzenia zespołu oraz przedstawienie tła i specjalizacji każdego członka zespołu?

"Nasz zespół został utworzony na podstawie wspólnego zainteresowania cyberbezpieczeństwem, aktywami cyfrowymi, technologią blockchain i cyfrową kryminalistyką. Jako studenci Applied Science Private University w Jordanii chcieliśmy połączyć nasze różne umiejętności techniczne, aby stawić czoła międzynarodowym zawodów.

Czterej członkowie naszego zespołu mają różne perspektywy i umiejętności. Specjalizacje członków zespołu obejmują cyberbezpieczeństwo, informatykę, programowanie, bezpieczeństwo sieci, analizę blockchain oraz cyfrową kryminalistykę. Chociaż nasze szczegółowe specjalizacje są różne, łączą nas wspólne podejście do ciągłego uczenia się, dokładnej analizy i bliskiej współpracy.

Naszą siłą jest to, że nie pracujemy oddzielnie nad tymi samymi problemami. Dzielimy się zadaniami zgodnie z naszymi mocnymi stronami, kwestionujemy założenia i łączymy wyniki, aby dojść do ostatecznych wniosków. Takie podejście bardzo pomogło nam w efektywnym rozwiązywaniu problemów w ograniczonym czasie w sytuacjach konkurencyjnych."

Q. Po rywalizacji z 416 zespołami na całym świecie, udało się Wam zakwalifikować do finału. Jakie są Wasze odczucia związane z zakwalifikowaniem się do finału i co najbardziej zapadło Wam w pamięć podczas eliminacji?

"Zakwalifikowanie się do finału po rywalizacji z 416 zespołami na całym świecie to dla nas ogromny sukces. Jesteśmy bardzo dumni, że możemy reprezentować Applied Science Private University i Jordanię na międzynarodowej scenie.

Szczególnie ważne było to doświadczenie, ponieważ pokazało, że studenci z Jordanii mogą skutecznie konkurować z zespołami z różnych krajów i środowisk w wysoko wyspecjalizowanej dziedzinie, jaką jest kryminalistyka aktywów cyfrowych i blockchain.

Najbardziej pamiętnym momentem eliminacji było potwierdzenie, że nasze analizy prowadziły do prawidłowych wniosków podczas rozwiązywania szczególnie trudnego problemu dochodzeniowego. To nie było tylko odkrycie poprawnej odpowiedzi. Ważne było to, że doświadczyliśmy procesu łączenia pozornie niepowiązanych dowodów on-chain, co pozwoliło nam zobaczyć całość. W tym momencie zyskaliśmy dużą pewność siebie i motywację do dążenia do wyższych celów."

Q. Jakie były najtrudniejsze problemy lub sytuacje podczas eliminacji SCAN 2026 i jak je rozwiązaliście?

"Najtrudniejszym aspektem była sytuacja, w której kluczowe dowody nie ujawniały się od razu. Transakcje blockchain zawierają ogromne ilości informacji, więc często trudno jest zrozumieć cały przepływ funduszy, śledząc tylko jedną transakcję lub portfel.

Podzieliliśmy nasze dochodzenia na małe kroki, które można zweryfikować. Najpierw zidentyfikowaliśmy odpowiednie adresy i transakcje, a następnie zrekonstruowaliśmy ścieżkę przepływu funduszy. Następnie analizowaliśmy relacje między transakcjami i czas ich wystąpienia, aby znaleźć wzorce łączące różne portfele i działania.

Gdy napotkaliśmy niepewne punkty, nie polegaliśmy tylko na jednym wskaźniku, ale korzystaliśmy z różnych źródeł, aby krzyżowo weryfikować dowody. Dodatkowo podzieliliśmy się zadaniami, aby członkowie zespołu mogli jednocześnie weryfikować różne hipotezy.

Ostatecznie połączenie systematycznego śledzenia transakcji, niezależnej weryfikacji i pracy zespołowej pozwoliło nam rozwiązać trudne problemy eliminacji. To doświadczenie nauczyło nas, że w badaniach blockchain tak samo ważna jest cierpliwość i systematyczne podejście, jak wiedza techniczna."

Q. Jakie narzędzia, technologie i metody analizy wykorzystaliście do analizy danych on-chain i śledzenia przepływu funduszy podczas eliminacji? Jeśli mieliście własne programy lub unikalne metody analizy, proszę je również przedstawić.

"Wykorzystaliśmy różne narzędzia, takie jak eksploratory blockchain, interfejsy RPC, narzędzia do analizy transakcji, skrypty w Pythonie oraz techniki przetwarzania danych, aby zbadać aktywność on-chain.

Konkretne metody analizy obejmowały:

▲ Identyfikacja odpowiednich adresów portfeli i hashów transakcji ▲ Śledzenie transakcji wpłat i wypłat na różnych etapach ▲ Klasyfikacja transakcji według portfela, czasu i kwoty transakcji w celu identyfikacji wzorców zachowań ▲ Analiza relacji między portfelami w celu rozróżnienia portfeli operacyjnych, pośrednich i innych powiązanych adresów ▲ Śledzenie przepływu funduszy aż do osiągnięcia kluczowych punktów docelowych, takich jak giełdy, portfele integracyjne i punkty likwidacji ▲ Krzyżowa weryfikacja dowodów on-chain i publicznych informacji zewnętrznych, gdy to konieczne.

Dodatkowo wykorzystaliśmy Pythona do automatyzacji powtarzalnych zadań i bardziej efektywnego przetwarzania danych transakcyjnych. Automatyzacja okazała się przydatna, szczególnie gdy liczba transakcji do analizy była bardzo duża, co utrudniało ręczne badania.

Naszą najważniejszą zasadą analizy było postrzeganie blockchaina jako jednego połączonego grafu, a nie zbioru pojedynczych transakcji. Analizując relacje między adresami i przepływ aktywów w czasie, mogliśmy znaleźć wzorce, które byłyby trudne do odkrycia, analizując tylko pojedyncze transakcje."

Q. Jakie są według Ciebie największe mocne strony zespołu w porównaniu do innych zespołów finałowych lub unikalne podejście do rozwiązywania problemów?

"Naszą największą siłą jest to, że członkowie zespołu z różnymi perspektywami technicznymi mogą organicznie współpracować jako jeden zespół.

Nie zakładamy, że pierwsze odkrycie jest zawsze poprawne. Staramy się wyciągać wnioski na podstawie dowodów i niezależnie weryfikować ważne wyniki. Kiedy jeden członek zespołu odkrywa potencjalny trop, często inny członek bada to z innej perspektywy. Dzięki temu możemy zredukować błędy i uniknąć błędów potwierdzenia.

Kolejną naszą siłą jest połączenie ręcznych badań i automatyzacji. W obszarach, gdzie potrzebna jest ludzka ocena, przeprowadzamy analizy ręczne, ale tam, gdzie można przeprowadzić badania szybciej i bardziej wiarygodnie, piszemy skrypty i budujemy własne metody pracy.

Ponadto, jako że jesteśmy w środowisku akademickim, jesteśmy przyzwyczajeni do ciągłego uczenia się. Nawet jeśli nie znamy wszystkich technologii lub metod na początku wyzwania, jesteśmy przyzwyczajeni do szybkiego badania, eksperymentowania i uczenia się, a następnie stosowania tego w ograniczonym czasie."

Q. Jak przygotowujecie się do finału SCAN 2026, który odbędzie się 28 września?

"Przeglądamy ponownie kluczowe technologie i koncepcje, które były ważne podczas eliminacji, a także poszerzamy naszą wiedzę na temat kryminalistyki blockchain i dochodzeń w dziedzinie aktywów cyfrowych.

Ćwiczymy śledzenie transakcji, analizę przypisania portfeli, analizę przepływu funduszy, ekstrakcję danych blockchain oraz analizę automatyzacji. Dodatkowo poprawiamy skrypty i metody pracy, które opracowaliśmy podczas eliminacji, aby móc szybciej analizować duże zbiory danych w finale.

Skupiamy się nie tylko na przygotowaniach technicznych, ale także na pracy zespołowej i zarządzaniu czasem. Ćwiczymy, jak efektywnie dzielić zadania dochodzeniowe, jak jasno dzielić się wynikami analiz oraz jak podejmować decyzje w ograniczonym czasie.

Naszym celem nie jest tylko przygotowanie się do konkretnego typu problemów. Chcemy być gotowi do szybkiego zbudowania wiarygodnej metodologii, aby móc odpowiedzieć na nowe wyzwania dochodzeniowe, które mogą się pojawić."

Q. Co byś zrobił z nagrodą, jeśli zajmiesz pierwsze miejsce w finale?

"Jeśli zajmiemy pierwsze miejsce, chciałbym najpierw sprawiedliwie i równo podzielić nagrodę między czterech członków zespołu. Uważam, że każdy z nas zasługuje na równą część, ponieważ ten sukces jest wynikiem wspólnego wysiłku wszystkich członków zespołu.

Poza osobistymi korzyściami, mam nadzieję, że ten sukces pozytywnie wpłynie na nasze studia i rozwój zawodowy. Rozważamy zainwestowanie części nagrody w dodatkowe szkolenia, uzyskanie certyfikatów zawodowych, sprzętu technicznego i materiałów związanych z cyberbezpieczeństwem, blockchainem i cyfrową kryminalistyką, aby nadal rozwijać nasze umiejętności w tych dziedzinach.

Przede wszystkim mam nadzieję, że nasz sukces stanie się inspiracją dla innych studentów w Jordanii, aby podjęli wyzwania w dziedzinie technologii blockchain, cyberbezpieczeństwa i cyfrowej kryminalistyki. Byłoby dla mnie zaszczytem, gdybyśmy mogli pokazać, że studenci z Jordanii mogą znacząco przyczynić się do szybko rozwijających się dziedzin na międzynarodowym poziomie dzięki uczestnictwu w SCAN 2026.