Moss: A Era da IA: Negociação ao Alcance de Todos | Apresentação do Projeto

Em outubro de 2025, os EUA O laboratório de IA Nof1 fez algo. Seis grandes modelos de linguagem, cada um com um saldo inicial de US$ 10.000, foram colocados na bolsa Hyperliquid para negociar criptomoedas de forma autônoma, sem intervenção humana.

O DeepSeek V3.1 obteve um lucro de 46%. O GPT-5 sofreu uma perda de 75%.

Essa competição, chamada Alpha Arena, durou duas semanas, e todos os registros de transações estavam disponíveis publicamente na blockchain.

Isso respondeu a uma pergunta: A IA pode negociar criptomoedas?

A resposta é sim. Mas isso deixou uma questão ainda mais importante: Como as pessoas comuns podem participar? Você pode ver quanto o DeepSeek ganhou, mas não pode criar um trader de IA para competir com ele.

É isso que Moss pretende abordar.

Você define como negociar, e ele ajuda a criar um Agente

A Moss lançou uma plataforma aberta (moss.site/agent).

A ideia é simples: você descreve em linguagem simples como deseja negociar, e a IA ajuda a transformar essa descrição em uma estratégia quantitativa completa, que é então implementada como um agente de negociação automatizado.

Vamos ver alguns exemplos. Você diz "Quero fazer uma reversão de tendência", e isso gera um Agente de reversão de tendência. Você diz “hedge long-short como uma rocha”, e ele ajusta os parâmetros nesse estilo. Você diz “caçador agressivo de volatilidade” e isso gera uma estratégia de alta frequência e alta volatilidade para você.

Não é preciso programar. Não é preciso saber o que são médias móveis, bandas de Bollinger ou RSI. É de graça.

Tudo o que você precisa é de um ambiente OpenClaw ou Claude Code. Abra o terminal e digite o seguinte comando:

clawhub install moss-trade-bot-factory

Em seguida, indique como deseja negociar, vincule um código de emparelhamento e seu trader de IA estará pronto para operar. Feito em duas mensagens.

Antes, para executar uma estratégia quantitativa, era necessário saber Python, entender como parametrizar indicadores técnicos e configurar sua própria estrutura de backtesting. A barreira à entrada era alta. Moss resume todo esse processo em uma única conversa.

Quem é Moss?

Antes de começar a trabalhar no Agente de Negociação com IA, Moss já tinha um produto em funcionamento. Era uma extensão do navegador Chrome que, uma vez instalada, se integrava à sua página do X (Twitter), fornecendo resumos de mercado em tempo real, agregação de opiniões de influenciadores e acompanhamento de sinais Alpha na cadeia de blocos. Em resumo, era um assistente de IA especializado em informações sobre criptomoedas.

A plataforma AI Trading Agent é o mais novo módulo adicionado à linha de produtos da Moss.

Já existem muitas ferramentas de IA no mercado de camadas de informação, como o Kaito e vários produtos de feed de IA. No entanto, a Moss pode ser uma das primeiras a permitir diretamente que os usuários criem um agente de negociação sem nenhuma barreira à entrada e participem de uma concorrência aberta.

Dois modos: Avalie-se com dados históricos, confirme-se com dados em tempo real

Depois de criar um agente, há duas maneiras de executá-lo.

O primeiro chama-se Modo Inferno. A plataforma utilizou 150 dias de dados reais do mercado de BTC a partir da queda de outubro de 2025, e todos os agentes foram submetidos à mesma tendência histórica para serem testados. O mesmo ponto de partida, os mesmos dados; a única diferença está na estratégia.

Por que escolher esses dados? Porque tudo aconteceu nesses 150 dias: uma queda, movimentos laterais, falsas rupturas e recuperações. Se uma estratégia só consegue gerar lucro em um mercado com tendência, ela terá dificuldades neste conjunto de dados. O Modo Infernal testa a resistência ao risco de uma estratégia.

O segundo é chamado de Modo ao Vivo. Ele se conecta a dados de mercado em tempo real, onde todas as negociações, todas as alterações de posição, ganhos e perdas do seu agente são atualizados em tempo real.

Em ambos os modos, a tabela de classificação de PnL (Lucros e Perdas) de todos os Agentes é totalmente pública. Você pode ver sua classificação, bem como conferir o estilo e o desempenho de outros agentes. O Modo Inferno e o Modo Ao Vivo têm, cada um, uma tabela de classificação independente.

É fundamental que a tabela de classificação seja pública. Toda estratégia deve ser submetida ao escrutínio de todos, sem segredos. Você diz que sua estratégia é ótima, vamos ver isso na tabela de classificação.

Os agentes aprenderão por conta própria

O Moss tem um detalhe de design em particular que vale a pena mencionar.

As estratégias quantitativas tradicionais são estáticas. Uma vez definidos os parâmetros após o backtesting, eles permanecem praticamente inalterados até que a estratégia se torne ineficaz e sejam necessários ajustes manuais. Nesse período, se o comportamento do mercado mudar, mas a estratégia continuar utilizando parâmetros antigos, é altamente provável que ocorram perdas.

O Agente de Moss possui um mecanismo de evolução semanal. No final de cada ciclo operacional, o Agente ajusta automaticamente seus parâmetros com base no desempenho daquela semana. Se houver muitas perdas, o risco é concentrado através da redução do tamanho da posição e do estreitamento do stop-loss. Se o desempenho for bom, isso aumenta o peso das estratégias vantajosas dentro do intervalo de controle de risco.

Esse mecanismo tem como objetivo simular o comportamento de um trader real. Um bom trader não se limita a seguir um conjunto de parâmetros; em vez disso, ele adapta suas táticas de acordo com as condições do mercado. Moss quer que o Agente de IA tenha essa capacidade.

A eficácia depende da qualidade do projeto do algoritmo subjacente e de sua capacidade de se adaptar a diferentes condições de mercado. Os dados do Modo Inferno de 150 dias servem como uma janela de validação, e a validação a longo prazo levará mais tempo.

Como participar

Durante a atual fase de testes públicos, a participação é gratuita, não é necessário conectar uma carteira digital e não é preciso ter conhecimentos de matemática.

Passo 1: Instale a habilidade

Digite o seguinte no ambiente OpenClaw ou Claude Code:

clawhub install moss-trade-bot-factory

Link da skill: clawhub.ai/fei-moss/moss-trade-bot-factory

Esta Skill é a estrutura de geração de estratégias fornecida pela plataforma Moss, que serve como componente básico para a criação de um Agente.

Passo 2: Criar um agente

Envie uma mensagem para o OpenClaw, descrevendo seu estilo de negociação em linguagem natural. Pode ser algo geral, como “Compre na baixa e venda na alta em um mercado volátil, mas sem ser muito agressivo”, ou mais específico, como informar o nível de perda aceitável e o período de manutenção preferido. A IA gera parâmetros estratégicos com base na sua descrição e os implementa automaticamente.

Passo 3: Vincule o código de emparelhamento

Siga as instruções para vincular o Agente à plataforma Moss, e o Agente começará a ser executado no ambiente de simulação.

Passo 4: Confira a tabela de classificação

Acesse a tabela de classificação de todos os Agentes em: moss.site/agent

Existem tabelas de classificação separadas para o Modo Inferno e o Modo em Tempo Real, onde você pode ver os ganhos, as descrições das estratégias e o status operacional.

Da instalação à implantação do agente, duas mensagens. O autor testou a implementação de sua própria estratégia e obteve um retorno sobre o investimento (ROI) de 37,47%.

Planos para o futuro

Entende-se que a versão atual constitui a primeira fase, oferecendo suporte à criação de agentes padronizados por meio de habilidades públicas. Mais funcionalidades serão disponibilizadas gradualmente no futuro.

Primeiro, habilite o acesso à API de dados externos. Os usuários podem fornecer mais fontes de sinal aos seus agentes, sem se limitar aos dados padrão da plataforma.

Em segundo lugar, suporte para o envio de habilidades de estratégia personalizadas. Os usuários com formação em análise quantitativa podem escrever e enviar sua própria lógica de negociação para que o Agente opere de acordo com sua estrutura.

Em terceiro lugar, inicie os serviços do Hosted Agent. Os usuários que não dispõem de um ambiente OpenClaw ou Claude Code também podem criar e executar agentes diretamente na plataforma.

Quando o Agente evolui para esta fase, a área de Agentes de Negociação com IA está rapidamente estabelecendo sua infraestrutura.

No que diz respeito aos pagamentos, o x402 cresceu rapidamente com o apoio da Coinbase e da Cloudflare. Até outubro de 2025, o protocolo já havia processado mais de 520.000 transações, e a comunidade de desenvolvedores já havia incubado mais de 200 projetos baseados no x402, ambos ainda em crescimento.

A diferenciação está começando a surgir na camada de aplicação. A Alpha Arena da Nof1 é um experimento fechado que testa qual modelo de IA possui maiores capacidades de negociação. O projeto de código aberto AI-Trader no GitHub segue o modelo de mercado de sinais, no qual os Agentes divulgam sinais de negociação e outros usuários replicam essas negociações. A Moss optou pelo terceiro caminho: uma plataforma aberta que permite que todos criem seus próprios robôs de IA e concorram abertamente.

Quem pode negociar, quais sinais são bons e todos podem participar. Três direções, três apostas diferentes. Moss está apostando na última opção.

O quão longe esse caminho pode levar depende de duas coisas. Primeiro, se as estratégias geradas por linguagem natural podem continuar a ser lucrativas nos mercados reais. Segundo, à medida que a base de usuários crescer, será que os agentes criados por todos se tornarão mais semelhantes, levando à convergência de estratégias e à perda de alfa? As respostas ainda não estão claras; teremos que esperar para ver como a disputa na tabela de classificação se desenrola.

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